49:50 Predykcja matematyczna (predykcyjny model AI) oparta o dane tabelaryczne/ historyczne już nie ma racji bytu, w tej formie, w jakiej jeszcze zapewne funkcjonuje w większości firm (ale można jej rozsądnie użyć, tylko inaczej, niż dotychczas). Ale jest jeszcze lepiej- to wręcz już działanie przeciw skuteczne, czyli najprawdopodobniej wprowadzi w błąd, czyli opieranie decyzji biznesowych na matematycznych modelach predykcyjnych, czyli na zgromadzonych danych, najprawdopodobniej wygeneruje ogromne straty poprzez błędne decyzje ;))) Ale nadal jest to "jakoś" użyteczne :) Wystarczy wiedzieć jak użyć tech-młotka :)
Obycie z UML/ BPMN jednak nie uznałby za aż tak łatwe...jednak trzeba trochę czasu (nie fizyka kwantowa, ale też nie noszenie cegieł). Cała reszta jak Jira/ Confluence, etc, to zabawki...i żadna poważna firma nie będzie wymagała znajomości tego (tylko populiści i/lub oszuści). Przyjdzie i w moment się nauczy (ale UML/ BPMN, to już trzeba czasu).
Analityk Danych, to najsłabszy pomysł, bo to zostanie zautomatyzowane (i też wyjątkowo prosta/ nudna praca [ale to wyjątkowo względne- niektórych kręcą tabelki i przestawianie ich] i bardzo nisko płatna teraz, a jeszcze mniej w przyszłość), ale można od tego zacząć, z myślą o pójściu w kierunku "Business Science" (u nas jeszcze tego nie ma, bo to kolejny etap/ nurt w Data Science, ale więcej analizy wyników, a nie uczenie maszyny, bo u nas raczej nie ma Data Scientistów, tylko są inżynierowie AI/ ML [to jak przeskoczyć ten krok/ etap?], bo oni w ogóle nie rozumieją biznesu [a jeszcze bardziej jego otoczenia mikro/ makro i socjologii, która determinuje ekonomię/ zachowania konsumenckie] i nie mają wiedzy z kilku innych dziedzin, czyli z pewnością nie zostaną Business Scientists). Ale już pomijając nasze Średniowiecze, to rynek i tak dąży do konsolidacji, czyli albo u nas wymienią kadrę menedżerską [jednak kultura organizacji zaczyna mieć duże znaczenie], albo najlepszych ściągną do centrali na zachodzie (do pracy twórczej, a nie na taśmie). Reasumując: Business Science będzie na TOP-ie :))) *A ile zarabia ktoś z takim doświadczeniem jako AB? (nie jestem wścibski, tylko chciałbym wiedzieć gdzie miałbym zaczynać rozmowy, tj. od jakiej kwoty, żeby wiedzieć, czy oszuści, czy populiści, czy może zaszaleli, czyli...obydwa :D). Tak słucham, to prosta praca (obydwie) i chyba dość ciekawa. ** Trzeba gdzieś jeździć regularnie? (czy można zrobić 95% zdalnie?)
49:50
Predykcja matematyczna (predykcyjny model AI) oparta o dane tabelaryczne/ historyczne już nie ma racji bytu, w tej formie, w jakiej jeszcze zapewne funkcjonuje w większości firm (ale można jej rozsądnie użyć, tylko inaczej, niż dotychczas).
Ale jest jeszcze lepiej- to wręcz już działanie przeciw skuteczne, czyli najprawdopodobniej wprowadzi w błąd, czyli opieranie decyzji biznesowych na matematycznych modelach predykcyjnych, czyli na zgromadzonych danych, najprawdopodobniej wygeneruje ogromne straty poprzez błędne decyzje ;)))
Ale nadal jest to "jakoś" użyteczne :) Wystarczy wiedzieć jak użyć tech-młotka :)
Obycie z UML/ BPMN jednak nie uznałby za aż tak łatwe...jednak trzeba trochę czasu (nie fizyka kwantowa, ale też nie noszenie cegieł).
Cała reszta jak Jira/ Confluence, etc, to zabawki...i żadna poważna firma nie będzie wymagała znajomości tego (tylko populiści i/lub oszuści). Przyjdzie i w moment się nauczy (ale UML/ BPMN, to już trzeba czasu).
Analityk Danych, to najsłabszy pomysł, bo to zostanie zautomatyzowane (i też wyjątkowo prosta/ nudna praca [ale to wyjątkowo względne- niektórych kręcą tabelki i przestawianie ich] i bardzo nisko płatna teraz, a jeszcze mniej w przyszłość), ale można od tego zacząć, z myślą o pójściu w kierunku "Business Science" (u nas jeszcze tego nie ma, bo to kolejny etap/ nurt w Data Science, ale więcej analizy wyników, a nie uczenie maszyny, bo u nas raczej nie ma Data Scientistów, tylko są inżynierowie AI/ ML [to jak przeskoczyć ten krok/ etap?], bo oni w ogóle nie rozumieją biznesu [a jeszcze bardziej jego otoczenia mikro/ makro i socjologii, która determinuje ekonomię/ zachowania konsumenckie] i nie mają wiedzy z kilku innych dziedzin, czyli z pewnością nie zostaną Business Scientists).
Ale już pomijając nasze Średniowiecze, to rynek i tak dąży do konsolidacji, czyli albo u nas wymienią kadrę menedżerską [jednak kultura organizacji zaczyna mieć duże znaczenie], albo najlepszych ściągną do centrali na zachodzie (do pracy twórczej, a nie na taśmie).
Reasumując: Business Science będzie na TOP-ie :)))
*A ile zarabia ktoś z takim doświadczeniem jako AB? (nie jestem wścibski, tylko chciałbym wiedzieć gdzie miałbym zaczynać rozmowy, tj. od jakiej kwoty, żeby wiedzieć, czy oszuści, czy populiści, czy może zaszaleli, czyli...obydwa :D).
Tak słucham, to prosta praca (obydwie) i chyba dość ciekawa.
** Trzeba gdzieś jeździć regularnie? (czy można zrobić 95% zdalnie?)