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其實這應該可以分兩個部分來看人工智能一本正經地胡說八道,這問題是出在算法上面即便正確率不是100%,只要能達到80%或90%的正確率就能夠有一定程度的應用了例如垃圾分類/農作物熟成/食物加熱/食物過期判斷,或偵錯類型的應用,危險預警(地震/海嘯等)這些問題的答案不用是百分百正確只要能趨近答案或能做一定程度的判斷就可以了(藝術類型/模仿聲音)就跟產品的良率一樣,沒有非得100%的良率而算力變強讓反應速度變快以及能耗降低都是正向發展例如人工智能語音助理,可以縮短回應速度跟放在手機上,提高手機的續航力這速度都是越快越好跟能耗越低越好
我的观点:人工智能无需去解决一本正经的胡说八道,因为只要数据源于人类,难免会包含胡说八道的成分,这意味着人工智能也可能产生类似现象。然而,人工智能最有可能首先在预测新元素、新材料、新基因药物等领域取得突破,因为这些领域的数据主要来自科学论文,研究结果相对严谨得多。胡说八道源自数据本身,而人工智能不过是一种计算框架。
中小領域、以及簡單領域,應該不會有問題。對醫學領域,跟現在賺爆的西醫一樣,吹牛的成分佔大部分(科學永遠無法取代醫學,因為原理差異太大)。
視頻是什?
其實這應該可以分兩個部分來看
人工智能一本正經地胡說八道,這問題是出在算法上面
即便正確率不是100%,只要能達到80%或90%的正確率就能夠有一定程度的應用了
例如垃圾分類/農作物熟成/食物加熱/食物過期判斷,或偵錯類型的應用,危險預警(地震/海嘯等)
這些問題的答案不用是百分百正確
只要能趨近答案或能做一定程度的判斷就可以了(藝術類型/模仿聲音)
就跟產品的良率一樣,沒有非得100%的良率
而算力變強讓反應速度變快以及能耗降低都是正向發展
例如人工智能語音助理,可以縮短回應速度跟放在手機上,提高手機的續航力
這速度都是越快越好跟能耗越低越好
我的观点:人工智能无需去解决一本正经的胡说八道,因为只要数据源于人类,难免会包含胡说八道的成分,这意味着人工智能也可能产生类似现象。然而,人工智能最有可能首先在预测新元素、新材料、新基因药物等领域取得突破,因为这些领域的数据主要来自科学论文,研究结果相对严谨得多。
胡说八道源自数据本身,而人工智能不过是一种计算框架。
中小領域、以及簡單領域,應該不會有問題。對醫學領域,跟現在賺爆的西醫一樣,吹牛的成分佔大部分(科學永遠無法取代醫學,因為原理差異太大)。
視頻是什?