Intervallschätzungen - Konfidenzintervalle
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- Опубликовано: 12 дек 2024
- Wenn man sich informieren will, macht man eine Schätzung. Und wenn man sich richtig informieren will, macht man eine Intervallschätzung. Beziehungsweise würde man eine Intervallschätzung machen, wenn die nicht so maximal unverständlich wäre. Ist sie doch gar nicht!!! In diesem Video erkläre ich, wie’s geht.
Music: RUclips Audio Library - Happy Mandoline
Sound Effects: soundbible.com
Wenn jeder Prof so gut erklären würde, wäre Statistik wesentlich beliebter.
Sehr gute Arbeit!
Alles super erklärt. Das einzige, das mich stört: Die Hintergrundmusik könnte leiser sein ;-)
Sie sind der einzige Mensch der es geschafft hat, mir dieses Thema so zu erklären , dass auch ich Mathelegastheniker es verstanden hab. Danke!
Das macht mich sehr stolz 😊 Danke für den lieben Kommentar!
Du bist echt die Nummer eins, wenn es um Mathe-Tutorien auf RUclips geht. In vielen anderen Videos (von anderen Kanälen), die ich bisher gesehen habe, wird einfach ein Whiteboard vollgeschrieben und nacheinander alles vorgelesen und am Ende hat man nur eine weitere viertel Stunde verbracht ohne spürbaren Fortschritt. Aber du erklärst sehr verständlich - vor allem für Nicht-Mathe-Studenten nachvollziehbar - was wir mit der entsprechenden Aufgabe erreichen/berechnen wollen und wie man auf die jeweiligen Formeln kommt, sodass man es auch sinnvoll nachvollziehen kann. Dadurch, dass schonmal der Hintergrund der ganzen Rechnerei verstanden wird, kommt damit auch ein Motivationsschub für den weiteren Verlauf der Rechnung, sodass man nicht total in Frustration versinkt, sondern stattdessen sieht, dass es, wie hier sehr wohl machbar ist. Vielen Dank dafür, dass du dir offensichtlich sehr viel Mühe machst und so viel Wert auf Übersicht und Verständlichkeit legst mit Rücksicht auf diejenigen Zuschauer, die noch absolute Laien auf diesem Gebiet sind (wie ich).
P.S: Sorry wegen dem langen Text, aber das musste jetzt raus.
+Özkan Sarun Hallo Özkan, vielen lieben Dank für das ausführliche Feedback! Ich hoffe wirklich sehr, dass ich dazu beitragen kann, dass Studenten mit etwas mehr Motivation ans Statistik-Lernen gehen. Umso mehr freut es mich, wenn ich Nachrichten erhalte, die das bestätigen ... vielen Dank nochmal und LG!
Die Musik geht mir persönlich voll auf'n Sack, aber sehr gut erklärt :)
bisschen leiser wär schon gut. Aber finde auch super erklärt!
Ich fand die Musik richtig entspannend :)
Die Musik ist der Tod...
@@clarah.204 nein
:D
Tausend Dank für Ihre hoch empathischen, kreativen, anschaulichen Videos! So herrlich, wie die Herleitung zur Formel "sympathisiert" wurde- vielen vielen Dank!!!
Das freut mich sehr zu hören :) Vielen Dank für den lieben Kommentar!
Ich danke ihnen für die Mühe, hat mir sehr viel geholfen..
Freut mich ... vielen Dank!
Vielen Dank für das Feedback, für die Ermutigung und fürs Abonnieren ... Bayes-Statistik ist notiert! ;o) ... LG!
+Kurzes Tutorium Statistik Ich hätte eine kurze Frage. In unseren Aufgaben muss man immer entscheiden ob s^2 oder o^2x bekannt ist. Aber wie finde ich das raus? In der Aufgabenstellung ist manchmal was von Varianz und manchmal was von Standardabweichung zu lesen. Da steht z.B. die Varianz beträgt 64 [Stunden^2]. Heißt das, es ist das s^2 bekannt oder das o^2x? In anderen Aufgaben steht wiederum: "Die Standardabweichung beträgt 2ml"...
Hallo Mongoos, was soll denn o^2x sein? Kommt das eventuell in der Kommentarfunktion nicht richtig rüber? So, wie es hier steht, sagt es mir leider nichts.
Die Standardabweichung ist zunächst mal einfach die Wurzel aus der Varianz. Diese Entscheidung ist somit leicht zu treffen, weil man entweder selbst gerechnet hat und weiß, ob man die Wurzel gezogen hat oder nicht; ansonsten muss es in der Aufgabe stehen (oder man erkennt es an der Einheit: die Varianz hat immer die quadrierte Einheit von dem Ding, um das es eigentlich geht (wie z.B. Stunden ^2 - Quadratstunden gibt es ja eigentlich nicht; das muss die Varianz sein)). Ich vermute, dass es um die Frage der bekannten Varianz (oder Standardabweichung) aus der Grundgesamtheit geht. Kann das stimmen? LG!
+Kurzes Tutorium Statistik Wow! Vielen Dank für die schnelle Antwort. Ich schätze Ihre Hilfe wirklich sehr. Um sicher zu gehen würde ich hier eine Beispiel Aufgabe posten:
Eine Zufallsstichprobe von 50 aus insgesamt 1000 Mathematikklausuren ergab einen Mittelwert von
80 erreichten Punkten (maximal waren 100 Punkte zu erreichen) bei einer (empirischen) Standardabweichung
von 10 Punkten. Bestimmen Sie das 95%-Konfidenzintervall der durchschnittlichen Punktzahl aller 1000 Klausuren.
Die Lösung ist dazu folgende:
Gesucht ist u (mü)
o (sigma) ist unbekannt
X ist normalverteilt, da o^2 (sigma^2) unbekannt und n = 50 ≥ 30.
...
In einer anderen Aufgabe steht wiederum folgendes:
Mit einer Maschine werden elektronische Bauteile produziert. Die Produktionszeit pro Bauteil
unterliegt einer Standardabweichung von 0,8 Sek. [...]
Lösung:
Geschätzt werden soll u = durchschnittliche Produktionszeit
o (sigma) = 0,8 ist bekannt
X ist normalverteilt, da o bekannt und 50 ≥ 30.
Ich erkenne einfach nicht wie ich rausfinde ob o (sigma) bekannt oder unbekannt ist.
Ach das soll ein sigma sein, ok: typischerweise werden Parameter der Grundgesamtheit mit griechischen Buchstaben bezeichnet; sigma ist dann also die Standardabweichung aus der Grundgesamtheit; sigma ^2 die Varianz der Grundgesamtheit. Wenn diese Werte bekannt sein sollen, MUSS das in der Aufgabe stehen (z.B. wie "Auf der Basis umfassender Vergangenheitsdaten weiß man, dass die Varianz in der Grundgesamtheit so und so hoch ist."). Ich finde das in der zweiten Aufgabe ehrlich gesagt etwas schwach formuliert: aus "unterliegt einer Standardabweichung von ..." kann man meines Erachtens bestenfalls raten, dass das eine für die Grundgesamtheit gültige Aussage (es steht in der Aufgabe so nach der Art "es ist einfach so"). In der ersten Aufgabe steht das Wort "empirisch", das deutet schon deutlich darauf hin, dass der Wert aus der Stichprobe bestimmt wurde.
Ich fürchte, Ihnen bleibt nichts anderes als aus dem Zusammenhang zu interpretieren, ob der Wert als allgemein gültig für die Gesamtheit gelten soll oder aus einer Stichprobe geschätzt wurde und dann in der Klausur zu schreiben "Die Aussage ... deutet darauf hin, dass sigma bekannt ist (oder eben unbekannt ist und geschätzt werden muss)." Sprechen Sie vielleicht noch mal Ihren Dozenten an und fragen Sie, ob er bestimmte Begriffe als Schlüsselworte erachtet. LG und viel Erfolg!
+Kurzes Tutorium Statistik Herzlichen Dank! Ich habe das Wort empirisch einfach übersehen. Das klärt einiges auf. Ja, Sie haben recht! Eindeutig ist es keineswegs. Ich werde Ihrem Rat folgen und Absprache halten. Danke, Danke Danke!!!
Ich liebe sie
Vielen Dank, ich liebe Sie auch :o)
Wirklich fantastisches Video bzw. Serie von Videos. Die Alternativen kommen wirklich kaum an die einfache Verständlichkeit hier heran. Das elementare Verständis als Fundament wird mir hier ermöglicht und erspart mir anderweitige stundenlange Quälerei. Vielen Dank, dafür!
Danke für das liebe Feedback; schön, dass ich helfen konnte! :)
Du bist...der Mann der Stunde, ein Held!! Diese Videos sind einfach der Wahnsinn, tausend Dank!
+Cherry2891 Bin ich gerne ;o) ... nein im Ernst - es freut mich ehrlich zu hören, dass die Videos beim Lernen helfen. Deswegen lieben Dank für das Feedback und viel Erfolg weiterhin!
Darf ich vllt so dreist sein und dich auch außerhalb der Videos noch was fragen?
Ich habe die Aufgabenstellung... "Berechnen Sie ein Maß für den
Zusammenhang zwischen den Variablen RV und RG (hab ich schon) unter Berücksichtigung von FP."
Außerdem hab ich jeweils Mittelwert und Standardabweichung der 3 Variablen. Aber wie gehe ich diese Fragestellung an? Prüfung übermorgen :-S
Danke schon mal, falls du die Zeit findest :)
Hallo ;o) ... dieses "unter Berücksichtigung von" weist ziemlich auf den partiellen Korrelationskoeffizienten hin (de.wikipedia.org/wiki/Korrelationskoeffizient#Partieller_Korrelationskoeffizient); es könnte allerdings auch die multiple Korrelation gemeint sein.
Für die partielle Korrelation braucht man die Korrelationskoeffizienten für alle Variablenpaare (siehe Formel im link), und die kann man wiederum mithilfe der Varianzen und Kovarianzen berechnen (die Korrelation zweier Variablen ist die Kovarianz der Variablen, dividiert durch Wurzel aus Produkt der einzelnen Varianzen).
Ich fürchte, das Thema ist etwas zu umfassend für so eine Kommentarbox :o( ... Lerngruppe? LG!
Ich glaube, die partielle ist's! Juhu, zum 3. Mal danke :D
Im Ernst? Hätte nicht gedacht, mit dem Kommentar geholfen zu haben aber wenn doch - umso besser :D ... Also dann - ich drück' die Daumen für die Klausur!
Einfach mega erklärt. Ich hab echt Schiss vor der Statistik Prüfung und jetzt verstehe ich zumindest die Intervallschätzer und Punktschätzer schonmal. Sie haben es sehr gut, anschaulich und simpel erklärt, sodass es wirklich jeder versteht. Vielen Dank!!
Bei uns wurde von „x quer - phi^-1* (1-(alpha/2))*sigma0/wurzel n“ gesprochen ohne uns eine Kennung zu geben was phi und alpha sind und vor allem wie dies Berechnet werden. Da bin ich dann ausgestiegen
Um ehrlich zu sein hat mich die Musik etwas genervt, aber top Video und tolle Erklärung mit Beispiel. Danke!
Ohne überdramatisch klingen zu wollen aber du rettest mir echt mein Leben, bzw Studium.Vielen vielen dank, dass du dir die Mühe machst und so großartige Videos produzierst
So lange ich ein bisschen beim Bestehen der Klausur helfe, bin ich schon zufrieden ;o) ... LG!
Wie es plötzlich Klick im Kopf macht! :D Danke sehr! :)
Perfekt ... danke fürs Liken! :o)
Der "Trick" bei dem es sich dreht, hat mit tatsächlich geholfen, dass es klick gemacht hat, was mein intuitives Verständnis der Begriffe angeht
14:30 Achtung Jump Scare!!!
Wach ist wach sag' ich immer :o)
Extrem einleuchtend erklärt und die Sachen so simpel gehalten wie nur möglich. Vielen Dank dafür
Das freut mich sehr zu hören :) Vielen Dank und LG!
Sehr gut Professor. Neben der methodischen Finesse auch eine sehr angenehme entspannte Stimme. Ich konnte sehr gut zuhören. Vielen Dank.
Freundliche Grüße.
GUTER MANN ° , Danke für die hilfreichen Erklärungen und weiter so !
Auf diesen kompetenten und didaktisch versierten Helden namens Mathias Bärtl wird heute das Glas erhoben! ♥
Vielen Dank ... und Prost! ;o)
für mich das weitaus beste video zu diesem thema, das ich bis jetzt gesehen habe 👍👍👍
Ganz lieben Dank!
Mir wurde ja immer gesagt dass Statistik dafür da ist um einem das Leben einfacher zu machen - das habe ich nie verstehen können bis ich angefangen habe mit Ihren Videos zu lernen. Vielen, vielen Dank für die anschaulichen Erklärungen!
Endlich ist auch mir klar warum die ganze Geschichte nicht ganz unwichtig für meinen späteren Berufsweg ist. ;)
Hallo Lara Maria, vielen Dank für das liebe Feedback - ich freue mich immer, wenn meine Videos beim Einstieg in Statistik helfen. LG und viel Erfolg!
Vielen Dank für die tollen Erklärungen ich wünschte ich könnte jede Vorlesung so einfach nacharbeiten wie Statistik
Danke für das liebe Feedback! :)
Ein wirklich tolles Video! Super erklärt und visualisiert. Besser geht es nicht.
Bin sehr froh, dass ich hierauf gestoßen bin. Vielen Dank!
bis 0:20 hab ich alles verstanden, danach war ich verloren
ne spaß beiseite, top erklärt !!
+hwanski :D ... hallo hwanski ... danke!
hab heute eine klausur in med. statistik / epidemiologie geschrieben. Sie haben mir durch dieses video ein paar Punkte beschert :)
Ich will's mal hoffen ;o) ... freut mich jedenfalls, wenn ich ein bisschen zum Klausurerfolg beitragen konnte!
Das ist ja echt viel Mühe, die Sie sich gegeben haben um dieses Video zu machen.
Ich habe mich während dem Video eher darauf konzentriert, wie Sie das Video so gut gestaltet haben und wieviel Zeit Sie dafür gebraucht haben. Also, weniger auf den Inhalt xD Aber das Video ist sehr verständlich (y)
Respekt!
Deine Tutorials sind super! Manchmal habe ich das Gefühl, dass Professoren nur alles komplizierter machen, um die 1 1/2 Stunden Vorlesungszeit vollzubekommen. Vielleicht sollten sie sich mal vorher deine Videos ansehen ;)
Hallo Cinis! Naja, der Fairness halber muss man aber sagen, dass ich in den paar Minuten Video jedes Thema nur anreiße ... trotzdem lieben Dank für das Kompliment und LG!
Vielen Dank für das verständliche Video. Quäle mich seit Tagen mit Inferenz Statistik und jetzt hats endlich klick gemacht 👏👏👏🙏🏼
Das freut mich sehr zu hören, dass ich dabei helfen konnte 🙂 LG und viel Erfolg!
die musik im hintergrund hat mich iwie voll abgelenkt aber liegt wahrscheinlich daran das ich heute schon die hälfte der videos auf dem kanal geschaut hab , hilft wirklich weiter danke
Danke für das Feedback! Die Musiklautstärke fällt leider immer sehr unterschiedlich aus je nachdem, was für ein Wiedergabegerät man benutzt :(
So gut erklärt, dass ich mich eingeloggt, einen Daumen hoch hinterlassen und abonniert habe.
Spaß bei Seite. Endlich verstehe ich den Quark und so kurz vor der LSS Black Belt Prüfung in 4 Tagen. Danke.
Dann danke ich herzlich fürs Einloggen, Daumen hoch geben und besonders fürs Abonnieren! Ich hoffe, die Prüfung lief ordentlich. LG!
Du erklärst alles sooo gut, mit viel Geduld und hast eine super angenehme Stimme. Vielen Dank :-) Würde dich küssen, wenn du hier wärst haha.
Oh, vielen Dank 😄 - dann wünsche ich doppelt so gerne viel Erfolg!
Bis gleich um 10:45 zur Statistik Prüfung Herr Bärtl. Hammer Videos auch wenn ich nicht 100% sicher bestehe xDD
Ich bin ja so froh, dass ich morgen meine letzte Mathe Prüfung hab und um 23:28 keine Videos mehr über blöde Orangen Fruchtsäfte gucken muss ♥️♥️♥️
Stimmt ... Bildung, voll widerlich ;o) ... Viel Erfolg trotzdem.
Die beste Erklärung die man zu diesem Thema auf RUclips findet!
Danke!
Danke für das liebe Feedback und das Abo!
Barney Stinson ist der beste Statistik Prof! Die Klausur wird Legen... warte es kommt gleich DÄR!!!
Ok, vermutlich stimmt es wohl. Ich sehe aus wie NPH.
genau das brauch's! ne Erklärung, dass das n Hilfsschüler versteht! Danke vielmals!
Freut mich zu hören - vielen Dank fürs Kommentieren! :)
Danke, es ist viel Wert wenn jemand Alltagsbeispiele verwendet und nicht direkt im Formelmeer davonsegelt...Super Kanal :o)
Vielen Dank - freut mich, wenn ich helfen konnte!
die videos finde ich auch große klasse. Lehrvideos sind auch absolut mein Lernmedium.
Die Musik wünsche ich mir immer weg. ist eher schwieriger, sich dabei zu konzentrieren finde ich.
Thumbs Up
Endlich! Ich verstehe etwas in Statistik! Meine Angst vor der Klausur ist gesunken :'D. Vielen Dank für die verständlichen Videos! Ich sollte meinem Dozenten einen Link dazu senden ;D
Dann drücke ich die Daumen, dass es weiter gut läuft ... danke für das liebe Feedback!
Hi Matthias, vielen Dank für deine Videos, ich habe deinen Kanal gleich abonniert! Ein Video zur Bayesschen Statistik wäre spitze. LG
16:40 Ich habe gerade noch Probleme mit den Konfidenzintervallen: Haben wir bei einem 95% Konfidenzintervall nicht ein z= 1,645 und bei einem 99% ein z=2,326 oder habe ich da falsche Infos??
Steht in unserer tabelle genauso. 1,96 ist bei 97,5%
Sehr gut erklärt, super angenehme Stimme und die Musik ist auch schön, jedoch ein bisschen zu laut, um sich nur auf die Stimme konzentrieren zu können. Vielen Dank!
+eli r Hallo Eli, danke für das liebe Feedback und fürs liken! Bei der Musik versuche ich immer, mich zurückzuhalten (ganz ohne klingt es langweilig finde ich), leider hängt es sehr stark vom Endgerät ab, wie laut die Musik durchkommt ... aber zukünftig werde ich mich in Richtung "lieber zu leise als zu laut" orientieren. LG!
Vielen, vielen Dank für dieses unglaublich hilfreiche Video! 🙏🏼😊
Sehr gerne; freut mich, wenn ich helfen konnte!
Tolles Video, v.a. sehr schön illustriert! Sehr verständlich (auch für mich, was schon was heißen soll). Was ich mir wünschen würde, wäre eine andere Hintergrundmusik, da ich von ihr sehr leicht abgelenkt werde. Ändert aber nichts daran, dass das Video einfach super ist :)
Hallo TheKasia, danke für das Feedback! Ich halte mich zukünftig stärker zurück bei der Musik (bzw. hab' es schon bei den letzten Videos) ... LG!
Mehr davon ;) Sehr gut erklärt und hilft die komplexen Themen der Uni Statistik besser zu verstehen !
Du bist echt klasse! DANKE
Vielen Dank! :)
Einfach nur genial. Sie sind meine Rettung! :D
Das wäre toll ... ich rette gerne :o) ... Danke fürs Kommentieren und LG!
Super erklärt!
Ich würde nur die Lautstärke der Hintergrundmusik etwas senken. Manchmal ist die fast so laut wie die Stimme.
Mache ich beim nächsten Video - danke für das Feedback und LG!
Sehr gutes Video. Wenn Sie aber so viel auslassen ist es dochvielleicht ein zweites Video wert.
Hallo Max - danke für das liebe Feedback und die Anregung; ich werde darüber nachdenken!
bestes video für die vertrauensintervalle ich frag mich wieso ich nicht früher über den kanal gestolpert bin
Hallo Rui Huang, weil nicht genügend Leute meine Videos teilen!!! Aber - es ist ja nie zu spät, da gegen zu wirken ;o) ... LG!
Kurzes Tutorium Statistik
absolut kann man definitiv weiterempfehlen
Hi Matthias, habe dein Video auch sehr hilfreich gefunden! Danke! Würde mich sehr über ein Video über Hypothesentests freuen;D
Stefano Ferrazzini Erledigt!: ruclips.net/video/WvlgEWIS9r8/видео.html ;o)
und noch eine Klausur gerettet
Ich hoffe doch ;o) ... danke für das Abo!
unfassbar gut erklärt
Danke :o)
Danke für die tollen Lerntutorials :-) ...cool wäre noch ein Video für Regressionsmodelle und für Ranomisierungstests
super video, sehr verständlich zusammengefasst
Danke :o)
Vielen Dank für das Video!
Bei 17:05 müsste bei einem Konfidenzniveau von 90% aber laut Tabelle zur Standardnormalverteilung ein z = 1.28 hin.
Ansonsten Klasse erklärt.
Danke.
z = 1.65 ist schon richtig: Wenn man möchte, dass die 90% symmetrisch um 0 liegen, müssen die restlichen 10% gleichmäßig links und rechts aufgeteilt werden. Man hat also ganz links 5%, dann kommen 90% (man muss also bei 5% + 90% = 95% ablesen, das ist irgendwas zwischen z = 1,64 und z = 1,65, ich habe der Einfachheit halber 1,65 genommen) und dann nochmal 5%. LG!
Super erklärt und dank der tollen Animation sehr verständlich!
Phi Yber Vielen Dank; freut mich, wenn ich helfen konnte!
Wirklich gut erklärt, vielen dank für dieses Video!
Gerne :o) ... LG und vielen Dank für das Abo!
Dieser glorreiche Moment wenn ein Humanwissenschaftler was aus Statistik versteht ;)
Thumbs up
+Selina 95 Der ist erhebend oder? :D ... danke fürs Kommentieren und Liken!
+Kurzes Tutorium Statistik Haha gerne :D
Halleluja- endlich habe ich es kapiert;) danke !!!
+Leander Modersohn Das freut mich :o) ... LG!
Danke für alles Herr Bärtel :)
- rouvski
Schon ok rouvski 😉
Alter, Du hast so genial und liebevoll erklärt, und dann am Ende, um es schlüssig zu halten, einen RIESEN Fehler gemacht!
Da Du die Standardabweichung basierend auf der Stichprobe geschätzt hast und nicht das echte Sigma der Grundgesamtheit kennst, sind wir NICHT Normalverteilt sondern t-Verteilt! Das heißt Du darfst nicht Die z-Werte der Standard-Normalverteilung für Dein Intervall verwenden sondern musst auf die entsprechenden Werte der Studentschen t-Verteilung zurückgreifen (wo dann auch noch die Freiheitsgrade ins Spiel kommen, die wir bei der Normalverteilungs-Tabelle ebenfalls nicht brauchen)!
Bitte bitte, füge das als technische Anmerkung noch irgendwie nachträglich ein, sonst werden Studenten die Dein Video gesehen haben in Klausuren BÖSE auf die Nase fallen oder im besten Fall zumindest verwirrt zurückbleiben! Denn auch die Eintragungen in Formelsammlungen ergeben dann keinen rechten Sinn mehr.
Richtig gutes Video! Danke viel Mals!
Sehr gerne 🙂 Danke für den lieben Kommentar!
Sehr tolles Video. Super gemacht, vielen Dank!
Gerne ... freut mich, wenn ich helfen konnte! :o)
Danke für die verständliche Erklärung, super 👍 Kannst du bitte auch zu Simulationsverfahren ( Bootstrapping, Resampling, Permutation ) ein Video machen? Danke
Du bist der beste 🥰
Danke 😘
10:04 für die Zusammenfassung!
Schreiben Sie ein Buch. Hervorragende Arbeit
Danke (besonders auch fürs Abo) und: ich habe doch schon ein Buch geschrieben!
Wirklich sehr gutes Video, aber bei 14:28 hätte ich mir fast in die Hose gemacht.
Ich hab mich auch richtig erschrocken :D
Hmmm ... ich hatte halt gedacht: 'Wer jetzt echt 14:28 min vor dem Video gesessen hat, kann einen kleinen Adrenalinkick sicher ganz gut brauchen.' ... :o) ... Danke fürs Durchhalten und Kommentieren!
vielen Dank für die Hilfe!
SASTmusic Freut mich, wenn ich helfen konnte. Viel Erfolg beim Statistik-Lernen ... aber vor allem mit SASTmusic!!! LG!
Großartig erklärt, vielen Dank!!
Gerne, und vielen Dank fürs Liken! 🙂
Guten Abend Herr Bärtl. Erst Einmal ein großes Lob für die verständliche Präsentationsart der Informationen. Ich habe eine für mich spezielle Frage. Und zwar, wenn man bspw. eine Aktien-Handelsstrategie auf Basis von Chartmustern entwickelt. Und diese bei jenem erscheinen des Musters anwendet. Frage: Dabei handelt es sich um eine Quantitave Methode, welche man unter einer explorativen Analyse oder eine konfirmatorische Analyse einordnet?
Besten Dank im Voraus für Ihre Anwort.
Kaiser
Hallo Kaiser, das kommt eigentlich eher auf die tatsächlich angewandte Technik an. Wenn ich z.B. bereits vorliegende Chartmuster auswerte und dabei nach guten Vorhersagemustern für (danach) eingetretene Kursentwicklungen suche, wäre das explorativ. Wenn ich dann andere Chartverläufe nutze (z.B. auch solche, die sich gerade erst entwickeln) und dann teste, ob die aus den explorativen Ergebnissen zu erwartenden Kursentwicklungen erneut eintreten, wäre das konfirmatorisch. LG und danke fürs Abonnieren!
Großartig, vielen Dank dafür!!
Gerne :o) ... und danke fürs Kommentieren!
Die Musik dahinter ist voll angenehm :)
+Patrick Zelger Hallo Patrick, im Ernst oder ironisch? Bei dem Video kriege ich immer sehr unterschiedliche Feedbacks zur Musik ;o) ... LG!
+Kurzes Tutorium Statistik Ist mein Ernst :)
Ok, danke! :o)
Tolles Video!!!!! Dankeschön dafür
Gerne :o)
Übrigens finde ich die Musik im Hintergrund entspannend...aber das ist wohl individuell sehr unterschiedlich...
Das freut mich zu hören :o) ... ab und zu kriege ich mal das Feedback, dass die Musik stört, aber manche mögen es halt so, andere so. Die Videowünsche sind notiert ... LG!
Wow wirklich super :) die Prüfung kann kommen!!
Al lena Ich will's mal hoffen ;o) ... viel Erfolg!
Hi, schönes, nachvollziehbares Video. Kannst du bitte näher auf die Kritik an der Logik des Intervallschätzens im frequentistischen Ansatz eingehen (13:58)? Das würde mich sehr freuen. Einfach "5 gerade sein lassen" ist ja nicht so die beste Option finde ich.
Ist eine etwas ausführlichere, teils philosophische Diskussion. Eventuell mache ich mal ein Video dazu. LG!
Sind eigentlich noch mehr Videos geplant? Ich schreibe dieses Semester meine Statistik II Klausur und die Themen, die ich mit diesen Videos gelernt habe, sind so nachhaltig bei mir hängen geblieben, dass ich wünschte, es würde hier noch mehr Themen geben.
Hallo Sabrina, danke für das nette Feedback - es ist schön zu hören, dass mithilfe der Videos die Inhalte länger im Kopf bleiben!
Momentan liegt die Videoproduktion leider erstmal auf Eis. Die Abonnentenzahlen haben leider nicht ausgereicht, um eine kontinuierliche Herstellung von Inhalten zu rechtfertigen :(
Aber viele Themen habe ich ja schon abgedeckt und hoffe, damit an der einen oder anderen Stelle dennoch unterstützen können. LG und viel Erfolg!
top Video, vielen Dank :)
Hallo Herr Bärtl,
schönen Dank für das Video, sehr hilfreich,
nun eine Frage zu diesem Video:
Wie kommt man auf folgende Formel : Sigma geteilt durch Wurzel n ?
VG
Hallo Herr Glück, das ist ein mathematischer Beweis bzw. eine Herleitung mit dem Namen "Gesetz der großen Zahlen": de.wikipedia.org/wiki/Gesetz_der_gro%C3%9Fen_Zahlen
Vielen Dank und beste Grüße!
@@pdmb Danke für die Antwort!
VG
Wirklich super Video! Vielen Dank!
Eine Frage: Bei 16:00 ist die Stichprobenstandardabweichung mit unbekanntem µ aus der Grundgesamtheit nicht eigentlich s statt s*? Oder variieren die Bezeichnungen in der Literatur da einfach?
Viele Grüße
+Donnijohnson Also prinzipiell nimmt man eigentlich immer s*, wenn man die Standardabweichung aus einer Stichprobe schätzen möchte (denn s* ist erwartungstreu, s aber nicht). Praktisch ist es natürlich so, dass mit steigendem Stichprobenumfang der Unterschied zwischen s* und s immer kleiner wird und letztlich kaum noch einen Unterschied macht. Die Aussage "bei unbekanntem µ verwendet man s statt s*" kann ich aber ehrlich gesagt nicht so richtig einordnen. Wer behauptet denn sowas? LG!
+Kurzes Tutorium Statistik danke für die Antwort! Alles klar, dann unterscheiden sich da wohl einfach die Bezeichnungen? Bei mir an der Uni (HU Berlin) ist s* die Schätzung der Stichprobenvarianz für den Fall, dass man µ aus der Grundgesamtheit kennt und rechnet dann s*^2=1/n * Summe (Xi-µ)^2 und s wird verwendet für den Fall, dass µ aus der Grundgesamtheit nicht bekannt ist, wobei s^2=1/(n-1) * Summe (Xi-Xquer)^2. Allerdings sind sowohl s als auch s* erwartungstreu, denn sowohl E(s*^2)=sigma^2 also auch E(s^2)=sigma^2. LG!
Hallo Donnijohnson, ich habe gerade noch mal in verschiedenen Büchern nachgeschlagen - das wird in der Tat völlig uneinheitlich gehandhabt. Das war mit bislang gar nicht bewusst weil mein Lieblings - und Zweitlieblingswerk das so machen wie ich es beschrieben habe. Insofern - danke fürs aufmerksammachen!
ausgesprochen gut erklärt
Danke ... insbesondere auch fürs Abo! :o)
Richtiger Ehrenmann !
Vielen Dank 🙂
Hi. very nice video! I like the music although it makes it hard to concentrate for me on what u are explaining!
+eduardo galeano Hey Eduardo, thanks for your feedback ... and I would have thought that me speaking German makes it hard for you ;o) That being said - an English version of this channel is about to come out soon, just in case this is of interest to you.
As to the music - it came out a bit loud in this video, sorry about that. I also figured that it very much depends on the type of device. On some computers you barely hear any music, when you use speakers it can be annoyingly loud. Anyways - I will turn the music down in the future ... Cheers!
Danke, dass du das so schön machst! Es war extrem hilfreich! 👍🏼 aber die Musik hätte ich weggelassen, oder etwas leiser gemacht. 😊
Hallo Edda, lieben Dank für die Nachricht und das Feedback!
Hallo,
danke für das Video!
Ist es aber nicht so, dass wenn sigma^2 nicht bekannt ist, das Ganze der t-Verteilung folgt?
Hallo Tron, genau. Aber ab n=30 (oder 29, da gibt es mehrere Ansichten) ist das egal, weil es dann zwischen t-Verteilung und Normalverteilung kaum noch Unterschiede gibt. LG!
ok, aber du hast nur n=4, also zwingend Student-t-Verteilung
Hey, können sie keine KInutzen, die die Hintergrund Musik von alleine rausfiltert und das video einfach nochmal hier ungelistet hochladen und hier in der Info verlinken? Bitte und danke für dieses Video.
Sehr gute Videos. Vielen Dank!
Ich habe hier eine Frage zur Berechnung von "z" Wert ab 11:48 . Da dividieren Sie durch die Streuung (Sigma/Wurzel n), was sich vom Fachliteratur unterscheidet, wo man nur durch die Standardabweichung Sigma dividiert.
Es wäre super wenn Sie das mal kurz erklären können.
Freundliche Grüße
+Ahmad Kalandari Hallo Ahmad! Beim Standardisieren geht es ja so grundsätzlich darum, eine NORMALverteilung in die STANDARDNORMALverteilung umzuwandeln. Jede NORMALverteilung hat zwei Parameter, nämlich mü und sigma, und zum Standardisieren subtrahiert man mü und dividiert durch sigma. Ende.
Für Konfidenzintervalle braucht man aber einen weiteren Schritt: die Stichprobenverteilung lässt sich näherungsweise durch eine NORMALverteilung annähern (7:55). Jetzt ist die Frage, wie mü und sigma dieser Normalverteilung lauten. Das mü dieser Normalverteilung ist so groß wie der Mittelwert aller Messwerte der Grundgesamtheit (7:38 bzw. 8:30) - der hat auch das Symbol mü und deswegen tritt hier erstmal keine Verwirrung auf. Das sigma dieser Normalverteilung (8:43) ist hingegen NICHT direkt gleich der Standardabweichung der Messwerte der Grundgesamtheit (die hat auch das Symbol sigma), sondern ist sigma [Standardabweichung Messwerte] dividiert durch Wurzel Stichprobenumfang.
Das Problem ist, dass hier jeweils gleiche Symbole einmal für a) Kennzahlen der Grundgesamtheit und einmal b) für die Normalverteilung zur Näherung der Stichprobenverteilung verwendet werden, die eigentlich verschiedene Dinge meinen, aber dann doch wieder im Zusammenhang stehen. Zusammenfassend nochmal: mü [Normalverteilung] = mü [Mittelwert aller Messwerte der Grundgesamtheit]; sigma [Normalverteilung] = sigma [Standardabweichung Messwerte Grundsamtheit] / Wurzel Stichprobenumfang. Ist nicht ganz easy, aber ich hoffe, es hilft. LG und danke für das Feedback!
+Kurzes Tutorium Statistik Tausend Dank Herr Professor für die richtig hilfreiche ausführliche Antwort!! Jetzt kann ich weiter lernen.
Schöne Grüße
Freut mich! ;o)
Sehr gute Arbeit! Prima!!!
Danke für das liebe Feedback und vielen Dank fürs Abonnieren! :o)
perfekt erklärt, ehrenwerter dozent
Danke!
Echt super erklärt!
Danke :)
Danke für das verständliche Erklären! Dieses Video war länger als viele andere, die ich zu diesem Thema gesehen habe, aber auch um einiges verständlicher. Die Hintergrundmusik hat mich nicht gestört, um ehrlich zu sein hatte sie sogar einen positiven Effekt auf meine Lernkurve. Vielleicht war sie bei mir auch leiser vom Gerät her, wer weiß. Ich habe Probleme mit der Konzentration, und durch die Musik wurde meine Konzentration in einem sonst ruhigen Raum konstant auf das Video gezogen. Durch die ansprechenden Bilder und die abwechslungsreiche Erklärungsweise und dem Fakt, dass ich verschiedene Infos nicht gut filtern kann (was draußen und in Gruppen meist schnell zu einer Informationsüberladung führt aber hier tatsächlich sehr hilfreich war) führte die Musik also dazu, dass meine Konzentration ständig zurückpendelte und damit automatisch auch die Bilder und die Erklärung aufnahm.
Die ständig wechselnden Bilder und die Gestaltung haben ebenfalls geholfen, da ich mich durch sie animiert gefühlt habe, weiter zuzuschauen.
Ebenso beruhigen Sie auch einen Zuschauer der kein gutes Verhältnis zu Mathe und Statistik hat, indem Sie auf Unsicherheiten und Probleme eingehen, die viele mit Herleitungen haben, diese als valide beschreiben und bitten, trotz anfänglicher Verwirrung weiter zu schauen. Ich kann mir gut vorstellen, dass Ihre Videos vielen, die wie ich aus unterschiedlichsten Gründen Angst vor Mathe und Statistik haben, geholfen haben durch das Thema zu kommen.
Von daher wollte ich mich auch bedanken, wegen diesen Videos habe ich das Gefühl, dass ich bei der anstehenden Klausur auch Interpretationsfragen werde beantworten können.
Wow, was für eine ausführliche Nachricht - vielen Dank! Insbesondere freut es mich auch, ein positives Feedback zur Hintergrundmusik zu bekommen, da sich die meiste Kritik hiergegen wendet. Insofern ist es super, auch mal Gegenstimmen zu hören :)
Ich drücke jedenfalls fest die Daumen und wünsche viel Erfolg!!!
Die Musik dabei war keine gute Idee. Stört wirklich enorm bei der Konzentration.
Oh nein :o( ... leider hängt die Lautstärke der Hintergrundmsik sehr vom Ausgabegerät ab. Vielleicht einfach mal mit einem anderen Gerät (Laptop/Handy) oder mit/ohne Kopfhörer probieren? LG!
Die Musik fand ich sehr gut im Video, das lockert das Thema auf
mich stört die musik auch sehr bzw. lenkt meine konzentration ab, ansonsten find ich die erklärungen immer super. vielleicht kann man die tonspuren trennen und ein icon einsetzen, über das jeder benutzer selbst entscheiden kann, ob mit oder ohne musik...?
danke für die Mühe!
+JusefElAbhar Gerne ;o)
Vielen Dank für das Video sehr gut erklärt,
nun dazu eine Frage:
Was wäre wenn man anstatt z = ( x - μ ) / σ geteilt durch Wurzel n in Standardnormalverteilung folgende Formel anwenden würde?
z = ( x - μ ± 0,5) / σ
VG
Hallo Hans, den Term ± 0,5 kenne ich im Zusammenhang mit der Normalverteilung als sogenannte Stetigkeitskorrektur: Wenn man eine diskrete Verteilung (wie z.B. die Binomialverteilung) mithilfe der Normalverteilung annähert, korrigiert man hierdurch die "Lücken" zwischen den diskreten Werte (um z.B. b(10|p,n) abzuschätzen, würde man die Normalverteilung im Intervall 9,5 bis 10,5 anwenden).
Bei Konfidenzintervallen kenne ich es nicht. Faktisch wird damit das Intervall einen Tick breiter als ohne ± 0,5, aber eine echte Rechtfertigung fällt mir spontan nicht ein. LG!
@@pdmb , besten Dank für die Antwort und Mühe!
VL
Hallo Matthias, deine Videos sind echt Weltklasse :) Vielen Großen Dank :) Super zusammen gefasst nur die Musik ist etwas zu laut und nimmt die Konzentration weg :(
Ich habe noch eine Frage: Was ist nun genau der Unterschied zu deskreptiven Statistik wenn wir dort auch nur eine Stichprobe entnehmen und dann auf die Grundgesamtheit ziehen? Wir berechnen dort doch auch klein n?
Hallo Julia, danke für das Feedback! Wenn man von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließt, befindet man sich immer in der schließenden Statistik (auch Inferenzstatistik oder induktive Statistik genannt) und nicht in der deskriptiven Statistik. So ganz verstehe ich die Frage leider auch nicht: Klein n ist der Stichprobenumfang, der wird ja eigentlich nicht berechnet sondern festgelegt. LG!
Ja ich meine gerade das nur mit klein n gerechnet wird da dies bekannt ist und dann auf die Grundgesammtheit auch bei deskreptiven Statistik gezogen wird oder nicht? Wir kennen dort doch auch nicht die Grundgesamtheit deshalb wird ja auch nur eine Stichprobe berechnet mit klein n?
In der deskriptiven Statistik wird das quasi ignoriert: Man vermisst z.B. 10 Werte und sagt dann einfach, der Mittelwert aus diesen zehn Werte beträgt xyz. Erst in der induktiven Statistik macht man sich Gedanken darüber, dass man damit vielleicht etwas über eine größere Gesamtheit sagen möchte, dass die zehn Werte, die man hat, also nur ein Teil der "Wahrheit" sind, und dass der wahre Mittelwert also auch anders sein könnte.
Ich habe extreme Prüfungsangst. Eigentlich bin ich gut in Mathe, aber ich schreibe dieses Semester 2 Mathe/ Statistik/ Stochastik Klausuren und ich traue mir das alles nicht zu. Ich überlege sogar mein Studium abzubrechen. Haben sie einen Tipp, wie man die Prüfungsangst los wird ? Und ihre Videos sind sehr schön erklärt und gestaltet.