@@RizKam91pak izin bertanya, saya udah buang outlier dan data hasilnya sudah normal tapi jumlah sampel data yg normal itu kurang dari jumlah sampel minimal yang sudah ditentukan. itu bagaimana ya pak solusinya? apa harus ambil data lagi atau pakai data yg sudah ada?
Ada beberapa tahapan yg bisa dilakukan, 1. Pastikan kembali data yg diinpit tidak ada missing data 2. Bersihakn data terlebh dahulu, dgn cara mengHapus data yg diduga outlier, bisa menggunakan box plot atau diagram kotak pada spss,histogram, atau diagram probabilitas. Data yg menjauh/ekstrim d banding data lain bisa dihapus. Jika masih blm yakin bisa dilanjutkan dgn uji Tukey 2. Jika masih tetap tidak normal, maka pengujian hipotesis bsa dilakukan dgn uji non-parametrik Insya Allah akan saya buatkan video khusus yg membahas ttg case spt ini. Semoga bermanfaat
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
terima kasih, mantap penjelasan materinya
terima kasih, mantap penjelasannya
Sangat membantu penjelasannya
mantab pak❤ saya pusing 7 keliling pas liat ini langsng normal
mantap thanku
Bagaimana jika ingin menurunkan normalitas data pada 3 variabel?
Bagaimana cara menormalkan jika ada variabel x1,x2,x2 dan y?
kalau uji organoleptik tidak normal, bisa pake non parametrik friedman ga pak?
Caraa mengatassi data yang tidak normal bagaiaman ya Pak,.mohon bantuannya pak 🙏🙏
kamu bisa menghilangkan data outlier yg dicurigai menyebabkan data tidak normal. Akan saya buatkan video tutorialnya
@@RizKam91 baik pak, terimakasih banyak pak
@@RizKam91 apakah boleh jika video tutorialnya yang hanya satu variabel pak? 🙏
@@RizKam91pak izin bertanya, saya udah buang outlier dan data hasilnya sudah normal tapi jumlah sampel data yg normal itu kurang dari jumlah sampel minimal yang sudah ditentukan. itu bagaimana ya pak solusinya? apa harus ambil data lagi atau pakai data yg sudah ada?
PAK MAU BERTANYA SAYA SUDAH DIOUTLIER DATANYA NAMUN SAYA BINGUNG ITU SAYA PAKE PATH ANALYSIS PAK. BAGAIMANA YA PAK?
kak jdiny gmn kakk?
Iya kak aku juga pake path analysis pak
Kalau databya hanya 1 variabel bagaimana ya pak?
tetap sama caranya
uji normalitas data 1 variabel atw lebih
@@RizKam91 kalau misal data nya tidak berdistribusi poisson apakah diubah menjadi poisson juga pak?
Kenapa ya pak sudah coba berbagai cara datanya ttp 0.000 teruss, mohon bantuannya pak🙏🏻🙏🏻
Ada beberapa tahapan yg bisa dilakukan,
1. Pastikan kembali data yg diinpit tidak ada missing data
2. Bersihakn data terlebh dahulu, dgn cara mengHapus data yg diduga outlier, bisa menggunakan box plot atau diagram kotak pada spss,histogram, atau diagram probabilitas. Data yg menjauh/ekstrim d banding data lain bisa dihapus. Jika masih blm yakin bisa dilanjutkan dgn uji Tukey
2. Jika masih tetap tidak normal, maka pengujian hipotesis bsa dilakukan dgn uji non-parametrik
Insya Allah akan saya buatkan video khusus yg membahas ttg case spt ini.
Semoga bermanfaat
Terimakasih banyak pakk masukannyaa, ditunggu untuk video tutorial nya🙏🏻☺️
@@RizKam91 bagaimana jika sudah melakukan bbrp kali outlier ttp tidak normal?
akhirnya bisa mengatasi permasalahan saya dalam mengolah data normalitas
Apakah datanya berdistribusi normal semua kak ? 🙏