" 생성 모델 공부의 핵심 "

[@임커밋]

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이 영상의 자막은 Vrew를 통해 생성/편집되었습니다.
프로그래밍 학습 전 적성에 맞는지 확인하고 싶다면? codingvillainkor.github.io/studying_python/

[@TaeYoun9]

이 남자,,, 영상 만드는 전체 과정을 배우고싶다... 어찌 이렇게 manim을 잘 활용하는지가 너무너무 궁금하다... 영상 수준이 감동이야,,,ㅠ

[@byeol_jipsa]

오토인코더구조에 더해서 임계값 내용도 있으면 좋을것같습니다.

[@maktube_220]

그 영어 채널중에 BROWN 뭐 있는데 한국 버전이 딱 이 유튜버님이신거 같아요 감동 그 자체입니다.

[@ringo8530]

영상 정주행 중인데, 이론의 도입 배경, 본질을 딱딱하지 않은 방식으로 설명해주시는게 너무 제 취향 저격입니다 ㅎㅎ
영상에서 얻은 정보로만 파악해보면, 인코딩하는 과정이 xor 문제를 풀기위해 히든 레이어를 하나 더 쌓아서 해결한거랑 본질적으로 똑같은거 같네요

[@류지원-o5r]

와 진짜.. 저 댓 잘 안다는데 너무 영상이 좋아서 댓 달구 가요.. 진짜 설명 너무 잘하세요... 대학원 전공인데도 진짜 헤맸는데 선생님 설명 듣고 완벽 이해했습니다..!! 평생 유튜버 해주세요ㅠㅠ 흑ㅠ 진짜 존경합니다

[@oskwon72]

설명 참 잘하시네요, 비디오도 깔끔하고.... 비디오 에디팅 툴은 어떤걸 사용하시는지요?

[@임커밋]

베가스를 쓰고 있습니다

[@DeokbaeKwak]

이 남자, 병렬로 한 번에 영상 여러개씩 찍어내게 하고싶다

[@ky-melody]

다음 영상 존버입니다... 재밌게 보고 가요 감사합니다 :)

[@from_my_perspective]

오토 인코더의 auto는 '자동'이 아니라 '자기 자신'이라는 의미로 알고 있었는데 제가 잘못 알고 있었던건가요?
입력값과 출력값이 같고 그 사이에 차원이 작아진 레이어를 갖고 있는 형태의 딥러닝 모델이어서 '오토'인코더라 알고 있었는데..

[@광광이-i9t]

말씀하신거처검 self-learning 이나 self-representation 의 컨셉으로 오토 라는 용어를 쓰기는하죠 ~~~ 그런데 오토인코더 네트워크가 자동으로 인풋을 학습하고 자동으로 재구성한다는 의미가 자기 학습 이라는 내용에 담겨 있으니 자동이라는 오토 뜻도 틀린 개념은 아닙니다 ~~ self learning 이라는 용어 속에 explicit supervision 없이 자동으로 재구성한다는 의미가 들어있으니까요 ~~ 분리해서 생각하실 필요 없는거 같아요

[@leerickss]

저도 원 저자가 뭐라고 했는지 찾아보진 않았지만 이쪽이 맞는 것 같습니다

[@2ion608]

autoregressive 할때 그 auto 맞아요

[@Yacktalkun]

오토인코더 PCA 써서 줄이는거 맞죠?

[@jayasome199]

수동 인코딩하면 가정 찾기 힘듬, 틀렸을 확률도 높아짐 --> 이거 자동화하면 오토인코더

[@honehan-yh3fj]

와…미쳐따 퀄리티❤

[@wedsed123]

2:02 one to one 함수가 아니여서 x 안다고 y 를 알 수 있는건 아니져!

[@wedsed123]

아 뒤에 설명나오네..

[@djfl58mdlwqlf]

diffusion 기원 ... 4일차

[@goutside6104]

정말 쉽게 잘 설명해주신것 같네요

[@김민준-d5v]

미친 사람이 분명하다

[@tteokbokki_s]

좋은 영상 감사드립니다.

[@광광이-i9t]

와아아 진짜 유익하다 교과서에 들어가야 하는 설명입니다 …!! 대박 많이 배우고 갑니다아아

[@simon-myunggun-seo]

형 빨리 새 영상 올려주세요

[@독자적인이름]

고작 구독중? 알림도 해놓는다.

[@phd.y]

슬슬 냄새가 난다..

[@min-youngchoi3833]

따끈따근하다구~

[@박상우-u3z]

잘 봤습니다. 감사합니다.

[@zinozino5610]

❤