Big Data II: Tecnología Big Data en 6 minutos

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  • Опубликовано: 17 дек 2024

Комментарии •

  • @mcattaneo2195
    @mcattaneo2195 Год назад +3

    Tremendo video, me encantó como vas al punto con las expliaciones. Gracias!

  • @EdgarJoelpanama
    @EdgarJoelpanama 2 года назад +3

    3:50 "Cuando veas las típicas diapositivas que asustan mucho ... y veas que están llenos de dibujitos y de iconos de animales, cajitas y flechas que la conectan" XD Me lleno de consuelo que no solo por mi mente pasaba eso

  • @Gabriela-jz8lg
    @Gabriela-jz8lg 3 года назад +4

    Muchas gracias por tus videos. Me han ayudado mucho a entender los conceptos y softwares que se utilizan en el mundo del big data y data science.

  • @andersonpolanco1
    @andersonpolanco1 3 года назад +2

    Explicas muy bien, muchas gracias por el conocimiento.

  • @matejacktico
    @matejacktico 4 года назад +1

    Isaac como siempre haciendo que la educación sea un placer. Voy a hecharle un vistazo al libro de big data que me acabo de pillar xD

  • @juandiegogomezsanchez7107
    @juandiegogomezsanchez7107 4 года назад +1

    Hola Isaac. He comprado tu libro de Big Data y me ha gustado. Aunque me gustaría de ser posible si hablas de Dmbok2 o gestión de datos. Gracias.

  • @edigr6906
    @edigr6906 3 года назад

    Muchas gracias y muy útil tu video.

  • @fermuga27
    @fermuga27 3 года назад

    Muy bien el video, Gracias..!

  • @javialvarezmartin113
    @javialvarezmartin113 4 года назад

    llevo una horiya mirando videos tuyos y la verdad que me has ayudado mucho a entender mejor esta ciencia. Por otro lado no sè por donde empezar, si por una carrera universitaria o un grado? Tengo pensado hacer Ingenieria de Datos pero no estoy convencido si es la correcta. Gracias, saludos!

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  4 года назад +2

      ingeniería informática, matemáticas, estadística, ciencias de datos, ... son todas una excelente base. Luego algún programa práctico que te enseñe cómo se hacen las cosas en la empresa (que es diferente a la universidad) como DS4B, y continuo aprendizaje en el trabajo. esa es la manera.

  • @juanlugarcia7526
    @juanlugarcia7526 4 года назад

    para mayor facilidad, ¿puedes facilitarnos el link al primer video de la serie que indicas. Gracias y enhorabuena por el trabajo divulgativo que haces. Excelente!!!

    • @matejacktico
      @matejacktico 4 года назад

      ruclips.net/video/BOI4hiP93fQ/видео.html

    • @juanlugarcia7526
      @juanlugarcia7526 4 года назад

      @@matejacktico Muchas gracias!!

  • @lucianaquiroga4405
    @lucianaquiroga4405 3 года назад

    Isaac, cómo estás? Super interesante. Siempre yendo al hueso con tu contenido. Y Scala en Big Data realmente que función tiene?

  • @stefanor.g550
    @stefanor.g550 3 года назад

    En algunos puestos de desarrollador Big Data veo referencias sobre Tableau me gustaria que comentes

  • @eduardocabriafuente886
    @eduardocabriafuente886 3 года назад

    Hola, para cuando el tercer video de la serie ? Está muy interesante !

  • @adrianchacon2049
    @adrianchacon2049 2 года назад

    recomendarian estudiar big data en unir universidad en linea?

  • @UsuarioRedmi-ln4xg
    @UsuarioRedmi-ln4xg 10 месяцев назад +1

    Interesante

  • @N0l1t0
    @N0l1t0 4 года назад

    Buena info

  • @wputul
    @wputul 4 года назад

    necesito conocimiento de BI para empezar en DS???

  • @charlie_arteaga
    @charlie_arteaga 4 года назад

    hola , es viable trabajar de data science sin estudio universitario osea autodidacta siendo junior ? Gracias

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  4 года назад +1

      Con todo eso junto lo veo poco viable la verdad, pero lo desgloso: sobre la parte de estudios universitarios, tenerlos sigue siendo lo estandar, aunque es cierto que empiezan a salir módulos de FP. Hablo de ello en el podcast 5. Sobre la parte autodidacta puedes aprender más o menos bien lo referente a programación y estadística, pero lo referente a negocio es más difícil, por eso es un punto diferencial en el que ponemos mucho énfasis en los cursos de DS4B. Y la parte de junior, pues es como cualquier profesión, si optas a un puesto de junior pues no es problema, ya se espera que seas junior, y debes ir con mentalidad de aprender porque no es un ámbito sencillo.

    • @charlie_arteaga
      @charlie_arteaga 4 года назад

      @@DataScienceForBusiness muchas gracias ! yo estoy estudiando lic en informática y tenemos matemáticas, estadísticas etc , ello sirve a futuro para incursionandome en esta profesión o si o si es una ingeniería?

  • @latinblackpill1584
    @latinblackpill1584 4 года назад +1

    Este tipo de conocimiento es rentable hoy en dia o es mas a futuro?

  • @aicryptoinnovation
    @aicryptoinnovation 3 года назад +1

    Hola! Gracias por el video y excelente canal! Una pregunta. Soy programador web y nunca tuve problemas para conseguir clientes o trabajar en empresas sin tener titulo. Me consta, si el conocimiento se puede demostrar en proyectos realizados es suficiente. Estuve pensando en pasarme al mundo de la ciencia de datos pero vi que muchos trabajos piden titulo de justamente científico de datos, matemáticos u otros afines. Crees que sería una limitante si solo aprendo a partir de rutas cursos, libros, etc.?
    Gracias y felicidades por el canal nuevamente

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  3 года назад +1

      puedes buscar el podcast#5 en este mismo canal en el que justo hablo sobre ese tema!

  • @juani8328
    @juani8328 2 года назад

    Hola, muy buen canal! Te quería consultar donde se aprenden esas tecnologías? te da la empresa cuando ya estas trabajando el material de estudio? O donde puedo acceder?

    • @DataScienceForBusiness
      @DataScienceForBusiness  2 года назад

      las herramientas son opensource, osea que las puedes descargar y usar gratis. para aprender hay todo un mundo de alternativas, desde vídeos en youtube hasta masters de decenas de miles de euros

  • @amc2240
    @amc2240 4 года назад +1

    Primero en llegar aquí 🙂