3-3 너무 빨리 먹으면 체합니다 -t-test (3) = z-test -
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- Опубликовано: 20 сен 2024
- 통알못을 위한 통계튜브 - 기초편 -
통알못(통계를 알지 못하는 사람)을 위한 통계튜브 기초편입니다.
이런분들에게 적합합니다.
1. p값이 0.05보다 큰지 작은지만 말할 수 있는 분
2. 그런데 p값이 뭔지 모르는 분
3. 논문작성을 위한 통계를 아무리 들어도 어렵기만 하고 이해가 안되는 분
4. 대학원에서 통계 강의 들을 때마다 C학점을 벗어나지 못하는 분
5. 논문을 쓰려고 설문지도 돌리고 데이터도 다 코딩했는데 이제 어떻게 해야할지 모르겠는 분
6. 통계가 배우고 싶은데 아무리 공부해 봐도 어려운 증명만 나와 무슨 말인지 모르겠는 분
7. 문송한데 통계까지 죄송할까봐 아예 통계는 들여다 볼 엄두도 못 내는 분
어려운 수학 하나 없이 최대한 산수 수준에서 문송한 분들을 위한 통계 강의
개념을 이해해야 통계가 보이는데, 무조건 계산하고 풀어서 답을 맞추라고 하니 통계가 어려웠습니다
통계를 보다 쉽게 잘 이해하도록 돕기위해 만든 통계 채널입니다
통계가 왜 어려웠는지에서부터 기초적인 것들부터 시작해서 통계의 핵심을 마스터 합니다.
처음부터 차근차근 들어보세요.
통계가 쉬워집니다.
중고등학생들도 쉽게 통계를 이해하고 분석할 수 있습니다!!
빅데이터 분석을 하고 싶은데 통계를 몰라서 못하겠다고요?
여기서 부터 시작해 보세요!!
천리 길도 한 걸음부터!!
하루에 한 클립씩만 차근 차근 봅시다!!
사용 통계 소프트웨어: JAMOVI
다운로드: www.jamovi.org...
#기초통계 #논문통계 #t-검정
![Business Analyst Full Course [2024] | Business Analyst Tutorial For Beginners | Edureka](http://i.ytimg.com/vi/czymrnQV2p4/mqdefault.jpg)
Z-test 와 T-test 사용의 차이점을 이렇게 간단하게 설명해주시다니 정말 감사합니다. 왜 교수님들은 이 기초적인것을 알려주지 않아 학생들을 혼란에 빠뜨리는걸까요.
비전공자 출신이로 미국 대학원에서 데이터과학 공부하고 있는데, 정말 최고의 강의입니다. 어떠한 통계학 개론보다 쉽고 빠르고, 직관적으로 알수 있게 가르쳐 주셔서 장말 감사드립니다. 진짜 최곱니다 최고...!
회사 출근해서 t-test 강의 3개 들었는데 지금까지 본 통계강의 중 역대급으로 좋네요. 미쳤습니다 ㅎㅎㅎ
아...감사합니다. 더 노력하겠습니다.
지금까지의 초보대상 통계강의중 단연 최고입니다. 정말 많은 도움이 되었습니다. 더도말고 덜도말고 딱 요깊이와 넒이로 딥따 파주세요 감사합니다!
감사합니다 힘이 납니다 ^^ 복잡하고 어려운 내용을 쉽게 핵심만 설명하려고 많이 노력하는데 쉽지 않네요 ^^ 더 힘 내겠습니다!!
진짜 개념적으로 머리에 안와닿았는데 통알못 눈높이에서 명쾌하게 설명해 주시네요. 너무 감사합니다.
ADP준비중인데... 책에서 봤던 죽은 개념들이 이 강의를 보자마자 살아서 꿈틀거려 비온 날 미꾸라지들처럼 움직이기 시작합니다.
선생님 정말 최고예요. 방통대 통계학과 3학년에 편입을 했는데, 기본도 통계적 사고에 대한 베이스도 없어서 수업을 따라가기가 힘들었거든요. 선생님 수업은 명쾌하고 수업 구조나 전개 방식도 이해하기가 너무 편해요. 행복하게 듣고있습니다. 혼자 글을 읽으면서 이해하기는 너무 어려웠거든요. 자주 들으러 오겠습니다!
최고라는 말로 부족!!!! 유투브 영상 접한 이후 세상 처음 댓글 달아봅니다. 산수 수준의 문과생이 이해할 수 있는 동영상 찾아헤맸는데 드디어 찾았네요!!! 너무 감사합니다. 혜안이 생긴 듯 합니다.
감사합니다 ^^
유투브 통계강의중에 최고입니다. 쉽고 지루하지 않은 설명 감사합니다. 이해력이 안좋음에도 불구하고 대부분 이해가 되고 있습니다.
목소리 톤이나 말투도 넘 깔끔하시고 설명방식이 넘나 쏙쏙들어오고요,, 정말감사합니다,,,,, 천사세요??,,, 꿈에나와주세요,,,
하하하 꿈에서 뵈면 생각이 좀 달라지실수도... ^^
진짜 비전공자 대학생입니다. 관심이 생겨서 공부하려고 하는데 정말 이해가 잘 되네요ㅜㅜ 무한히 감사합니다.... 영상 100개까지 완강하겠습니다!
정말 존경합니다 이렇게 좋은 강의가 5년전 자료라니 ㅠㅠ
와 제가 기본적인 정규분포 개념을 이해한 유일한 강의에요ㅠㅠ 감사합니다
감사합니다. ^^
너무감사합니다ㅠ 영상 제목때문에 흥미도 가구 무엇보다 길이가 짧아서 지루해지지도 않고 최고에요
영상보면서 빵빵 터졌습니다. 너무 재미있게 강의해주네요. 좋은 강의 감사드립니다.
감사히 잘 듣겠습니다. ^^
구제해주셔서 감사합니다. 통계기초 없이 t-test를 R로 SAS로 다 할 줄 알게됐는데 정작 왜 그런지는 모르고 그냥 p-value 찾고... 결론도 찾고... 그랬는데 이제야 어떤 원리인지 알아가네요
전공수업 들으며 산송장이 되어있었던 제가 여기서 생기를 되찾고 갑니다
하하하. 조금이라도 도움이 되셨다니 다행입니다. ^^
짱이예요 교수님👍👍👍😁
비전공자로 많이 도움 받고 있습니다. 선생님 강의 아니었음 전 아직도 통계 기초 이해를 못했을 겁니다. 감사합니다!
목소리도 넘 좋으시고 알아듣기 쉽게 설명해주셔서 귀에 쏙쏙들어와요! 통계때문에 속 많이 썪고 있었는데 정말 감사합니다 ㅠㅠ 앞으로도 좋은 자료 많이 부탁드려요!!
감사합니다 ^^ 더 열심히 만들어서 올리겠습니다 ^^
정말 최고에요. 딱 좋아요. 모든 것이.
감사합니다 ^^
통계 3개월차인데 이제서야 내가 구했 던 값이 무엇을 의미하는지 깨닫고 갑니다 😭 역대급 눈 높이 강의 였습니다 👍
발음도 정확하고 목소리도 좋고, 소리크기도 적당해서 듣기 편하네요. 설명도 쉽게 쉽게 잘 해주셔서 잘 듣고 있습니다.
감사합니다 ^^ 오디오에 좀 더 신경쓰려고 하는데 아직 잘 안되네요 더 열심히 해보겠습니다 ^^
형님.. 선생님... 스승님... 덕분에 귀무가설이 제대로 이해 갔습니다...
맨날 그냥 듣고 외워야 한다고만 배웠는데 ㅠㅠ 감사합니다...
t-test 시리즈 보는 중입니다. 이해하기 헷갈렸던 개념인데 너무 쉽고 정확하게 설명해주셔서 감사합니다 !!
강의 폼 미쳤다~~~👍
지금 다시 보니 고등학생 때 다 했던 거군요... 미적이나 함수 내용들은 잘 기억나는데 왜 통계만 기억이 잘 안나는지 모르겠네요.. 좋은 강의 감사합니다!!
진짜 너무 쉽게 설명잘해주시네요 도움 많이 받았습니다 고맙습니다!
좋은 강의 진심으로 감사드립니다.
덕분에 많이 배우고 갑니다.
선생님 강의들으면서 독학하고 싶은데 책 추천해주실 수 있나요? 영어도 괜찮습니다. 전공 1학년입니다.
최고 최고 최고 최고 그저 최고
강의 정말 깔끔하고 좋습니다. 덕분에 많이 알아갑니다. 감사합니다 !
최고의 통계강의입니다!
데이터쪽 공부하다보면 통계가 필수적인데 통계에 대한 근본이 부족해서 공부하면서 영상을 찾게 되었네요. 정말 쉽고 이해하기 편합니다. 감사합니다
감사합니다. ^^
안녕하세요. 좋은 강의 잘 들었습니다. 표준정규분포의 사용예시에서, 95점이 넘는 학생의 수가 4.7이 나와서, 내림을 하여 4명이라고 말씀해 주셨는데, 죄송하게도 제가 배움이 짧아 이 부분이 납득이 가지 않습니다. 만약 반대로 95점의 미만인 학생 수를 산출하면, 995.3 명이 나와서, 마찬가지로 내림을 하면 995명이 되고, 그러면 전후를 합치면 999명이 되는디, 모집단의 전체 학생 수가 1천명인데 이렇게 계산한 계산값은 999명이라는 점에서 데이터가 손상되는 것 아닌가 싶습니다. 따라서 반올림을 하는 것이 합당해 보이는데, 왜 굳이 사람을 통계로 counting할 때에는 이와 같이 반올림을 하지 않고, 데이터 오차가 더 크게 산출될 수 있는 내림을 사용하는 것인지 궁금합니다.
와 쌤 너무 이해 잘되요ㅜㅜ 사랑합니다
와 여태까지 한 5강 정도 들었는데 최고다 감사합니다!
감사합니다. ^^
진짜... 너무 감사합니다
제가 더 감사하네요 ^^
통계 수업 듣는 사람들끼리 정주행하고있어요.❤️
@@yoonibaby 그렇군요 ^^ 감사합니다 ^^
진짜 감사합니다... 통계학과 지망하는 고등학생입니다. 혹시 이런 개념들이 잘 정리된 개념서 추천해주실 수 있을까요?(너무 두껍지 않은)
예전에 이런 문제 엄청 풀었던기억은 나는데, 이런 의미였는지는 첨 알았네요,, 제 자신이 부끄럽네요 ㅠㅠ
빵에다 치즈 발라 먹으면서 보다가 제목 듣고 놀라서 체할 뻔......
여전히 큰 도움이 되고 있습니다. 감사합니다
감사합니다 조금이라도 도움이 되셨다니 보람있네요 ^^
많은 도움을 받고 있습니다. 너무 감사드립니다^^
이런 댓글 보면 항상 제가 더 감사해요 ^^
북마크 13:12
감사합니다
좋댓구~ 진짜 좋은 영상 감사합니다.
좋은 강의 감사드립니다!
감사합니다 더 좋은 강의로 노력하겠습니다 ^^
구독했습니다
와 정말 감사합니다..
👍
한 가지 질문이 있습니다. 18분 13초 강의 내용을 해석할 때...1.4센티의 차이가 우연한 효과가 되기에는 0.05보다 작은 지점 즉 더 먼 값에서만 발생되니 우연한 효과로 보기에 무리가 있다. 즉 1.4센티를 "0"으로 보는 가설(귀무가설)은 기각된다. 이렇게 해석해도 될까요?
목소리는 신해철님 내용은 다산 정약용 선생님
어느 학교 교수님이신가요?! 입학 원서 넣으려고 합니다.
평균차이 1.4센치랑 관련되는 5퍼센트는 어디서 등장한건가요?
z값은 1 표준편차당 관찰값이 평균으로부터 얼마나 떨어져있는지를 의미함! 감사합니다!!
제가 이해가 좀 어려운거 같은데 많은 분들이 도움을 주셨으면 좋겠습니다. 일단 정규 분포를 가지고 특정 성적 범위에 몇명이 있는지에 대한 풀이는 잘 이해했습니다. 아래의 면적이 확률이기에 1000명 중 94%면 940명이 되는건 잘 이해했습니다. 여기서 확률을 강조하면서 넘어가는 부분이 저는 이해가되지 않는거 같습니다. 1.4cm의 차이가 우연이 발생하지 않았을 확률을 어떻게 인원 중에 비율 명수를 찾는 확률로 구해낼 수 있을지가 아직 저의 부족한 지식으로는 연결이 되지않는거 같습니다. 혹시 설명을 좀 해주실 수 있으신 분이 있다면 부탁드리겠습니다.
안녕하세요 조금이나마 도움이 될까해서 답글 남깁니다!
"아래의 면적이 확률이기에 1000명 중 94%면 940명이 되는건 잘 이해했습니다. 여기서 확률을 강조하면서 넘어가는 부분이 저는 이해가되지 않는거 같습니다."
-> 영상 예시에서 82점에서 90점까지의 점수를 받은 학생의 수는 저 사이의 그래프의 면적입니다. 이 면적을 구하기 위해서는 적분을 해야하지만 영상에서 말했듯이 어렵죠
면적은 82점 n명, 83점 m명, 84점 k명, ... , 90명 x명 입니다(그림이 있으면 이해가 쉬울거 같은데 아쉽네요 ㅠ)
그래서 이거를 표준정규분포를 사용해서 구하게 됩니다
평균인 82점을 0으로 90점을 1.6으로 하여 0~1.6 면적이 곧 학생 수가 됩니다.
그래서 면적이 확률을 뜻하는거 같아요
Z-test 와 T-test 사용의 차이점을 이렇게 간단하게 설명해주시다니 정말 감사합니다. 왜 교수님들은 이 기초적인것을 알려주지 않아 학생들을 혼란에 빠뜨리는걸까요.