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方差分析問題匯總1.為什麽方差分析是單側檢驗✨答：我們可以知道，t檢驗一般的公式分子會是兩組均數相減，那麽相減就有大有小，因此理解無論哪邊大或小，只要兩組相差足夠大，組間差異都會很大，因此只要組間差異大，無論正還是負都能夠拒絕零假設。但是F分布中，我們的F公式的分子是方差，因為有多組的組間差異，所以用方差求到多組的組間差異。a. 方差沒有負數。b. F大於1時，則樣本均數比預期由隨機而獲得的樣本均數會更分散，F小於1時，則樣本均數比預期由隨機而獲得的樣本均數更集中。所以，當F越大，則越容易拒絕零假設。但是當F越小，最小趨近於0的時候，也就說明樣本均數比隨機獲得的樣本均數集中。根據零假設，各組之間均值相等的情況。我們知道越小，越趨近於0，也只代表樣本均數集中，也就是說不能拒絕零假設。所以，無法通過F值更小拒絕零假設。而只有當F值越大，則能表示樣本均數差異越大，能夠拒絕零假設。推薦學習：F分布和t分布，再理解一下公式F值的構造。2. 單因素方差分析方差不齊性怎麽辦✨答：在單因素方差分析中，當你的樣本量相等時，一般是不需要考慮這個假設。但是不相等，並且在Levene檢驗結果顯著，可以采用兩種檢驗1. Brown-Forsythe test 2. Welch test。一般情況下方差齊性的問題，能夠通過保證組間樣本量相等避免。
这么好的视频居然流量那么少！我忍不住点赞关注了，谢谢你！
謝謝你的支持哟！
平常愛蹺課然後6小時後就要期末了，但是只看老師給的ppt真的完全一頭霧水⋯⋯非常感謝這個頻道簡單明瞭的解說救了我😭🙏
謝謝你！！
內容很好。我一般認為，這種教學題材的語速應該要慢一點，要不然句子之間的停頓要久一點，讓人可以消化內容，大部分老師上課都是這樣的。
速度是有點快，不過自己把播放速度調慢也是可以的
方差分析問題匯總
1.為什麽方差分析是單側檢驗✨
答：我們可以知道，t檢驗一般的公式分子會是兩組均數相減，那麽相減就有大有小，因此理解無論哪邊大或小，只要兩組相差足夠大，組間差異都會很大，因此只要組間差異大，無論正還是負都能夠拒絕零假設。
但是F分布中，我們的F公式的分子是方差，因為有多組的組間差異，所以用方差求到多組的組間差異。
a. 方差沒有負數。
b. F大於1時，則樣本均數比預期由隨機而獲得的樣本均數會更分散，F小於1時，則樣本均數比預期由隨機而獲得的樣本均數更集中。所以，當F越大，則越容易拒絕零假設。但是當F越小，最小
趨近於0的時候，也就說明樣本均數比隨機獲得的樣本均數集中。
根據零假設，各組之間均值相等的情況。我們知道越小，越趨近於0，也只代表樣本均數集中，也就是說不能拒絕零假設。所以，無法通過F值更小拒絕零假設。而只有當F值越大，則能表示樣本均數差異越大，能夠拒絕零假設。
推薦學習：F分布和t分布，再理解一下公式F值的構造。
2. 單因素方差分析方差不齊性怎麽辦✨
答：在單因素方差分析中，當你的樣本量相等時，一般是不需要考慮這個假設。
但是不相等，並且在Levene檢驗結果顯著，可以采用兩種檢驗1. Brown-Forsythe test 2. Welch test。一般情況下方差齊性的問題，能夠通過保證組間樣本量相等避免。
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