Добрый день! Спасибо за познавательный материал с удобной подачей. Вопрос, возможно, ламерский ... Раз уж мы обращаемся к гигачату (не важно, можно и чат gpt и в другие облачные ресурсы), а в питоне лишь готовим промпты, то почему их не готовить сразу в 1с и не отправлять напрямую? Какую критически важную роль в этой схеме играет прослойка на питоне?
С любой llm можно работать по REST API, но не зря очень большой класс задач по AI решают на python, я бы сказал основной. Даже в этой задаче, мы просто описали классы с типами товаров и вызвали метод из библиотеки langchain, чтобы сделать то же самое на REST API вам нужно все это написать самому. И вообще я приверженец того, что 1С это крутая учетная система, а всякие интеграционные штуки надо из нее выносить максимально. Опять же, этот пример очень простой, а если вам надо будет сканы обрабатывать, pdf, добавлять embedding для подсказок, тут ваш проект на 1С превратиться в кучу костылей.
Добрый день!
Спасибо за познавательный материал с удобной подачей.
Вопрос, возможно, ламерский ...
Раз уж мы обращаемся к гигачату (не важно, можно и чат gpt и в другие облачные ресурсы), а в питоне лишь готовим промпты, то почему их не готовить сразу в 1с и не отправлять напрямую?
Какую критически важную роль в этой схеме играет прослойка на питоне?
С любой llm можно работать по REST API, но не зря очень большой класс задач по AI решают на python, я бы сказал основной. Даже в этой задаче, мы просто описали классы с типами товаров и вызвали метод из библиотеки langchain, чтобы сделать то же самое на REST API вам нужно все это написать самому. И вообще я приверженец того, что 1С это крутая учетная система, а всякие интеграционные штуки надо из нее выносить максимально. Опять же, этот пример очень простой, а если вам надо будет сканы обрабатывать, pdf, добавлять embedding для подсказок, тут ваш проект на 1С превратиться в кучу костылей.
Хочется больше nuxt
Я как бы 1с-ник )