Uji Validitas & Reliabilitas JASP Mencari Keterkaikan antara Efek Kualitas & Nilai Restoran terhadap

Konsep Dasar Validitas & Reliabilitas
Uji Validitas & Reliabilitas merupakan uji instrumen dalam penelitian, terutama pada angket kuesioner.
Uji Validitas bertujuan: mengetahui kevalidan angket kuesioner yang digunakan oleh peneliti dalam mengukur dan memperoleh data penelitian dari responden.
Metode yang umum digunakan dalam Uji Validitas yaitu Uji Validitas Pearson Correlation.
Uji Validitas Pearson Correlation pada dasarnya mengkorelasikan skor item dengan skor total pada satu variabel. Item dinyatakan valid apabila memiliki nilai P-Value kurang dari 0.05 (Alphe 5%)
Uji Reliabilitas digunakan: membuktikan konsistensi & ketepatan instrumen dalam mengukur sebuah konstruk/variabel.
Metode yang umum digunakan dalam Uji Reliabilitas yaitu Cronbach’s Alpha, jika nilai Cronbach’s Alpha lebih besar 0,70 maka disimpulkan bahwa sumsi pengujian Reliabilitas sudah terpenuhi/lolos.
Data yang baik dijadikan instrumen penelitian dalah data yang sudah lolos dalam Uji Validitas dan Reliabilitas
Koefisien ini mengukur kecenderungan arah (positif/negatif) dan kekuatan korelasi antara dua variabel secara kuantitatif.
Nilai korelasi berkisar antara -1 sampai +1. Jadi ada nilai negatif atau positif, yang menggambarkan kecenderungan hubungannya ke arah mana dan ada nilai kekuatannya dari 0 sampai 1.
Scatter Plot
Makanan vs Harga
Gambar scatter plot menunjukan bahwa semakin meningkat kualitas makanan, kecenderungan harga dari makanan semakin bertambah sehingga memiliki korelasi positif.
Scatter Plot
Makanan vs Emosi
Gambar scatter plot menunjukan bahwa semakin meningkat kualitas makanan, kecenderungan emosi pelanggan dari makanan semakin baik sehingga memiliki korelasi positif.
#Validitas #Reliabilitas #Penelitian #MetodePenelitian #UjiValiditas #UjiReliabilitas #AngketKuesioner #PearsonCorrelation #CronbachsAlpha #InstrumenPenelitian #Korelasi #ScatterPlot #MakananVsHarga #MakananVsEmosi #KualitasMakanan #HubunganVariabel #AnalisisData #Statistik #MetodologiPenelitian #DataPenelitian #capcut