How to easily predict where lightning will strike using coding

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  • Опубликовано: 6 янв 2025

Комментарии • 7

  • @DoiT-e9m
    @DoiT-e9m 11 дней назад +1

    API 쓸 줄 알았더니 반전인가?

  • @Namjungnae96
    @Namjungnae96 Месяц назад

    신기하네요😮

  • @무아-j4v
    @무아-j4v Месяц назад

    요즘은 gpt가 다 민들어줘요 ㄷㄷ
    무서운 세상임

    • @CRANDI
      @CRANDI  Месяц назад

      영상에 보이는 서비스도 gpt가 디자인한 서비스랍니다..!

  • @유정훈-i3u
    @유정훈-i3u Месяц назад

    💡 번개 위치 측정 시스템 제안!
    📍 설정:
    A 포인트와 서버 간 거리: 1km
    B 포인트와 서버 간 거리: 1km
    A 포인트와 B 포인트 간 거리: 2km
    ⚙ 시스템 구성
    A/B 포인트 센서 구성: 아두이노에 AS3935 번개 감지 센서, LDR 광 센서, MAX9814 마이크 센서 연결! 번개 발생 시 빛과 소리 도달 시간 기록하고, NRF24L01 모듈로 서버에 데이터 전송.
    중앙 서버 (Windows PC): NRF24L01 수신기로 두 포인트에서 데이터를 실시간 수신해 번개 위치를 삼각측량 방식으로 계산.
    📡 동기화 및 데이터 전송 과정
    동기화 신호: 서버가 A/B 포인트로 주기적 동기화 신호 보내 시간 맞추기!
    데이터 수집: 번개 발생 시, 각 포인트에서 빛과 소리 도달 시간 타임스탬프 기록.
    전송: NRF24L01을 통해 두 포인트의 데이터를 서버에 빠르게 전송해 실시간 분석.
    📊 위치 계산
    삼각측량 계산: 서버가 두 지점의 빛과 소리 도달 시간 차이 및 포인트 간 2km 거리 이용해 번개 좌표 추정!
    🚀 시스템 장점
    정확도: A와 B 포인트 간 거리(2km)와 서버 동기화로 번개 위치 정확히 추정 가능!
    법적 안전: 2.4GHz 대역의 NRF24L01 모듈이라 허가 없이도 안전하게 사용 가능!
    이렇게 시스템 구성하면, 번개 위치를 빠르고 정확하게 실시간으로 파악할 수 있을 듯! ⚡

    • @CRANDI
      @CRANDI  Месяц назад

      오우 정말 디테일한데요..!

  • @LEE-zq2gn
    @LEE-zq2gn Месяц назад

    오 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ