Excelente video amigo ; pero la respuesta al 0.75 para aquellas personas que se siguen preguntando les comento es una formula que se usa esta se llama LA FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO es muy conocido ahora esa formula es esta dada por (Media+-0.75*DS ) ahora este Valor es logico usar porque si tienes una distribucion normal se ajusta a Q1=25% Q2=50% Q3=75% si haces la campana alli se demuesta ese valor de 0.75 (Aqui se esta ajustando a una normal) que explica el compañero ese valor se denomina FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO aunque hay otras forma de hacerlo el metodo de estanido es el mas rapido pero solo sirve para agruparlo en 3 Valores si buscas otro modelo de 4 o mas yo lo haria de otra manera bueno espero que les sirva lo que explico.
Ahora lo entiendo mejor, gracias. Aprovecho para preguntarte mi duda. En mi caso tenía 5 ítems (de un cuestionario con escala de 1 a 7), y debo crear una variable que agrupe esos 5 ítems y luego sacar la media de esa nueva variable y crear una escala que vaya del 1 al 5, donde 1 es muy bajo y 5 es muy alto. En el vídeo como lo agrupa en 3 valores usa 0'75 para el calculo, ¿en mi caso que quiero agruparlo en 5 que formula debería usar?
@@irisr.t8748Eso lo ves en el manual del test adaptado que estás usando, adaptar un test lleva tiempo, porque tienes que basarte en teorías y demás cosas.
Hola buenos días, gracias por tomarte el tiempo de explicar acerca de esto, la verdad había visto otros tutoriales que solo hacía confundirme más, me ha ayudado mucho lo que realizaste..
Hola, tengo una pregunta, si quisiera sacar los estadísticos descriptivos, agrupado ítems, es decir, los ítems COM1,COM2,COM3,COM4 agruparlos en una nueva variable "COMPROMISO", y sacar los estadísticos por agrupación, cómo se podría hacer?
Primero tienes que hallar la sumatoria total. Con la función *SUM (Asigna el rango de los items *para que no pongas uno por uno* usa el conector *TO* para sumar desde *ITEM1 HASTA el ITEM2* Una vez hecho esto vas a "Recodificar variables en distintas variables" así te crea una variable nueva, debes asignar un nombre distinto a la variable que estás midiendo. Luego asignas los rangos para hallar las categorías o niveles.
@@MScCarlosCerna que versión de spss es la que usas o recomiendas 25, 26? tengo miedo de bajarme la 26 y q haya mucha diferencia y no encuentre información de ayuda
@@MiguelGZ777 Hola, gracias por comunicarte... fíjate que entre más nueva mejor, igual duda tenía yo antes, puesto que usaba la versión 21 y me pasé a las 25. Anímate, buscar esas diferencias nos hace crecer y avanzar en este ámbito... (uso actualmente la 25)
ESTE MÉTODO SIRVE PARA VALORES MUY APARTADOS, ES DECIR, EN MI CASO LA MAYORIA MARCO 4 Y 5, UNA MINORÍA MARCÓ 3 2 1, poniéndolo a niveles de tres me salen mas nivel medio y bajo y no considera el nivel alto. ¿?
Entiendo... en este caso la muestra tiene un mismo sentir y practicamente se reduce el espacio para catalogarlos.. te recomiendo usar entonces una tabla o baremo idóneo y sobre ello hacer tu conclusión... Bendiciones
Buenas noches, primeramente quiero agradecerte por compartirnos tus conocimientos, pero tengo una duda y se encuentra en el minuto 25:32 en el cual tu consideras un factor de 0.75. ¿Que necesito considerar para poder saber de donde sacare ese factor(0.75) para futuras investigaciones; es decir, como hallo el factor?. Muchas gracias por todo.
Gracias por ver mi video. Te comento sobre el 75%... Si observas la idea es dividir el total de estructura en 3 partes más o menos iguales, en tal sentido, como una desviación cubre más de la mitad de los datos, con tomar 3/4 partes de la desviación estándar tanto antes de la media como después... más o menos logramos “repartir” los tres segmentos... En otras palabras si no le resto a la desviación estándar, me quedarían los extremos con solo con 16% cada una y así no sería muy pareja la cosas... al tomar menos datos para el centro, entonces quedan más para ambos extremos... Bendiciones... Feliz inicio de año 2020
@@MScCarlosCerna si tomas tres partes iguales (areas iguales) en una distribucion normal estandar, entonces deberias usar el factor 0,431... con eso te quedan tres secciones de aproximadamente de 0.3333 de area (de un total de 1).... Saludos
Muchas gracias por la explicación, pero tengo una duda, resulta que tengo una pregunta (ej.: ¿Qué retos considera usted que presentan las Fintech en la inclusión financiera digital de las pymes?, y de esta se desprende unos ítems (ej.:5. Afianzar la educación financiera de las pymes; dado que hay pymes que desconocen esta industria ) y de estos ítems va una escala como: 1 No es importante / 2 Poco importante / 3 Neutral / 4 Importante / 5 Muy importante Es decir ¿cómo podría clasificar eso? Por favor Estaré atenta a la respuesta.
Hols Daniela, espero te encuentres bien, fijate que tu tema es muy interesante, es tesis o solamente para publicación? Estoy trabajando con fintech desde otra perspectiva de las pymes que usan algunos segmentos de la industria. Me gustaría, en la medida de tus posibilidades, platicar sobre el tema, también estoy en eso de la escala likert. Ojalá que ya lo hayas solucionado.
Yo tengo una duda similar, en mi ejercicio tengo que crear una variable agrupando 5 ítems de una escala de 7 cada uno, y luego tengo que sacar la media de la nueva variable y ponerle una escala de 5 (1= muy baja, 2= baja, 3= aceptable, 4= alta y 5= muy alta). En el vídeo hace el calculo con 0'75 para agruparlo en 3 valores, pero yo necesito agruparlo en 5, como hago el cálculo?
Hola, gracias por comunicarte… fíjate que cuando usamos reactivos con escalas de likert partimos de variables categóricas. El análisis de covarianza es una prueba de tipo parámetrico, es decir, que se aplica a variables cuantitativas…
SPSS podrá darte valores de respuesta con los datos likert, porque toma la idea de valores, pero nosotros sabemos que esos valores responden a criterios nuestros, es decir que ir de 1 a 5 por ejemplo, puede tomarse a la inversa también, es decir, de 5 a 1 y para nuestra interpretación solo hace falta saber a qué corresponden cada valor por sus escalas…
Gracias por tomarte el tiempo y observar mi video... Te comento, la idea es dividir el total de datos en tres partes (esto de hace con los dos grupos estudiados) por qué tres, porque la teoría establece tres niveles o segmentos en los que esas variables puede clasificarse... y cómo más menos una desviación estándar cubre el 68% aproximado de los datos, nos quedaría muy poco para las otras dos clasificaciones... por ello se le aplica una “rebaja” del 25% a la desviación para dejar espacio para así balancear los tres grupos... como notarás se generan escalas de entre 31 y 39, entre 40 y 53 más una última entre 54 y 59... así podemos clasificar los resultados... Tú puedes cambiar ese 75% si lo consideras muy alto o muy bajo... lo importante es generar tres secciones para segmentase las respuestas. Bendiciones
Excelente video amigo ; pero la respuesta al 0.75 para aquellas personas que se siguen preguntando les comento es una formula que se usa esta se llama LA FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO es muy conocido ahora esa formula es esta dada por (Media+-0.75*DS ) ahora este Valor es logico usar porque si tienes una distribucion normal se ajusta a Q1=25% Q2=50% Q3=75% si haces la campana alli se demuesta ese valor de 0.75 (Aqui se esta ajustando a una normal) que explica el compañero ese valor se denomina FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO aunque hay otras forma de hacerlo el metodo de estanido es el mas rapido pero solo sirve para agruparlo en 3 Valores si buscas otro modelo de 4 o mas yo lo haria de otra manera bueno espero que les sirva lo que explico.
@@eduardoquispe1943Por favor explica cómo puedo determinar el número de intervalo o de rangos, o debo tomar el que indique mi instrumento? O esto va según el número de datos que mi estudio tenga?
una consulta, yo tengo 2 tablas de opinion positivas y negativas cada tabla me da un puntaje de 0.84 pero al juntarlas se va a 0.65 no comprendo si estoy haciendo algo mal o puede que no sea valida la correlacion entre tablas o tenga que utilizar otra fiabilidad en vez de cronbach?
Saludos Sr. Leopoldo, recuerde que si los ítems de sus tablas están midiendo variables distintas no se recomienda unirlas, pues al calcular el índice de confiabilidad Alfa de Cronbach, se deben tomar en cuenta solo aquellos ítems que se relacionen a esa variable específica. Cuando las variables son distintas no se deben incluir ítems que que no pertenezcan a esa variable particular (aunque se respondan con la misma escala), esto afecta el índice de confiabilidad.
No olvidemos que cuando se trabajan escalas de likert, se toman para variables cualitativas y no cuantitativas.. en tal sentido no tiene sentido estar considerando criterios cuantitativos... En cuanto al valor de 30, en su momento era la cantidad de personas que laboraban en esa organización...
Mon Rhoe usar el 100% de la desviación haría muy grande la franja intermedia, puesto que según la distribución normal, en una DE esta el 68% y quedaría un 32% para distribuirlas entre las otras dos clasificaciones... la idea es partir en tres más o menos similares
Excelente su explicación, agradecida por compartir tus conocimientos, como puedo obtener el enlace para descargar el archivo y tener de ejemplo o guía? es buenisimo
Amigo si mi muestra es de solo 10 personas debo usar la T de student? Porque la normal sirve para mas de 30 personas, o solo considero el 0.75 de la desviación?
Lo del 75% es una decisión basada en la lógica de “bajarle” un poco al acumulado de una desviación estándar... en cuanto a usar t de Student, sugiero leer un poco sobre el uso que se le da a este estadístico... lo cual al interpretar esa teoría, prácticamente por sí misma nos orienta a no considerarla
Estimado colega, le felicito por el rigor técnico y la explicación didáctica. Una interrogante: por qué en su campana de Gauss a la hora de determinar los límites no toma como referencia el 95% que equivale a una distribución normal y calcula entonces con 1,96 ???
En realidad, no sólo no entiendo porque se selecciona el 75%, sino que tampoco lo de los puntos de corte, no se supone que el área debajo de la campana alrededor de la media debe representar el intervalo ideal, no se supone que fuera de los puntos de corte los intervalos representa en igual medida los estados no deseados ?Espero me pueda aclarar estimado colega!
@@marlonmesa2928 Buena tarde... No olvidemos que estamos trabajando con variables cualitativas; en tal sentido, no podemos estar considerando ningún tipo de probabilidad... en tanto a la agrupación solo se toma como referente a efecto de buscar establecer tres grupos... si el 75% no convence, tenemos la oportunidad de utilizar otras relaciones porcentuales... al final lo que se busca es interpretar los diferentes tipos o clasificaciones...
Maestro una consulta, yo mi isntrumento encuesta primero lo evalue para ver si era factible aplicarlo, lo hice de la siguiente manera, con 7 docentes de distintas universidades se les mando a revisar mi encuesta y esta se la evaluo con otra pequeña encuesta de forma general sobre el instrumento, la fiabilidad la hice con kr-20 pues eran preguntas cerradas, me dio 0.85 de correlacion con eso queire decir que es confiable mi isntrumento en base a la evaluacion procesada verdad?, y la validez? es de los docentes consultados? eso no entiendo
Buena tarde... Lo que entiendo es que se hizo una prueba piloto y que con los resultados se obtuvo un coeficiente del 85%... Mismo que representa un alto grado de fiabilidad... Esta es una práctica importante, puesto que así no “quemamos” nuestra fuente principal de datos....
Más bien evalúe mi encuesta de 35 preguntas que voy a usar en mi tesis con otra encuesta pero esta fue de 7 preguntas cerradas y me dio un 0. 85 de fiabilidad, entonces quiere decir indirectamente que mi instrumento principal si puede cumplir el objetivo?, pues ahorita acabe de procesar ya la encuesta de 35 preguntas y me dio un alfa de 0.82,lo que no entiendo es como logro que sea válido? Con los expertos?
Mon Rhoe no es necesario... favor de escribir al correo clcerna@gmail.com y explicarme con mayor detalle la situación y así poder darte una orientación al respecto...
Profe pero como tomaría una desicion a la pregunta? Es decir si la pregunta es 1¿cree que le afecto la pandemia económicamente? Y además es de una muestra no probabilistica. 5 totalmente de acuerdo 4 parcial 3 irrelevante 2poco y 1 nada de acuerdo Resultados aplicados a 10 personas: El 20 %dicen 3 irrelevante El 60% dicen 5 totalmente Acuerdo El 20% dicen 1 nada acuerdo Se podría decir que como son más del 50%+1 que están totalmente de acuerdo en que me afecto económicamente? O debería ser por % en cada uno? O como en el video debería ser la media? Pero debería usar desviación estándar? Recordemos que es una muestra no probabilistica(conveniencia)
El cálculo de la media o desviación estándar no tiene nada que ver con la selección de la muestra... lo primero es por los datos en sí ñ, lo otro por cuestiones de elección de fuentes... En relación a la interpretación creo que cuando se toman aspectos directos (explicación de respuestas a una sola pregunta) se deben considerar directamente esos porcentajes ya indicados... lo de separar en grupos funciona perfectamente cuando se agrupan respuestas a diferentes preguntas. Bendiciones
entonces me sugiere usar la media como en este video? o los porcentajes de likert?, todas mis 35 preguntas estan divididas en 7 grupos y tienen escalas de 5 a 1 likert.
Mon Rhoe como son 10 datos, hablar de porcentajes es muy fuerte... la técnica sugiere que cuando las cantidades son menores a 100, por lo que se está evaluando, es mejor dar la cifra absoluta...
Gracias... el 75% es una aproximación... qué tanto variaría la respuesta en cuanto a las agrupaciones al bajarlo al 70%... Todo queda en relación a criterios, haré la prueba en los próximos días y ampliaré mi respuesta. Bendiciones
Buenos días... siempre se piensa en un número impar, pero pueden ser más de 5, por ejemplo 7 o 9... el problema es que entre más divisiones más difícil es que el entrevistado de una respuesta acertada porque puede confundirse fácilmente
Excelente video amigo ; pero la respuesta al 0.75 para aquellas personas que se siguen preguntando les comento
es una formula que se usa esta se llama LA FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO es muy conocido ahora esa formula es esta dada por (Media+-0.75*DS ) ahora este Valor es logico usar porque si tienes una distribucion normal se ajusta a Q1=25% Q2=50% Q3=75% si haces la campana alli se demuesta ese valor de 0.75 (Aqui se esta ajustando a una normal) que explica el compañero ese valor se denomina FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO aunque hay otras forma de hacerlo el metodo de estanido es el mas rapido pero solo sirve para agruparlo en 3 Valores si buscas otro modelo de 4 o mas yo lo haria de otra manera bueno espero que les sirva lo que explico.
Ahora lo entiendo mejor, gracias. Aprovecho para preguntarte mi duda. En mi caso tenía 5 ítems (de un cuestionario con escala de 1 a 7), y debo crear una variable que agrupe esos 5 ítems y luego sacar la media de esa nueva variable y crear una escala que vaya del 1 al 5, donde 1 es muy bajo y 5 es muy alto. En el vídeo como lo agrupa en 3 valores usa 0'75 para el calculo, ¿en mi caso que quiero agruparlo en 5 que formula debería usar?
si quisiera agruparla en 4 valores que formula seria? porfaaaaaaaaaaaa
@@irisr.t8748Eso lo ves en el manual del test adaptado que estás usando, adaptar un test lleva tiempo, porque tienes que basarte en teorías y demás cosas.
Apreciado Maestro, le estoy muy agradecido por tan clara y magistral explicación... Ha sido muy útil e importante. Bendiciones desde Venezuela.
Agradezco de igual manera su comentario... En lo que pueda servirles estoy a la disposición en clcerna@gmail.com
Excelente, eres muy pero muy amable con una gran vocacion de maestro. Mil Gracias
Muchas gracias, no sabe cuanto me ha ayudado, he pasado semanas buscando videos para poder realizar mi análisis, excelente video
Mil gracias estaba una semana sufriendo en como tabular un test con valores similares a la escala likert, que Dios lo bendiga
Estimado Carlos, muchas gracias por el video, ha sido instructivo y de fácil comprensión
mi estimado, mis sinceras felicitaciones y agradecimientos por ese gran video, muy bien explicado la verdad es de mucha ayuda.
Paul Itusaca Gracias
Hola buenos días, gracias por tomarte el tiempo de explicar acerca de esto, la verdad había visto otros tutoriales que solo hacía confundirme más, me ha ayudado mucho lo que realizaste..
Gracias por tus comentarios... si puedo ayudarte en tu aprendizaje... con gusto escríbeme al email.
Un gusto mi amiga... Bendiciones... Si puedo apoyarte en lo que mis condiciones lo permiten... cuenta con ello. Bendiciones...
@@MScCarlosCernaCuál es tu correo??
@@MScCarlosCernaSeñor cuál es su 3mail, me gustaría consultarle ciertas dudas que tengo.
Felicitaciones Carlos, estupendos videos. Aprendía el SPSS y sobre todo el baremo.
de donde salio el 68.26 DE LA TABLA??????
Muchas gracias, me ha sido de gran ayuda 🤗
Estimado, muchas gracias por el video, es un gran docente
Buen día. Una inquietud: ¿Por qué tienes a los items configurados en el SPSS con escala nominal si son una escala Likert?
Hola, tengo una pregunta, si quisiera sacar los estadísticos descriptivos, agrupado ítems, es decir, los ítems COM1,COM2,COM3,COM4 agruparlos en una nueva variable "COMPROMISO", y sacar los estadísticos por agrupación, cómo se podría hacer?
Primero tienes que hallar la sumatoria total. Con la función *SUM (Asigna el rango de los items *para que no pongas uno por uno* usa el conector *TO* para sumar desde *ITEM1 HASTA el ITEM2*
Una vez hecho esto vas a "Recodificar variables en distintas variables" así te crea una variable nueva, debes asignar un nombre distinto a la variable que estás midiendo. Luego asignas los rangos para hallar las categorías o niveles.
Muchas gracias por la explicación, saludos
gracias, por la información fue de mucha utilidad
Gracias por la excelente explicación.
Buen video, deberìas bajar el ejemplo en archivo spss y el cuestionario en pdf para hacer una replica.
Gracias por comunicarte… Envíame un correo a clcerna@gmail.com y te los envío con gusto…
@@MScCarlosCerna que versión de spss es la que usas o recomiendas 25, 26? tengo miedo de bajarme la 26 y q haya mucha diferencia y no encuentre información de ayuda
@@MiguelGZ777 Hola, gracias por comunicarte... fíjate que entre más nueva mejor, igual duda tenía yo antes, puesto que usaba la versión 21 y me pasé a las 25. Anímate, buscar esas diferencias nos hace crecer y avanzar en este ámbito... (uso actualmente la 25)
@@MScCarlosCerna muchas gracias!!
ESTE MÉTODO SIRVE PARA VALORES MUY APARTADOS, ES DECIR, EN MI CASO LA MAYORIA MARCO 4 Y 5, UNA MINORÍA MARCÓ 3 2 1, poniéndolo a niveles de tres me salen mas nivel medio y bajo y no considera el nivel alto. ¿?
Entiendo... en este caso la muestra tiene un mismo sentir y practicamente se reduce el espacio para catalogarlos.. te recomiendo usar entonces una tabla o baremo idóneo y sobre ello hacer tu conclusión... Bendiciones
@@MScCarlosCernaO sea debo usar una tabla ya hecha o debo crear los rangos y niveles??
Buenas noches, primeramente quiero agradecerte por compartirnos tus conocimientos, pero tengo una duda y se encuentra en el minuto 25:32 en el cual tu consideras un factor de 0.75. ¿Que necesito considerar para poder saber de donde sacare ese factor(0.75) para futuras investigaciones; es decir, como hallo el factor?. Muchas gracias por todo.
Gracias por ver mi video. Te comento sobre el 75%... Si observas la idea es dividir el total de estructura en 3 partes más o menos iguales, en tal sentido, como una desviación cubre más de la mitad de los datos, con tomar 3/4 partes de la desviación estándar tanto antes de la media como después... más o menos logramos “repartir” los tres segmentos... En otras palabras si no le resto a la desviación estándar, me quedarían los extremos con solo con 16% cada una y así no sería muy pareja la cosas... al tomar menos datos para el centro, entonces quedan más para ambos extremos... Bendiciones... Feliz inicio de año 2020
@@MScCarlosCerna si tomas tres partes iguales (areas iguales) en una distribucion normal estandar, entonces deberias usar el factor 0,431... con eso te quedan tres secciones de aproximadamente de 0.3333 de area (de un total de 1).... Saludos
@@MScCarlosCerna La explicación es confusa ¿que argumento estadístico real hay como base para dicha explicación?
Muchas gracias por la explicación, pero tengo una duda, resulta que tengo una pregunta (ej.: ¿Qué retos considera usted que presentan las Fintech en la inclusión financiera digital de las pymes?, y de esta se desprende unos ítems (ej.:5. Afianzar la educación financiera de las pymes; dado que hay pymes que desconocen esta industria
) y de estos ítems va una escala como: 1 No es importante / 2 Poco importante / 3 Neutral / 4 Importante / 5 Muy importante
Es decir ¿cómo podría clasificar eso? Por favor
Estaré atenta a la respuesta.
Hols Daniela, espero te encuentres bien, fijate que tu tema es muy interesante, es tesis o solamente para publicación? Estoy trabajando con fintech desde otra perspectiva de las pymes que usan algunos segmentos de la industria. Me gustaría, en la medida de tus posibilidades, platicar sobre el tema, también estoy en eso de la escala likert. Ojalá que ya lo hayas solucionado.
Yo tengo una duda similar, en mi ejercicio tengo que crear una variable agrupando 5 ítems de una escala de 7 cada uno, y luego tengo que sacar la media de la nueva variable y ponerle una escala de 5 (1= muy baja, 2= baja, 3= aceptable, 4= alta y 5= muy alta). En el vídeo hace el calculo con 0'75 para agruparlo en 3 valores, pero yo necesito agruparlo en 5, como hago el cálculo?
¿Se puede realizar una prueba de covarianza en una encuesta de escala de Likert?
Hola, gracias por comunicarte… fíjate que cuando usamos reactivos con escalas de likert partimos de variables categóricas. El análisis de covarianza es una prueba de tipo parámetrico, es decir, que se aplica a variables cuantitativas…
SPSS podrá darte valores de respuesta con los datos likert, porque toma la idea de valores, pero nosotros sabemos que esos valores responden a criterios nuestros, es decir que ir de 1 a 5 por ejemplo, puede tomarse a la inversa también, es decir, de 5 a 1 y para nuestra interpretación solo hace falta saber a qué corresponden cada valor por sus escalas…
@@MScCarlosCernaMe puedes decir como sumar items inversos, cambian su orden más no sus categorías o si?? Por favor ayúdeme. 😢
Hola, una pregunta, este metodo se puede aplicar pese a que la distribución de la muestra no es normal?
Buen día, tengo una duda, me podría comunicar con usted directamente? le agradecería mucho
Gracias. Muy bien explicado
como hago para que me respondas lo mas pronto posible necesito ayuda urgente con esto no me sale y debo entregar la tesis
Buena noche... mil disculpas, estaba fuera del país... pero ya regresé. Ya reviso tu correo. Bendiciones
buen video, mi pregunta es :¿De dónde sale el 68,26%?, espero su pronta respuesta, Gracias
Cuando observas la Regla Empírica, notarás que en mas/menos una desviación estándar, se encontrarán el 68.26% de los datos observados...
Buenas tardes, seria tan amable de darme su correo, quisiera hacerle unas consultas.
Gracia spor el vídeo, una consulta por favor, ese 0, 75 que aplicas en la fórmula para calcular la desviación típica de dónd elo has tomado?
Gracias por tomarte el tiempo y observar mi video... Te comento, la idea es dividir el total de datos en tres partes (esto de hace con los dos grupos estudiados) por qué tres, porque la teoría establece tres niveles o segmentos en los que esas variables puede clasificarse... y cómo más menos una desviación estándar cubre el 68% aproximado de los datos, nos quedaría muy poco para las otras dos clasificaciones... por ello se le aplica una “rebaja” del 25% a la desviación para dejar espacio para así balancear los tres grupos... como notarás se generan escalas de entre 31 y 39, entre 40 y 53 más una última entre 54 y 59... así podemos clasificar los resultados... Tú puedes cambiar ese 75% si lo consideras muy alto o muy bajo... lo importante es generar tres secciones para segmentase las respuestas. Bendiciones
Excelente video amigo ; pero la respuesta al 0.75 para aquellas personas que se siguen preguntando les comento
es una formula que se usa esta se llama LA FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO es muy conocido ahora esa formula es esta dada por (Media+-0.75*DS ) ahora este Valor es logico usar porque si tienes una distribucion normal se ajusta a Q1=25% Q2=50% Q3=75% si haces la campana alli se demuesta ese valor de 0.75 (Aqui se esta ajustando a una normal) que explica el compañero ese valor se denomina FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO aunque hay otras forma de hacerlo el metodo de estanido es el mas rapido pero solo sirve para agruparlo en 3 Valores si buscas otro modelo de 4 o mas yo lo haria de otra manera bueno espero que les sirva lo que explico.
@@eduardoquispe1943Por favor explica cómo puedo determinar el número de intervalo o de rangos, o debo tomar el que indique mi instrumento? O esto va según el número de datos que mi estudio tenga?
una consulta, yo tengo 2 tablas de opinion positivas y negativas cada tabla me da un puntaje de 0.84 pero al juntarlas se va a 0.65 no comprendo si estoy haciendo algo mal o puede que no sea valida la correlacion entre tablas o tenga que utilizar otra fiabilidad en vez de cronbach?
Saludos Sr. Leopoldo, recuerde que si los ítems de sus tablas están midiendo variables distintas no se recomienda unirlas, pues al calcular el índice de confiabilidad Alfa de Cronbach, se deben tomar en cuenta solo aquellos ítems que se relacionen a esa variable específica. Cuando las variables son distintas no se deben incluir ítems que que no pertenezcan a esa variable particular (aunque se respondan con la misma escala), esto afecta el índice de confiabilidad.
por que no utiliza T de student en la distribucion si la muestra es menos que 30?
No olvidemos que cuando se trabajan escalas de likert, se toman para variables cualitativas y no cuantitativas.. en tal sentido no tiene sentido estar considerando criterios cuantitativos... En cuanto al valor de 30, en su momento era la cantidad de personas que laboraban en esa organización...
Más que todo es el por que utiliza el 75% de la desviación y no el 100
Mon Rhoe usar el 100% de la desviación haría muy grande la franja intermedia, puesto que según la distribución normal, en una DE esta el 68% y quedaría un 32% para distribuirlas entre las otras dos clasificaciones... la idea es partir en tres más o menos similares
Podría darme una fuente bibliográfica para justificar el 75?para ponerlo en mi tesis si no me van a preguntar de donde 🙏🙏🙏🙏
Excelente su explicación, agradecida por compartir tus conocimientos, como puedo obtener el enlace para descargar el archivo y tener de ejemplo o guía? es buenisimo
Gracias por sus comentarios… favor escribirme a clcerna@gmail.com para indicarme lo que desea le sea enviado y con mucho gusto
Amigo si mi muestra es de solo 10 personas debo usar la T de student? Porque la normal sirve para mas de 30 personas, o solo considero el 0.75 de la desviación?
Lo del 75% es una decisión basada en la lógica de “bajarle” un poco al acumulado de una desviación estándar... en cuanto a usar t de Student, sugiero leer un poco sobre el uso que se le da a este estadístico... lo cual al interpretar esa teoría, prácticamente por sí misma nos orienta a no considerarla
Gracias crack
Estimado colega, le felicito por el rigor técnico y la explicación didáctica. Una interrogante: por qué en su campana de Gauss a la hora de determinar los límites no toma como referencia el 95% que equivale a una distribución normal y calcula entonces con 1,96 ???
En realidad, no sólo no entiendo porque se selecciona el 75%, sino que tampoco lo de los puntos de corte, no se supone que el área debajo de la campana alrededor de la media debe representar el intervalo ideal, no se supone que fuera de los puntos de corte los intervalos representa en igual medida los estados no deseados ?Espero me pueda aclarar estimado colega!
@@marlonmesa2928 Buena tarde... No olvidemos que estamos trabajando con variables cualitativas; en tal sentido, no podemos estar considerando ningún tipo de probabilidad... en tanto a la agrupación solo se toma como referente a efecto de buscar establecer tres grupos... si el 75% no convence, tenemos la oportunidad de utilizar otras relaciones porcentuales... al final lo que se busca es interpretar los diferentes tipos o clasificaciones...
Maestro una consulta, yo mi isntrumento encuesta primero lo evalue para ver si era factible aplicarlo, lo hice de la siguiente manera, con 7 docentes de distintas universidades se les mando a revisar mi encuesta y esta se la evaluo con otra pequeña encuesta de forma general sobre el instrumento, la fiabilidad la hice con kr-20 pues eran preguntas cerradas, me dio 0.85 de correlacion con eso queire decir que es confiable mi isntrumento en base a la evaluacion procesada verdad?, y la validez? es de los docentes consultados? eso no entiendo
Buena tarde... Lo que entiendo es que se hizo una prueba piloto y que con los resultados se obtuvo un coeficiente del 85%... Mismo que representa un alto grado de fiabilidad... Esta es una práctica importante, puesto que así no “quemamos” nuestra fuente principal de datos....
Más bien evalúe mi encuesta de 35 preguntas que voy a usar en mi tesis con otra encuesta pero esta fue de 7 preguntas cerradas y me dio un 0. 85 de fiabilidad, entonces quiere decir indirectamente que mi instrumento principal si puede cumplir el objetivo?, pues ahorita acabe de procesar ya la encuesta de 35 preguntas y me dio un alfa de 0.82,lo que no entiendo es como logro que sea válido? Con los expertos?
Pues mi instrumento debe ser válido y confiable
Da asesoría personalidad? Pará depositarle y que me ayude con esa duda
Mon Rhoe no es necesario... favor de escribir al correo clcerna@gmail.com y explicarme con mayor detalle la situación y así poder darte una orientación al respecto...
Y EN EL CASO DE QUE LAS PREGUNTAS SEAN DICOTOMICAS SI/ NO
Profe pero como tomaría una desicion a la pregunta? Es decir si la pregunta es
1¿cree que le afecto la pandemia económicamente? Y además es de una muestra no probabilistica.
5 totalmente de acuerdo
4 parcial
3 irrelevante
2poco
y 1 nada de acuerdo
Resultados aplicados a 10 personas:
El 20 %dicen 3 irrelevante
El 60% dicen 5 totalmente Acuerdo
El 20% dicen 1 nada acuerdo
Se podría decir que como son más del 50%+1 que están totalmente de acuerdo en que me afecto económicamente? O debería ser por % en cada uno? O como en el video debería ser la media? Pero debería usar desviación estándar? Recordemos que es una muestra no probabilistica(conveniencia)
El cálculo de la media o desviación estándar no tiene nada que ver con la selección de la muestra... lo primero es por los datos en sí ñ, lo otro por cuestiones de elección de fuentes... En relación a la interpretación creo que cuando se toman aspectos directos (explicación de respuestas a una sola pregunta) se deben considerar directamente esos porcentajes ya indicados... lo de separar en grupos funciona perfectamente cuando se agrupan respuestas a diferentes preguntas. Bendiciones
entonces me sugiere usar la media como en este video? o los porcentajes de likert?, todas mis 35 preguntas estan divididas en 7 grupos y tienen escalas de 5 a 1 likert.
Mon Rhoe como son 10 datos, hablar de porcentajes es muy fuerte... la técnica sugiere que cuando las cantidades son menores a 100, por lo que se está evaluando, es mejor dar la cifra absoluta...
Muy buen video pero me queda la duda de por qué utilizó 0.75 y no 0.70 que se ajusta más a la teoría
Gracias... el 75% es una aproximación... qué tanto variaría la respuesta en cuanto a las agrupaciones al bajarlo al 70%... Todo queda en relación a criterios, haré la prueba en los próximos días y ampliaré mi respuesta. Bendiciones
@@MScCarlosCerna gracias . Muy buen vídeo
No en absoluto, en absoluto, qué tipo de escala Likert es? De frecuencia o de importancia, o preferencia?
BUENAS la escala siempre es de 5 o tambien puede ser de 3?
Buenos días... siempre se piensa en un número impar, pero pueden ser más de 5, por ejemplo 7 o 9... el problema es que entre más divisiones más difícil es que el entrevistado de una respuesta acertada porque puede confundirse fácilmente
Les comparto este tutorial de SPSS que también está bien explicado
ruclips.net/video/pJDUGltjcUA/видео.html
Gracias