*** Eigenwerte und Eigenvektoren, Erklärung

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  • Опубликовано: 7 ноя 2024

Комментарии • 21

  • @jiashan1909
    @jiashan1909 9 лет назад +3

    Vielen Dank. Ich finde Ihre Videos toll!

  • @NeskobarZ
    @NeskobarZ 7 лет назад

    wirklich gute, anschauliche Erklärung der Bedeutung von Eigenwerten und -Vektoren... Vielen Dank

  • @Eos595
    @Eos595 11 лет назад +1

    Einfach grandios erklärt! Danke! :)

  • @trinatphys
    @trinatphys  11 лет назад +2

    Ja, es geht ja um die Entwicklung, nicht das Endresultat.
    Wenn Sie das Video in HD anschauen, können Sie die Bilder ja per Screenshot speichern, falls...

  • @myfknoll
    @myfknoll 11 лет назад

    Vielen vielen dank für dieses geile Video. Endlich alles klar

  • @rosenb.7011
    @rosenb.7011 10 лет назад

    Super erklaert! Danke!

  • @trinatphys
    @trinatphys  11 лет назад

    Gute Idee! Ich setz es auf die Liste :-)

  • @sweetyvany99
    @sweetyvany99 4 года назад

    Könnten Sie bitte nochmal ein Video zum charakteristischen Polynom machen und zu den Linearen Abbildungen in Prähilberträumen sowie (in)homogenes Gleichungssystem und ihre Lösungsmengen

  • @guitarpikstar
    @guitarpikstar 9 лет назад +1

    Mal eine etwas andere Frage: wofür brauche ich Eigenvektoren und -werte? Ich verstehe die Rechnung und auch die Grundgleichung. Aber wie kann ich mir die Verknüpfung zu A vorstellen? Oder auch: Warum will ich Eigenwerte und -vektoren von Matrix A bestimmen? Ein praktisches Beispiel wäre schön :)

    • @trinatphys
      @trinatphys  9 лет назад +2

      +guitarpikstar Ist ein gute Frage… ich werde mal ein Video dazu erstellen.

    • @guitarpikstar
      @guitarpikstar 9 лет назад +1

      Vielen Dank :)

  • @manfredbogner9799
    @manfredbogner9799 2 месяца назад

    Sehr gut

  • @innocentturtle8612
    @innocentturtle8612 8 лет назад +1

    stark!

  • @andreassaladin408
    @andreassaladin408 7 лет назад

    bei Min. 4: auf der rechten Seite der Gleichung haben wir doch lambda * vektor - im Gleichungssystem werden x1 und y1 aufgetrennt; aber lambda * vektor gibt doch immer beide vektor komponenten - also lambda x1 lambda y1 ?

    • @trinatphys
      @trinatphys  7 лет назад

      Was Sie schreiben, ist richtig... aber ich versteh den Kommentar nicht wirklich....

    • @trinatphys
      @trinatphys  7 лет назад

      Sie finden unter Schulbedarf, Physik, Optik etc viele Lieferanten. Pasco oder Leybold sind zB gute Adressen

    • @trinatphys
      @trinatphys  7 лет назад +1

      Bei 3:30 A(Matrix)*x1(Vektor) = lambda * x1(Vektor) man sieht es nicht sehr deutlich…
      mit x1(Vektor) ist der Eigenvektor mit den Komponenten x1 und y1 gemeint.
      Der zweite Eigenvektor x2(Vektor) hat die Komponenten x2 und y2….

    • @andreassaladin408
      @andreassaladin408 7 лет назад

      Besten Dank

  • @GGLiEx
    @GGLiEx 6 лет назад

    Vielen Dank :)

  • @suemeyraoz8803
    @suemeyraoz8803 11 лет назад

    Schmeißen sie die Blätter nach den Videos eigentlich immer weg ?

  • @manfredbogner9799
    @manfredbogner9799 2 месяца назад

    Sehr gut