No one I know use AMD's graphic cards for training. I purchased Vega Frontier edition several years ago for training deep learning models, but the software stack was just not usable. After, I never look at their product again, which often looks good at a spec level but not in actual usage. If not choosing Nvidia, I will look at Intel simply because the number of software engineers at Intel is comparable to the number of employees at AMD.
Lumi HPC for largest Finnish LLM. and KT for korea's largest Korean chatgpt still in training mode with their recently deployed MI250X. Not everyone is so stupid to pay premium to use simple CUDA.
@@unclesam8565 it is not stupid to use NVIDIA. As nearly all labs and data centres use NVIDIA graphics cards, for researchers, we also use NVIDIA graphics cards to test our models locally then deploy them to the cloud/lab. It is the most efficient way. Just to add some colours, the university clusters that I know in Australia use NVIDIA's graphics cards.
The comment I made two months ago on a CNBC video about AMD: It's puzzling why they decided to spend $4 billion on stock buybacks while their software capabilities remain lackluster. It's a well-known fact that data scientists and AI researchers tend to favor Nvidia products due to their superior software. I myself had bought AMD Vega Frontier graphic cards for AI development a few years back, but they proved to be unusable because of the insufficient Tensorflow support. Consequently, I had to switch to Nvidia graphic cards. To thrive in the competitive world of AI, AMD should prioritise investing in software like Nvidia does, instead of solely concentrating on developing advanced silicons.
Easier said than done, you probably should know a senior system software engineer cost more than twice of a senior hardware engineer. The total annual compensation is at the range of half million USD. How can AMD, whose market capitalization is less than 10% of Nvidia, afford that many senior software engineers? You give me a solution…
@@wwxyz7570 I think so. Given that is the case, I didn't understand the reason they did the buy back. People always say AMD has a very good management team. Based on that decision, I really can't agree with them. Revenue speaking, AMD's is much lower than Intel. Even if Intel is not profitable at the moment, it can at least afford hiring software engineers to develop a complete software stack for AI. From a data scientist like myself, if not using NVIDIA, I will look at Intel's products for better software support.
又在搞笑了,什麼叫做AMD軟體不行?笑死, AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++，而可在AMD或NVIDIA GPU運行，讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態,nVidia在生態上並沒有真正意義上的優勢,這就是為什麼Intel在伺服器CPU中市占率很高,但AMD挾帶技術優勢,在伺服器CPU市場中市占率增加幅度極快
老石又在搞笑了,什麼叫做AMD軟體不行?笑死, AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++，而可在AMD或NVIDIA GPU運行，讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態,nVidia在生態上並沒有真正意義上的優勢,這就是為什麼Intel在伺服器CPU中市占率很高,但AMD挾帶技術優勢,在伺服器CPU市場中市占率增加幅度極快
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
英伟达的行业壁垒已经垒起来了，在十年前我们学校就有基于cuda的并行开发课程，这套东西大家都用习惯了。amd想要超车英伟达需要解决的不是算力性价比，而是程序员的学习成本。。
CUDA这种开发工具归根结底是开发成本问题，这需要AMD雇用大量程序员。
軟件生態投入的成本遠大於硬件成本，隨著時間的推移，差異会更大更明顯。AMD的生態系建立不易，或許在利基市場，AMD会有成長的机会。
笑死,AI大時代來臨,所謂的生態怎麼可能還是由任何一家公司掌控?
@@AlertImDK 笑死你知道rocm出來多久了嗎
沒有一家獨大啊~rocm一直存在只是除了白癡以外沒人去用
Opengl也喊很久了啦技術垃圾就是垃圾
@@AlertImDK DK你做PCB載板也寫過CUDA?
@@ycshih827 AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++，而可在AMD或NVIDIA GPU運行，讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態
@@ycshih827 躲這麼久,終於出現了,我以為你自殺了
AMD这次只是常规升级，毕竟目前LLM最大的模型就是需要一百多GB的VRAM来跑，NV高端产品不在话下，苹果也交个M2答卷了，而AMD只是勉强追赶挤出聊胜于无的产品，不过有心追赶也好过自暴自弃，真心希望AMD可以填补AI模型需要高显存的那块市场，最好来个AI加速卡什么的....
笑死,AMD已經推出MCM GPU產品, nVidia連影子都沒有
@@AlertImDK 是影子也沒有, 但amd打得過nVidia嗎
@@AlertImDK 笑死mcm上一個怎麼翻車的你不知道是不是XD
人家都在做cx7的800g傳輸你還在mcm
@@jjj850314 笑死,ConnectX-7與 mcm毫無關係,如何能讓nVidia不再嚇尿?AMD的MCM GPU理論上核心數無上限，nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU
想問Arteris的Network-on-Chip護城河如何 感覺一直堆疊晶片就需要這種技術
老石先生你好多谢你宝贵video will pick up more shares of AMD Aloha from Gerald Honolulu
No one I know use AMD's graphic cards for training. I purchased Vega Frontier edition several years ago for training deep learning models, but the software stack was just not usable. After, I never look at their product again, which often looks good at a spec level but not in actual usage. If not choosing Nvidia, I will look at Intel simply because the number of software engineers at Intel is comparable to the number of employees at AMD.
Lumi HPC for largest Finnish LLM. and KT for korea's largest Korean chatgpt still in training mode with their recently deployed MI250X. Not everyone is so stupid to pay premium to use simple CUDA.
@@unclesam8565 it is not stupid to use NVIDIA. As nearly all labs and data centres use NVIDIA graphics cards, for researchers, we also use NVIDIA graphics cards to test our models locally then deploy them to the cloud/lab. It is the most efficient way. Just to add some colours, the university clusters that I know in Australia use NVIDIA's graphics cards.
It is a bit surprise Jerry Sanders' AMD was able to survive the golden age of Intel.
1:50 chiplet 封裝應該是TSMC的看家本領才對(CoWos)，不只AMD還有蘋果跟INTEL這些大廠都在使用TSMC的chiplet封裝。雖然這些產品也不是單靠TSMC，但TSMC在此一領域佔據主導地位是無庸置疑的。
chiplet 已經是很成熟設計方法, chiplet 封裝不需用 CoWoS, 例如 Apple M1/2 ultrafusion 技術使用InFO-D，CoWoS 目前應用在2.5D 封裝, 整合處理器和3D-stacked DRAM
The comment I made two months ago on a CNBC video about AMD:
It's puzzling why they decided to spend $4 billion on stock buybacks while their software capabilities remain lackluster. It's a well-known fact that data scientists and AI researchers tend to favor Nvidia products due to their superior software. I myself had bought AMD Vega Frontier graphic cards for AI development a few years back, but they proved to be unusable because of the insufficient Tensorflow support. Consequently, I had to switch to Nvidia graphic cards. To thrive in the competitive world of AI, AMD should prioritise investing in software like Nvidia does, instead of solely concentrating on developing advanced silicons.
Easier said than done, you probably should know a senior system software engineer cost more than twice of a senior hardware engineer. The total annual compensation is at the range of half million USD. How can AMD, whose market capitalization is less than 10% of Nvidia, afford that many senior software engineers? You give me a solution…
@@wwxyz7570 I think so. Given that is the case, I didn't understand the reason they did the buy back. People always say AMD has a very good management team. Based on that decision, I really can't agree with them. Revenue speaking, AMD's is much lower than Intel. Even if Intel is not profitable at the moment, it can at least afford hiring software engineers to develop a complete software stack for AI. From a data scientist like myself, if not using NVIDIA, I will look at Intel's products for better software support.
3:06 这里的锅比作内存，菜比作应用会不会更合适？😃
7:32那個動畫，讓我想起印地安那瓊斯第二集法櫃奇兵中的一幕：福伯面對著耍著大刀面帶輕懱微笑氣焰囂張的包黑頭巾刧匪擋住去路。在看著刼匪揮著大刀，福伯先是一臉驚嚇錯愕頻頻拭汗，接著冷不妨地掏出手鎗，一鎗把他放倒。
nv不是布局ai十几年，是布局通用计算。
50就入了英伟达 AMD也不错
感谢分享
苏妈想追上表舅还需要一段时间，但是苏妈给了消费者更多的选择。
老黄没有什么前瞻，只是运气好，AI爆发了，老黄当年推出CUDA也就是科学运算拓展，并没想到会成为AI的基石
你怎么知道的
Luck favors the prepared.
科学计算就是前沿，你现在很多用的都是当年科学计算需求大众化的结果。
你跟大家对于运气的定义不一样
中國的手刻晶片做出來了嗎？
3:53 字幕错误❌
ROCM 開源中國公司也可以隨便用?
老石的耳朵和图图还挺像
有没有想过，用CUDA写的代码可以直接用ChatGPT转成用RoCm，用户几乎是零成本换用AMD的GPU。nVidia所谓的CUDA壁垒，在AI面前不堪一击。成也AI，败也AI。:D
NVIDIA早就有NVlink,NVSwitch等技術跟完整的CUDA軟硬體生態系,根本好整以暇,AMD僅靠堆料帳面數據目前看來毫無勝算...
所以中科院还没造出光刻机吗？
因为台湾中科院都去训练拿扫帚打仗了
中科院造出来了才麻烦，单位升官评职称的满意了，旗下公司有股份的发财了。破烂山寨机要坑惨用户。😂
永远不可能的
老石皮肤好好 怎么护肤的
以AMD市值成功超越Intel的先例，其市值接近英伟达的可能性概率很大，会加仓AMD😊
我买了周一amd的看跌期权，我们都有光明的未来
@@junpengqiu4054 周一的期权？我们是在同一个股市吗😄
@@junpengqiu4054 不要只是嘴巴說說,記得要去多借錢來加倉
@@AlertImDK 加你大爷，我二月份开始重仓了nvda，gain都破50w了，这点amd的看跌期权完全没有感觉。这次amd财报主力果然是服务器端cpu。但是ai不是靠cpu的（intel那几个特例除外），一个cpu背后要instruct 很多ai gpu，目前ai gpu只能英伟达，我这nvda八月财报得多好看啊
@@junpengqiu4054 那你前面吹說amd的看跌期权,果然只是吹的?笑死
不行啊,框架生态差太多,光叠加没有用..
Xilinx. 的FPGA. 性能遠超GPU. 但程式難寫
完全不同應用也能胡扯笑死
我看你連xilinx有哪幾顆晶片都講不出來
@@jjj850314 我有買卡。FPGA的功耗比是優於GPU的5_20倍。這是有論文的
FPGA性能到不了GPU的零頭，你做過FPGA AI嗎？
@@wwxyz7570 Alveo U50 Accelerator Card. 你可以搜索如何用FPGA做平行處理。書不少。建議可以去讀一讀
Intel也在AI這塊躍躍欲試了,AMD最大的擔憂就是被兩大廠給夾殺: 高階N廠檔死去路,低階I廠半買半送玩燒錢比賽. 就看最終這塊餅有多大,如果瘋狂成長或許AMD有機會活下來.
軟體一直都是AMD的短版，AMD從不缺乏勇於創新的架構，但總是缺乏能夠匹配的驅動跟軟體環境
笑死,AI大時代來臨,所謂的生態怎麼可能還是由任何一家公司掌控?AMD根本不需要考慮軟體的部分,自然會有人出面整合
从不缺乏？别忘了amd速龙、推土机那时候的架构几乎就没怎么变，还有显卡gcn架构用了好几代的时候。
@@AlertImDKcuda的生态已经非常成熟了，人家还要花成本去适配你amd？想多了吧
@@AlertImDK 笑死 cuda先了解一下
@@AlertImDK 便宜治百病如果amd價格只要nvidia的一半 絕對有一堆人幫他寫軟體
放心 不怕 他俩是亲戚，自己挑战自己而已，看消费级显卡帧率就懂了 ，帧率和价格的平衡不管红绿都一样，无论AI还是消费真正有威胁的只有intel
Rocm 是部分开源，核心部分是闭源的
牙膏厂 gaudi2 没有一丝机会了吗？
没有啊，gaudi 2 相比上个季度订单已经增长了6倍
下回把声音调大一些，太小了
问题是，支持呢？AMD针对CUDA和CuDNN的支持呢？光有硬件有毛用
干货满满, 不过视频开始的抖屏把人都抖晕了...
能挑战Nvidia的最有可能的还是Intel，这次财报已经看出来了. AI 方面的订单已经过了1 billion， 相比上个季度增长了六倍. AMD 2022 数据中心总营收也不过六个亿， 属于AI 的寥寥无几
Intel已經連續數季虧損, 早已被AMD搞到快倒了
笑死,Intel今年3月推出的笑死人的代號為Sapphire Rapids的第四代Xeon Scalable處理器,除了貴到爆炸以外,核心數也才56核, 相對地AMD EPYC處理器去年已推出96核心，而於最近發表128個Zen 4c核心,光是核心數就明顯有差距,還吹什麼Intel🤭🤭😗
@@AlertImDK 哪来的小朋友
@@AlertImDK 笑死56核市占還是屌打amd真的買得起server再來嘴啦
@@jjj850314 Intel靠賠錢賣產品,所搶得的市佔率,實質意義在哪?
AMD EYPC性能是至强的两倍了，为什么市场份额还是起不来？
支援爛硬體規格有屁用
Amd在數據中心上一直在蠶食intel的市占，前兩年amd的市值就超越intel了，目前是intel的衰退期。
如果价格足够低，我相信很多ai厂商还是会用脚投票的，谁会跟前过不去？
還有一個重要的，價格便宜什麼完整生態根本不重要，厲害的人只需要兩樣東西，便宜與開源
王刚：想不到我的火锅底料制作视频居然能和芯片挂上钩
居pu 不是 機pu😅
期待苏妈破局还不如等国内的GPU公司成长呢。
Intel呢？
想听苏妈历史
感觉评论区里面有些急的人是不是重仓了AMD哟，我这个二月份就开始重仓nvda的散户看着你们痛并快乐地意淫好开心
some nvdiots are just as disgusting as leather huang. btw I hold nvdia since 2017.
這次注意到的不再是鴿蛋大的鑽石，而是手掌大的IC，下回可能要拿出wafer size 的產品才會驚豔四座！
那良率不徹底涼涼了
合法翻墙吗？举报你哦
真是可憐 不管是中國人眼紅還是臺灣人反串 這種科普到底對閱聽人有什麼壞處
苏妈大战黄大饼，谁能胜出还真不能光看股价，股价受多个因素影响， 特别是机构早在炒热AI之前就已经埋伏在英伟达股票了，而AMD股票则是很多散户的心头肉，太多散户在AI热潮中爆买AMD了。。。所以这才是机构不会去拉高AMD，而拼命拉高英伟达的主要原因。
为什么一说GPU就只有AI？3D graphics未来市场不会比AI小。不出几年，现在的电影和院线都会被淘汰，不会再有真人演员。。我们现在用rtx4090，unreal 只能认一个GPU，编辑和渲染大场景还是有很大限制。英伟达据说要到后年2025年才推出5000系列，这应该是AMD的机会不要只把眼睛放在AI上，3D是更大的市场，3D会完全淘汰现在的好莱坞电影和netflex人工拍剧模式。。想想也知道市场会有多大。。多说无用，等AMD看了我们的成品会醒悟的。。
笑死AMD在3D更是垃圾而已
amd的消費級架構沒有sony跟微軟的資金根本連做都做不起來
为什么一说GPU就只有AI？因為你連AI最基本的觀念都不懂,在AI領域,核心數才是唯一需要考慮的,而GPU的最大特色就是核心特別多🤭🤭🤭🤭
3D graphics未来市场不会比AI小...不会再有真人演员???笑到爆炸,若要實現不会再有真人演员,就是只能靠AI🤭🤭🤭🤭🤭
对对对，但3D图形要动得跟真人一样，还得AI，AI算力其实是跟CUDA核心数相关，而不是GPU，这是人家软硬件深耕AI和挖矿十几年的结果，AMD压根没机会，只能慢慢追赶，需要大量的时间花在软件支持上，这恰恰是AMD的短板，光是消费级的游戏显卡，AMD同性能的功耗还高一大截，越是外行越是反理性。
为什么，很简单，现在的资本市场需要的是投资的噱头，显然AI的热度远远大于3D😅
看看iOS和Android就知道open source 是很難競爭
笑到爆炸,Android是基於Linux的Open Source,而Android的市佔率高達70~80%
@@AlertImDK然而ios设备利润是Android设备利润总和的几倍
@@AlertImDK這70.9%包括未開發國家、發展中國家，用的都是起碼10年前的android機器
@@AlertImDKMobile Operating System Market Share in Taiwan - June 2023 iOS 57.11% Android 40.39% Samsung 2.49%
Amd 用了这十年来挑战intel
AMD能當老二已經不錯 小心INTEL 的反撲...
如果AMD能完全兼容cuda
那時候nvidia才會怕
又在搞笑了,什麼叫做AMD軟體不行?笑死, AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++，而可在AMD或NVIDIA GPU運行，讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態,nVidia在生態上並沒有真正意義上的優勢,這就是為什麼Intel在伺服器CPU中市占率很高,但AMD挾帶技術優勢,在伺服器CPU市場中市占率增加幅度極快
CUDA是nVidia的專利,怎麼可能可以直接用?但轉換一下就完事,就像iOS手機用戶想跳槽到andriod手機,有什麼困難之處?
@@AlertImDK懂个皮毛就别在这丢人现眼了。amd和intel共享生态是因为都是x86构架。amd和nv两家底层硬件指令都不一样，直接hipify后的代码效率低得可怕，而且听到runtime api也跟不上。你去问问amd内部员工，敢不敢说rocm能直接使用绿厂的生态。
@@jfopt800 對啊,你懂个皮毛就别在这丢人现眼了:現在處理器效能高到爆炸,程序效率高低根本早已不是問題(誰會為了能夠快0.0001秒再去優化程式?),現在主要問題是硬體成本與運行硬體所衍生的相關費用,例如電費,若要考慮所謂程序效率那還要不要搞AI?AI程式本身效率超極低
@@jfopt800 對阿,懂个皮毛就别在这丢人现眼了。rocm的目的之一就是要能直接使用绿厂的生态,哪有敢不敢的問題?就像華為鴻蒙就是要讓APP開發商可以直接使用android的生态,哪有敢不敢的問題?懂个皮毛就别在这丢人现眼了
是说AMD的旗舰游戏显卡7900XTX实际的表现就是一坨，原来是研发的经费分给了别的项目。
數據中心太賺錢了，隔壁老黃也一樣，遊戲玩家的錢根本不重要...
Amd的gpu都快被intel追上了
Intel 還早，它連高端的 GPU 都沒有，還有驅動也不成熟，只能當老三。
@@KelvinKMS 下一代就有了，會買amd的人都是看性價比的，但amd的性價比不及intel，fsr效果也不及只有一年的xess
AMD CPU 本來很有性價比，只是 7000系列出來以後 AMD 就開始飄了~ 但是它降價速度也很快，通常等幾個月就可以撿便宜了，反而是 Intel CPU 價格很硬，要便宜少說等半年以後。@@KKennyy-i3x
nVidia 的 DLSS 3.0 太猛，AMD 都還沒有相應的功能可以打擊 nVidia，所以即使硬件再好，整體實用性還是 nVidia 勝。@@KKennyy-i3x
@@KelvinKMS你知道intel驅動修的比AMD還好嗎😊intel回鍋第一年就把AMD吃掉一半了
不用談高階啦AMD的高階沒有NV的七折根本沒人買
主力的中低端完全被intel打死
高端被NV笑成智障
老石又在搞笑了,什麼叫做AMD軟體不行?笑死, AMD HIP SDK可將CUDA代碼轉換成C++，而可在AMD或NVIDIA GPU運行，讓AMD顯卡用戶可以直接使用CUDA生態,nVidia在生態上並沒有真正意義上的優勢,這就是為什麼Intel在伺服器CPU中市占率很高,但AMD挾帶技術優勢,在伺服器CPU市場中市占率增加幅度極快
黄仁勋是她表舅😂
看完之後更相信除非Nvidia自己把自己玩死，不然AMD永遠不可能追上
沙发
我没用过AMD的产品，但是对英伟达也没什么好感。网页做得简陋不说，关键是明摆着当前应用需要大显存，结果你发展不出，即便tricky everything, 各种旁招歪招严阵，然而那不是科技。
英伟达 从锐龙开始就已经不是amd的对手了
这个锅的比喻，都是糊的
Apple的 M2max 的 Mac Pro 192GB 的版本 本地跑大模型 吊打 AMD，AI 如果进一步普及下沉，我更期待和看好 Apple 下场收拾这个市场
M2max很貴😂
我看到王剛
AI提到AMD就是笑話
老石不會不知道八
MI系列連能用的工具都沒有
除了AMAZON 微軟這種能自行開發的公司以外
AMD的GPU根本就跟磚頭沒有兩樣
NV光搭配CX7的800G傳輸誰還跟你玩單張顯存
AMD的ROCM都多久了,誰要理你
作為再三大廠工作的~我們問AMD MI系列要怎麼測
他居然回我目前還沒有工具~笑死
@@Kyo99King 我沒很急啦
台灣AMD就在我公司對面而已~他們的產品跟行銷上的東西完全是兩回事
華爾街都知道AMD的AI只是個垃圾
只有台灣還在AMD概念股
@@jjj850314哈哈，真的扶不起来😅
@@jjj850314畢竟華爾街看的是股票
很近期的東西，AMD這個還要好幾年
但會是最終AI的方向
我敢打赌当年Zen出来的时候你也认为是个笑话
不要忘記 2017年 Intel CPU 99%的壟斷地位 !! 最後被 AMD 打敗 !! 市值增長 100倍以上 !! Intel 現在市值還不如 AMD，AMD 硬件的實力很快會超越 nVidia，最後只要把錢全投入驅動開發，AMD 將會打敗 nVidia !!! AMD 顯示卡規格也是比 nVidia 好很多，只是現在就是敗在驅動成熟度，但是這只是時間問題，AMD只要資金夠，超越 nVidia 不是不可能。
老石又在搞笑了,什麼叫做發表MI300股價下跌?笑死,MI300最早是在2023 CES發表,至今AMD股價累積上漲90%
amd那点涨幅被你吹的，垃圾就是垃圾 早日破产哈
作为AI研究人员，我是不会cuda的😂
阮在地台南人攏知影 鄉親黃阿公是 蘇媽ㄟ阿舅: 技術差一代
和说处于社会主义初级阶段如出一辙😂😂😂，我们老师还说可能要几十代人才能实现😂😂😂，她还是🐴院的院长😂😂😂。
没cuda 白扯啊
這一代的顯卡市場也給AMD機會了，但AMD卻和NVIDIA一樣擺爛。因為兩家都有晶片庫存要銷。可見AMD和NVIDIA是蛇鼠一窩。
AMD的MCM GPU理論上核心數無上限，nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU
窮人當然會指稱AMD和NVIDIA是蛇鼠一窩,勸你還是先努力讀書賺錢,否則只能看別人玩而已🤭🤭🤭
@@AlertImDK 講的像多數人和你一樣似的，這代顯卡賣的有多差大家都知道，無知不是錯，但說出來給人笑就很淒涼了。
@@pig0516 這代顯卡賣的有多差???笑死,兩家公司的這一代顯卡價格維持得很好,開賣超過半年,仍然維持原價,所以講的像多數人和你一樣似的🤭🤭🤭
@@pig0516 勸你還是先努力讀書賺錢,否則只能看別人玩而已🤭🤭
如果真的是AI芯片，为啥AMD的股票下跌呢
在過去五年,AMD股價累積上漲了510%🤭🤭🤭🤭,AMD營收遠不如Intel,但AMD股票市值已經超越Intel
@@AlertImDK 笑死有沒有種看一下nv的股價跟市值
你要比市值
那不就貴州茅台屌打AMD
@@jjj850314 笑死有沒有種看一下AMD的股價跟市值,哪一項是Intel能跟得上?
@@jjj850314 AMD的MCM GPU理論上核心數無上限，nVidia拿什麼競爭?這就是為什麼AMD發表MI300,nVidia看得嚇尿,只好把今年推出的H100改搭配很爛的Intel CPU
来听天书
有競爭才會有進步
AMD 喫蕉啦！😂
玉皇大帝大战王母娘娘
不要忘記 2017年 Intel CPU 99%的壟斷地位 !! 最後被 AMD 打敗 !! 市值增長 100倍以上 !! Intel 現在市值還不如 AMD，AMD 硬件的實力很快會超越 nVidia，最後只要把錢全投入驅動開發，AMD 將會打敗 nVidia !!! AMD 顯示卡規格也是比 nVidia 好很多，只是現在就是敗在驅動成熟度，但是這只是時間問題，AMD只要資金夠，超越 nVidia 不是不可能。
17年英特尔哪里来的99%份额…
而且很抱歉告诉你，AMD没有“打败”过英特尔，他只不过是吞下了个人电脑和服务器芯片市场很大一块肉而已，但并没有吃下英特尔。
还有，很多人可能不知道，其实AI芯片里面AMD连老三都不一定算得上。大家都是因为amd的游戏gpu是老二，所以理所当然认为amd的ai gpu也是老二
講話矛盾，沒做功課，好好查資料再回答。@@junpengqiu4054
以市值來決定一家企業是否成功的話，我想話貴州茅台的市值比AMD更高🙃
@@yipkk茅台是奢侈品股，符合估值
Intel 一家老企业，项目进度慢，人浮于事，不看好，苏妈还是有两下子的， 看好amd
兩個台裔互拼
他們還是親戚關係
獨領風騷
獨孤求敗
獨一無二
獨占鰲頭
獨立中國
獨立玩沙
輸媽不會輸！
不仅不怕甚至想嘲笑你们a炮🤣20多年前英伟达连amd的零头都不够
盲猜一下，不支持cuda
两位华人的战争😅
不是吧!
是兩個台灣人的戰爭
都是靠1間台灣廠提供火力
不關中國人的屁事
去旁邊玩沙吧!
他們還有親戚關係
人家二個都是台灣人也都是親戚 表面上殺的你死我活,下面吃瓜的看的笑嘻嘻
我是覺得你一廂情願想太多
但凡待過任何一間品牌廠系統廠都知道AMD多垃圾
親兄妹還會翻臉 遠房親戚還不如同學一年
過氣明星親自站街都沒用啦
做空amd到100