Llama2 的2种部署方法，白嫖高性能服务部署大语言模型！

[@likeGPT]

Llama2的介绍：ruclips.net/video/oacE1WmaSJs/видео.html
Llama2的官方链接：ai.meta.com/llama/
Llama2 部署脚本的Github链接：github.com/camenduru/text-generation-webui-colab
7B聊天版的Colab地址：colab.research.google.com/github/camenduru/text-generation-webui-colab/blob/main/llama-2-7b-chat.ipynb

[@baisu4678]

很高兴你的讲解，如果可以的话，我希望博主出一期，colab+Jupyter Notebook相结合的使用模型的从0到1的教学视频，感谢

[@kenwang563]

可以尝试把大模型保存在google drive里，就不用每次下载了

[@杨某某-h2h]

可以出一期《llama2 微调指定知识库吗》

[@likeGPT]

好啊，现在我们就在干这个事，抽空弄个教程哈！

[@kakahu_studio]

链接没有放呢😂

[@likeGPT]

sorry，已经放上了。多谢提醒，哈哈。

[@张佳-l2s]

Installing Miniconda to D:\桌面\oobabooga_windows\installer_files\conda
Miniconda version:
系统找不到指定的路径。

[@Max_0814]

用看看英文路徑 路徑不要出現中文字

[@CL1024]

7B不是7億,而是70億. 1B= 10億

[@likeGPT]

Sorry，是我的问题，看着资料上7B就直接说了。