결국, AI 에게 질문을 하는 사람도 질문에 대한 전문지식을 잘 갖추고 있어야 1. 프롬프트에 질문도 정확히 할 수 있음 2. AI 에게서 끌어 낸 검색결과가 얼마나 사실에 접근하고 있는가를 분별 할 수 있음 3. 미래예측은 나도 모르고 AI도 모름 ☆ 한줄요약 ㅡ 선무당(AI)이 사람잡는다
1.지금 ai 수준은 인간으로 치면 아기 수준이라 시간이 흐를수록 해당하는것은 바뀜 2.미래의 ai가 agi를 뛰어넘는 수준에 이르면 인간의 전문지식은 감히 따라잡을 수 없어서 분별 할 수 없음 3.이건 맞음 ai가 데우스 엑스 마키나 수준이 되어도 미래에 대한 예측은 100% 불가능
@@lomica 그 말은 단편은 잘 쓴다는건데, 결국 문창과는 단편부터 경험쌓고 등단해서 장편 가는거임 ㅡㅡ 문창과 지망생~신입들 사다리 박살내는 상황이라는 말을 하고 있는건데 문맥파악 레게노네 진짜 '폐하 밀농사가 흉작이라 백성들이 빵을 못 먹습니다' '그럼 케이크 먹으면 됨 호들갑 ㄴㄴ' 하고있노
왜 심각한 문제이고 왜 ㅈ됐다는 건가요? 인간이 개똥같은 소설 배설해대는 것보다, AI가 엄청나게 많은 과거의 소설들을 데이터로 분석해서 아 인간들은 이런식으로 글을 구성하고 쓰는구나 파악하고 소설을 내면 훨씬 좋은 글을 볼 수 있는 거 아닌가요 사람이 쓰나 AI가 쓰나 양질의 소설을 읽을 수 있다면 좋은거 같은데 왜 심각한ㅈ된문제인걸까요
늘 새로운 일자리가 나타난다는 긍정적 의견들도 많지만, 이 의견들이 이야기 하지 않는 두 가지가 있음. 1. 새로운 일자리가 등장하기까지 걸리는 시간과 과도기는 생각보다 꽤 길다는 점. 일자리가 1~2년만에 뿅 등장하는게 아니라 최소 10년 이상씩 걸림. 이 기간에 취업해야 할 취준생~신입들에게 '10년 뒤 일자리가 새로 생기니 걱정말라'는 말은 위로가 되지 않음. 그리고 그 와중에도 Ai는 폭발적으로 성장을 거듭하기에, 10년 뒤 일자리가 새로 생긴다 한들 이마저도 얼마 되지않아 대체될 확률이 높음. 일례로, GPT공개 후 초창기에는 프롬프트 엔지니어가 각광받는 직업으로 소개됐으나 이제 Ai는 개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣고, 점점 타율도 높아짐. 그에따라 프롬프트 엔지니어란 직업의 전망은 빠르게 나빠지는 중이고, 이제 언급조차 잘 안하는 지경.
2. 그렇기 때문에, 새로운 일자리를 차지하는 세대는 '기존 세대'가 아닌 '새로운 세대'일 확률이 높음. 기존 세대는 신직업의 재교육 과정에서 도태되는 사람들이 많고, 결국 이 일자리 경쟁에서 밀려 훨씬 못한 일자리로 밀려나는 경우가 더 많음. 예를들어 산업혁명 이후, 대중들이 산업혁명 이전의 삶의 수준으로 회복하기까지 걸린 시간이 무려 90년임. 65세의 택시기사 김춘배씨가 부트캠프 코딩수업을 듣고 취업할 수 없는 노릇이기 때문에..
3. 그렇기에 'Ai의 결과물을 최종적으로 검수하고 책임질 수 있는 1%의 초엘리트'에 들지 못하면 직업을 가지기 힘든 세상이 옴. 축구로 예를 들면, 메시가 될게 아니면 손흥민이건 전성기 시절 박지성이건 의미가 없음. 손흥민~박지성 수준까지는 Ai가 훨씬 싸고 24시간 연중무휴로 일할 것이기 때문임. 하지만 여기 우리들은.. 메시는 커녕, 아니 손흥민은 커녕 잘해봤자 동네 조기축구에서 공 좀 차는 수준일텐데... 이게 전 분야로 일어난다면 결국 고급인력들도 생계를 위해 밀리고 밀려 블루칼라까지 내려올 지도 모르고, '할거 없으면 노가다라도 해라' 라는 발언조차 함부로 할 수 없을지도 모름.
직접 실험하고 분석하는 연구 쪽이 아니고, 특히 사례와 데이터 기반의 단순 분석 정도라면 딥 리서치가 인력을 대체해 나가겠지. 이제 문과들이 설 수 있는 자리는 더 없어진다는 얘기이고. 애초부터 마케팅이나 심리학 등 유사 과학들은 다 대체될 것으로 생각함. 의사도 내과나 영상의학과보다 외과 의사가 더 빛을 발하는 순간이 올 듯
o1 pro 사용중이라 deep research 사용해보는데 정말 미친 수준입니다 월 100 세션만 가능해서 하루 3회 정도 사용할 수 있는데 정말 필요할 때 사용하고 있습니다 진짜 미쳤습니다 왠만한 po doc 수준은 넘었다고 봅니다 사용 tip을 드리면 o1이나 o3보다 리포트 내실 생각이면 pdf를 올릴 수 있는 4o를 사용해서 논문이나 아티클을 pdf로 업로드하고 deep research 사용해보면 정말 신세계입니다
지적 정보와 기존 사례를 활용하고 응용해야하는 여러 규칙이나 절차들을 이용한 업무형태는 대부분 대체가 가능하다는것 같네요... 물론 형식화된 데이터뿐만아니라 다양한 방식으로 응용되어야하는 데이터까지 광범위하게 적용되어야만 가능하겠지만....이건 누군가에 의해(이익에 대한 이기적행위) 실행될것이고 곧, 시간의 문제일뿐 결국은 그방향으로 가고 있는듯하구요... 인체를 이용한 창작적 행위는 그리 빨리 대체되지는 않겠지만....이 또한 시간문제일뿐이라고 생각되네요.. 참 ~~기대와 공포가 공존하는 세상이 될듯합니다.
인공지능이 계속 학습해야할 새로운 지식을 만들어낼수있는 지식 노동자는 계속 존재할것입니다. AI는 기존의 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 정리, 추론, 분석하는 역할을 합니다. 그러나 완전히 새로운 데이터 혹은 지식을 창출하는 것은 여전히 인간의 역할입니다. 예를 들어 새로운 단백질의 구조를 관찰한 데이터나 제임스웹으로 관찰된 새로운 천문 데이터 등 아직 밝혀내지 못한 자연 법칙의 데이터는 인공지능이 예측하기 힘든 부분이죠. 물론 전문적으로 들어가면 AI가 기존 데이터를 조합해 새로운 데이터를 생성하는 것은 가능하지만, 이 또한 기존 학습한 패턴의 범주를 넘어서지 못합니다. 또한 어떤이는 새로운 데이터를 창출해 나가는것도 결국 로봇과 인공지능이 해낼것이다라고 할수있지만 일단은 너무 앞서나가지 맙시다. 그러므로 결국 지식의 최전선에서 완전히 새로운 개념을 만들어내는 일은 여전히 인간이 주도할 수밖에 없습니다. 하지만, 기존 지식을 활용한 분석, 정리, 추론, 논리 전개에 의존하는 일을 주된 업무로 하시는 분들은 ㅈ될거 같습니다. 일반사무직, 퀀트분석사, 변호사, 대부분의 의사, 등등 심심한 조의를 표합니다.
데이터 샘플링, 가디자인 혹은 스케치 단계, 기획 제시 등 모호한 정보에 추측할만한 가시성과 제안을 주고. 데이터 통합과 패턴, 상관관계 트레이스, 필터 등 가공하는데도 탁월합니다. 하지만 아시다시피 그걸 계획하고 실행해서 완성단계로 가는 건 여전히 사람의 몫이고요. 디테일까지 AI에게는 못맡깁니다. 그리고 그러한 디테일은 여전히 전문가의 손을 거쳐야 하죠. 내가 데이터를 만드는 사람인가, 통합하여 결과를 내는 사람인가. 통찰과 해석을 통해 제안하는 사람인가, 되돌아보고 아니라면 부족부분을 AI로 채우면 됩니다. 과거에는 이런 분야가 나뉘어져 있었다면 이제 구분없이 다 할 줄 알아야 할 겁니다.
이얘기 듣자 딱 떠오르는게 있었음.. 명품회사들이 가격 올리면 명품매니아?들이 더 달려드는것 같은 느낌..? 결국 그들만의 리그?이고 고객층을 누구로 타겟하느냐에 따른것일텐데.. 얘기를 들어보면 광범위하게 과연 쓰이게 되일까임. 일반인 입장으로써는 가성비가 일순위임. 전자렌지에 아무리 많은 메뉴얼 넣었다고해도 결국 쓰는건 햇반돌리기임..ㅋㅋ 제가 넘 심했나요..?😅
그래도 할루시네이션이 여전히 남아 있는데 극복 가능할지 궁금하네요 사실 사용자의 배경지식이 어느정도 있는 도메인에 대해 질문하는 경우에는 알아서 필터링해서 정보를 수용하면 되죠 다만 학부 전공 관련 내용을 예습 하는 과정에서 사용하다보면 여전히 o3도 치명적인 부분에서 잘못된 정보를 제공하더라고요 공부할때 중요한 개념에 대해 오개념을 조금만 제공해도 신뢰도가 팍 떨어져서 새롭거나 중요한 것을 다룰땐 기피하게 됩니다
결국 ai를 써도 돈을 더 많이 내야 진짜 양질의 정보를 얻을 수 있다는 소리네요. chat gpt 유료로 쓰고 있는데 요즘 진짜 멍청함. 쓸만한 자료 하나도 못내놓더라구요..차라리 무료로 쓸때가 더 우와했는데..돈을 내고 나니 기대치가 높아진건지...하여튼 open ai가 내 지갑 털어가는 소리... 업무용 아니고서 저런 금액 감당하면서 쓸 일반인은 없을듯...!!! 가격을 낮추던지 서비스를 올려달라!!
딥리서치가 작성한 엔비디아 투자 보고서
blog.naver.com/mynameisdj/223748814903
유펜 Ethan Mollick 교수님의 글
www.oneusefulthing.org/p/the-end-of-search-the-beginning-of
OpenAI 직원의 간증(?)
x.com/Felipe_Millon/status/1886205433469178191
안될공학 에러님의 딥리서치 영상
ruclips.net/video/dslpBPOPtXg/видео.html
김단테 인스타
instagram.com/dante_dante_kim/
핵폭탄 만들었을때 제일 먼저 뛰어들었던 강대국들만 핵무기 보유한거 처럼 지금 인공지능에 뛰어 들어서 각종 특허 획득 안 해 놓으면 핵무기와 비교도 안 되는 상황이 되겠네.
이제 국가간의 양극화를 넘어서 국가의 존망이 걸린 계급화가 시작 될 듯.
이거 진짜입니다. 지금 아니면 기회가 아예없을듯
알앤디 예산13프로 삭감한 대한민국레전드 ㅋㅋㅋ
네이버 엘지도 인공ㅈ능만드는데
삼성은머하나
재용아
매그니피센트7 의 힘이 점점더 세질듯…
ㄴㄴ 이렇겐 안될 가능성이 높음 핵확산 금지조약이 생겼던 이유는 핵무기로 인해서 서로 공멸할까봐 두려웠기 때문임 ai는 그런거 없음
@@juneseo-lc3rz그래서 제미나이 가진 구글 옆에 바짝 붙어있잖음 삼성은 구글, 카카오는 오픈ai, 네이버는...음. 뭐 아무튼
자료를 정리하는 직업은 진짜 끝인거같음.
ㅇㅈ
@@레고덕후-e7n 하지만 엑셀만 다루는 사무직은 없죠
이제 일반 회계사 세무사의 종말이 아닌가 싶음 ㄹㅇ 탈세나 절세 목적으로 법률까지 공부해서 기업 대상 서비스하지 않는 이상, 일반인 세무 회계 대행은 ai로 다 처리 가능할듯...
자료 뿐만이 아니라 모든 사무직 종말이라고 생각하는데, 지금도 GPT 없으면 하루도 못살아요. 모든 영역이 압도적이에요. 법률, 의료, 일상적인 것까지. 그냥 박사급 비서가 있다고 생각됨.
AI가 지금도 강력한 건 모든 분야에 두루두루 어느 수준까지는 능통하기 때문인데, 이제 모든 분야에 전문가적으로 능통하게 되면, AI로 대체될 직업군 정말 많아질 듯
결국, AI 에게 질문을 하는 사람도 질문에 대한 전문지식을 잘 갖추고 있어야 1. 프롬프트에 질문도 정확히 할 수 있음
2. AI 에게서 끌어 낸 검색결과가 얼마나 사실에 접근하고 있는가를 분별 할 수 있음
3. 미래예측은 나도 모르고 AI도 모름
☆ 한줄요약 ㅡ 선무당(AI)이 사람잡는다
1.지금 ai 수준은 인간으로 치면 아기 수준이라 시간이 흐를수록 해당하는것은 바뀜
2.미래의 ai가 agi를 뛰어넘는 수준에 이르면 인간의 전문지식은 감히 따라잡을 수 없어서 분별 할 수 없음
3.이건 맞음 ai가 데우스 엑스 마키나 수준이 되어도 미래에 대한 예측은 100% 불가능
형 아니야 형은 삭제 될 수 없는 뛰어난 지표야 아무리 뛰어난 AI 라도 형을 대체할 순 없어
ㅋㅋㅋㅋㅋ
단테 형 여기서 이러시면..곤란합니다.
ㅋㅋㅋㅋ
이분은 옷이 한벌임??
Ai가 판결했음 윤석열 즉시 사형임
어떤 직업이 대체되고 안되고란 질문은 이제 무의미한듯... 모든 직업이 영향을 받을건 자명하고 이제는 이건 대체되지 않을거야! 하고 직업을 선택하는게 아니라 진짜 내가 하고 싶은걸 하는게 우월전략일듯
o1 pro 17시간째 리서치 중이라는게 엄청나게 놀랍네요.
17시간이면 찐박사급 리서치 결과에 환상과 오류가 없다 수준으로
나와야 시간대비 만족감을 줄 수 있을 것 같아요.
항상 그래왔듯이 1.7시간으로 단숨에 줄어들거라 예상합니다.😁
진짜 심각한 문제임. AI가 소설도 잘 씀. 문창과 학생이 썼다고 해도 믿을 수준의 문장력을 보여주는데 진짜 속으로 ㅅㅂ ㅈ됐다 소리가 내면에서 울렸슴.ㅡㅜ
@@lomica 그 말은 단편은 잘 쓴다는건데, 결국 문창과는 단편부터 경험쌓고 등단해서 장편 가는거임 ㅡㅡ
문창과 지망생~신입들 사다리 박살내는 상황이라는 말을 하고 있는건데 문맥파악 레게노네 진짜
'폐하 밀농사가 흉작이라 백성들이 빵을 못 먹습니다' '그럼 케이크 먹으면 됨 호들갑 ㄴㄴ' 하고있노
@@lomicaㅋㅋ 장편을 왜 못써 지금 못쓰니까 앞으로도 못쓴다는 가정인건가 ㅋㅋㅋ
왜 심각한 문제이고 왜 ㅈ됐다는 건가요?
인간이 개똥같은 소설 배설해대는 것보다,
AI가 엄청나게 많은 과거의 소설들을 데이터로 분석해서 아 인간들은 이런식으로 글을 구성하고 쓰는구나 파악하고 소설을 내면 훨씬 좋은 글을 볼 수 있는 거 아닌가요
사람이 쓰나
AI가 쓰나
양질의 소설을 읽을 수 있다면 좋은거 같은데 왜 심각한ㅈ된문제인걸까요
@@뚱보-y9m 우리말고 글쓴이가 ㅈ됐다는거임 글쓴이 문창과임
@@뚱보-y9m 작가들의 글의 가치가 떨어지게 되니까요. 결국 사람들이 소비하는 글의 양은 정해져 있는데 이를 전부 AI가 생산하게 되면 썩 기분좋은 사회는 아닐 것 같네요
13분만의 리포트의 퀄리티가 미쳤네요
세금계산 빨리 AI로 대체되길~
부동산세금 누더기처럼 덕지덕지 해서 세무사도 틀리는게 많은데 AI가 똭 정확하게 계산 해서 주었으면 좋겠다
지식노동자의 종말 보다는, "새로운 형태의 노동자 탄생" 이라 보는게 맞을듯 싶네요.. 머리 쓰는 방식을 다르게 해야되고, 어쨌든, AI 가 잘했는지, 잘못하고 있는지, 최종 판단하는 하는것은, 인간인듯...
그 판단하는것도 ai가 더 잘할꺼같은데...ㅋㅋㅋㅋ
인간은 판단할때 감정과 이익판단이 들어가지만 AI는 오직 효율만을 추구함 인간이 판단 해야 할것은 유일하게 도덕적인 판단임
늘 새로운 일자리가 나타난다는 긍정적 의견들도 많지만, 이 의견들이 이야기 하지 않는 두 가지가 있음.
1. 새로운 일자리가 등장하기까지 걸리는 시간과 과도기는 생각보다 꽤 길다는 점. 일자리가 1~2년만에 뿅 등장하는게 아니라
최소 10년 이상씩 걸림. 이 기간에 취업해야 할 취준생~신입들에게 '10년 뒤 일자리가 새로 생기니 걱정말라'는 말은 위로가 되지 않음.
그리고 그 와중에도 Ai는 폭발적으로 성장을 거듭하기에, 10년 뒤 일자리가 새로 생긴다 한들 이마저도 얼마 되지않아 대체될 확률이 높음.
일례로, GPT공개 후 초창기에는 프롬프트 엔지니어가 각광받는 직업으로 소개됐으나 이제 Ai는 개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣고, 점점 타율도 높아짐.
그에따라 프롬프트 엔지니어란 직업의 전망은 빠르게 나빠지는 중이고, 이제 언급조차 잘 안하는 지경.
2. 그렇기 때문에, 새로운 일자리를 차지하는 세대는 '기존 세대'가 아닌 '새로운 세대'일 확률이 높음.
기존 세대는 신직업의 재교육 과정에서 도태되는 사람들이 많고, 결국 이 일자리 경쟁에서 밀려 훨씬 못한 일자리로 밀려나는 경우가 더 많음.
예를들어 산업혁명 이후, 대중들이 산업혁명 이전의 삶의 수준으로 회복하기까지 걸린 시간이 무려 90년임.
65세의 택시기사 김춘배씨가 부트캠프 코딩수업을 듣고 취업할 수 없는 노릇이기 때문에..
3. 그렇기에 'Ai의 결과물을 최종적으로 검수하고 책임질 수 있는 1%의 초엘리트'에 들지 못하면 직업을 가지기 힘든 세상이 옴.
축구로 예를 들면, 메시가 될게 아니면 손흥민이건 전성기 시절 박지성이건 의미가 없음. 손흥민~박지성 수준까지는 Ai가 훨씬 싸고 24시간 연중무휴로 일할 것이기 때문임.
하지만 여기 우리들은.. 메시는 커녕, 아니 손흥민은 커녕 잘해봤자 동네 조기축구에서 공 좀 차는 수준일텐데...
이게 전 분야로 일어난다면 결국 고급인력들도 생계를 위해 밀리고 밀려 블루칼라까지 내려올 지도 모르고, '할거 없으면 노가다라도 해라' 라는 발언조차 함부로 할 수 없을지도 모름.
집단지식 만들어져서 인류가 한단계 업그레이드 되서 전쟁이 없는 세상이 오기를 기대해 봅니다^^
진짜 AI 없이는 요즘 못살거 같아요 . 유능한 비서이자 최고의 인맥을 만든 느낌. 빠져든다 ~~
AI 시대에는 직업이 아니라 ‘내가 만들어낼 가치’가 더 중요해질 겁니다.
진정한 의미에서 창조력? 그런건가요?
제가 개인사업자라 감이 없는데
사람들이 회사에서 어떤 가치를 어떻게 만들수있을까요
지식노동자들의 종말~ 명언 입니다 화이트 칼라가 저물고 블랙칼라가 뜨는세상?
교사도 학교도 없어 지겠네요 산골에 살면서
인공지능 로봇 하나만 있으면~
빙신인가? 지식 노동자가 종말한다고 지식을 안배우냐? ㅋㅋㅋㅋ
직접 실험하고 분석하는 연구 쪽이 아니고, 특히 사례와 데이터 기반의 단순 분석 정도라면 딥 리서치가 인력을 대체해 나가겠지. 이제 문과들이 설 수 있는 자리는 더 없어진다는 얘기이고. 애초부터 마케팅이나 심리학 등 유사 과학들은 다 대체될 것으로 생각함. 의사도 내과나 영상의학과보다 외과 의사가 더 빛을 발하는 순간이 올 듯
의학 쪽은 그들의 폐쇄성으로 기를 쓰고 막고 있는 상황입니다. 그 쪽이 인공지능/로봇으로 대체되는 것은 자의적으로 먼저 이뤄지지은 않겠지만 문이 열리면 외과의사정도는 순식간에 대체 가능합니다. 현재 진단 쪽만 해도 이미 의사를 앞지른 상태이니까요.
대체못함. 의료사고 나면 책임질 사람은 있어야되서
@ 맞습니다. 병원이나 재단은 절대 책임지려 하지 않으니까요. 이유가 하나 더 있었네요.
@@유성-j9e 대체는 못 하지만 필요 인력이 줄겠죠. 숙련된 전문의 혼자서 볼 수 있는 환자 수가 획기적으로 늘어나겠죠.
외과는 로봇이 대체
어떤 미드에서 고학력 고연봉 노동자들이 다 잘리고 플랫폼노동자가 되는 현실을 보여주더라
제목이 먼가요?
@@goodbuster6189 저런거없음 그냥 자기가 원하는 미래 말하는거임
@@lllllllllllIIiI 없긴 왜없어요 이어즈앤이어즈라는 영드에서 나왔는데요 누구나 예상할법한 이야기인데 드라마로 안나왔을리가 있나요
@@이찬영-l1h ㄹㅇ 저런 애들 특징이 지가 모르면 대충 없다고 생각함 ㅋㅋㅋ 진짜 시야각 개 좁음
@@lllllllllllIIiI 이런 애들이 밑바닥 깔아줘서 고마울 뿐이다
무섭다 이젠
ㅋㅋㅋㅋㅋ그럼 투자라도 해라
직장 다니면서 감정평가사 시험 공부중인데... 최근 ai 소식을 들어보면... 이거 내가 헛짓거리 하는거 아닌가 싶습니다. 딥리서치에 특정 물건에 대해서 감정가액이 사람이 계산한 가격과 어느정도 비슷할지 너무 궁금하네요.
99.999 겠죠
사람이 매긴거 다 학습할텐데 😅
특허문서 이야기 듣고 무릎을 탁 쳤습니다.
단테 너는 아니지! 네가 무슨 지식 노동자야? 넌 지식 부자잖아. ㅋㅋ 우리 행복하자~
요즘 같아서는 빨리 AI 과학 기술이 발전해서 판사, 정치인들부터 인공지능으로 바꿨으면 함
그러면 윤석열 바로 탄핵임. 제가 모든 AI 다 쳐봤는데 불법 계엄령이래요.
이재명부터 구속되겠지
뭔 또 **같은 소리 임...
관련 규제나 법안들 발의해서 자기들 밥그릇 지키려고 할 게 뻔해서 쉽지는 않을 것.
@@outLIER1357 2찍홍위병버러지들 바퀴벌레같이 기어나오넼ㅋ
XAI23H, MATIC, ETH로 벌써 10% 수익 냈어. 더 살까? 아니면 천천히 갈까?
Ai덕분에 드디어 내가 김단테씨와 동급이 되었다. 좋은 내용. 챗gpt대단해. 나의 패턴 매매 방법을 코드해 달랬더니 해주네. 그런데 내가 그 코드를 검토할 실력이 안되. 😢 제임스 사이몬의 동업자들이라면 할 수 있을텐데.
우리나라 판사는 편향된 수준 이하들이 많아서 AI가 대체해야 함.
아닌듯
인구가 주는건 문제가 아님
시대 상황에 맞는 변화
인구가 줄면 소비 파이도 주는데 뭐가 문제가 아닌지? 예를 들어 시골에 마트가 없는 이유가 제품 생산이 안되서는 아니 잖아요? 사줄 사람이 없으면 재화가 필요 없는거임...
@@MyGomdi인구는 그냥 느는게 아님
노동력 자체가 점점 필요없어지는데 인구는 결과값
이러면 바이오 임상 더 빨라지는거 아닌가 바이오 가즈아
바이오 쪽이 가장 빨리 발전할듯..
왜 바이오 임상이 더 빨라지는 지 이해가 안가는데 설명해주실 수 있을까요?
gemini 가 먼저 비슷한 기능이 나왔었는데 한번 chatGPT 도 사용해봐야겠네요
저도 이게 궁금하네요 ㅎ
우도 좌도 AI발전 무시말고 기본소득이나 국부펀드배당금 등 대안을 생각하고 물가안정방법도 연구해야.... 예전 경제학논리로 좌우가 싸울 일이 아닌듯
o1 pro 사용중이라 deep research 사용해보는데 정말 미친 수준입니다 월 100 세션만 가능해서 하루 3회 정도 사용할 수 있는데 정말 필요할 때 사용하고 있습니다 진짜 미쳤습니다 왠만한 po doc 수준은 넘었다고 봅니다 사용 tip을 드리면 o1이나 o3보다 리포트 내실 생각이면 pdf를 올릴 수 있는 4o를 사용해서 논문이나 아티클을 pdf로 업로드하고 deep research 사용해보면 정말 신세계입니다
정말 시장과 동떨어진 소설. 대기업들은 자회사 기술유출 될까봐 보안문제로 사용을 못함.
자회사중 소프트웨어 회사가 있는 경우는 자체 개발해서 사용할거임.
물론 지금부터 개발해도 앞으로 10년은 걸린거임.
@@킴로이-w3x 로컬로 돌리면 괜찮다 병신같은소리를하네
조언 진짜 고마워! 30% 수익 재투자해서 XAI23H랑 ADA 샀어. SOL도 좀 땡기는데 어때?
이댓글 뭔가요? AI댓글인가요
최근에 노래 공모전 했는데 1위가 기계가 만든 곡이었죠 진짜 전 분야에 다 잡아 먹을수도
지적 정보와 기존 사례를 활용하고 응용해야하는 여러 규칙이나 절차들을 이용한 업무형태는 대부분 대체가 가능하다는것 같네요...
물론 형식화된 데이터뿐만아니라 다양한 방식으로 응용되어야하는 데이터까지 광범위하게 적용되어야만 가능하겠지만....이건 누군가에 의해(이익에 대한 이기적행위) 실행될것이고
곧, 시간의 문제일뿐 결국은 그방향으로 가고 있는듯하구요...
인체를 이용한 창작적 행위는 그리 빨리 대체되지는 않겠지만....이 또한 시간문제일뿐이라고 생각되네요..
참 ~~기대와 공포가 공존하는 세상이 될듯합니다.
완전히 없어지진 않음 결국 전문분야에서 ai에게 정확한 질문 그리고 ai의 대답이 옳은지 검수는 해야하니까
근데 그 능률이 몇백 몇천%상승한다면 고용주 측에서는 그 만큼 최소한의 인력 빼고 인건비를 줄일 수 있다는 뜻임
17시간이면 멈춘거 아닌가.. 와 얼마나 대단한 리서치가 나올려고;;
인공지능이 계속 학습해야할 새로운 지식을 만들어낼수있는 지식 노동자는 계속 존재할것입니다. AI는 기존의 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 정리, 추론, 분석하는 역할을 합니다. 그러나 완전히 새로운 데이터 혹은 지식을 창출하는 것은 여전히 인간의 역할입니다. 예를 들어 새로운 단백질의 구조를 관찰한 데이터나 제임스웹으로 관찰된 새로운 천문 데이터 등 아직 밝혀내지 못한 자연 법칙의 데이터는 인공지능이 예측하기 힘든 부분이죠. 물론 전문적으로 들어가면 AI가 기존 데이터를 조합해 새로운 데이터를 생성하는 것은 가능하지만, 이 또한 기존 학습한 패턴의 범주를 넘어서지 못합니다. 또한 어떤이는 새로운 데이터를 창출해 나가는것도 결국 로봇과 인공지능이 해낼것이다라고 할수있지만 일단은 너무 앞서나가지 맙시다. 그러므로 결국 지식의 최전선에서 완전히 새로운 개념을 만들어내는 일은 여전히 인간이 주도할 수밖에 없습니다. 하지만, 기존 지식을 활용한 분석, 정리, 추론, 논리 전개에 의존하는 일을 주된 업무로 하시는 분들은 ㅈ될거 같습니다. 일반사무직, 퀀트분석사, 변호사, 대부분의 의사, 등등 심심한 조의를 표합니다.
인간이 새로운 지식을 추가하는게 쉽나요?
일생에 한번 있을까말까 하는 일인데?
단테님 딥리서치로 구동되는 기반 모델은 사용자가 직접 선택 하는게 아니라 o3기반으로 작동 됩니다.
가족 이외의 사람과는 거의 교류가 없는 저로서는 AGI 가 너무 기대되는건 사실이네요 ㅎㅎ
데이터 샘플링, 가디자인 혹은 스케치 단계, 기획 제시 등 모호한 정보에 추측할만한 가시성과 제안을 주고. 데이터 통합과 패턴, 상관관계 트레이스, 필터 등 가공하는데도 탁월합니다.
하지만 아시다시피 그걸 계획하고 실행해서 완성단계로 가는 건 여전히 사람의 몫이고요. 디테일까지 AI에게는 못맡깁니다. 그리고 그러한 디테일은 여전히 전문가의 손을 거쳐야 하죠.
내가 데이터를 만드는 사람인가, 통합하여 결과를 내는 사람인가. 통찰과 해석을 통해 제안하는 사람인가, 되돌아보고 아니라면 부족부분을 AI로 채우면 됩니다.
과거에는 이런 분야가 나뉘어져 있었다면 이제 구분없이 다 할 줄 알아야 할 겁니다.
와 o1 pro 결과 너무 궁금하네요
정말 30만원의 값어치를 할 것인지
현재 사용 중인 Galaxy Ultra의 문장 보정 기능은 매우 실용적입니다. 5년 후에는 모든 언어의 실시간 통역이 가능해져 언어 장벽 없이 여행할 수 있을 것으로 예상되며, 놀라운 발전입니다.
청소/배달일 말고는 인간이 할게 없는 세상이 너무 빨리 가까워지네. 나 무서워😢
청소 배달 로봇이 할 거 같은데요
청소 배달은 이미 하고 있는거 아닌가요? 로봇청소기, 배달로봇은 이미 있는데
인간쓰는게 싸서 기계가 마지막까지 대체할 수 없는 유일한 영역.
창x도 포함
서비스 영업직은 에이아이가 못하죠
전화안내 받다보면 속터져서 휴대폰 던져요
샘 알트만이나 일론 머스크가 능력은 있을지 몰라도 제일 무섭고 음흉한 인간상임 월드코인으로 전세계인 홍채 수집하고 뉴럴링크로 뇌에 칩 박으려는 이유가 뭘지 생각해보길
1분이다!
텍스트 수집에 관해서는 진짜 놀랍긴 놀랍네요.
내가 둔한가 뭔가 확 획기적이다 이런 느낌이 아니라 기존에 있는 데이터 정리 빠르게 잘해줄게!! 이런 느낌인데 좀 아쉬운데?? 뭐가 아쉽다고 느껴지는 걸까??;; 뭔가 더 다른 기능이 필요하지 않나 싶은데 ;;;
정리 요약만 한게 아니라 분석과 추론도 함.
그정도는 서드파티 서비스로 충분히 나옴.
나오는데는 6개월 안걸릴거고 2년내에 안정화 되어 상용화됨
니가 낫네 내가 낫네 투닥거리던 인간들이 신의 등장으로 다 고만고만해지는 마법
단테형 영상 잘봤엉
17시간 짜리 분석글도 기대할께
항상 기다리는 영상 고마워용
단테님 엊저녁에 샤워 했어 요? 오늘도 좋은 영상 감사합니다 😂
딥리서치는 모르겠고 안 그냥 김단테 계속 ㅎㅎ
이젠 머리쓰는 일은 없어지고...
더러운일 힘든일, 몸쓰는 일만 남겠네~
17시간쨰 리서치 중이라는거에 소름이 돋네
무슨 결과물이 나올지...
오류 아닐까요ㄷㄷ
지금은 아무리 잘해봐야 본인 일에 도움이 되는 수준일 뿐이고, 직업을 대체히려면 직접 조사하고 실험을 할 수 있어야 하지 않을까요? 왜 다들 언어모델에서 나오는 아웃풋을 지능으로 보는지 모르겠네요.
개인적 생각으론 대비를 하지 않는다면 종말이겠지만,
지금 부터라도 AI를 사용하며 발빠른 대처를 한다면 충분히 살아남고 이전과는 비교할수 없이 굉장히 기술 발전이 빨라질것 같습니다
가격이 너무 비싸서 한참 고민하다가 결제 했는데 진짜 충격적인 성능입니다. AI에 대해 시큰둥 해 하던 사람들도 Deep research가 내놓은 결과물들을 보고는 상당히 놀라네요.
자율주행처럼 엣지케이스나 오류를 어떻게 해결할 것이냐 문제가 남긴 하네요
의료나 법쪽에서 적용할 때 무조건 이런문제를 걸고 넘어질거고요
이얘기 듣자 딱 떠오르는게 있었음.. 명품회사들이 가격 올리면 명품매니아?들이 더 달려드는것 같은 느낌..? 결국 그들만의 리그?이고 고객층을 누구로 타겟하느냐에 따른것일텐데.. 얘기를 들어보면 광범위하게 과연 쓰이게 되일까임. 일반인 입장으로써는 가성비가 일순위임. 전자렌지에 아무리 많은 메뉴얼 넣었다고해도 결국 쓰는건 햇반돌리기임..ㅋㅋ 제가 넘 심했나요..?😅
박사급인력을 월30만원에 쓰는데 가성비가 안좋나요 일반인이라고 다 블루칼라 종사자만 있는것도 아니고ㅋㅋ
수십년전 방하나의 크기를 차지했던 컴퓨터의 성능이 지금의 스마트폰 발끝의 발끝도 못미칩니다ㅎ
전자렌지로 비교하시면 안되죠
영상 감사합니다^^
궁금해서 써 봤지만 역시 관종들 오바는 알아줘야겠다는 생각이 든다. 근본적으로 달라진 것은 없는 것 같다는게 솔직한 느낌이다.
질문하는 사람 수준에 따라 차이 못느낄수 있음
@@nggsngㅋㅋㅋㅋ
과학이나 공학쪽은 충분히 잘할 수 있습니다. 결국 빅데이터 확률에 기반하니까요. 하지만 수학은 힘듭니다. 03-high로 해봐도 Calculus4 문제도 계속 틀리더군요.
LLM은 아직까지는 수학을 잘 할 수 없습니다.
지식노동자의 종말
크리에이터의 종말
어떤 직업이 살아남을까요
어떤 기업이 살아남을까요
기술자(그림 음악 포함)의 종말이 맞고, 크리에이터와 기획자는 살아남습니다
교육혁신 필요할듯요
코드 짜는데 지겨워 죽겠습니다...
이젠 거의 Ai가 짜주는거 아니었나요 사람이 수정만 하는 방식으로 바뀐줄 알았는데
@@코코코코아-v9c아직 레거시는 사람들이 많이 만져요 ㅠ
잘봣습니다
Good 👍
솔직히 AI 더 수준이 높아지면 논문 쓰는 사람은 정말 편하거나,
아니면 아예 AI가 대신 인류를 위해 논문 써주거나 그럴거 같네요 (좋은 걸수도?)
뭐든지 진지한 사람과, 뭐든지 농담따먹기로 실실거리는 사람은 미래에 파멸적인 차이가 나타나죠.
그래도 할루시네이션이 여전히 남아 있는데 극복 가능할지 궁금하네요 사실 사용자의 배경지식이 어느정도 있는 도메인에 대해 질문하는 경우에는 알아서 필터링해서 정보를 수용하면 되죠 다만 학부 전공 관련 내용을 예습 하는 과정에서 사용하다보면 여전히 o3도 치명적인 부분에서 잘못된 정보를 제공하더라고요 공부할때 중요한 개념에 대해 오개념을 조금만 제공해도 신뢰도가 팍 떨어져서 새롭거나 중요한 것을 다룰땐 기피하게 됩니다
그런데 인간도 같은 환각 착각을 하는건 동일하기에 인간이 하는 것처럼 재검토 감리 등을 마련해 해결하겠죠
할루시는 딥식선에서 정리된거 아닌가요?
딥리서치 할루시네이션 1% 미만이에요
좋았어. 이번엔 취직인가?백수탈출?!
! 고마워요 김단테❤
o1-pro가 17시간 리서치하다가... ㅆㅂ담배 하나만 주세요... 라고 한다면 진정한 AGI의 완성
노잼
13분만에 보고서라니 😢😢
와~~소름....
결제해야겠다 ❤
gemini에서는 원화로 29000짜리 한달요금제로 1.5 Pro with Deep Research 사용할수 있어요 해보고싶으신분 해보세요
이제 스카이넷이 완성되는건가요
원래 개발완료됐었는데 무서워서 못꺼낸건데 인류종말이 가까워진것 같네요
과거로 터미네이터보내서 샘울트만 제거해야!!!!
농담아님 진심
김단테는 종말되지 않는다.
지식 노동자 라기보다는 성대모사 개인기 능력자.
앞으로 척척석사 수준이 현재 박사급 정도로 많이 올라갈 듯.
결국 모든 노동자가 대체되겠지?
복잡도가 중간정도며 엄격하지않은 정확도가 요구되며 치명적이지않은 반복적 업무영역 => 의료X, 법률X,세무회계X, 엔지니어X 비서O, 경영지원O, 인사O, 행정O 엔터테이너O
모든 사람들이 직업이 없어져야 정신 차릴듯
17시간 ㄷㄷㄷ
AI는 인류 진보의 끝인가..?
진보당 지지자세요?
이번 영상은 꽤 좋았네요
우아...
챗 지티로 국내기업도에 대한 보고서도 잘 작성하나요? 괜찮으면 월 구독 헤볼가합니다
근본적으로 인터넷을 긁어온다는 점은 gpt가 나온지 몇년이 됐는데도 크게 변하지 않네요
이런 뿌리의 문제를 해결하지 않으면 리포트 작성에는 잘 쓰이겠지만
개별 상황에 맞는 새롭고 정확한 해답을 내놓는 ai가 되긴 힘들것같아요
🎉🎉🎉🎉
무언가를 배울필요가 앖어진거 같아요ㅜㅜ
배운다손 치더라도 나보다 더 잘해 ai가......
o1 pro 결과 엄청 궁금하네요
문제점 : 비싸다/시간이 너무 오래 걸린다.
그러면 이제는 인공진능에게 사람에 욕심만 인력해 주면 다뒌다.
농사 짓는 날이 오겠군
17시간 ㄷㄷㄷ 비교 결과 궁금하네요
비즈니스는 MRO 의 경우는 가능.. 하지만 대부분 엔지니어링 비즈니스 는 여전히 대면이 더 필요할 겁니다
지식노동자의 종말 시대를 맞이하여 이제는 육체노동으로 승부를 볼 시기인가..?💪
테슬라 봇이 나와 그것도 쉽지 않을 듯 ㅎㅎ
결론은 인간이 영성수련에 집중 해야 할 시대가 온 거 같다는 것...
ai와 로봇이 일하고 인간은 그냥 즐기면된다. 지금보다 더 평등한 세상이 올것
로봇이 더 빠름
난 형이 매번 거꾸로 정확하게 맞출 때마다 소름이 돋아.
결국 ai를 써도 돈을 더 많이 내야 진짜 양질의 정보를 얻을 수 있다는 소리네요. chat gpt 유료로 쓰고 있는데 요즘 진짜 멍청함. 쓸만한 자료 하나도 못내놓더라구요..차라리 무료로 쓸때가 더 우와했는데..돈을 내고 나니 기대치가 높아진건지...하여튼 open ai가 내 지갑 털어가는 소리... 업무용 아니고서 저런 금액 감당하면서 쓸 일반인은 없을듯...!!! 가격을 낮추던지 서비스를 올려달라!!
와우.. 이제 AI가 생성한 저작물에 대한 저작권은 누구에게 속하는지도 생각해봐야될 시대가 됬네요
1만 달러짜리 특허출원서를 단돈 월 200달러에? ㄷㄷ
근데 왜 김단테님 관해서는 나무위키 글이 없나요? 유튜브 46만이면 아무리 짧은 글이더라도 있는게 당연하다 생각했는데
이력서에 어떤 AI를 구독하고있으니 저를 고용하시면 이것들을 패키지로 사용하는게 가능하십니다. 라는 문구가 들어가는 시대가 오겠네