Grundlagen von ChatGPT und anderen Large Language Models

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  • Опубликовано: 18 окт 2024

Комментарии • 15

  • @Jen_Portrait
    @Jen_Portrait 8 месяцев назад +3

    Wahnsinn, tolles Video! Du hast viel mehr Likes verdient!

  • @TonnyMachony
    @TonnyMachony 3 месяца назад +2

    Die Info`s sind gut aufbereitet und dem Zuschauer serviert:)....auch 9mon. später immer noch!

    • @_coderizon
      @_coderizon  3 месяца назад

      Danke fürs Feedback!

  • @EnthusIasT-s2x
    @EnthusIasT-s2x Год назад +2

    Mega! Vielen Dank für das Video, brauche ich gerade für die Schule

  • @mugiwara608
    @mugiwara608 Год назад +3

    Nice! Danke für das Video. Du hast ne echt schöne Stimme 😊

  • @q1WLB92SoJ9
    @q1WLB92SoJ9 Год назад +1

    gutes Video danke!

  • @IngmarHao
    @IngmarHao 10 месяцев назад +1

    Geiles Video! Woher hast du die Literatur für diese Inhalte?

    • @_coderizon
      @_coderizon  10 месяцев назад +1

      Vieken Dank für das Feedback. In der Videobeschreibung findest du das Quellenverzeichnis :) Oder suchst du eine bestimmte Info, dir noch fehlt?

    • @IngmarHao
      @IngmarHao 10 месяцев назад +1

      @@_coderizon ich brauche für meine Abschlussarbeit generell Literatur die mir helfen das Thema ChatGPT zu erklären (wie es funktioniert etc ohne zu extrem ins technische Details zu gehen, weil kein Informatiker). Dein Video war klasse erklärt und recht einfach allerdings brauche ich ja Quellen zum angeben .. :)

    • @_coderizon
      @_coderizon  10 месяцев назад +1

      @@IngmarHao Interessant! Handelt es sich um eine Bachelorarbeit an einer Hochschule? Das wird bestimmt eine gute Abschlussarbeit.
      Wie erwähnt, findest du im Videoverzeichnis eine kleine Literaturquelle. Zu Mixture of Experts des GPT-4-Modells gibt es von OpenAI leider kein Paper, da sie natürlich nicht die Technik verraten (medium.com/@seanbetts/peering-inside-gpt-4-understanding-its-mixture-of-experts-moe-architecture-2a42eb8bdcb3).
      Aber zu Mixture of Experts im Allgemeinen findest du viele Papers (github.com/codecaution/Awesome-Mixture-of-Experts-Papers).
      Das Wissen zu neuronalen Netzwerken habe ich unter anderem aus dem Buch 'Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek'. Das Buch richtet sich eher an Programmierer, aber dort werden die Konzepte natürlich ausführlich erklärt.

    • @IngmarHao
      @IngmarHao 10 месяцев назад

      @@_coderizon genau 👍🏼 danke dir !

  • @Juxnhgn
    @Juxnhgn Год назад +1

    Kannst du mal ein fortnite Video machen

    • @_coderizon
      @_coderizon  Год назад +1

      Fortnite spiele ich nicht :D