Видео

Base de datos

Excelente , ¿puedes compartir el script? Y donde obtuviste 😊la base de datos ?

Hola, qué tal, tenía entendido el manejo de outliers e identificación de los mismos se realizaba por cada variable independiente, la dependiente como tal no, pero en todo caso pudieras aclarar por qué dentro del ejercicio lo realizaste tan solo a la dependiente sería buenazo

Me parece interesante y bien explicado.

Y con Python ?

Excelente video, por favor podrías mostrar cómo realizaste el último gráfico el del minuto 13:30

Hola, solo se hace manejo de outliers a la variable dependiente?

Gracias por el video. Consulta: un modelo de regresion lineal multiple con datos de corte transversal ¿puede contener varias variables dummy?; por ejemplo: 5 variables dummy

Gracias por el video. Consulta: ¿Existen diferencias en los resultados de R, si en un modelo una variable se define como numerica en vez de categorica ordinal?

Gracias por el video. Consulta: si se tiene la variable: "cantidad de parqueos del apartamento" que puede tener: 0 o´ 1 o´ 2 o´ 3. ¿Que´ tipo de variable es "cantidad de parqueos"?, ¿categorica ordinal, numerica discreta?

Gracias por el video. Consulta: si se tiene una variable: "nivel de ubicacion del apartamento en el edificio" para edificios de 20 niveles. ¿Que´ tipo de variable es "nivel de ubicacion del apartamento"?, ¿categorica ordinal, numerica discreta?

Muchas gracias Valerio

Excelente video!

¡Gracias por el video! Seria interesante etiquetar valores: outlayer, influyentes o residuales de una base de datos de un modelo de regresion multiple

Hola buenas. Muy interesante. Cómo se haría el análisis si cuenta con un panel de datos con varias variables?

Hola buenisimo video! los scripts se encuentran publicados?

no se ven las opciones de tools o file, no te aparecen grabadas, para que lo tengas en cuenta si llegas a actualizar el curso, gracias por la info y la dedicación :)

cómo sacó $model, $fitted

espectacular nunca mejor explicado...

y si la serie de tiempo tien más de un año?

Super útil este tutorial, muchas gracias!!!

¡Muchas gracias por el video, Raul V! Consulta: deseo eliminar todas las observaciones (filas) que contengan un valor 0. ¿Que comandos debo utilizar?

¡Gracias por el video, Raul V! Consulta: ¿como eliminar observaciones (filas) con valor igual a 0 en una base de datos?

de donde tomo los datos?

¡Gracias por el video, Raul V! En el caso de una variable que no cumpla el criterio VIF y sea considerada importante para el investigador, ¿existe otra opcion que no sea eliminarla?

No se porque enseñas sin enviar la base de datos, no tiene sentido ver videos así, la gnte necesita practicar, envia el enlace con los datos por favor!!!!

hago exactamente lo mismo y no me queda igual, me podrias enviar tu codigo por fa

hermosa informacíon. muchas gracias. mi duda es la siguiente, si yo quisiera sólo obtener de todos mis .xls el valor tres celdas, pero cada una de esas celdas están en hojas diferentes del xls para luego almacenarlas en un sólo archivo. como hacer referencia a la hoja y a la celda para copiarla y enviarla al archivo resultante? gracias de anteano.

Gracias!! Me gusta mucho su forma de explicar, me ha ayudado mucho

Faltó cómo extraer la semana.

no me funciono los codigos de nodes y edges, me sale esto Error: `path` does not exist: ‘data_social.xlsx’

Donde esta la base de datos Salary?, la he buscado para trabajar a la par pero no la encuentro

Hola. Hay algún método para la imputación en variables cualitativas?

lo que no logro ubicar es el archivo csv que utilizas puesto que en el enlace que nos compartes es un sitio que tiene miles , podrías compartir o indicarnos como localizarlo por favor?

Demasiado bueno el video, muchisimas gracias, sigue adelante

La información que brindas es muy útil, solo te haría una acotación para fines de mejorar la técnica. Hablar de cosas que no tienen utilidad a los fines del que quiere aprender a ejecutar el proceso, lo que hace es complicar mucho el seguimiento de lo que realmente importa. Se nota que sabes lo que estás hablando, pero todavía a la mitad del vídeo, no terminabas de dar vueltas con nodos y códigos html enredados. Debió ser; descarguen tales librerías, vayan a tal sitio, ejecuten este procedimiento, luego les saldrá tal cosa, eso es por tal razón y tiene tal significado,; en fin .. si querías explicar todo lo relativo al aspecto del código html, lo hacias después.... Saludos!

Excelente video, tengo una duda, al final cuando sale el grafico con puntos, usaste solo 2 variables, Milk y glocery, en lo personal use 3 variables, En la cuarta variable me sale un error como de sintaxis, es posible ingresar 5 variables? ya que al momento de realizar normalizar usamos toda la data, asi que me gustaria ver toda la data., gracias.

no entendí por qué puso lo de model = c(0,0,1) en la línea de MA1

Cuando intento importar una base de datos, recibo un mensaje de error. Me gustaría confirmar si el archivo que estoy usando es el correcto (ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/lfsq_egan/default/table?lang=en), proporcionado en el enlace.

te mereces más likes . Gracias por tu trabajo

Gracias por compartir amigo Valerio.

¿Por qué en el primer ejemplo con R sale un valor chi-cuadrado de 20.458 y en la presentación de powerpoint es de 22.14? ¿Afecta está diferencia?

Excelente vídeo. Pero no sé donde puede descargar las tablas que usas para ejemplo. Sería bueno que las dejes descargar para ir haciéndolo mientras te vemos

Thanks, I hope that you can launch the series of XGBoost Python tutorials with English version or can share the codes in English. Thank you!

Buen video, gracias por compartir, no hay mucho contenido en español de R (de buen nivel)

como manipular la pagina de datos para descargar exactamente el archivo xlsx que usas en el video, pues de entrada la pagina abre otros datos

Excelente explicación. Muchas gracias.

muchas gracias , excelente explicacion , se le puede contactar para una ascesoria?

Muy bien explicado, me gustó mucho el video

Consulta, Raul V: ¿existe algun comando o libreria en R que ayude a determinar que "tipo de distribucion de probabilidad" se ajusta a las observaciones (conjunto de datos), bajo analisis?