오늘도 좋은 수업 감사드립니다. 질문이 있어서 댓글 남기게 되었습니다. 1) 30페이지에서 각 fixed effect들 간 interaction 항을 stata 상에서는 i.unit##i.time이 아니라 i.unit##c.time으로 이해하는 것이 바람직한가요? (시간을 연속형 변수로 가정하였기 때문에 quadratic form이 나타나게 된 것인거죠?) time fixed effect항은 i.time으로 들어가고, interaction항은 i.unit##c.time이 된거로 이해하면 되겠죠? 2) twoway fixed effect를 사용할 때 시간변수를 i.로 모형에 투하하면 안되고 항상 c.로 해야하는지 궁금합니다.
1) Stata 에서의 키워드를 의미한다면, 맞습니다. i.time 은 모든 time 에 대한 dummy variables 을 만들기 때문에 i.unit#i.time 를 포함하게 되면 관찰 가능한 모든 observations 에 대한 dummy variables 이 만들어지기 때문에 perfect collinearity 가 발생하게 될 것입니다. 따라서, unit-specific linear time trends 를 위해서는 continuous variable 인 c.time 을 이용해서 i.unit#c.time 로 적용할 수 있고, unit-specific quadratic time trends 을 고려하기 위해서는 i.unit#c.time#c.time 까지 고려할 수 있을 것입니다 (참고로, p.30 예시에서 time variable 은 (year - first_year) 로 쉽게 만들 수 있습니다). 2) Two-way fixed effects 는 unit 과 time fixed effects 를 모두 고려하는 모델을 의미하는 것이지, 이들의 interaction 을 고려하지는 않습니다. 따라서, i.unit i.time 과 같은 형태로 포함될 것입니다.
오늘도 좋은 수업 감사드립니다. 질문이 있어서 댓글 남기게 되었습니다.
1) 30페이지에서 각 fixed effect들 간 interaction 항을 stata 상에서는 i.unit##i.time이 아니라 i.unit##c.time으로 이해하는 것이 바람직한가요? (시간을 연속형 변수로 가정하였기 때문에 quadratic form이 나타나게 된 것인거죠?) time fixed effect항은 i.time으로 들어가고, interaction항은 i.unit##c.time이 된거로 이해하면 되겠죠?
2) twoway fixed effect를 사용할 때 시간변수를 i.로 모형에 투하하면 안되고 항상 c.로 해야하는지 궁금합니다.
1) Stata 에서의 키워드를 의미한다면, 맞습니다. i.time 은 모든 time 에 대한 dummy variables 을 만들기 때문에 i.unit#i.time 를 포함하게 되면 관찰 가능한 모든 observations 에 대한 dummy variables 이 만들어지기 때문에 perfect collinearity 가 발생하게 될 것입니다. 따라서, unit-specific linear time trends 를 위해서는 continuous variable 인 c.time 을 이용해서 i.unit#c.time 로 적용할 수 있고, unit-specific quadratic time trends 을 고려하기 위해서는 i.unit#c.time#c.time 까지 고려할 수 있을 것입니다 (참고로, p.30 예시에서 time variable 은 (year - first_year) 로 쉽게 만들 수 있습니다).
2) Two-way fixed effects 는 unit 과 time fixed effects 를 모두 고려하는 모델을 의미하는 것이지, 이들의 interaction 을 고려하지는 않습니다. 따라서, i.unit i.time 과 같은 형태로 포함될 것입니다.