Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 10-4. Деревья решений и их ансамбли

2021 12 02 4
Представление о деревьях решений и ансамблях деревьев решений (Random Forests, GBT, XGBoost)

[@ДарьяБакалина-ь3ю]

0:03 - Пример работы дерева решений (Задача определения пола ребенка)
4:40 - Геометрическая интерпретация
7:20 - Построение дерева решений
10:00 - Нахождение хорошего разбиения
11:35 - Способы измерения неоднородности: 1) 11:40 - Ошибка классификации; 2)12:47 - Индекс Джини; 3) 15:48 - Энтропия
16:42,18:30 - Достоинства деревьев решений, недостатки
19:10 - Ансамбль деревьев решений
22:32 - Построение ансамбля деревьев решений : 1)22:43 - Баггинг(рандомизация); 2)25:53 - Бустинг
29:25 - Недостаток нейронных сетей по сравнению с ансамблем деревьев решений