Je suis tombé sur le charme de vos présentations aussi soyeuses. Je suis étudiant en deuxième année de statistiques et franchement votre manière d'aborder les choses avec autant de passion et de simplicité me fascine. Merci pour vos efforts !!
L'impureté est la valeur qui permet de mesurer la qualité de la décision sur un nœud. J'ai suivi tes vidéos il a un bon moment faute du travail. Vraiment top, tu dois vraiment être une bonne challengeuses (❤❤❤). Courage et merci beaucoup
L'impureté d'un arbre de decision c'est la mesure de la précision de l'arbre ou encore son erreur. En gros il permet d'evaluer le rapport entre les classes biens predites et les classes mals predites de l'arbre.
Bonjour Natacha, et merci pour ton travail 👍🙏 J’ai retenu que l’impureté est en quelque sorte la mesure de l’erreur du noeud, son niveau de précision…. Je ne suis pas trop loin ? 😁
Réponse à la question posée : L’impureté dans un arbre des décisions est la mesure de la Qualité des décisions (ou la mesure du nombre des décisions prises). Est-ce c’est ça ? En tout cas, c’est bien expliqué. Merci.
En d’autres termes, si je vous ai comprise: dans un arbre des décisions: Plus le nombre des décisions accroît, plus il y a de l’homogénéité dans les branches, moins il y a des impuretés ?
Effectivement, lorsque le nombre de règles de décision est important, l'arbre de décision peut devenir très profond. Un arbre profond permet d'obtenir des groupes plus homogènes et donc un arbre plus "pur". Cependant, il est important de ne pas prendre un arbre trop profond, car cela peut conduire à un surapprentissage. Avec trop de règles de décision, l'arbre peut s'adapter trop précisément aux données d'apprentissage et conduire à des groupes contenant une seule observation, par exemple. S'il y a un seul individu c'est normal que l'arbre soit pur. Le défi consiste donc à trouver le bon compromis entre un arbre trop profond et un arbre pas assez profond. C'est l'objectif de la vidéo du jour 55.
@@LeCoinStat Merci. Je suis peut-être le plus vieux de vos auditeurs... Vous faites le maximum pour vous faire comprendre. C'est très pédagogique. (Je suis sur un projet/idée d'écrire un livre pour enfants de 6/7/8 ans afin de les initier à l'intelligence artificielle ; je bute sur l'illustration parce que je crains que ce soit trop chargé). Enfants d'Afrique, s'entend. Tous n'ont pas internet et haut débit ; les initier à la programmation par la lecture et les dessins ...! Votre point de vue . Un conseil la dessus? J'apprends à découvrir cette science en autodidacte en puisant sur les très vieilles connaissances. Cela fait 3 ans passés...
L' impureté d'un arbre est une mesure de qualité qui décrit l'homogénéité d'un nœud(classe): plus un nœud est pur plus les individus du nœuds se ressemblent.
Merci Natacha pour tes ses enseignements.
L'impurété d'un arbre de décision est une mésure de qualité d'un noeud de décision dans l'arbre.
Vous faites du bon travail, surtout pour la communauté francophone. Merci infiniment.
Merci pour ce retour
Je suis tombé sur le charme de vos présentations aussi soyeuses. Je suis étudiant en deuxième année de statistiques et franchement votre manière d'aborder les choses avec autant de passion et de simplicité me fascine. Merci pour vos efforts !!
Merci à vous
L'impureté est la valeur qui permet de mesurer la qualité de la décision sur un nœud.
J'ai suivi tes vidéos il a un bon moment faute du travail. Vraiment top, tu dois vraiment être une bonne challengeuses (❤❤❤).
Courage et merci beaucoup
Je suis néanmoins de retour pour la suite et pour rattraper mon retard
Tu peux toujours nous rattraper Adonislab, les vidéos vont rester sur RUclips. Courage à toi
Félicitation pour cette vidéo très clair
Merci beaucoup 😊
Merci beaucoup. Très pédagogique
Avec plaisir 😊
merci merci merci Madame Njongwa !
Avec plaisir 😊
Je voudrais te dire combien je te suis reconnaissant pour tes précieux conseils et ton excellente pédagogie.
Merci infiniment
Merci ❤. Toujours de beaux enseignements!
Merci pour le soutien Lionel♥
Vraiement expliqué simplement!
Merci énormément pour ton retour positif !
Merci beaucoup ❤
hello, explication rapide et efficace merci beaucoup :) 👍 je passe a la vidéo suivante sur les Random Forest
Génial !
merci
Avec plaisir!🚀💥
Merci
You are welcome😇
merci ❤
Bonne vidéo ❤
Merci 😋
L'impureté d'un arbre de decision c'est la mesure de la précision de l'arbre ou encore son erreur. En gros il permet d'evaluer le rapport entre les classes biens predites et les classes mals predites de l'arbre.
Bonjour Natacha, et merci pour ton travail 👍🙏
J’ai retenu que l’impureté est en quelque sorte la mesure de l’erreur du noeud, son niveau de précision….
Je ne suis pas trop loin ? 😁
Thank
super
Merci
l'impureté est la mesure de l'heterogeneité entre les individus de deux groupes ou de la.mesure de l'homogénéité entre les individus d'un même groupe.
Super toujours mangenefiquer
Merci Amara
Réponse à la question posée :
L’impureté dans un arbre des décisions est la mesure de la Qualité des décisions (ou la mesure du nombre des décisions prises).
Est-ce c’est ça ?
En tout cas, c’est bien expliqué.
Merci.
Bonjour j'aimerais bénéficier de votre expertise
En d’autres termes, si je vous ai comprise: dans un arbre des décisions:
Plus le nombre des décisions accroît, plus il y a de l’homogénéité dans les branches, moins il y a des impuretés ?
Effectivement, lorsque le nombre de règles de décision est important, l'arbre de décision peut devenir très profond. Un arbre profond permet d'obtenir des groupes plus homogènes et donc un arbre plus "pur". Cependant, il est important de ne pas prendre un arbre trop profond, car cela peut conduire à un surapprentissage.
Avec trop de règles de décision, l'arbre peut s'adapter trop précisément aux données d'apprentissage et conduire à des groupes contenant une seule observation, par exemple. S'il y a un seul individu c'est normal que l'arbre soit pur.
Le défi consiste donc à trouver le bon compromis entre un arbre trop profond et un arbre pas assez profond. C'est l'objectif de la vidéo du jour 55.
@@LeCoinStat
Merci.
Je suis peut-être le plus vieux de vos auditeurs... Vous faites le maximum pour vous faire comprendre. C'est très pédagogique.
(Je suis sur un projet/idée d'écrire un livre pour enfants de 6/7/8 ans afin de les initier à l'intelligence artificielle ; je bute sur l'illustration parce que je crains que ce soit trop chargé). Enfants d'Afrique, s'entend. Tous n'ont pas internet et haut débit ; les initier à la programmation par la lecture et les dessins ...! Votre point de vue . Un conseil la dessus?
J'apprends à découvrir cette science en autodidacte en puisant sur les très vieilles connaissances. Cela fait 3 ans passés...
L' impureté d'un arbre est une mesure de qualité qui décrit l'homogénéité d'un nœud(classe): plus un nœud est pur plus les individus du nœuds se ressemblent.
@@Proarmelo
Merci pour votre réponse, qui a le mérite d'apporter une explication complémentaire des termes techniques utilisés en ML.
merci 💚
Avec plaisir Ben😇