【福島 晃×福島 啓和】ディープラーニングを使った画像処理技術で鉄道写真のクオリティはどこまで進化する？ Canon CP+2024

鉄道写真家の福島 啓和さんと、デジタルカメラマガジン編集長の福島 晃さんの対談形式で、ディープラーニング技術を採用した画像処理技術「Neural network Image Processing
Tool」と「Neural network Upscaling Tool」を使って、鉄道写真のクオリティがどのように変わるのかを比較写真を使ってお話いただきました。
※ライブ配信のアーカイブ映像のため、一部映像に乱れがございます。ご了承ください。
■チャプター
0:00:00 オープニング
0:01:01 本編開始＆自己紹介
0:03:57 画素数4倍！Neural network Upscaling Tool
0:08:25 操作もかんたん。Neural network Upscaling Tool
0:10:04 10年以上前の写真が蘇る！？
0:13:16 従来のアップスケーリング処理との効果の違い
0:17:56 「 Neural network Image Processing Tool」のご紹介
0:19:30 驚きのノイズリダクション機能 × RF200-800mm F6.3-9 IS USM
0:21:52 解像力UP!! ニューラルネットワーク レンズオプティマイザ
0:24:33 対応機種＆プラン料金＆超・鉄道風景撮影ガイド紹介
0:29:39 エンディングトーク
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