005. Линейные методы классификации: метод опорных векторов - К.В. Воронцов

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 29 янв 2025

Комментарии • 9

  • @СтасМихайлевский
    @СтасМихайлевский 4 года назад +1

    Клаааасс! Лекции отличные! Лектору спасибо.

  • @nikolaypumpkin8273
    @nikolaypumpkin8273 4 года назад +1

    Примерно на 10:50 вы говорите об ограничениях. О том что мы хотим максимизировать разделяющую полосу, значит минимизировать ||w||->min. Это понятно. Скажите пожалуйста почему в ограничении мы записываем ||w|| в квадрате?

  • @gegeevdavid
    @gegeevdavid 8 лет назад +10

    большое спасибо за лекции.
    один недостаток , мы не видим что именно указывается на доске, и приходится догадываться, иногда это трудно

    • @ratxor
      @ratxor 7 лет назад +1

      Да, согласен. То, что лектор показывает на доске - не видно

  • @egorepishin1134
    @egorepishin1134 5 лет назад

    Примерно на 34 минуте, в случае если i-ый объект является "опорным нарушителем", кси_i больше нуля потому что это делает систему совместной, если бы кси_i было равно нулю, мы бы не решили систему, так как выборка линейно не разделила. Разве нет?

  • @georgemegre2313
    @georgemegre2313 6 лет назад

    Интересно, может ли быть такая выборка, которая не будет линейно разделима в любом пространстве?

    • @MrBashev
      @MrBashev 6 лет назад +2

      Два всюду плотных множества не подойдут? ))

  • @Maria-ok8wk
    @Maria-ok8wk 5 лет назад

    Как можно применить этот метод в экономике? В какой области, к каким данным?