【AIGC】七千字通俗讲解Stable Diffusion | 稳定扩散模型 | CLIP | UNET | VAE | Dreambooth | LoRA

[@junfanzhu]

13:20 LoRA讲得真好，可以用到面试回答里哈哈，不改变原来的模型，在底层大模型上加滤镜，让大模型往期望的方向走

[@anylatent]

讲解的通熟易懂，非常赞

[@liangqunlu1553]

多谢讲解，陆续看了好几遍来理解模型过程。 感觉对于CLIP 讲解的不够深入，CLIP 全称是 Contrastive Language-image Pre-Training，即 对比文本-图像对的预训练方法。训练数据使用了400 million的pairs，用来构建text embeddings，这个embeddings 里面有图像特征。

[@Julian-yb6he]

感谢分享！期待深入介绍！

[@alfreddesign]

楼主你好，讲得太棒了。我在内部分享会想借用两张你的图来向大家解释 Stable Diffusion的原理，完全是非盈利的，希望可以同意。谢谢

[@bestpartners]

没问题

[@alfreddesign]

感谢🙏感谢

[@alfreddesign]

@@bestpartners 感谢🙏

[@miantiaosi3366]

很棒！我要多看几遍，尽可能记下来。

[@沢城あきら]

感謝分享，我滿好奇SD1.5中 LoRA17層blocks具體是怎麼插入 Unet25層blocks的，不是很懂為什麼in有6層 out卻有9層。另外也想了解一下正則圖片 正則化是怎麼作用的。

[@716Lufei]

讲解的很棒

[@大圣的胡思乱想]

关于lora和微调大模型我有一个疑惑，既然lora可以起到修改大模型的作用，那我们为什么还要微调大模型呢。什么样的需求LoRA hold不住，必须要微调大模型呢？

[@ShinChven]

大佬你太猛了

[@jamesmina7258]

thank you

[@garfieldlavi]

可以再講解controlnet原理嗎？感謝～

[@bestpartners]

找时间做一期

[@zhaixiaoba]

感谢分享

[@derekzhang-v1b]

大佬，请问有个人博客或者个人网站吗？

[@bestpartners]

没有，就 youtube 这一个频道

[@morgenliao4987]

怎么才这点点赞，我要有十个账号的话，想给你点十次。

[@bestpartners]

哈哈，感谢支持，这个没办法，随缘吧🤣

[@stoneidolon]

别老出人头像啊