14-5에서 평행추세 가정이 성립하는 한 수원이 바뀐 주민들과 수원이 바뀌지 않은 주민들의 공기의 차이, 즉 평균적인 상태는 동일하지 않아도 상관없지 않나요? 초기 조건인 공기에 차이가 있다고 가정해도 공기가 사망률에 미치는 영향의 변화만 동일하다면 평행추세 가정은 성립할 거고요.
네 말씀하신 대로 공기가 주는 영향의 변화가 일정하다면, 두 지역의 공기의 차이는 결과에 영향을 주지 않을 것입니다. 다만 14번의 5번 선지는 '스노의 가정이 무엇이었는가?'를 물어보는 선지로, 3문단에서 스노는 수원의 차이만 고려했고, 이 과정에서 '공기는 다르지 않을 것이다'라고 가정했으리라 짐작할 수 있습니다.
@@고승현-t1m 네 추세만 같다면 수원이외의 요인들이 달라도 됩니다. 다만 스노 : 알고 싶은(확인하고 싶은) 내용=수원이 콜레라의 원인이다. 수원 이외의 다른 요인이 모두 동일한 두 집단을 선택해 비교하는 것이 가장 정확한 결과일 것이다. 수원이 다른, 하지만 다른 요인은 모두 동일한 두 집단을 선택하자. 수원 이외의 요인이 달라도 평행추세 가정을 충족한다면 상관없지. 이중 차분법을 활용하면 되니까. 그래도 수원 이외의 요인은 같은게 좋겠지? 그렇지 않으면 계산이 복잡해지기도 할 테고, 그래야 오류(오차)를 줄일 수 있을테니까. 맞아 변수(두 집단간의 차이점)는 최대한 줄이는 게 좋겠어. ......라고 생각했을리라 보여집니다.
14-5에서 평행추세 가정이 성립하는 한 수원이 바뀐 주민들과 수원이 바뀌지 않은 주민들의 공기의 차이, 즉 평균적인 상태는 동일하지 않아도 상관없지 않나요? 초기 조건인 공기에 차이가 있다고 가정해도 공기가 사망률에 미치는 영향의 변화만 동일하다면 평행추세 가정은 성립할 거고요.
네 말씀하신 대로 공기가 주는 영향의 변화가 일정하다면, 두 지역의 공기의 차이는 결과에 영향을 주지 않을 것입니다.
다만 14번의 5번 선지는 '스노의 가정이 무엇이었는가?'를 물어보는 선지로, 3문단에서 스노는 수원의 차이만 고려했고, 이 과정에서 '공기는 다르지 않을 것이다'라고 가정했으리라 짐작할 수 있습니다.
@@roksamkorean 수원의 차이만 고려한다고 해도 사망률에 영향을 미치는 다른 요인들이 두 집단 간에 같다고 전제할 필요는 없지 않나요..?
@@고승현-t1m 네 추세만 같다면 수원이외의 요인들이 달라도 됩니다.
다만 스노 : 알고 싶은(확인하고 싶은) 내용=수원이 콜레라의 원인이다. 수원 이외의 다른 요인이 모두 동일한 두 집단을 선택해 비교하는 것이 가장 정확한 결과일 것이다. 수원이 다른, 하지만 다른 요인은 모두 동일한 두 집단을 선택하자.
수원 이외의 요인이 달라도 평행추세 가정을 충족한다면 상관없지. 이중 차분법을 활용하면 되니까. 그래도 수원 이외의 요인은 같은게 좋겠지? 그렇지 않으면 계산이 복잡해지기도 할 테고, 그래야 오류(오차)를 줄일 수 있을테니까. 맞아 변수(두 집단간의 차이점)는 최대한 줄이는 게 좋겠어.
......라고 생각했을리라 보여집니다.
@@roksamkorean 맞는 말입니다. 하지만 중요한 건 그렇게 보여지더라도 국어이기 때문에 그 근거가 지문 속에 존재해야 합니다
@@roksamkorean 그리고 그 근거는 지문 속에 있습니다. 런던의 "동일 지역" 주민을 대상으로 했다는 점입니다. 결국 이 말은 듣지 못했네요...