Segmentación de Clientes Paso a Paso: Descubre el RFM y K-means en Acción | Tutorial Python Cluster

Business Analytics?? En este tutorial paso a paso, aprenderás cómo realizar la segmentación de clientes utilizando el análisis RFM y el algoritmo de #clustering K-means en #Python.
El análisis #RFM nos permite evaluar el comportamiento de los clientes en términos de Recencia (R), Frecuencia (F) y Valor Monetario (M). A continuación, utilizaremos el algoritmo de clustering K-means para agrupar a los clientes en segmentos similares en función de sus características RFM.
Explicaré detalladamente cada paso, desde la preparación de los datos hasta la interpretación de los resultados de segmentación (agrupación) y cómo mejorar nuestro negocio.
¡Acompáñame en este emocionante viaje hacia una comprensión más profunda de tus clientes y la mejora de tu estrategia de marketing! #kmeans
Customer segmentation y agrupacion de datos step by step #business #analytics
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[@rifarca]

espectacular nunca mejor explicado...

[@rvstats_ES]

@@rifarca Hola! Mil gracias por tu cálido mensaje. Saludos!

[@israelrodriguez7036]

Demasiado bueno el video, muchisimas gracias, sigue adelante

[@rvstats_ES]

Gracias, saludos!!!!!

[@arnaldojimenez4769]

Excelente explicación. Muchas gracias.

[@rvstats_ES]

Con mucho gusto. Gracias por tu apreciado comentario.

[@NarcisoSanchez-t6s]

Hola! Muy buen video Raul, puedes compartir un ejemplo con el codigo de python en github o alguna pagina similar o por correo?

[@victorgarcia-wn9yt]

Hola, buenas. muy buen ejemplo.
usar log1p ara normalizar es un muchas técnicas o estratégias? cuando usar una u otra?