Colab artık ücretsiz hesaplar için stable diffusion kullanımı tamamen engellemiş, colab pro kullananlar bir problem yaşamadıklarını iletiyorlar. Ücretsiz olarak basit işlemler yapmak isteyenler için tinybots.net/artbot u alternatif olarak önerebilirim, colab daki kadar bir beklentiniz olmasın. Zaman zaman beklediğiniz sıra ise bir miktar uzun olabiliyor.
İnternet bağlantın sürekli kopuyor olabilir veya afk ları tespit etmek için arada bir uyarı gösteriyor onu kaçırıyor olabilirsin. İnternet bağlantın düzgün olduğu sürece bağlantının kopmaması lazım.
@@xoxgames Bağlantıda hiçbir sorun yok aslında, bot uyarılarını da sürekli yapıyorum bekletmeden kaçırmadan. 4 link çıkıyor ya ilk ikisi 5 dakikada bir atıyor 3. İse 16 dakika da bir connection error veriyor genel olarak o linki veren sunucularda yoğunluğa sebep olunduğu zaman bu şekilde sorunlar yaratıyormuş çözmek için ise localtunnel kullanılmasi gerekiyormuş ancak localtunnel nedir nasıl kullanırım bilmiyorum eğer bilgi sahibiyseniz yardımcı olabilir misiniz?
@@alpx1577 Malesef localtunnel hakkında bilgi sahibi değilim, benim deneyimlediğim durum ise şu oldu hep. Genelde üstteki iki linkte problem çıkmadı. Eğer bir işlem yapmadan uzun süre o linki açık bırakırsam benimde bağlantım kopuyor fakat normal kullanırken hiç sıkıntı çekmedim. Burada yaşadığın problem belki kullandığın dns adresi, internet firmanın yurtdışı portları/çıkışı gibi konulardan olabilir ama bu sadece fikir yürütme net bir bilgim yok. Dns adresini değiştirmeyi, vpn kullanmayı falan deneyebilirsin. Onun dışında aklıma başka bir çözüm önerisi gelmiyor.
Şuan deniyorum, 20 gün kadar önce bazı insanlar stable diffusion kullananlara bazı kısıtlamalar getireceklerini belirtmişler. Kimi insanlar Chris Perry abimiz "bu kısıtlamalar sadece ücretsiz kullanıcıları etkileyecek" dedi diyor. Bu Chris abinin ünvanı ise bu Google Colab Product Lead. Yani abimiz colab ın başındaki kişi. Getirecekleri kısıtlamaların ise ne olduğunu bulamadım. İnsanların dediği doğruysa bile henüz gelecek kısıtlamaların ne olduğu konusunda bilgim yok. Abinin twitter hesabına baktım ama orada da gözüme çarpan bir şey olmadı. Sadece palm 2 yi kullanmak için ücretli olan servis şartlarını güncelledik colab pro kullananlara mail gitti falan yazmış. Gördüğüm kadarı ile genel kanaat 12 saat ücretsiz kullanım süresi çok fazla bu sebeple google ın bir değişikliğe gideceği yönünde. Değişikliğin ne olduğunu ise göremedim. Nasıl bir değişiklik yapacaklarını bekleyip göreceğiz. Benim düşüncem bu süreyi kısaltacakları yönünde. Denememi yaptım şuan için colab üzerinde herhangi bir problem yok.
@@suraymutlu rica ederim, contolnet uzantısının kendi modelleri bulunuyor. Canny, depth, openpose vs. gibi. Bir taraftan stable diffusion üzerinde seçtiğin modeli kullanırken bir taraftan da controlnet modellerini kullanmak hataya sebep verebilir. 6 gb belleğe sahip bir ekran kartı kullandığın için controlnet modellerinin de ortalama 5 gb boyutları olduğunu düşünürsek, eğer uzantıyı başarılı bir şekilde kurdu isen kesin emin değilim ama büyük ihtimalle bu yüzden hata alıyorsundur. Bu controlnet modellerinin ise pruned halleri mevcut. Boyutları yaklaşık 1 gb civarlarında. Eğer aldığın hata bundan kaynaklı ise bu pruned (budanmış) modelleri kullanmayı deneyebilirsin. Neden bu kadar boyutları az, bu modeller benim işimi görür mü diye düşünürsen de, %100 orjinal modelin işlevini yapmazlar ama çok çok yakın sonuçlar alırsın. Bir modelin pruned olması ise, asıl haline göre işlem sırasında bazı adımları atladığını gösterir. O yüzden boyutları asıl hallerinden daha az olur. Burada ki fark çok fazla olsa bile ben kendi yaptığım çalışmalarda controlnet için oluşturulan pruned modellerinde gayet iyi sonuçlar verdiğini gördüm.
Maalesef mac konusunda fazla bir tecrübem yok fakat insanların mac üzerinde stable diffusion kullandıklarını okumuştum. Yanlış hatırlamıyor isem kullanılabiliyor olması lazım. Fakat tecrübem olmadığından dolayı senin sistemin gerekli sistem gereksinimlerini karşılıyor mu veya ne gibi sorunlar yaşarsın konusunda bilgi veremiyorum. Çünkü kullanılan modellerin boyutundan kullanacağın pytorch sürümüne kadar farklı sebeplerden dolayı problemler oluşabiliyor. Hafızam beni yanıltmıyorsa eğer, mutlaka birileri mac için bir kurulum rehberi hazırlamıştır onlara bakabilirsin. Ama hangi sistemi kullanırsan kullan google colab üzerinde sıkıntısız bir şekilde kullanabilirsin. Colab üzerinde yaşayabileceğin sıkıntıların ilki arada bir colab sayfası üzerinde çıkan kontrolü kaçırmak olur. O durumda da hücreyi tekrar başlatırsın. Diğeri ise çok uzun bir kullanma süresinden sonra sistem otomatik olarak colab pro üyeliği olmayan hesaplara vram vermeyi bırakıyormuş. Sanırım birkaç gün içerisinde ücretsiz hesapların kotaları sıfırlanıyor. Bu sorunla karşılaşan insanlar farklı bir google hesabı ile çalışmaya devam ettiklerini söylüyorlar. Yani hesap değiştirerek kullanmaya devam edebilirsin. Çok uzun süreler sayfayı açık bırakıp günlerce model train edeceğim diyorsan da colab pro ücretlerine bakabilirsin.
Ya ağlayacam lütfen yardım edin, google colab üzerinden yapıyorum, en son adımda "no module named 'pyngrok" hatası alıyorum hep, bütün videolardakilerin aynısını yapıyorum ama hep bu hatayı veriyor, aklımı oynatacam ne deniyorsa hepsini aynen yapıyorum illaki bir yerde hata çıkıyor, şu uygulamay bilgisayarıma düzgün yapana 30-40 k para vercem biri yardım etsin lütfen
Öncelikle bu hatayı colab üzerinde mi alıyorsun yoksa local de mi alıyorsun tam anlamadım. Çünkü colab üzerinde kodlar google cihazları üzerinde çalıştığı için bu hatayı almaman gerekir. Fakat diyelim ki colab üzerinde bu hatayı alıyorsun; - Hatayı aldıktan sonra ilk önce yeni bir hücre oluştur. -Sonra bu hücrenin içerisine "!pip install pyngrok" kodlarını yapıştır. -Bu hücreyi en üste taşı ve stable diffusion ı başlattığın o büyük hücreyi çalıştırmadan önce bu hücreyi çalıştır. -Eğer hata çözülmez ise farklı bir google hesabı ile de colab üzerinden kullanmayı deneyebilir misin? Local de bu hatayı alıyor isen tavsiyem en baştan temiz bir kurulum yapman olacaktır. Belki farklı bir python sürümünü indirmiş olabilirsin. Temiz bir kurulum yaptıktan sonra ve rehberde ki adımları dikkat ederek bu kurulumu tamamladıktan sonra geri dönüş yaparsan yardımcı olmaya çalışırım.
@@xoxgames colab üzerinde alıyorum bu hatayı, normal bilgisayara da kurup yapmıştım onu becerdim en sonunda ama bu sefer de görselleri oluşturmuyordu hata veriyordu, colabı keşfettim ordan yaptım, şimdi dediklerinizi deniyecem ama !pip install pyngrok kodları nedir, hiçbir şey bilmiyorum bu konuda, neyi nereye yapıştıracağım
@@xoxgames ama galiba internet bağlantısıyla alakalı, çünkü ilkin oluyor, 10 dakika filan taş çatlasa dayanıyor sonra bu hata geliyor, sağ üste bir bakıyom bağlanılıyor yazıyor, internet bağlantısı niye gidiyorki , normal internet sıkıntısı yok hep çekiyor, bu google acaba para verelim diye bilerek bağlantıyı mı kesiyor, öyle yorumlar okudum
@@SARUSARUHAN Olabilir birkaç gün önce bir arkadaş, google ın colab üzerinde ücretsiz kullanıcıların stable diffusion kullanımı azaltmak için birkaç değişiklik yapacaklarını söyledi. Biraz araştırdım yapacakları değişiklikler için pek bilgi yoktu ama genel kanaat bu sürede oynama olacağı yönünde. Nasıl hücre oluşturacağını bilmiyorsan "Stable Diffusion İnternet Üzerinde Gdrive Ayarları ve Karakter Taslağı" videosunun başlarında bunu gösteriyorum o videodan referans alabilirsin.
Büyük ihtimalle python kurulumunda bir hata olmuş olabilir, python u bilgisayarından kaldırarak en baştan kurabilir misin? Kurulum sırasında add to path seçeneğini işaretlemeyi unutma. Python sürümünde de önerdiğim sürüm olan 3.10 sürümünü kurmaya özen göster. Eğer bu sürümde de hata alırsan 3.10.6 sürümünü de deneyebilirsin. Eğer hala hata almaya devam ediyor isen güvenlik duvarında belli başlı izinleri vermen gerekiyor olabilir. Ufak bir araştırma yaptım şimdi. Bu hatayı alanlar genelde python kurulumu sırasında oluşan bir hata olduğunu belirtmişler. Temiz bir kurulum ile sorunlarını çözdüklerini belirtiyorlar.
@@Guven_TV vallahi güzel kardeşim. İkisinide kurdum baktım. Cmd o siyah ekranda hep aynı hatayı veriyor. URL bağlantısını beklerken o hatayı alıyorum. Bu arada benim ekran kartı 4 GB acaba bundan mı oluyor diye düşünüyorum. İçime dert oldu bunu yapamamak 😫
@@sinansoyleyen Sorunun kaynağı %99 python kurulumundan kaynaklı, yeniden kurmadan önce denetim masasından kaldırmayı unutma. "--precision full --no-half --lowvram" komutlarını set COMMANDLINE_ARGS= bölümüne eklersen bir problem yaşamadan 4gb bir ekran kartı ile de kullanabilirsin(512x512 de bir sorun yaşamaman gerekir). Aldığın hata kurulum sırasında gerçekleştiği için en baştan stable diffusion dahil indirip adımları tekrar yapmanı öneririm. Çünkü stable diffusion ı problemli bir python sürümü ile açtığın anda o python sürümüne uygun pytorch vs. gibi gerekli kütüphaneleri indirdiği için sonradan python sürümünü değiştirsen bile daha önce indirilen kütüphaneleri kullanmaya devam ediyor. Temiz kurulum derken bütün adımları en baştan yapmayı kast etmiştim, açıklayıcı olmadı isem özür dilerim. Adımları en baştan yaptığın halde hata almaya devam edersen ve hatanı belirtirsen bilmesem bile senin için ufak bir araştırma yapabilirim. Bütün adımları en baştan yapmadan önce bilgisayarından python u kaldırmayı unutma. Eğer bu sorunlar ile uğraşmak istemiyorsan her zaman google colab üzerinden stable diffusion ı kullanabilirsin.
Colab üzerinden kullanmayı soruyorsan tekrar aynı colab sayfasına bağlanman gerekecek, colab sayfasında çalışan kodlar google cihazları üzerinden çalıştığı için her bir bağlantıda en baştan açıyorsun gibi düşünebilirsin. Kanalda bulunan "Stable Diffusion İnternet Üzerinde Gdrive Ayarları ve Karakter Taslağı" videosunda nasıl kendi gdrive ını o colab sayfasına bağlayabileceğini gösterdim. Bu sayede oluşturduğun çıktılar gdrive ına otomatik gelecek, çalışmaların kaybolmamış olacak. Üzerinde çalışmaya devam etmek istediğin görseli direk bilgisayarına da kayıt edebilirsin ve daha sonraki çalışmalarında kullanmak üzere saklayabilirsin. Eğer local kurulan stable diffusion için soruyorsan "webui-user.bat" dosyasını tekrar çalıştırdığın anda programı tekrar açabilirsin. Local deki her şey saklanır, internet bağlantısına da ihtiyacın yoktur local de çalışmak için.
Kurulumda bir hata yapmış olabilirsin veya antivirüs engelliyor olabilir. Diğer bir ihtimalde sistem gereksinimlerini karşılamıyor olabilirsin ama o zaman hata alırdın. Direk kapanıyor ise ve kurulumu doğru yapmışsan büyük ihtimalle antivirüs engelliyordur.
Aynı şekilde 2.0 veya 2.1 modellerini indirerek kullanabilirsin, video sonlarına doğru "local kurulumda v2 ve üzeri model kullanma" bölümü var. Orada anlattığım gibi modelin yaml dosyasını modelin yanına koyarak 2.0 veya 2.1 modellerini kullanabilirsin. Colab üzerinde ise tablodan 2.0 veya üzeri modelleri seçmen yeterli. Özetle local kurulumda modeli indir ve videoda belirttiğim klasörün içine taşı. Yaml dosyasını kayıt et ve dosya adını modelin adı ile aynı yap, dosyayı modelin bulunduğu klasöre taşı. Modeli problemsiz bir şekilde kullanabilirsin. Kullanım kısmını ise kanalda bulunan "[Ücretsiz AI] Stable diffusion kullanımı ve materyal üretmek" videosunda belirttim. Aynı zamanda v2.1 modelinin kurulumunu gösterdiğim "Stable Diffusion - Şablon oluşturma - Bölüm 1(Yükleme ve Upgrade)" adında bir video daha mevcut. Tek dikkat etmen gereken bu videoda belirttiğim python sürümü. Programı 1.5 modeli ile birlikte kursan bile daha sonra istediğin modeli indirerek o modeli kullanmaya devam edebilirsin.
Reis yükledim güzel çalışıyor ama ffmpeg dosyasını görmüyor out put ta. Yani deforum stable diffusion videosu yapamıyorum? Ffmpeg mp4 ekleme videosu gelsin 🎉
Deforum u daha önce hiç kullanmadım, şuanda bir adet programlama videosu çekiyorum sonrasında ise model eğitimi videosu gelecek. Deforum 'u önce bir araştırmam lazım. Araştırma sonrasında ffmpeg nedir öğrenirim diye tahmin ediyorum :) Sonrada ise neden bu dosyanın görülmediğine bakmam gerekecek. Özetle 3 4 hafta sürer videonun gelmesi, sorunu bilgim olmadığı için şuan tam olarak anlamıyorum ama anladıktan sonra problemi çözemesem bile colab üzerinden deforum kullanma gibi bir alternatif yol da videoya eklemeye çalışırım.
@@VirtualmakerCh deforum ile alakalı bir konu sanırım, konu hakkında bilgim yok ama yakın zamanda bilgi edinip videosunu çekeceğim. Local stable diffusion üzerinde konuyu çözemesem bile alternatif yollar bularak video eklemeye çalışırım.
CS'nin yayınından geldim videoya. Çok faydalı bir içerik olmuş eline sağlık. Bir sorum var. İnternet üzerinden kullanırken CS'nin kullandığı DreamBooth meselesini nasıl yapacağımı çözemedim. Teşekkürler şimdiden.
Yorumun için teşekkürler. Onun için ayrı bir google colab sayfası mevcut, kullanması çok basit sırayla hücre bloklarını çalıştırmak yeterli oluyor. Kanaldaki "Stable Diffusion - Şablon oluşturma - Bölüm 2(Model eğitimi)" videosunda nasıl kullanıldığını gösteriyorum. Videodan farklı olarak şuan "Captions" adında bir hücre daha eklemişler. Bu hücrede ise yüklediğiniz resimleri kısaca tanıtarak modelin biraz daha iyi eğitilmesini sağlayabiliyoruz. Birkaç gün içerisinde kanala oyun yapımında işe yarayabilecek bir stable diffusion rehberi yükleyeceğim. Birkaç hafta içerisinde de bahsettiğim colab sayfasını kullanarak "Nasıl bir stability ai modeli veya custom bir model üzerinden kendi modelinizi eğitebilirsiniz" 'in rehberi gelecek. ("Stable Diffusion - Şablon oluşturma - Bölüm 2(Model eğitimi)" videosunun güncellemesi gibi tarzında olacak.)
Bahsetmeyi unuttum, videoda her bir görsel için 100 adım verilmesi gerektiğini söylüyorum, o bilgi yanlış. Başlangıç adımını 15 000 'i koyduğun görsel sayısına bölerek bulabilirsin. Örneğin eğitim için 20 görsel yüklüyorsun, (15000 / 20 = 750) başlangıç için UNet_Training_Steps 'i 750 yaparak modelini kontrol edebilirsin. En azından colab sayfası üzerinde verilen bilgiler bir insan yüzü için bu şekilde. Modeli yeterli görmezsen ikinci sefer UNet_Training_Steps 'i 100 yapıp modeli yeterli gördüğün yere kadar bu şekilde eğitebilirsin.
![Blox Fruits Dragon Rework Update [Full Stream]](http://i.ytimg.com/vi/EqDAp8udhm0/mqdefault.jpg)
Colab artık ücretsiz hesaplar için stable diffusion kullanımı tamamen engellemiş, colab pro kullananlar bir problem yaşamadıklarını iletiyorlar. Ücretsiz olarak basit işlemler yapmak isteyenler için tinybots.net/artbot u alternatif olarak önerebilirim, colab daki kadar bir beklentiniz olmasın. Zaman zaman beklediğiniz sıra ise bir miktar uzun olabiliyor.
hala ücretsiz hesaplar için kullanım engeli var mı
Colab'de başlattığımda iki dakika içinde connection error hatası alıyorum kod yürütmeyi durduruyor, nasıl çözebilirim?
İnternet bağlantın sürekli kopuyor olabilir veya afk ları tespit etmek için arada bir uyarı gösteriyor onu kaçırıyor olabilirsin. İnternet bağlantın düzgün olduğu sürece bağlantının kopmaması lazım.
@@xoxgames Bağlantıda hiçbir sorun yok aslında, bot uyarılarını da sürekli yapıyorum bekletmeden kaçırmadan. 4 link çıkıyor ya ilk ikisi 5 dakikada bir atıyor 3. İse 16 dakika da bir connection error veriyor genel olarak o linki veren sunucularda yoğunluğa sebep olunduğu zaman bu şekilde sorunlar yaratıyormuş çözmek için ise localtunnel kullanılmasi gerekiyormuş ancak localtunnel nedir nasıl kullanırım bilmiyorum eğer bilgi sahibiyseniz yardımcı olabilir misiniz?
@@alpx1577 Malesef localtunnel hakkında bilgi sahibi değilim, benim deneyimlediğim durum ise şu oldu hep. Genelde üstteki iki linkte problem çıkmadı. Eğer bir işlem yapmadan uzun süre o linki açık bırakırsam benimde bağlantım kopuyor fakat normal kullanırken hiç sıkıntı çekmedim. Burada yaşadığın problem belki kullandığın dns adresi, internet firmanın yurtdışı portları/çıkışı gibi konulardan olabilir ama bu sadece fikir yürütme net bir bilgim yok. Dns adresini değiştirmeyi, vpn kullanmayı falan deneyebilirsin. Onun dışında aklıma başka bir çözüm önerisi gelmiyor.
colab stable diffusion için ücretsiz gpu sunmamaya karar vermiş. buna rağmen hala colab üzerinden stable diffusion kullanabiliyor musunuz?
Şuan deniyorum, 20 gün kadar önce bazı insanlar stable diffusion kullananlara bazı kısıtlamalar getireceklerini belirtmişler. Kimi insanlar Chris Perry abimiz "bu kısıtlamalar sadece ücretsiz kullanıcıları etkileyecek" dedi diyor. Bu Chris abinin ünvanı ise bu Google Colab Product Lead. Yani abimiz colab ın başındaki kişi. Getirecekleri kısıtlamaların ise ne olduğunu bulamadım. İnsanların dediği doğruysa bile henüz gelecek kısıtlamaların ne olduğu konusunda bilgim yok. Abinin twitter hesabına baktım ama orada da gözüme çarpan bir şey olmadı. Sadece palm 2 yi kullanmak için ücretli olan servis şartlarını güncelledik colab pro kullananlara mail gitti falan yazmış. Gördüğüm kadarı ile genel kanaat 12 saat ücretsiz kullanım süresi çok fazla bu sebeple google ın bir değişikliğe gideceği yönünde. Değişikliğin ne olduğunu ise göremedim. Nasıl bir değişiklik yapacaklarını bekleyip göreceğiz. Benim düşüncem bu süreyi kısaltacakları yönünde. Denememi yaptım şuan için colab üzerinde herhangi bir problem yok.
@@xoxgames teşekkürler.
teşekkür ederim. bende 3060 6gb var controlnet bir türlü çalıştıramadım bilginiz varmıdır ?
Controlnetin normal modelleri için emin değilim ama pruned modellerini çalıştırabilmeniz lazım.
@@xoxgames cevapladığınız için teşekkür ederim. ama konu hakkında sıfır bilgiye sahip olduğum için bir yorumda bulunamıyorum. konuyu arastırıcam.
@@suraymutlu rica ederim, contolnet uzantısının kendi modelleri bulunuyor. Canny, depth, openpose vs. gibi. Bir taraftan stable diffusion üzerinde seçtiğin modeli kullanırken bir taraftan da controlnet modellerini kullanmak hataya sebep verebilir. 6 gb belleğe sahip bir ekran kartı kullandığın için controlnet modellerinin de ortalama 5 gb boyutları olduğunu düşünürsek, eğer uzantıyı başarılı bir şekilde kurdu isen kesin emin değilim ama büyük ihtimalle bu yüzden hata alıyorsundur. Bu controlnet modellerinin ise pruned halleri mevcut. Boyutları yaklaşık 1 gb civarlarında. Eğer aldığın hata bundan kaynaklı ise bu pruned (budanmış) modelleri kullanmayı deneyebilirsin. Neden bu kadar boyutları az, bu modeller benim işimi görür mü diye düşünürsen de, %100 orjinal modelin işlevini yapmazlar ama çok çok yakın sonuçlar alırsın. Bir modelin pruned olması ise, asıl haline göre işlem sırasında bazı adımları atladığını gösterir. O yüzden boyutları asıl hallerinden daha az olur. Burada ki fark çok fazla olsa bile ben kendi yaptığım çalışmalarda controlnet için oluşturulan pruned modellerinde gayet iyi sonuçlar verdiğini gördüm.
Abi web user batı açınca kod sekmesi açıldığı gibi kapanıyor yardım edin
hocam bende mac m1 air var, macte kullanaz mıyım?, online mi kullanmam daha uygun olur? teşekkürler.
Maalesef mac konusunda fazla bir tecrübem yok fakat insanların mac üzerinde stable diffusion kullandıklarını okumuştum. Yanlış hatırlamıyor isem kullanılabiliyor olması lazım. Fakat tecrübem olmadığından dolayı senin sistemin gerekli sistem gereksinimlerini karşılıyor mu veya ne gibi sorunlar yaşarsın konusunda bilgi veremiyorum. Çünkü kullanılan modellerin boyutundan kullanacağın pytorch sürümüne kadar farklı sebeplerden dolayı problemler oluşabiliyor. Hafızam beni yanıltmıyorsa eğer, mutlaka birileri mac için bir kurulum rehberi hazırlamıştır onlara bakabilirsin. Ama hangi sistemi kullanırsan kullan google colab üzerinde sıkıntısız bir şekilde kullanabilirsin. Colab üzerinde yaşayabileceğin sıkıntıların ilki arada bir colab sayfası üzerinde çıkan kontrolü kaçırmak olur. O durumda da hücreyi tekrar başlatırsın. Diğeri ise çok uzun bir kullanma süresinden sonra sistem otomatik olarak colab pro üyeliği olmayan hesaplara vram vermeyi bırakıyormuş. Sanırım birkaç gün içerisinde ücretsiz hesapların kotaları sıfırlanıyor. Bu sorunla karşılaşan insanlar farklı bir google hesabı ile çalışmaya devam ettiklerini söylüyorlar. Yani hesap değiştirerek kullanmaya devam edebilirsin. Çok uzun süreler sayfayı açık bırakıp günlerce model train edeceğim diyorsan da colab pro ücretlerine bakabilirsin.
@@xoxgames hocam macte çok iyi değilmiş anladığım kadarıyla mecbur colab üzerinden çalışacam. Cs tık tık yazıp istediğini çıkartabiliyordu ama ben yazınca saçma sapan şeyler çıkıyor neyse çözüceğim umarım teşekkürler yanıt için.
@@rararaasdas rica ederim
Ya ağlayacam lütfen yardım edin, google colab üzerinden yapıyorum, en son adımda "no module named 'pyngrok" hatası alıyorum hep, bütün videolardakilerin aynısını yapıyorum ama hep bu hatayı veriyor, aklımı oynatacam ne deniyorsa hepsini aynen yapıyorum illaki bir yerde hata çıkıyor, şu uygulamay bilgisayarıma düzgün yapana 30-40 k para vercem biri yardım etsin lütfen
Öncelikle bu hatayı colab üzerinde mi alıyorsun yoksa local de mi alıyorsun tam anlamadım. Çünkü colab üzerinde kodlar google cihazları üzerinde çalıştığı için bu hatayı almaman gerekir. Fakat diyelim ki colab üzerinde bu hatayı alıyorsun;
- Hatayı aldıktan sonra ilk önce yeni bir hücre oluştur.
-Sonra bu hücrenin içerisine "!pip install pyngrok" kodlarını yapıştır.
-Bu hücreyi en üste taşı ve stable diffusion ı başlattığın o büyük hücreyi çalıştırmadan önce bu hücreyi çalıştır.
-Eğer hata çözülmez ise farklı bir google hesabı ile de colab üzerinden kullanmayı deneyebilir misin?
Local de bu hatayı alıyor isen tavsiyem en baştan temiz bir kurulum yapman olacaktır. Belki farklı bir python sürümünü indirmiş olabilirsin. Temiz bir kurulum yaptıktan sonra ve rehberde ki adımları dikkat ederek bu kurulumu tamamladıktan sonra geri dönüş yaparsan yardımcı olmaya çalışırım.
@@xoxgames colab üzerinde alıyorum bu hatayı, normal bilgisayara da kurup yapmıştım onu becerdim en sonunda ama bu sefer de görselleri oluşturmuyordu hata veriyordu, colabı keşfettim ordan yaptım, şimdi dediklerinizi deniyecem ama !pip install pyngrok kodları nedir, hiçbir şey bilmiyorum bu konuda, neyi nereye yapıştıracağım
@@xoxgames ama galiba internet bağlantısıyla alakalı, çünkü ilkin oluyor, 10 dakika filan taş çatlasa dayanıyor sonra bu hata geliyor, sağ üste bir bakıyom bağlanılıyor yazıyor, internet bağlantısı niye gidiyorki , normal internet sıkıntısı yok hep çekiyor, bu google acaba para verelim diye bilerek bağlantıyı mı kesiyor, öyle yorumlar okudum
@@SARUSARUHAN Olabilir birkaç gün önce bir arkadaş, google ın colab üzerinde ücretsiz kullanıcıların stable diffusion kullanımı azaltmak için birkaç değişiklik yapacaklarını söyledi. Biraz araştırdım yapacakları değişiklikler için pek bilgi yoktu ama genel kanaat bu sürede oynama olacağı yönünde. Nasıl hücre oluşturacağını bilmiyorsan "Stable Diffusion İnternet Üzerinde Gdrive Ayarları ve Karakter Taslağı" videosunun başlarında bunu gösteriyorum o videodan referans alabilirsin.
@@SARUSARUHAN Değişklikleri henüz yapmamış da olabilirler, sorunun kaynağı başka bir şey olabilir.
ben herşeyi yaptım yalnız çalıştırırken açılan pencerece pip adında modül yok diyor onu anlamadım yardımcı olursanız mutlu olurum
Büyük ihtimalle python kurulumunda bir hata olmuş olabilir, python u bilgisayarından kaldırarak en baştan kurabilir misin? Kurulum sırasında add to path seçeneğini işaretlemeyi unutma. Python sürümünde de önerdiğim sürüm olan 3.10 sürümünü kurmaya özen göster. Eğer bu sürümde de hata alırsan 3.10.6 sürümünü de deneyebilirsin. Eğer hala hata almaya devam ediyor isen güvenlik duvarında belli başlı izinleri vermen gerekiyor olabilir. Ufak bir araştırma yaptım şimdi. Bu hatayı alanlar genelde python kurulumu sırasında oluşan bir hata olduğunu belirtmişler. Temiz bir kurulum ile sorunlarını çözdüklerini belirtiyorlar.
3.10.6 hata vermiyor onu kur
@@Guven_TV vallahi güzel kardeşim. İkisinide kurdum baktım. Cmd o siyah ekranda hep aynı hatayı veriyor. URL bağlantısını beklerken o hatayı alıyorum. Bu arada benim ekran kartı 4 GB acaba bundan mı oluyor diye düşünüyorum. İçime dert oldu bunu yapamamak 😫
@@sinansoyleyen Sorunun kaynağı %99 python kurulumundan kaynaklı, yeniden kurmadan önce denetim masasından kaldırmayı unutma. "--precision full --no-half --lowvram" komutlarını set COMMANDLINE_ARGS= bölümüne eklersen bir problem yaşamadan 4gb bir ekran kartı ile de kullanabilirsin(512x512 de bir sorun yaşamaman gerekir). Aldığın hata kurulum sırasında gerçekleştiği için en baştan stable diffusion dahil indirip adımları tekrar yapmanı öneririm. Çünkü stable diffusion ı problemli bir python sürümü ile açtığın anda o python sürümüne uygun pytorch vs. gibi gerekli kütüphaneleri indirdiği için sonradan python sürümünü değiştirsen bile daha önce indirilen kütüphaneleri kullanmaya devam ediyor. Temiz kurulum derken bütün adımları en baştan yapmayı kast etmiştim, açıklayıcı olmadı isem özür dilerim. Adımları en baştan yaptığın halde hata almaya devam edersen ve hatanı belirtirsen bilmesem bile senin için ufak bir araştırma yapabilirim. Bütün adımları en baştan yapmadan önce bilgisayarından python u kaldırmayı unutma. Eğer bu sorunlar ile uğraşmak istemiyorsan her zaman google colab üzerinden stable diffusion ı kullanabilirsin.
@@xoxgames ilgin için çok teşekkür Allah razı olsun dostum ya ❤️ İnstagram varsa eklemek isterim sizi 🥇
bilgisayarı kapatıp açtığımda program gidecekmi nasıl kullanıcam tekrar
Colab üzerinden kullanmayı soruyorsan tekrar aynı colab sayfasına bağlanman gerekecek, colab sayfasında çalışan kodlar google cihazları üzerinden çalıştığı için her bir bağlantıda en baştan açıyorsun gibi düşünebilirsin. Kanalda bulunan "Stable Diffusion İnternet Üzerinde Gdrive Ayarları ve Karakter Taslağı" videosunda nasıl kendi gdrive ını o colab sayfasına bağlayabileceğini gösterdim. Bu sayede oluşturduğun çıktılar gdrive ına otomatik gelecek, çalışmaların kaybolmamış olacak. Üzerinde çalışmaya devam etmek istediğin görseli direk bilgisayarına da kayıt edebilirsin ve daha sonraki çalışmalarında kullanmak üzere saklayabilirsin. Eğer local kurulan stable diffusion için soruyorsan "webui-user.bat" dosyasını tekrar çalıştırdığın anda programı tekrar açabilirsin. Local deki her şey saklanır, internet bağlantısına da ihtiyacın yoktur local de çalışmak için.
Abi web user batı açınca kod sekmesi açıldığı gibi kapanıyor yardım edin lütfen
Kurulumda bir hata yapmış olabilirsin veya antivirüs engelliyor olabilir. Diğer bir ihtimalde sistem gereksinimlerini karşılamıyor olabilirsin ama o zaman hata alırdın. Direk kapanıyor ise ve kurulumu doğru yapmışsan büyük ihtimalle antivirüs engelliyordur.
6650 xt ekran kartım var 8gb ama çok yavaş ve çözünürlük yükseltince vram hatası veriyor online'ı deniycem umarım istediğim sonucu alırım :/
aldın mı
@@Kaglumbaga.Domori malesef online'da sürekli bağlantı kesiliyor
2.0 kurulum ve kullanımı videosu da çeker misin
Aynı şekilde 2.0 veya 2.1 modellerini indirerek kullanabilirsin, video sonlarına doğru "local kurulumda v2 ve üzeri model kullanma" bölümü var. Orada anlattığım gibi modelin yaml dosyasını modelin yanına koyarak 2.0 veya 2.1 modellerini kullanabilirsin. Colab üzerinde ise tablodan 2.0 veya üzeri modelleri seçmen yeterli.
Özetle local kurulumda modeli indir ve videoda belirttiğim klasörün içine taşı. Yaml dosyasını kayıt et ve dosya adını modelin adı ile aynı yap, dosyayı modelin bulunduğu klasöre taşı. Modeli problemsiz bir şekilde kullanabilirsin.
Kullanım kısmını ise kanalda bulunan "[Ücretsiz AI] Stable diffusion kullanımı ve materyal üretmek" videosunda belirttim. Aynı zamanda v2.1 modelinin kurulumunu gösterdiğim "Stable Diffusion - Şablon oluşturma - Bölüm 1(Yükleme ve Upgrade)" adında bir video daha mevcut. Tek dikkat etmen gereken bu videoda belirttiğim python sürümü. Programı 1.5 modeli ile birlikte kursan bile daha sonra istediğin modeli indirerek o modeli kullanmaya devam edebilirsin.
@@xoxgames hata verdi bende o hatayı geçemedim
@@foolhardytr verdiği hatayı belirtirsen yardımcı olmaya çalışırım. İstersen mail de atabilirsin, yarın gün içinde bakarım.
@@xoxgames SS var atayım mı
@@xoxgames torch kütüphanesini yükleyemiyor anladığım kadarıyla
Reis yükledim güzel çalışıyor ama ffmpeg dosyasını görmüyor out put ta. Yani deforum stable diffusion videosu yapamıyorum? Ffmpeg mp4 ekleme videosu gelsin 🎉
Deforum u daha önce hiç kullanmadım, şuanda bir adet programlama videosu çekiyorum sonrasında ise model eğitimi videosu gelecek. Deforum 'u önce bir araştırmam lazım. Araştırma sonrasında ffmpeg nedir öğrenirim diye tahmin ediyorum :) Sonrada ise neden bu dosyanın görülmediğine bakmam gerekecek. Özetle 3 4 hafta sürer videonun gelmesi, sorunu bilgim olmadığı için şuan tam olarak anlamıyorum ama anladıktan sonra problemi çözemesem bile colab üzerinden deforum kullanma gibi bir alternatif yol da videoya eklemeye çalışırım.
@@VirtualmakerCh deforum ile alakalı bir konu sanırım, konu hakkında bilgim yok ama yakın zamanda bilgi edinip videosunu çekeceğim. Local stable diffusion üzerinde konuyu çözemesem bile alternatif yollar bularak video eklemeye çalışırım.
abi exit code diyor kurulmuyor
Aldığın hatayı biraz daha ayrıntılı aktarabilirsen bilgim dahilinde yardımcı olmaya çalışırım.
CS'nin yayınından geldim videoya. Çok faydalı bir içerik olmuş eline sağlık.
Bir sorum var.
İnternet üzerinden kullanırken CS'nin kullandığı DreamBooth meselesini nasıl yapacağımı çözemedim. Teşekkürler şimdiden.
Yorumun için teşekkürler. Onun için ayrı bir google colab sayfası mevcut, kullanması çok basit sırayla hücre bloklarını çalıştırmak yeterli oluyor. Kanaldaki "Stable Diffusion - Şablon oluşturma - Bölüm 2(Model eğitimi)" videosunda nasıl kullanıldığını gösteriyorum. Videodan farklı olarak şuan "Captions" adında bir hücre daha eklemişler. Bu hücrede ise yüklediğiniz resimleri kısaca tanıtarak modelin biraz daha iyi eğitilmesini sağlayabiliyoruz. Birkaç gün içerisinde kanala oyun yapımında işe yarayabilecek bir stable diffusion rehberi yükleyeceğim. Birkaç hafta içerisinde de bahsettiğim colab sayfasını kullanarak "Nasıl bir stability ai modeli veya custom bir model üzerinden kendi modelinizi eğitebilirsiniz" 'in rehberi gelecek. ("Stable Diffusion - Şablon oluşturma - Bölüm 2(Model eğitimi)" videosunun güncellemesi gibi tarzında olacak.)
Bahsetmeyi unuttum, videoda her bir görsel için 100 adım verilmesi gerektiğini söylüyorum, o bilgi yanlış. Başlangıç adımını 15 000 'i koyduğun görsel sayısına bölerek bulabilirsin. Örneğin eğitim için 20 görsel yüklüyorsun, (15000 / 20 = 750) başlangıç için UNet_Training_Steps 'i 750 yaparak modelini kontrol edebilirsin. En azından colab sayfası üzerinde verilen bilgiler bir insan yüzü için bu şekilde. Modeli yeterli görmezsen ikinci sefer UNet_Training_Steps 'i 100 yapıp modeli yeterli gördüğün yere kadar bu şekilde eğitebilirsin.