Ajuste de curvas Se emplea en Investigación, donde hablamos de una variable independiente y otra dependiente. Independiente x (causa) Dependiente y (efecto) 1. Graficamos Al obtener una dispersión de puntos, debemos ajustar a una línea recta con pendiente positiva (en este caso) 2. Checamos correlación Coeficiente de correlación Usamos Coeficiente de Correlación de Pearson: dicta que el coeficiente debe estar entre 1 y - 1, entre más se acerque a uno de estos, mayor correlación lineal si se acerca mucho al cero, no representa correlación lineal. +1 positiva pendiente -1 negativa pendiente 2.1 calcular coeficiente correlacional de pearson rxy = fórmula del. Profe 3. Coeficiente de regresión
Excelente video maestro, justamente estoy haciendo mis evaluaciones finales de la universidad y encontre su video, gracias...
Es el mejor profe ✨😎
gran video, gracias.
gracias prof.
¿Que pasa si mi correlación es negativa?
Jajaj ta bueno 😂
no mame profe como que de memoria xD
Ajuste de curvas
Se emplea en Investigación, donde hablamos de una variable independiente y otra dependiente.
Independiente x (causa)
Dependiente y (efecto)
1. Graficamos
Al obtener una dispersión de puntos, debemos ajustar a una línea recta con pendiente positiva (en este caso)
2. Checamos correlación
Coeficiente de correlación
Usamos Coeficiente de Correlación de Pearson: dicta que el coeficiente debe estar entre 1 y - 1, entre más se acerque a uno de estos, mayor correlación lineal si se acerca mucho al cero, no representa correlación lineal.
+1 positiva pendiente
-1 negativa pendiente
2.1 calcular coeficiente correlacional de pearson
rxy = fórmula del. Profe
3. Coeficiente de regresión
pta q chistoso,.... ZZZzzzzzzz