To estudando pra concorrer o mestrado e você sem dúvidas está sendo um dos pilares essenciais. Logo logo volto pra agradecer pelo auxilio na minha conquista !!!!
Aula maravilhosa, muito obrigada pelo esclarecimento. No entanto, ainda tenho algumas dúvidas. Ouço dizer que o teste de Scott-Knott é frequentemente recomendado para cenários com muitos tratamentos, como em testes de cultivares, onde se analisam dezenas de variedades. Além disso, ainda dizem que é menos rigoroso que o teste de Tukey.Poderia me indicar alguma literatura que esclareça essas dúvidas? muitio obrigada
Boa noite professor! Aula excelente!!! Obrigado por compartilha esse conhecimento. Só uma pergunta: Quando rodamos esse script no R ele considera como padrão a significância de 5%?
Professor, parabens pelo vídeos.... Gostaria de pedir ajuda nessa situação, estou analisando uma série história sobre o tempo de exportação. Queria saber se houve diferença no tempo médio (horas/trimestre) para exportar Depois da pandemia comparado com os dados que tenho de antes da pandemia. Para isso eu fiz a média do período que tenho até a pandemia. E depois fiz a média de tempo do período com a presença da pandemia. Queria saber se estatisticamente há essa diferença. Teria uma sugestão de que teste posso fazer isso ?
Professor, no caso da Anova existem pressupostos para cumprir as exigências da mesma. No caso desta aula, pra diversos testes como tukey, etc, existem pressupostos para os testes? Ou depois de fazer anova já posso escolher o mais adequado?
Olá, Os testes de médias só podem ser feitas após a análise de variância mediante a obtenção do quadrado médio do resíduo e graus de liberdade. Logo, se os pressupostos da anova não for atendidos, podemos ter problemas também nos testes de medias. Destaco que tanto a anova como os testes de médias são robustos a pequenos desvios dessas pressuposições. Ou seja, se os desvios dessas pressuposições não for severos não há motivos para preocupação. Há vários artigos comparando os testes de médias quanto ao seu desempenho na ausência de normalidade e homogeneidade dos resíduos. Depois faça uma leitura. De forma geral o teste de agrupamento de médias Scott-Knott saem bem nessas situações.
Tenho dados de um experimento que são 12 tratamentos, incluindo a testemunha. o cv é um pouco alto, pq sao de fisica do solo. Neste caso usaria o skotnot, professor?
Professor boa noite, na minha disciplina de estatística o professor apresentou a seguinte equação: LSDalfa=t alfa/2; JI (k-1) RAIZ ((Q.M.(Res.)*(2/(JK))) Gostaria de entender essa parte do Alfa/2; JI (k-1), já que o senhor apresentou uma equação diferente
Olá. O "JI (K-1)" É o número de graus de liberdade de residuo que vc precisa para procurar na tabela. Dentro da raiz há o 2*Qmres, igual a minha fórmula. Este "/JK" é a divisão pelo número de observações consideradas para chegar na média a ser comparada. As formulas são correspondentes.
O alfa/2 faz referência ao nível de significância que vc deve considerar para obter o valor tabelado. Como é um teste bilateral vc procura 2.5% (na coluna) se fosse unilateral iria procurar 5%. Na linha vc considera o número de graus de liberdade do resíduo.
Melhor aula que já tive sobre esse tema até então, obrigado professor!
Muito obrigado.
Compartilha ai com os colegas e se inscreve no canal.
Abraços.
Tô assistindo todas as suas aulas. Espetacular. Muito obrigado, professor!
Estou maratonando suas aulas, muito boa sua didática professor. Obrigada pelo conteúdo. Está me ajudando muito a entender estatística no mestrado.
Que bom que está sendo útil.
To estudando pra concorrer o mestrado e você sem dúvidas está sendo um dos pilares essenciais. Logo logo volto pra agradecer pelo auxilio na minha conquista !!!!
Boa sorte.
Espero que dê tudo certo o vc.
Espero que continue produzindo estes conteúdos didáticos e de qualidade! Parabéns pela excelente aula.
Vou continuar sim
Aulas excelentes, tem me ajudado demais!!!!
Você é sensacional !! Didática excelente!!!! Seus alunos tem muita sorte
Nossa, seu vídeo chegou na hora certa. Me ajudou muito! Obrigada
Perfeita sua aula e didática. 👏👏👏
Fiz a disciplina experimenral no mestrado com o alcinei em 2018 e digo uma das melhores disciplinas que fiz durante minha formação.
Aula excelente!
Muito obrigado
Teste:
0:00 Teste de t-Student
11:20 Teste Tukey
Ótima aula!
Aula maravilhosa, muito obrigada pelo esclarecimento. No entanto, ainda tenho algumas dúvidas. Ouço dizer que o teste de Scott-Knott é frequentemente recomendado para cenários com muitos tratamentos, como em testes de cultivares, onde se analisam dezenas de variedades. Além disso, ainda dizem que é menos rigoroso que o teste de Tukey.Poderia me indicar alguma literatura que esclareça essas dúvidas? muitio obrigada
Muito boa a aula! Top demais
Valew.
Muito boa aula! excelente explicação!
Obrigado.
Compartilha com os colegas.
😊😊😊
Excelente!!
Obrigado.
Compartilha com os colegas.
😊😊😊
Show!!! Gratidão!!
Nós que agradecemos!
Boa noite professor! Aula excelente!!! Obrigado por compartilha esse conhecimento. Só uma pergunta: Quando rodamos esse script no R ele considera como padrão a significância de 5%?
Isso aí.
O Default sempre é 5%
Ótima aula
Excelente, vídeo! Obrigada. Professor, podemos usar o teste de Duncan se tiver diferente números de replicatas entre os tratamentos?
Olá.
Pode sim.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 Obrigada!
Professor, parabens pelo vídeos....
Gostaria de pedir ajuda nessa situação, estou analisando uma série história sobre o tempo de exportação.
Queria saber se houve diferença no tempo médio (horas/trimestre) para exportar Depois da pandemia comparado com os dados que tenho de antes da pandemia.
Para isso eu fiz a média do período que tenho até a pandemia.
E depois fiz a média de tempo do período com a presença da pandemia.
Queria saber se estatisticamente há essa diferença.
Teria uma sugestão de que teste posso fazer isso ?
Olá,
Vc você pode usar o teste t (função t.test do r).
Assim compara as duas médias amostrais.
Muito boa aula!!!! Professor, só para confirmar, quando podemos dizer que o experimento está balanceado?
Quando todos os tratamentos tem o mesmo número de repetições.
A explicação é excelente, muito didático! Porém, fiz exatamente os mesmo comandos no RStudio e o meu ficou dando erro...
o que é o cv que se faz referência no vídeo?
Coeficiente de variação.
Professor, no caso da Anova existem pressupostos para cumprir as exigências da mesma. No caso desta aula, pra diversos testes como tukey, etc, existem pressupostos para os testes? Ou depois de fazer anova já posso escolher o mais adequado?
Olá,
Os testes de médias só podem ser feitas após a análise de variância mediante a obtenção do quadrado médio do resíduo e graus de liberdade. Logo, se os pressupostos da anova não for atendidos, podemos ter problemas também nos testes de medias.
Destaco que tanto a anova como os testes de médias são robustos a pequenos desvios dessas pressuposições. Ou seja, se os desvios dessas pressuposições não for severos não há motivos para preocupação.
Há vários artigos comparando os testes de médias quanto ao seu desempenho na ausência de normalidade e homogeneidade dos resíduos. Depois faça uma leitura. De forma geral o teste de agrupamento de médias Scott-Knott saem bem nessas situações.
Boa noite, porque não foi feito o calculo de T2 - T4?
Pois já diferenciou quando comparado à T3 que é maior que T4, logo, comparado à T4 também é diferente.
Tenho dados de um experimento que são 12 tratamentos, incluindo a testemunha. o cv é um pouco alto, pq sao de fisica do solo. Neste caso usaria o skotnot, professor?
Quando se tem muito tratamentos é indicado o Scott knott para maior facilidade de interpretação. Além do bom desempenho do teste.
Porque não foi feito o calculo de T2 - T4?
Pois já diferenciou quando comparado à T3 que é maior que T4, logo, comparado à T4 também é diferente.
Professor boa noite, na minha disciplina de estatística o professor apresentou a seguinte equação: LSDalfa=t alfa/2; JI (k-1) RAIZ ((Q.M.(Res.)*(2/(JK))) Gostaria de entender essa parte do Alfa/2; JI (k-1), já que o senhor apresentou uma equação diferente
Olá.
O "JI (K-1)" É o número de graus de liberdade de residuo que vc precisa para procurar na tabela. Dentro da raiz há o 2*Qmres, igual a minha fórmula. Este "/JK" é a divisão pelo número de observações consideradas para chegar na média a ser comparada. As formulas são correspondentes.
O alfa/2 faz referência ao nível de significância que vc deve considerar para obter o valor tabelado. Como é um teste bilateral vc procura 2.5% (na coluna) se fosse unilateral iria procurar 5%. Na linha vc considera o número de graus de liberdade do resíduo.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 qual seria essa tabela? E onde posso encontra-la? O senhor pode me dar um norte?
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 seria a mesma tabela que o senhor usou no caso, o de Student
Isso.
Aquela mesma tabela. Do teste t.