Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 4. Продолжаем работать с FLATS

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 8 ноя 2024

Комментарии • 1

  • @АндрейМоисеев-б8ж
    @АндрейМоисеев-б8ж 3 года назад +2

    00:00 - заполнение пропущенных значений
    16:39 - бинаризация номинальных признаков
    23:02 - бинаризация категориальных(небинарных) признаков
    27:17 - нормализация количественных признаков
    29:56 - отбор признаков
    33:55 - обучаем модель
    34:51 - линейная регрессия
    43:00 - MSE, RMSE
    47:56 - зависимость цены от площади и количества комнат (усеченные модели)
    50:46 - random forest
    56:45 - "важности" признаков