Bonjour, merci pour votre vidéo, elle m'a énormément aidé! Cependant, j'ai une question à vous poser. Lorsqu'on observe qu'il est préférable de supprimer un item, doit-on refaire l'ACP après? Si oui, de quoi doit-on s'assurer lors de la 2ème ACP réalisée? De plus, lorsque l'ACP est faite peut-on réaliser une moyenne de nos différents facteurs afin de faire des inférences? Ou il y a t-il une autre étape avant ça? Merci d'avance pour votre aide!
Bonjour, Si on veut supprimer un ou plusieurs items, il faut refaire l'ACP après, sans les items incriminés. Il arrive qu'on fasse parfois de nombreuses ACP afin de valider le modèle, c'est-à-dire afin de savoir combien de facteurs et quels items on retient. Le but final est d'obtenir la "meilleure" ACP possible. Une fois le modèle validé, l'idéal est de faire également des alpha de Cronbach pour vérifier la cohérence interne du questionnaire. Et ensuite, on peut effectivement faire une somme ou une moyenne des items afin de procéder aux inférences :)
Bonjour, merci de votre commentaire :) D'autres vidéos sont prévues, mais je crains que les séries temporelles n'en fassent pas partie. Je compte continuer avec des vidéos plus simples (les descriptives et les tests bivariés). Il y aura peut-être les AFC mais pas tout de suite du coup ;)
@@statsathome8652 Bonjour, désolé de vous déranger. J'ai un souci. J'essaie d'appliquer la régression linéaire multiple avec SPSS, mais j'ai un message qui me dit "Aucune variable n'a été saisie dans l'équation". Les calculs ne se font pas. Je n'arrive pas à régler ce problème, si vous aviez une idée, merci d'avance. Eric
@@ericprat9751 Vous avez utilisé la méthode Stepwise je suppose? Si oui, ça signifie qu'aucune VI n'est significative. Pour avoir les valeurs de la régression, utilisez la méthode Enter et vous aurez les tableaux :)
grace à cette video j ai pu comprendre beaucoup de choses. c est très fructuant. merci Mme.
Super vidéo, merci !
Bonjour, merci pour votre vidéo, elle m'a énormément aidé!
Cependant, j'ai une question à vous poser. Lorsqu'on observe qu'il est préférable de supprimer un item, doit-on refaire l'ACP après? Si oui, de quoi doit-on s'assurer lors de la 2ème ACP réalisée?
De plus, lorsque l'ACP est faite peut-on réaliser une moyenne de nos différents facteurs afin de faire des inférences? Ou il y a t-il une autre étape avant ça?
Merci d'avance pour votre aide!
Bonjour,
Si on veut supprimer un ou plusieurs items, il faut refaire l'ACP après, sans les items incriminés. Il arrive qu'on fasse parfois de nombreuses ACP afin de valider le modèle, c'est-à-dire afin de savoir combien de facteurs et quels items on retient. Le but final est d'obtenir la "meilleure" ACP possible.
Une fois le modèle validé, l'idéal est de faire également des alpha de Cronbach pour vérifier la cohérence interne du questionnaire. Et ensuite, on peut effectivement faire une somme ou une moyenne des items afin de procéder aux inférences :)
Bonjour, bravo pour vos vidéos très claires. Avez-vous d'autres vidéos en vue? Séries temporelles, AFC? et autres? Bonne soirée.
Bonjour, merci de votre commentaire :)
D'autres vidéos sont prévues, mais je crains que les séries temporelles n'en fassent pas partie. Je compte continuer avec des vidéos plus simples (les descriptives et les tests bivariés). Il y aura peut-être les AFC mais pas tout de suite du coup ;)
@@statsathome8652 Bonjour, merci de votre réponse et bonne continuation pour vos vidéos!
@@statsathome8652 Bonjour, désolé de vous déranger. J'ai un souci. J'essaie d'appliquer la régression linéaire multiple avec SPSS, mais j'ai un message qui me dit "Aucune variable n'a été saisie dans l'équation". Les calculs ne se font pas. Je n'arrive pas à régler ce problème, si vous aviez une idée, merci d'avance. Eric
@@statsathome8652 Re-Bonjour, je viens de voir que mon problème survient avec le Stepwise, avec le Enter ça marche.
@@ericprat9751 Vous avez utilisé la méthode Stepwise je suppose? Si oui, ça signifie qu'aucune VI n'est significative. Pour avoir les valeurs de la régression, utilisez la méthode Enter et vous aurez les tableaux :)