【KAG】知识增强式生成 - 比RAG更强大的检索与推理框架

[@01coder30]

KAG是一个基于OpenSPG引擎和大语言模型的逻辑推理和问答框架，用于构建垂直领域知识库的逻辑推理和问答解决方案。KAG能有效克服传统RAG向量相似度计算的模糊性以及OpenIE引入的GraphRAG噪声问题。KAG支持逻辑推理和多跳事实问答等功能，性能显著优于当前SOTA方法。
在GitHub上探索KAG - github.com/OpenSPG/KAG

[@Foylaou]

效果沒有那麼好不知道是不是簡體繁體轉換問題，幻覺跟亂回答都有，時不時會跟調用模型問非相關問題（透過ngrok測試調用api記錄)

[@davidchiang2207]

KAG的運算好久啊... 我若有兩千多份PDF.. 不知道運算到何時

[@Mr86JAMIE]

感謝小木頭的分享，想問問該如何使用AzureOpenAI? 謝謝!

[@01coder30]

我这里暂时没法打开openspg.yuque.com/ndx6g9/wc9oyq/izp0m930s2xbek4w ，不过这篇文档应该有介绍如何使用 Azure OpenAI

[@01coder30]

文档我打开了，居然没有提及Azure OpenAI，看来不支持。看来只能自己编码手动扩展一下了。

[@enna2023]

感谢小木头做的分享❤，2025 越来越好！

[@01coder30]

感谢，也祝你新年快乐

[@baronedog563]

大佬，从原理上看，LazyGraphRag应该也属于一种KAG吧？这个相比LazyGraphRag有什么优势吗

[@quynhhuongche7551]

请教一下， MD文件是如何生成的，比如如果有很多篇其他格式的文件，需要合并生成一个MD么

[@caihengsheng]

下一步是否把KAG的方案应用到Chat-Ollama中？

[@01coder30]

接下来可能会把知识库接口统一一下，以便集成多种不同的检索增强机制，比如RAG, GraphRAG, KAG等等。

[@pongpong5441]

先赞后看

[@oyrfasdf]

rag按200长度切分效果本身会不理想 而kag是可以小的切分方便构建kg 这么对比可能有点不公平 应该kag的最优表现和rag的最优表现对比

[@01coder30]

很有道理，👍

[@robinshi9203]

好像前面设置的长度是 2000，dify 这里是 200。 是不是输入的时候搞错了。

[@01coder30]

前面演示用的KAG知识库那里也是设置的200，视频里可能没有说清楚。