풀버전 강의 보기 [~10/19 오픈 기념 40% 할인 중!] bit.ly/3t7wkrR 수강 후기 이벤트 ✅ 경품 : 스타벅스 기프티콘 100명 ✅ 이벤트 진행 기간 : 9월 19일(화) ~ 10월 19일(목) ✅ 경품 발송일 : 10월 23일(월) forms.gle/GuAyk3xnB7WYz5qq9 강의 자료 jocoding.net/langchain 무료 파이썬 기초 강의 ruclips.net/p/PLU9-uwewPMe05-khW3YcDEaHMk_qA-7lI 목차 00:00 인트로 00:52 강의 안내 01:14 강의 개요 07:12 랭체인(LangChain)을 배워야 하는 이유 20:15 개발 환경 세팅 - Python, Visual Studio Code 설치 25:53 개념 설명 - LLM, Chat 모델 차이 30:20 개발 환경 세팅 - 폴더 생성, dotenv 세팅 35:47 LangChain 일단 시작하기 42:52 인공지능 시인 - LangChain 백엔드 구현하기 44:40 인공지능 시인 - Streamlit 프론트엔드 구현하기 (1) 52:42 인공지능 시인 - Streamlit 프론트엔드 구현하기 (2) 57:22 인공지능 시인 - 실전 LLM 웹 서비스 배포하기 01:06:45 이어지는 유데미 강의 VVIP 멤버십 후원 SOOJIN BANG님, 국민음주하주석님, 그림자그림자님, 뚱뚜루_수수또님, David Choi님, 라다님, 차딩Charming coding TV님, 아부심벨님, 박상우님, prochild님, ㄴ님, turtleday터틀데이님, David Seo님, AI Beauty Artist님, THX님, 김한영님, 정진수님, 승신 양님, Alex Youn님, 하허님, Jihoon Kim님, ㄷㄹㅁㅍㅅㄹㅅ님 감사드립니다. www.youtube.com/@jocoding/join #랭체인 #langchain #LLM #streamlit #ai #인공지능 #웹개발
ERROR: Could not build wheels for aiohttp, frozenlist, multidict, yarl, which is required to install pyproject.toml-based projects 라고 뜹니다.. 참고로 윈도우이고 파이썬이랑 visual studio code는 오늘 첨 깔았어요. 구글링해보니 비주얼 스투디오 코드 문제 같은데 딱히 해결책을 못 찾겠네요 ㅜ IDE를 바꾸려니 또 강의 따라가기 어려울 것 같구요@@jocoding
아래와 같이 pip를 업그레이드 해보세요! pip install --upgrade pip pip install langchain 그래도 안된다면 build tools를 설치하라는 말도 있어서 이것도 시도해보면 좋을 것 같습니다. visualstudio.microsoft.com/es/visual-cpp-build-tools/ somjang.tistory.com/entry/Microsoft-Visual-C-Build-Tools-%EC%84%A4%EC%B9%98-%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80%EA%B0%80-%EC%97%86%EA%B1%B0%EB%82%98-%EC%86%90%EC%83%81%EB%90%98%EC%97%88%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%95%B4%EA%B2%B0-%EB%B0%A9%EB%B2%95
정말 이해하기 쉽게 설명을 잘하십니다. 조코딩님 덕분에 1년 전부터 직장 생활을 하면서 인공지능 전문가를 꿈꾸며 열심히 공부하고 있습니다. 유튜브에 있는 강사 중에 가장 쉽게 설명하고 가장 설명을 잘하시며, 재미있게 설명하십니다. 재능입니다. 승승장구 하실겁니다. 제가 너무 칭찬만 해서 알바 의심 받을까 걱정되네요... 아무튼 너무 감사합니다. 신나고 재밌네요.
조코딩님 1년전 올리신 대량 민팅 코드를 다운받으려는데 윈도우에서 심각한 바이러스가 발견된다 하여 이후 튜토리얼을 진행하지 못하고 있습니다. 혹시 괜찮으시면 확인 부탁드려도될까요? 열심히 10000개 만들었는데 업로드를 못하는 중이라 저도 참 답답한 심정입니다. 한번만 도와주시면 정말 감사하겠습니다.
따라하다보니 출력시 줄바꿈이 안되고 이 표시되는데 깨끝하게 출력되는 방법이 없을까요? from langchain_openai import ChatOpenAI import streamlit as st llm = ChatOpenAI(openai_api_key=" ", temperature=0, max_tokens=2048, model_name='gpt-4-turbo-preview') st.title('인공지능시인') content = st.text_input('시의 주제를 제시해주세요.') if st.button('시 작성'): result = llm.invoke(content + "에 대한 시를 써줘") st.write(result)
좋은 강의 감사합니다! 랭체인을 공부하며 강의를 듣고 따라해보고 있는데요 Did not find openai_api_key, please add an environment variable `OPENAI_API_KEY` which contains it, or pass `openai_api_key` as a named parameter. (type=value_error)라는 오류가 뜨는데 혹시 중간 39:50 쯤에 키를 바꾸신다고 하신 부분 어떻게 해야 하는 건가요?
저도 이런 에러나왔는데 .env 파일 내용을 openai_api_key="키" 로 바꾸고, main.py 의 첫째 둘째줄 내용을 from dotenv import load_dotenv, find_dotenv 와 load_dotenv(find_dotenv(),override=True) 로 바꾸니 작동잘해요
너무 좋은 강의네요. 몇 가지 여쭤봐도 괜찮을까요? 1. streamlit은 데이터 사이언스를 위해 UI가 필요할 때 사용하기 위한 목적으로 만든 것으로 보이는데요. Django에 붙여서 streamlit으로만 이뤄진 페이지가 아닌 다른 페이지에 컴포넌트 요소로써 넣을 수도 있을까요? 2. MAU 100만 정도 서비스에 langchain으로 충분히 커버할 수 있을까요? langchain에서으로 gpt들을 연결하고 REST API를 만들어 외부에서 langchain을 컨트롤 하려고 하는데요. 그 속도와 안전성이 얼마나 괜찮을지 궁금합니다. 대규모 서비스에서는 어떻게 구축하고 있는지 궁금합니다.
좋게 봐주셔서 감사드립니다!ㅎㅎ 1. 아래와 같이 을 활용하는 방법이 있을 것 같습니다! github.com/streamlit/streamlit/issues/911 2. Langchain의 역할은 API 호출을 하는 것 뿐이라 Langchain 자체보다는 코드가 돌아가는 서버의 성능 그리고 그 호출을 받아줄 OpenAI Rate limits이 중요할 것 같습니다. - 국내 대규모 서비스 AskUp이 120만 사용자 서비스인데 AWS Lambda를 이용해서 해결하셨다고 합니다. AWS Lambda는 요청이 들어올때마다 새로 서버가 켜지기 때문에 사실상 거의 무제한으로 트래픽 감당 가능합니다. - OpenAI Rate limits은 아래에서 확인 가능합니다. platform.openai.com/account/rate-limits
저도 비슷하게 생각합니다 MAU 100만 정도 서비스에서는 langchain 을 custom 화한 노력이 분명 필요하고 langchain 은 아직 0.0.3 버전 밖에 안된 신생 프레임워크입니다. 즉, stable release 버전도 없는것이죠. 대규모 서비스에서는 디펜던시나 버전이조금만 바뀌더라도 분명 무수히 많은 오류가 나올겁니다.
@@미띤 스타트업 창업자인데요(공동 창업) 입시에서 성공 해본 애들이 기본적으로 태도도 더 탄탄하다고 생각이 듭니다... 특히 신규 뽑을 때는요. 아닌경우도 많겠지만 통계적인 아웃라이어를 서류랑 면접으로 이해해주기에는 제 리소스가 벅찹니다. 경력직은 학벌이 다소 덜 중요합니다만 경력 쌓을때까지 계속 편견이랑 싸워야해요. 그리고 대기업을 뺄 이유는 없지 않을까요... 대기업은 지나오기만 해도 큰 스펙인데..
풀버전 강의 보기 [~10/19 오픈 기념 40% 할인 중!]
bit.ly/3t7wkrR
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✅ 경품 : 스타벅스 기프티콘 100명
✅ 이벤트 진행 기간 : 9월 19일(화) ~ 10월 19일(목)
✅ 경품 발송일 : 10월 23일(월)
forms.gle/GuAyk3xnB7WYz5qq9
강의 자료
jocoding.net/langchain
무료 파이썬 기초 강의
ruclips.net/p/PLU9-uwewPMe05-khW3YcDEaHMk_qA-7lI
목차
00:00 인트로
00:52 강의 안내
01:14 강의 개요
07:12 랭체인(LangChain)을 배워야 하는 이유
20:15 개발 환경 세팅 - Python, Visual Studio Code 설치
25:53 개념 설명 - LLM, Chat 모델 차이
30:20 개발 환경 세팅 - 폴더 생성, dotenv 세팅
35:47 LangChain 일단 시작하기
42:52 인공지능 시인 - LangChain 백엔드 구현하기
44:40 인공지능 시인 - Streamlit 프론트엔드 구현하기 (1)
52:42 인공지능 시인 - Streamlit 프론트엔드 구현하기 (2)
57:22 인공지능 시인 - 실전 LLM 웹 서비스 배포하기
01:06:45 이어지는 유데미 강의
VVIP 멤버십 후원
SOOJIN BANG님, 국민음주하주석님, 그림자그림자님, 뚱뚜루_수수또님, David Choi님, 라다님, 차딩Charming coding TV님, 아부심벨님, 박상우님, prochild님, ㄴ님, turtleday터틀데이님, David Seo님, AI Beauty Artist님, THX님, 김한영님, 정진수님, 승신 양님, Alex Youn님, 하허님, Jihoon Kim님, ㄷㄹㅁㅍㅅㄹㅅ님
감사드립니다.
www.youtube.com/@jocoding/join
#랭체인 #langchain #LLM #streamlit #ai #인공지능 #웹개발
조코딩님 랭체인이 너무 많이 바뀌어서 내용이 아에 달라졌네요
openai api 대신에 라마 api는 어떻게 사용하면 될까요? ㅜㅜ
갓코딩
이런 정보는 어떻게 얻으시는지
안녕하세요! pip 관련 설치를 할때 오류가 떠서 항상 관리자 권한으로 -m 넣어서 설치를 하는데요 ㅠ 이렇게 말고 조선생님처럼 바로 일반적인 pip install 하려면 어떻게 해야하는지 알 수 있을까요? 파이썬 설치시 PATH는 모두 체크하고 설치했습니당
파이썬 PATH 설정을 다시 해보시면 좋을 것 같습니다!
ruclips.net/video/mEeZoDGITGw/видео.htmlsi=iF0gcoqYFWnP-b93&t=1978
위 영상 32:58부근부터 path 설정하는 방법이 나오는데 따라서 맞춰보세요!
openai api gpt3.5 turbo 기준 요청 횟수가 1분에 20회인데, 더 늘릴 방법은 없나요? 사용자수가 조금 있는 서비스에 붙이려고하는데, 테스트하면서도 api rpm 제한 메시지가 뜨더라구요...
유료 강의 수강하고싶어서 이번 강의 따라 듣고 있는데 Visual studio code 에서 pip install langchain부터 에러 떠서 진행이 안 되네요 ㅜㅜ 진짜 개발환경 구축이 젤 어려워요 흑흑
헉ㅠㅠ 어떤 에러 메시지가 나오시나요?
ERROR: Could not build wheels for aiohttp, frozenlist, multidict, yarl, which is required to install pyproject.toml-based projects 라고 뜹니다.. 참고로 윈도우이고 파이썬이랑 visual studio code는 오늘 첨 깔았어요. 구글링해보니 비주얼 스투디오 코드 문제 같은데 딱히 해결책을 못 찾겠네요 ㅜ IDE를 바꾸려니 또 강의 따라가기 어려울 것 같구요@@jocoding
아래와 같이 pip를 업그레이드 해보세요!
pip install --upgrade pip
pip install langchain
그래도 안된다면 build tools를 설치하라는 말도 있어서 이것도 시도해보면 좋을 것 같습니다.
visualstudio.microsoft.com/es/visual-cpp-build-tools/
somjang.tistory.com/entry/Microsoft-Visual-C-Build-Tools-%EC%84%A4%EC%B9%98-%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80%EA%B0%80-%EC%97%86%EA%B1%B0%EB%82%98-%EC%86%90%EC%83%81%EB%90%98%EC%97%88%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4-%ED%95%B4%EA%B2%B0-%EB%B0%A9%EB%B2%95
@@jocoding 헛 감사합니다!!! 업그레이드도 해봤는데 안 되어서 구글링하다가 파이썬 버전 내려보라는 조언 있길래 3.12.0 -> 3.11.6 으로 재설치하니까 인스톨 되네요 ㅜㅜㅋ 이제 다시 킵고잉 해보겠슴다
랭체인은 한 5분 나오나
라마는 유료엿다니 ㅠ
Langchain은 역할이 거의 없네. 그냥 오픈AI API 갖다 쓴거 밖에 안되는데. 유료강의에 있으려나.
유료 강의에는 PDF Loader, Spliter, Embedding, ChromaDB 등 랭체인의 도구들을 활용하는 것들이 나옵니다!
llama2 상업적 사용 가능한가요?? 그냥 라마때는 메타에서 유출이라고 했던거같은데
넵 llama2는 상업적 무료 이용 가능합니다!!
www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=152503
네 가능
정말 이해하기 쉽게 설명을 잘하십니다. 조코딩님 덕분에 1년 전부터 직장 생활을 하면서 인공지능 전문가를 꿈꾸며 열심히 공부하고 있습니다. 유튜브에 있는 강사 중에 가장 쉽게 설명하고 가장 설명을 잘하시며, 재미있게 설명하십니다. 재능입니다. 승승장구 하실겁니다. 제가 너무 칭찬만 해서 알바 의심 받을까 걱정되네요... 아무튼 너무 감사합니다. 신나고 재밌네요.
파이썬 랭체인 quickstart 예시가 바뀌어서 고생했어요 ㅠㅠ 컴알못인데.
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI()
result = llm.invoke("내가 좋아하는 동물은?")
print(result)
오늘자로 시도해보시는분들 도움이 되셨길바래요.
혹시 뒤에 챗모델도 해보셨나요? 저도 에러나네요 ㅠㅠ
제목으로 낚시하고 유료결재해라... ㅋㅋ
강의 따라하기 위한 컴퓨터 요구 사항이 있을까요? 라마2 올려보고 싶은데 강의 신청해도 컴퓨터 때문에 따라하지 못할 상황이 생길까봐요.
제목에 RAG 있어서 봤는데 쩝....
이 강의를 수강하면 챗봇을 다양한 정보에 관한 챗봇을 만들수있을까요?
강의 감사합니다.
그런데 로컬에선 streamlit이 잘 돌아가는데 배포하면서 open api key 에러가 뜨네요.ㅜㅜ
Screts쪽에 TOML방식으로 키값 저장했는데도 며칠째 안되는데, 혹시 배포하면서 main.py도 수정해야 하는 부분이 있을까요.?
GPT는 결국 API 사용량에 따라 가격이 들어가는거죠?.
네 맞습니다!
요즘 인기있는 AI 서비스들을 보며 1인이 어떻게 이런 ai 서비스를 마구 만들어내는지 궁금했는데 정말 좋은 강의입니다!!
감사합니다!!
강의 등록했습니다. 열심히 따라해보겠습니다.실습하면서 뭐래도 하나 건지겠습니다. 조코딩님 항상 감사드립니다
오 멋지십니다.
근데 LLaMA2 강의도 기대되는데 이걸로 한글 서비스도 가능한건가요?
LLaMA2가 여전히 한글은 잘 안된다고 해서요.
기본 라마는 한글은 결과가 안좋더라고요.. 그래서 강의에서도 영어 입력으로 실습 진행합니다!
아마 아래와 같은 한글로 파인튜닝된 버전을 사용하면 좀 나을 것 같은데 아직 실험해보지는 않았습니다.
huggingface.co/beomi/llama-2-ko-7b
챗모델도 수정해 보았습니다.
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# from langchain_openai import OpenAI
# llm = OpenAI()
# result = llm.invoke("hi!")
# print(result)
from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo")
result = chat_model.invoke("hi")
print(result.content)
좋은 강의 잘 들었습니다. 제가 10개월 뒤에 늦는 상황이다보니 langchain 코드가 많이 바뀌어서 예제도 이미 다르고, streamlit에서 배포하려고 해도 계속해서 오류가 납니다. 유료강의에서도 이 부분이 해결되었는지 궁금해요. 너무 재밌는 시간이었습니다!
바로 적용가능하도록 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다. 저는 PyCharm을 사용하는데, 고수는 VScode를 사용하시다니. 다시 기능을 숙지해야 하나. ㄷㄷㄷ 역시 배움은 끝이 없네요. 좋은 영상 감사합니다.
챗지피티 3.0이죠? 무료로 풀린 부분만 가져올 수 있는 것이죠? 그런 부분도정확히 설명하셔야할텐데. 그냥 강의에 끌어가는것같은 느낌을 지울 수 없네요.
조코딩님 1년전 올리신 대량 민팅 코드를 다운받으려는데 윈도우에서 심각한 바이러스가 발견된다 하여 이후 튜토리얼을 진행하지 못하고 있습니다. 혹시 괜찮으시면 확인 부탁드려도될까요? 열심히 10000개 만들었는데 업로드를 못하는 중이라 저도 참 답답한 심정입니다. 한번만 도와주시면 정말 감사하겠습니다.
이거 챗지피티 대신 라마 api로 하는 법 좀 알 수 없을까요? 영상 잘 봤습니다~
알고리즘에 이끌려 왔는데 최고입니다. 비개발자 입장에서 이런 게 되는 세상에 살고 있다는 게 새삼 놀라운 따름입니다.
맨버쉽가입자 교유프로그램에 접근법
쉬운 방법 은
매번 헤맴
질문이 있는데요. Streamlit은 REST API를 만들수 없다고 하는데. 찾아보니 Fast api 와 Flask 와 django가 파이썬 웹프레임웍인데 어떤걸로 하는게 가장 좋을까요???
이거 얼마전에 생방송으로 봤던 내용이네요!
무료판으로도 뿌리다니 ㄱㅅㄱㅅ
streamlit이 동영상에서와 달리 로딩시간이 엄청 기네요! 유료버전이 있는걸까요?
처음에는 서버 구동하느라 로딩 시간이 걸리는데 이후에는 빠르게 접속 가능합니다!
할인된 가격으로 구매가 안되는데 어떻게 해야 되나요?
참고로 현재 유로화로 표시되고 있습니다.
따라하다보니 출력시 줄바꿈이 안되고
이 표시되는데 깨끝하게 출력되는 방법이 없을까요?
from langchain_openai import ChatOpenAI
import streamlit as st
llm = ChatOpenAI(openai_api_key=" ", temperature=0, max_tokens=2048, model_name='gpt-4-turbo-preview')
st.title('인공지능시인')
content = st.text_input('시의 주제를 제시해주세요.')
if st.button('시 작성'):
result = llm.invoke(content + "에 대한 시를 써줘")
st.write(result)
invoke ==> predict 바꿔 보세요
어렵고 복잡해 보이는 내용도 조코팅님 때문에 쉽게 이해가 되었어요! 볼수록 귀에 쏙쏙 들어오면서 알고 싶은 내용도 속 시원히 알려주니 잘 배워가는 것 같아요. 앞으로도 양질의 콘텐츠로 사랑받는 모습 기대할게요. 무료판 감사드려요^^
langchain 예제를 따라하는데 run 하는 순간 오류가 납니다.
openai.error.InvalidRequestError: Billing hard limit has been reached
문제가 무엇일까요?
RAG 내용은 여기엔 없군요 ㅠㅠ 그래도 잘봤습니다!
좋은 강의 감사합니다! 랭체인을 공부하며 강의를 듣고 따라해보고 있는데요 Did not find openai_api_key, please add an environment variable `OPENAI_API_KEY` which contains it, or pass `openai_api_key` as a named parameter. (type=value_error)라는 오류가 뜨는데 혹시 중간 39:50 쯤에 키를 바꾸신다고 하신 부분 어떻게 해야 하는 건가요?
저도 이런 에러나왔는데 .env 파일 내용을 openai_api_key="키" 로 바꾸고, main.py 의 첫째 둘째줄 내용을 from dotenv import load_dotenv, find_dotenv 와
load_dotenv(find_dotenv(),override=True) 로 바꾸니 작동잘해요
맥에서의 개발환경 구축은 다른거 같아요 ㅠㅠㅠ hello world 프린트도 invalid syntax라고 나오는데…. 참고할 수 있는 영상이 있을까요?.
좀 더 상세한 에러메세지를 알 수 있을까요? 기본적인 것은 같습니다!
Open AI 결재를 하지 않아서 그런지, API를 찾을 수 없다는 에러가 계속 뜨는데, Open AI 결재를 꼭 해야할까요??
필요하긴 한데 월 구독인 Plus 결제가 아니라 아래 주소에서 '카드 등록'이 필요합니다!!
platform.openai.com/account/billing/overview
혹시 책으로 발간하실생각은 없으신가요? 그리고 코랩으로도 할수 있을까요?
이론적으로는 openllm으로 서빙이 가능해보이나... 무료라고 보기는 어렵죠ㅎㅎ 강의 짜임이 좋아서 처음 시작하시는분들께 추천합니다.
3:30 무료가 맞습니다!
너무 빠른 말, Fast Talker!
유튜브 유료회원 가입하면 볼 수 있는건가요? udemy 결제하러 가야만 볼 수 있는 건가요?
둘 다 가능합니다! 유데미와 유튜브 멤버십에 동일한 영상이 있습니다
뭔가 했더니 또 하나의 광고였네. 유데미에서 한국강좌들은 가격이 높아서 선뜻 손이 안간다는. 영어만 되면 훨씬 저렴한 강의들이 많지.
이건 저렴하게 냈습니다! 10/19까지 29000원 입니다
@@jocoding그래도 비싸요. 할인가가 다른 강의 일반 가격과 비슷하니.
랭체인으로 MBTI 분석해주는 AI 서비스를 만들어봐도 좋을 것 같네요
백엔드는 어떤 프레임워크를 사용하는 건가요? 설명을 봐도 안보여서요
Streamlit Cloud에서 돌아가는데 별도 프레임워크 없이 순수 파이썬 스크립트로 구현해서 Streamlit으로 웹 프론트에 뿌려주는 방식입니다.
@@jocoding 오 신기하네요 답변 감사합니다.
해당 강의를 듣고 백앤드 까지 공부해서 붙이려고하는데 js는 랭체인이랑 호환이 안좋을까요?
굿
40:15
너무 좋은 강의네요. 몇 가지 여쭤봐도 괜찮을까요?
1. streamlit은 데이터 사이언스를 위해 UI가 필요할 때 사용하기 위한 목적으로 만든 것으로 보이는데요. Django에 붙여서 streamlit으로만 이뤄진 페이지가 아닌 다른 페이지에 컴포넌트 요소로써 넣을 수도 있을까요?
2. MAU 100만 정도 서비스에 langchain으로 충분히 커버할 수 있을까요? langchain에서으로 gpt들을 연결하고 REST API를 만들어 외부에서 langchain을 컨트롤 하려고 하는데요. 그 속도와 안전성이 얼마나 괜찮을지 궁금합니다. 대규모 서비스에서는 어떻게 구축하고 있는지 궁금합니다.
좋게 봐주셔서 감사드립니다!ㅎㅎ
1. 아래와 같이 을 활용하는 방법이 있을 것 같습니다!
github.com/streamlit/streamlit/issues/911
2. Langchain의 역할은 API 호출을 하는 것 뿐이라 Langchain 자체보다는 코드가 돌아가는 서버의 성능 그리고 그 호출을 받아줄 OpenAI Rate limits이 중요할 것 같습니다.
- 국내 대규모 서비스 AskUp이 120만 사용자 서비스인데 AWS Lambda를 이용해서 해결하셨다고 합니다. AWS Lambda는 요청이 들어올때마다 새로 서버가 켜지기 때문에 사실상 거의 무제한으로 트래픽 감당 가능합니다.
- OpenAI Rate limits은 아래에서 확인 가능합니다.
platform.openai.com/account/rate-limits
저도 비슷하게 생각합니다 MAU 100만 정도 서비스에서는 langchain 을 custom 화한 노력이 분명 필요하고 langchain 은 아직 0.0.3 버전 밖에 안된 신생 프레임워크입니다. 즉, stable release 버전도 없는것이죠. 대규모 서비스에서는 디펜던시나 버전이조금만 바뀌더라도 분명 무수히 많은 오류가 나올겁니다.
일단 컴부터 사야
컴퓨터 사양은 어떻게 되야하나요??
llama2 GGML로 돌리시면 제일 작은거 기준으로 RAM 5.37 GB 이상이면 됩니다!
수고 많으셨어요. 감사합니다.
궁금한 점이 있어 올립니다. 위 영상에서 알려주신 방법대로 어플리케이션을 개발하는데 LLM이 대답을 못해주는 내용의 어플리케이션은 연결해도 의미가 없을 것 같은데 이럴때는 해결책이 없을까요?
강의 풀버젼까지보고 아쉬운 점
1. 용량이 큰 pdf파일에 대하여 다룬 내용이 없어서 아쉬웠어요.
좋은 점
1. 딱 필요한 것만 잘 말해줌
혹시 파인튜닝에 대해서도 강의 계획하고 계신지요?
오! 제가 원하는 강의인 것 같네요. 한번 영상보고 대학입시준비랑 병행할지 생각해봐야겠네요.
제발 공부해서 좋은대학부터 가세요 ㅠㅠ
하고싶은거 하세요
하고싶은거 하려면 대학부터 잘가는게 유리해요. 세상 핫한기술 다루는 매력적인 일자리는 대학 잘간애들이 다 차지합니다. 최소 지거국 이상 수준은 맞추시면 좋겠습니다.. 잘못하면 ㅈ소기업에서 생각에도 없던 SI하다가 허송세월하셔야해요. 창업을하시려고 한다면 학벌이 더 필요합니다. 직원들 책임지다보면 투자가 필요한시점이 오는데 VC들 학벌보고 바로 편견부터 갖고 봐요.. 펀딩 안받을 생각이라구요?... 유능한 직원 안뽑혀요...대표 링크드인 확인하고 지원하는경우도 있어요. 대학원을 가야한다구요? 그럼 학사도 좋은데가야 당연히 좋은데 석박하겠죠?... 제가 오죽 답답하면 이렇게 쓰겠어요... 공격적으로 듣지말고 제발 공부먼저하세요...
@@hw3638대기업 아닌이상 솔직히 요즘 실력만보는느낌임 저는 사람차이 마인드 차이가 크다 생각
@@미띤 스타트업 창업자인데요(공동 창업) 입시에서 성공 해본 애들이 기본적으로 태도도 더 탄탄하다고 생각이 듭니다... 특히 신규 뽑을 때는요. 아닌경우도 많겠지만 통계적인 아웃라이어를 서류랑 면접으로 이해해주기에는 제 리소스가 벅찹니다. 경력직은 학벌이 다소 덜 중요합니다만 경력 쌓을때까지 계속 편견이랑 싸워야해요. 그리고 대기업을 뺄 이유는 없지 않을까요... 대기업은 지나오기만 해도 큰 스펙인데..
여전히 일반인이 개발에 접근하기는 어렵네요. 그냥 앱설명만 쭉 하면 인공지능이 알아서 만들어주는 그런 시대는 언제쯤 오려나요 ㅠㅠ
이미 가능합니다..... 설명을 어떻게 하느냐가 다를뿐이죠.... 요령 피우실 생각말고 공부하세요