@@SJ-iy3yk but the problem is that the people with self-studying are few, and the method is slow and no efficiency.等汝找到解決問題的方法去執行, 對手公司已經發行上市, 賺完1波.冊到用時方恨少,unless your company is unique in the special region.
The ability of self-studying depends on 2 conditions, 1st is IQ, 2nd is the difficulty of the subject.If the difficulty is higher than his IQ, then he can't study by himself. eg:楊振寧studied the pure mathematics of fiber bundle. Chern Simon gave him a textbook to study. 楊振寧said that he can't read more than one sentence.At last, Chern Simon 給several physicists上課by 12 afternoons.Are you more intelligent than楊振寧?
計算機結構的部分我可能要修正一下
其實認識組合語言的邏輯之後
會更能寫出有效的程式
譬如說當我知道branch指令的機制
我就會想要盡可能把if之類的判斷句減少
又或者是pipeline的加速機制
在load指令會特別的慢時
我就會看我的程式碼上下相鄰兩句
是否馬上呼叫我才剛存取的一個資料
所以概念上是有用的喔
x86跟MIPS不太一樣吧
你太小看compiler了
這些都不會造成performance issue
你的例子蠻爛的
大部分的情況下你更應該優先考慮其他事情
可讀性可擴充性等等
而這些學校都完全不會教到
還有
1. 因為spactial locality, structure of array優於array of structure
2. 常用到的data可以放到stack上，因為compiler在做pointer相關操作時會比較保守，常會真的存取memory
第2點最近深有體悟，有題leetcode的runtime從beat 5%變beat 92%
@@XD-nl1wl 這確實，雖然效能影響很重要，但現在硬體跟編譯器很厲害了，這些對效能的影響已經微乎其微，與其在意這些不如提升安全性、擴充性、維護性
嗯 資工系若到IC 設計公司上班, 計算機結構很重要 , 20 年工作經驗老工程師留 ......
真的 👍 感謝補充！！
指導教授看到這影片
他看起來很火大
🙈 好可怕！
接触计算机也有5年时间了，现在读的是software engineering的硕士研究生。
这些年接触了很多的软件（软体）开发技术：网站后端，数据库，前端界面，大数据开发，到现在用深度学习做自然语言处理；
总结一下就是：如果你做底层例如os相关的工作，或者经常与硬件（硬体）打交道的你需要把计算机体系结构学好（大陆称为：os+计算机组成原理）
；但是如果你是做偏向业务型的对于底层的东西你只需要熟悉api就ok了，知道这个方法（函数）需要插入什么参数，返回什么结果就差不多了，因为大佬们已经帮我们封装好了。
但是做深度学习就一个词：玄学，可能你改动了一下模型的参数，很神奇你的模型效果就提升了，或者你加了一层模型结构，也变好了，但是你加了两层效果又不好了，
所以做深度学习还是要多看文章看大佬怎么做的，然后接受他们的做法以及相关的设置，然后模型提升了，根据结果就强行解释一波 说服自己以及审稿人。
所以软件工程师如果你要学的很深希望把linux中的一些技术学好，因为现在所谓的新技术基本上在linux中能找原型，同时学好data struct and algorithm，毕竟面试需要，
做软件底层的工程师学好c语言以及c++，虽然很恶心，但是也要上啊。
其實用不用得到很看自己的職位跟職等，工程師用不到，可能哪天升職必須要跨其他工作的時候就會用到。覺得在學校的時候還是要把握機會多學一點，就算記憶會忘記，也可以很容易再熟悉起來。有些課程畢業之後，要再學就是一堆錢。
以後做自動車的人可能用等到普物吧。automata 應該在 formal languages 或計算理論基礎的課程教的吧，除了 automata 與 Turing machines 之外，將 Chomsky 將 languages 分成四大層就讓我大開眼界，也讓我非常尊重語言學家，知道我們學的只是其中的一小部份。
恩恩其實也蠻有趣的，只是工作上沒有用到所以把他列出來了～
以我來說阿, 我是遊戲業從業者, 我覺得修了普物跟實際應用在遊戲物理裡還是有差距, 當然物理公式一定多多少少用的到, 但我想實際實作時數學成分還是比較重的XD
今天田神的課Cue到這部影片所以過來朝聖，意外發現了好棒的頻道~
天哪 阿田學長... 偷偷提！
Compiler教授退休了 沒得修QAQ 樓主是電神
@@dorischen6094 我才不是，田神的導生才都是電神
在 Compiler 公司工作的 Kernel 工程師：我覺得有用的課剛好完全相反XD 除了普物之外，其他都是每天在用耶，可是我們不是硬體工程師，我們是軟體工程師喔
你都說你在寫 kernel 了，系統程式、作業系統、計算機結構，你一定天天用到
👍 讚讚讚！能用到其實蠻棒的！
mit有17個所有學生適用的必修課，就算你主修音樂還是要上，其中包括物理
所有大學生均需完成17個學院必修課程，它們被分為四大類：基礎科學、人際關係、文藝社科、體育運動[136]。新生之年的課程多半都是這些必修課程，它們亦為進入不同學系的條件之一，而無論學生升讀大二後的主修為何，都必須完成剩餘的必修課程。基礎科學包括了微積分（數學）、物理學、化學及生物學，
維基
在大學所學和業界要的落差很大，是自己出社會找工作才發現，看完你們分享很實用。
謝謝你
計算機結構其實超級主重要，因為程式要寫的超級乾淨甚至程式執行效能堪稱很棒幾乎一定要會，四大行之一 演算法，資料結構，電腦網路，計算機概論或者組織，缺一不可.
在高職端的資訊科其實就是對應到大學的資訊工程系，但是高職端的課程超過6成都在學電子學電路學跟數位電子，而升學考試跟軟體有關的科目只有一個，真的是”硬”到靠杯^_^
資訊科這麼硬！那電機科怎麼辦...？
高職都這樣實習課上的統測不會考，主要目的是輔導你考證照
還有大一會比較輕鬆，很多都教過了
@@SJ-iy3yk 電機科就比較多元了，從發電機玩到微處理機都有，升學考試資訊類跟電機類都可以考，cp值滿高的
@@ythi4717 考的證照都是為了招生廣告學校有東西可以寫
@@SJ-iy3yk 電機路過…
應該要先說你們現在是做什麼工作，再來才說哪些沒用，不然根本無從參考，意義不大
好久沒有看到影片了，看到新出感動
還有還有 還在做！🤣
不太茍同倆位觀點
我覺得你們的頭髮好帥！
謝謝 ☺️
只要是工作中或生活中有一些文字文件需要寫小程式去改變它，就會用到finite automata。當然都只用到regular expression 最簡單的部分。像是下了一段影片，和相對應的字幕檔srt。然而時間軸沒對上。一開始快1秒，到最後慢5分鐘。
在台湾读软件能找到好工作吗？去大陆和美国吧，台湾大学的软件有和没有没区别😅
普物：就真的是訓練理工邏輯思考
計算機結構：多數學校與架構有關的都放在資工系，只是台灣變成電機系在做
計算機理論：對 compiler 非常重要，對 CA 也很重要，也是資工的範疇
數位電路：一樣對 CA 最重要的課之一，美國確實是歸類在 CSE，當然 ECE 也要修
每個系多半都會有自己不想修的課，EECS 不是差異最大的，像 ME 要學程式、流力、控制、傳統力學，通通都是必修，差異比 EECS 大得多。我想說的是現在潮流是走向整合的科系，有些學校也開始不分 EE、CS 了，系上必修真的不會用不到，只是時候未到，我不相信 (厲害的) 純軟可以不用會計節、計算理論
感謝補充 👍 還是很看工作內容啦，我覺得很多工作都在實作一些客戶開出來的 feature 然後沒有著重在（或是說比較不需要）利用基礎的理論、研究、推導。所以也不是說不會這些東西，只是真正會應用到的內容很有限？
普物：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，另外一個比較差的學校的碩士實習生來幫我，他反而會跟我各種一起查資料討論公式跟優化，
中央資工表示：偉哉我們系主任，直接把普物砍了，連選修都不用
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
喜歡這系列❤️❤️❤️
耶 🥰 謝謝你喜歡
身為機械系羨慕還有可以學以致用的課，我們幾乎每堂必修之後都用不到
🤣🤣🤣🤣 看來適合找個機械系的來上節目了（欸？
你應該是台灣系統廠的機構工程師吧 哭哭
現在的台大資訊太軟，所以一直克不掉台大電機. 必須要調整成EECS, 加強數學，信號與系統，DSP, Embedded System, 才能結合AI Machine Learning, Robotics.
我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。
我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。
不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。
我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，另外一個比較差的學校的碩士實習生來幫我，他反而會跟我各種一起查資料討論公式跟優化，後來就覺得比起學歷，那種想解決問題的企圖心跟查資料還有學習的能力才能幫助人在業界走得長遠
的確！找得到解決問題的方法並且去執行是很重要的 😍
@@SJ-iy3yk but the problem is that the people with self-studying are few, and the method is slow and no efficiency.等汝找到解決問題的方法去執行, 對手公司已經發行上市, 賺完1波.冊到用時方恨少,unless your company is unique in the special region.
The ability of self-studying depends on 2 conditions, 1st is IQ, 2nd is the difficulty of the subject.If the difficulty is higher than his IQ, then he can't study by himself. eg:楊振寧studied the pure mathematics of fiber bundle. Chern Simon gave him a textbook to study. 楊振寧said that he can't read more than one sentence.At last, Chern Simon 給several physicists上課by 12 afternoons.Are you more intelligent than楊振寧?
好久沒看到八蕊了！
是不是沒有 follow @im9vv
一直強調自己非常軟是怎樣啦！XD
就真的很軟😆
超棒的主題~~~~ 你們超棒的~~
😘😘😘 謝謝
喜歡這集 沒有爲了顧慮非本科生而解釋一堆導致影片冗長 有深度但不至於初學者看不懂
這話題本來就是給軟體工程師的 看不懂還要抱怨到底是在??
期待下一集
謝謝你喜歡 😍😍
做動畫，需要物理，但資工會教2D、3D動畫嗎?計算機結構和數位電子與電路，考試會考，數位電子與電路根本是高職生資料處理科上過的。不上，應該有些基礎計算會不懂，軟體工程師大概也只要懂一部分。
貓好可愛!
會造成這種問體就是以通識課程概念，實際大學課程要進階必須篩選學生及積極分選，所以類似普物、普數等等只要考試，很多人不需浪費整學期時間，除非是高中國中已放棄(這樣還可讀大學哈！哈！)
普物：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，另外一個比較差的學校的碩士實習生來幫我，他反而會跟我各種一起查資料討論公式跟優化，
我想到的是組合語言，出社會後從來沒有用過😅
這門是因為時代的進步的關係，好用的工具越來越多了
我也沒用到過組語... 🤣
組語在提升效率比較會用到的，一般軟體工程師不太會接觸，但是韌體設計就有可能會用，但是目前組語也越來越少用了，用c比較多，畢竟組語寫起來太麻煩了。
誰會用組合語言寫程式阿
如果你要玩資安CTF的逆向工程就要懂asm了
我自己覺得計算機結構講的底層的一些設計理念 對純軟感覺也有點幫助(? 普物vpython真的問號
多益要幾分在台大上英文的課比較不會吃力
越高越好😂
敲碗下集😳
「大學教的都沒有用？用不到的必修課」應該改成「不碰compiler也不用懂計算理論的使用者應用端純軟體工程師用不到的資訊系必修課」才對，這個標題太偏跛了，噓妳們
已改標題囉！謝謝建議指教
「形式語言」這個翻譯我覺得不大理想
一般都是翻成「正規語言」比較符合它原始的想法
恩恩 有些翻譯名詞的確可以翻得更好
可是Formal language和Regular language不一樣欸
@@陳柏安-n6x 113 cs 都是翻成正規語言 Formal Language
.....................
你說的那些東西, 當你需要寫比較複雜的系統時, 你就會用到...
但是很多人只會去寫UI ,就用不到..
還有, 據我所知 中國“清華大學” 的資工是5年的課程. (朋友如是說)
因為念不完. 可是你們卻覺得唸了不需要的東西 ....
差異就是, 你唸的是資工, 不是資科也不是資管.
其實我覺得雖然普通系列是必修確實有點沒必要, 但要列為必修何不所有普通都列進來讓學生自己選, 比如普通心理學我就覺得比我重學一次高中物理來的有時間價值, 而數電我覺得是老師搞錯TA, 我那屆還是必修時好像是在教各種邏輯閘跟MOS之類的, 如果能把課程變得更實作導向一點我會覺得更有趣, 可能教個arduino都比那些內容有用
真的欸 所有普通系列都納進來，好像不錯（不過就跟通識的目的有點重疊了？
我們普物跟「重學一次高中物理」差的有點遠...雖然應該是系上要求的關係
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
史提：簡單來說，compiler就是編譯器。
到底哪裡簡單了？還是聽不懂啊啊啊啊啊啊!!!!!XDD
簡單說 compiler的功能就是把我們人寫的程式語言轉成電腦看得懂的語言 電腦是沒辦法直接看懂我們寫的程式的
原本有解釋，但展開太多，就先剪掉 😂 這部不適合放 哈哈哈哈哈 抱歉啦！
教科書用自動販賣機作為狀態機的應用範例，我覺得倒還滿貼切、容易理解的。
如果有水利工程師應該也不錯，不然大家都不知道水利系到底在幹嘛，甚至還覺得是在修馬桶，殊不知我們包含了各種市區排水、農田灌溉等等。
還是很喜歡講關於資工系的系列影片。
誰會覺得水利系在馬桶，乾脆說廚餘桶好了
我也是因為中正資工沒普物才進去的xD
啊哈哈哈哈哈哈 原來是同道中人！
@@SJ-iy3yk 學長好xD
我現在是中正資工大二ww
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
一堆東西都跟商業經營科的數位科技概論、數位科技應用課程都有提及！
A軟體工程師+P韌體工程師路過 = 教的都很重要QQ
原來不是只有我這麼認為，太好了，四年必修只要程式設 DS ALGO OS NET就夠了
微積分 線性代數 離散數學QQ
哈哈哈 不過還是有人會用到啦 😆
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
好私密的話題 (/ω＼) 史提很軟 ^^
哈哈哈哈哈 歪樓了啦
期待資管或工設的部分
＋1
資管+1
好久不見啊~~
🥰 好久不見～
我覺得計算機結構超有用誒～
剩下三門真就看工作，像如果做量子電腦就會用到普物
不過資工系算還好
不像電機系分太多組，至少可以找出7~8門無用的必修
對呀 還蠻看工作的，大家的差異性也可能會非常大～
史提戴新眼鏡好帥，看起來比較有精神 ♥（ノ´∀`）
✌️耶！
想知道薪水大概是多少
今年準備要上大學，看到很多資訊的科系一直不知道選個系！想請教史提9v，如果未來想往資安工程師發展，大學部分必定修資工系嗎！ 因為我看好多前輩是自學或是考照xD 大學部分比較少看到資安相關的課程！
期待下一次的影片～❤️❤️
資安課程有一些相關的選修，如果沒有更想去的科系的確就選資訊系就 OK 有更有興趣的系的話，也可以用選修的方式來修資安相關課程啦 但要以資安類型的工程師當職業的話建議直接走資訊系會有更好的基礎知識背景！
跟你推薦中央大學資工系 先進防禦實驗室
不然就交大資工 台大電機 台灣就這三間鑽研資安很深的
@@SJ-iy3yk 好的~ ! 因為對資訊安全還沒有太大的了解，像是通訊工程 資訊工程 電機資訊 資訊管理等等 除了資訊管理好像偏商 這些科系好像也都可以跨領域 ，那這樣應該就是朝資訊工程前進 ，另外想再請教一下，資安部分有需要再就業前先自己考照麻，本來是打算大四時間跟金錢比較足夠的時候報名CompTIA Security+跟CEH的證照班看能不能找工作的時候多一些資本
@@WKing-x8t 感謝! 有考慮中央~ 還在努力中 希望能考上! 想再請教一下，資安領域研究較深的研究所也是這三所大學嘛!
印象中regular expression也是自動機與形式語言教的
雖然好像教的有點太深入😂
太厲害，我一個都聽無，我還是打他看完
🙈
本人覺得是微積分跟工數最用不到🤣
工數跟普物已經只有一步之遙了；受害者+1
但是我們工數不是必修
@@SJ-iy3yk 好羨慕🤣
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
宜 柴鼠兄弟有新頻道喔
看到普物直接按讚
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
大學的普通物理學，不就是高中的普通物理學，一模一樣的東西，本來就沒必要在大學時，又來一次，浪費時間而以～～～
錢💰
多了微积分
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
我念環工系.出社會後.沒有一科有用.想要有用.唯一證照
期待這系列！！
大學新鮮人的我真的不知道要修哪些課重要(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)❤️～
☺️ 謝謝
敲碗一定不能翹課的課程，
謝謝！
我文組生全部都不懂xd但是看到你們就開心了！
🥰 謝謝你
完全看不懂＋1
问下, 舜舜和安仔怎么不更新了
請問您是不是跑錯地方了 🤣
請問如果想要往compiler方面發展的話 計算機結構, 硬體 組合語言 這方面的知識是不是必備的
可是計組幫我解開為什麼0.1+0.2 不等於0.3哈哈
哦哦哦 也是耶 但我記得計概就有說了（嗎？）
我女兒要從加拿大去台大交換1學期念有關電腦工程，你們教課通常是中文還是英文
都有👍英文居多
說實在的，如果不是資訊科系的，你提到太多專有名詞，聽得懂的人，會聽得懂，聽得懵懂懵懂的，可能會一知半解，聽不懂的人，可能直接關閉。哈哈哈
哇... 😭 只好多做不同的影片 💪 加油！
希望能一直做長資識系列 資工系+1
耶 ✌️ 謝謝你的支持！我們會努力做的！
不是你用不到 是沒在那個領域啊
沒錯～這片適用於軟體工程師
史提真的又帥又可愛
☺️ 謝謝賞識（？）
微積分就真的對於寫code就完全無用啦，還要修兩個學期
哈哈哈哈哈 但是有些地方會有啦！像是深度學習？
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
想問資訊系最重要有用的必修？
可能可以做一集
不是 掃地課?
大加都有掃地嗎 🤣🤣 原來！
我也來list一些我覺得一點都沒用的課... Assembly Language、Computer Architecture、Operating System、FPGA。又花時間又用不到，還強迫拉低GPA。
現在讀博讓我覺得如果要讀博不管是誰本科都應該讀數學系... 含測度論的機率統計在博士等級其實很平常... prerequisite其實都要高等微積分，甚至實變數了。都是數學系高年級的課...
OS我自己覺得滿實用的耶
哈哈哈 列了好多！但有些注重效能的、或是有特殊層面的軟體工程師可能蠻用得到 OS 的耶！像是 piping、或 CPU scheduling （將程式綁定 CPU 之類的）
OS超實用好嗎
如果你要玩資安CTF的逆向工程就要懂asm了
醫療科系的我表示有聼沒有懂~~~還是看完爲了支持史九87。。
耶 ☺️ 謝謝支持！！
我直覺想到自動機XD
哈哈哈哈哈 好像有些人也跟你一樣 直覺是自動機 😅
中正的普物之夜是很有名的呢
離散數學能幹嘛
好險離散... 不是必修...
跟演算法比較有關係
考研會用到
離散數學= mathematics for computer
名稱
狀態機還可以拿來做AI的樣子
資工當初也是從電機系分家出來。
面對資工的雞肋必修，資管系表示...
🤣🤣🤣 每個系都有本難唸的經（？）
我以為資工是從數學系分出來的? 感覺很多課程數學系也有....
資工系修電子電路學真的煩
什麼都是投資 只是被割韭菜 割人韭菜 差別
本集重點，史提非常軟，非常軟😂
哈哈哈哈哈哈哈
那也算是最軟的那塊
心中嗎 🤣
@@SJ-iy3yk 應該說我也是最軟的那邊(有肥肚的電殤網頁工程師
之前數位電路還是必修，修得生不如死，，還好現在變選修了，學弟妹好爽喔QQ
不過正規語言雖然說很無聊，但是我覺得他有些章節很玄學很有趣，也有可能只是我們交大老師會教哈哈
真的蠻玄 蠻酷的！
本集重點 04:59 史提非常軟非常軟那種
8:00 很軟的工程師
教授看到應該會很火
🤣🤣🤣 到底多軟
非常軟🤣🤣🤣
這樣說來計算機結構應該是硬體工程師的範疇了🤔
我記得大頭哥哥就是硬體的工程師的樣子😏
話說「我想長資識」系列終於有新的了😆
應該是韌體工程師的範圍 不完全硬體
有教組合語言等一些韌體範圍知識為主要部份
沒錯應該算是韌體～ 還沒有到硬體 🤣
@@SJ-iy3yk 喔~了解🤔
@@WKing-x8t 感謝解惑😃
請問你們是情人嗎？
台大毕业真的很夯
喵～～～😍😍😍
喵～
這樣說，博雅豈不是更沒有用?
先按個讚 吃飽飯再看
吃飽沒～
是不是很多系的無用必修都有普通物理哈哈哈
🙈
普物and calculus：就真的是訓練理工邏輯思考?那是汝用不到! 且看I post @user-iw2cl4ug7z我自己是國小開始自學演算法跟C/C++，在法國唸高中時有參加奧林匹亞，黑客松之類的，後來很幸運在畢業後直接被找去新創公司開始實習入職後就沒唸完大學了(只唸半年)。我自己覺得大學看起來像是大雜燴，什麼都要學，從軟體到硬體，最基礎的理論。雖然我沒有唸完，但我真的覺得學的東西太廣卻不夠深，跟職場用到的也差蠻多的。不過我後來大概明白了，大學唸資訊系其實還是讓大家對所有資訊領域做一個廣泛的探索，讓大家知道自己的方向，所以雖然跟職場有段差距，但至少能讓大家從學生轉變到職場時，知道自己想去哪個職場。但同時我也感覺，比起大學學歷，自學能力真的在科技業很重要。我之前跟一位本科系的碩士生(在法國叫Bac+5，因為他們只要唸五年)，一起合作開發raytracing 的套件，結果他一碰到需要物理或微積分的部分就卡住，然後跟我說 "我在大學是學程式的，根本就不會學這些物理或微積分的東西，這根本不可能用出來"。 我就蠻傻眼的，用不出來的東西就去學去問啊，我當時也是自己跟同學要來書單直接把大學的光學跟計算機圖學拿來啃，後來他自己幹不下去就辭職了，
很久没更新了
來了來了！努力製作中 😭
我還以為這集是我想長資勢？？
姿勢 資識！傻傻分不清楚！🤣
史提是比較軟的工程師（？）🤔
怎麼大家歪樓成這樣 🤣
感覺史提平常講話話題很無趣
有可能（？）🤣