объясните пожалуйста еще раз регуляризацию только подробнее? еще есть вопросы по стекингу если до этого было вроде все понятно то после стекинга поплыл( огромное спасибо все доступно и понятно! если бы немного подробнее разжевывали некоторые моменты то было бы круто) что то очень прям подробно а чтото по верхам пролетели( а в общем все супер!)
интересно, используется ли как разновидность one-hot encoding двоичное кодирование? Когда в каждом столбце категориальных переменных может быть несколько единиц... Ну и названия столбцов, естественно, уже не могут быть названием категорий. Это бы предотвратило сильное разрастание количества столбцов.
Почему мы применяем scaler один раз, если мы трейн и тест меняем при кросс-валидации, то есть нам надо каждый раз заново нормировать же. И можно это прописать вручную, чтоб данные не утекали?
Этот чел пока самый сильный из всех, что я видел в DLS. В плане качества преподавания.
сергей Здравствуйте, вы видите этот коммент?
@@skibid1T вижу
Спросить хотел, спустя 2 года изучения ML программирования, смогли найти работу, или вы для себя занимаетесь
@@sergeymalyshev1618
Отличный семинар, спасибо Аркадию! Все понятно, все по полочкам. Прекрасно поставленная речь.
Интересный семинар, спасибо большое
Максимально понятно и информативно. Спасибо!!!
Классный семинар,спасибо!
Наверно это уже клише - но мне бы такого препода в Вузе =)
Супер классный препод!
Аркадий лучше всех объясняет!)
42 - ответ на любой вопрос)
понять тебя - удел избранных)
Просьба лектору не светить нам в глаза светильниками (а ставить их спереди для освещения лица).
27:00 можно вместо len(df['education'].unique()) также использовать df['education'].nunique() :-)
объясните пожалуйста еще раз регуляризацию только подробнее?
еще есть вопросы по стекингу если до этого было вроде все понятно то после стекинга поплыл(
огромное спасибо все доступно и понятно! если бы немного подробнее разжевывали некоторые моменты то было бы круто) что то очень прям подробно а чтото по верхам пролетели( а в общем все супер!)
клас!
почините ссылку, пожалуйста
Неточно, что сплит делит датасет, сплит просто делит строчку и преобразует список, а потом мы присваиваем именам колонок это список
49:05 почему считается scoring f1, а плот подписывается как roc_auc?
Здравствуйте! Продублируйте ссылку на доп материалы, пожалуйста.
При переходе по ссылке из закрепа - ошибка 404. 🥺
Здравствуйте! такая же ошибка 404(
Ссылка на материал сломалась(
Отличный семинар, расскажите что за надстройка в ноутбуке . которая показывает время исполнения?
Если вы имеете в виду прогрессбар, то в ноутбуке есть его импорт from tqdm.notebook import tqdm
Tqdm прописывают перед количеством итераций в цикле
интересно, используется ли как разновидность one-hot encoding двоичное кодирование? Когда в каждом столбце категориальных переменных может быть несколько единиц... Ну и названия столбцов, естественно, уже не могут быть названием категорий. Это бы предотвратило сильное разрастание количества столбцов.
Почему мы применяем scaler один раз, если мы трейн и тест меняем при кросс-валидации, то есть нам надо каждый раз заново нормировать же. И можно это прописать вручную, чтоб данные не утекали?
Здравствуйте! Нет доступа к материалам, возможно ли исправить ошибку 404, которая возникает при переходе по ссылке на ваши материалы семинара?
А когда Гриша будет?
а вот вопрос можно же помойму с помощью скайлерна фитить на категории 1 , 2 , 3 и тд почему так не делали?
звук булькающий, просьба настроить микрофон
звук по кайфу 🤤
а почему дроп наны? а не заменить их средним или регрессией или еще чем там можно пропуски заменять?
рок пр в дисбалансе используют верно?