2020년 석사에 들어가 지금 2학기를 마친 학생입니다. 늘 좋은 강의로 공부에 확실히 도움이 되는 영상들에 정말 감사드립니다. 저는 gan을 이용한 논문을 준비하고 있고 리뷰 논문으로 기반을 다지고 다른 관련 논문들과 코드를 만져가며 공부를 하며 아이디어를 찾아가고 있습니다. 동빈나님께서는 논문 공부 및 준비시 어떤 식으로 공부를 하시나요?
동빈님 구독하고 항상 좋은강의 잘 보고 있습니다. 한가지 궁금한 게 있는데 딥러닝을 통한 회귀모델을 만들기 위해 데이터셋이 정규분포를 띄는경우(첨도가 높은편), 학습을 위해 트레이닝 데이터와 테스트데이터로 분류하게되면 학습에 있어서 데이터불균형 현상이 일어나진 않나요?(데이터들이 평균값 근처에 분포되어있기 때문에) 제 데이터가 지금 이러한 이유로 학습이 잘 되지 않는 것 같아 지금 GAN 영상을 보고있습니다. 고견 주시면 정말 감사하겠습니다!
![[딥러닝 기계 번역] Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)](http://i.ytimg.com/vi/AA621UofTUA/mqdefault.jpg)
![배치 정규화(Batch Normalization) [꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습]](http://i.ytimg.com/vi/58fuWVu5DVU/mqdefault.jpg)
![[딥러닝 기계 번역] Seq2Seq: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)](/img/1.gif)
목소리도 듣기 너무 편안하고. 무엇보다도 내용 요약과 설명이 너무 완벽합니다 감사합니다
쉽고 자세한 설명 감사합니다~
11:49 GAN 목적함수 설명
출퇴근하면서 이렇게 쉽게 공부할 수 있어서 너무 좋아요 ! 앞으로도 좋은자료 기대하겠습니다~
좋은 내용 너무도 잘봤습니다! 댓글을 안남길 수 없네요! 와..
대학원 입시를 준비하면서 많은 도움이 되었습니다 :) 강의 노트까지 올려주시고 ㅠㅠ 정말 감사드립니다!
감사합니다 ^^😀
재미있네요, 양질의 강의 감사드립니다
GAN이 뭔지는 아직도 모르겠지만, 목소리 좋은건 알겠네요~
VAE에 대해서도 시간 나실 때 한 번 설명해주시면 너무 감사할 것 같아요.!!!!!ㅠㅠ
2020년 석사에 들어가 지금 2학기를 마친 학생입니다.
늘 좋은 강의로 공부에 확실히 도움이 되는 영상들에 정말 감사드립니다.
저는 gan을 이용한 논문을 준비하고 있고 리뷰 논문으로 기반을 다지고 다른 관련 논문들과 코드를 만져가며 공부를 하며 아이디어를 찾아가고 있습니다.
동빈나님께서는 논문 공부 및 준비시 어떤 식으로 공부를 하시나요?
와 잠깐 보려고했는데 끝까지 보고가네요. 친절하게 설명을 잘해주셔서 누구나 잘 이해할 수 있을거같네요. 감사합니다!!
GAN에 대해 알아보기 위해 검색하다가 찾아왔어요..논문 내용을 토대로 리뷰까지 꼼꼼하게 설명해 주셔서 감사합니다..목소리톤이 배우 이선균씨 같아요..ㅎㅎ
좋은 리뷰, 알아듣기 쉬운 설명 매번 감사합니다
정말 감사합니다. 독보적으로 유익하네요!!! :)
25분쯤 한 눈 팔았더니 순식갠에 망했네요 ㅋㅋㅋㅋ 다시 봐야겠습니다.
감사합니다. 도움이 많이 되었어요.
진짜 이해하기 쉬운 설명! 감사합니다.
12:21 수식적 이해
도움 많이 되었습니다. 정말 감사합니다
항상 감사합니다 :)
11:48 본격적인 설명
감사합니다:) Time series 관련 논문도 기회되면 리뷰 부탁드립니다!
안녕하세요. 질문 남겨도 될까요?
V(D,G) 함수는 결국 두개의 크로스엔트로피(Real데이터와, Fake데이터에 대한)의 합으로 표현되기 때문에, 코드상의 adversarial_loss가 BCE(바이너리크로스엔트로피)인게 맞나요?
사랑합니다 행님
GAN 목적함수가 왜 수렴할 수 있는지 잘 이해가 안됬었는데 이 영상보고 이해가 되네요ㅎㅎ 감사합니다!
덤으로 수학공부도 하는느낌이라 참 좋네요 :)
감사합니다 동빈님!
항상 좋은 컨텐츠 잘 보고 있습니다. 동빈님 강의 보면서 알고리즘 보고 있는데, 실례가 안 된다면 깃허브와 블로그에 출처와 링크 첨부해서 TIL올려도 될까요?
V(G,D)의 극댓값을 구하기 위해 V(G,D)가 아닌 함수안의 피적분함수의 최댓값일 구하는것 관련하여 혹시 가능한 이유나 키워드알수있을까요?
동빈님 구독하고 항상 좋은강의 잘 보고 있습니다. 한가지 궁금한 게 있는데 딥러닝을 통한 회귀모델을 만들기 위해 데이터셋이 정규분포를 띄는경우(첨도가 높은편), 학습을 위해 트레이닝 데이터와 테스트데이터로 분류하게되면 학습에 있어서 데이터불균형 현상이 일어나진 않나요?(데이터들이 평균값 근처에 분포되어있기 때문에) 제 데이터가 지금 이러한 이유로 학습이 잘 되지 않는 것 같아 지금 GAN 영상을 보고있습니다. 고견 주시면 정말 감사하겠습니다!
혹시 GPU 가 없이 CPU로만 구동하는 GAN 모델코드가 있을까요?
깃허브로 공유해주신 코드로 구현해보고자하는데 cuda runtime error (35)가 발생합니다. 이는 GPU가 없어서 발생하는 문제같은데 별도로 방법이 없을까요?
아아 ㅎㅎㅎ 설명은 알아먹을 수있게 해주시는데 내용자체가 쉬운내용은 아니군요;;; ㅎㅎㅎㅎ
Time series 분야도 궁금합니다
항상좋은영상감사합니다!! 혹시 BERT논문은 생각없으신지요!!??
감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다감사합니다 감사합니다
ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
와.. 포항공대생이신줄은 몰랐는데 ㄷㄷ
궁금한게 있는데요, gan은 비지도학습중 하나라는데 결국 판별자를 학습하기위해선 label이 있는 data가 필요하지 않나요??
레이블로 1/0을 정하는게 아니라 학습에 사용된 이미지는 1 : true, 생성자가 만들어 낸 이미지는 0 : false 로 ground truth를 정하는거 같아요!
22:00
👍👍👍👍
18:00
English subtitles please 斯密达
이.. 이... 이게 뭐노?!
ㅈㄴ 개쩐다..
30:00