Vi este video y me encantó como lo explicaste todo; la claridad y la cálidad del contenido. Eres muy bueno. Pero después vi tus otros videos y las listas de reproducciones, e inmediatamente me suscribí. Soy tu fan, veré todos los videos, y muchas gracias por compartir tus conocimientos, eres un grande.
Muchísimas gracias Kenry Hatsuno por tus palabras. De hecho es vídeo fue uno de los primeros que subí aquí al canal. Estaba aprendiendo y entrenando. Considero que en la actualidad he mejorado con respecto a los primeros vídeos. Me alegra que te guste el contenido.
¡Buen día Erick! En matemáticas, el gradiente es una generalización multivariable de la derivada. Mientras que una derivada se puede definir sólo en funciones de una sola variable, para funciones de varias variables, el gradiente toma su lugar. El gradiente es una función de valor vectorial, a diferencia de una derivada, que es una función de valor escalar. En particular, el teorema de la divergencia, es un resultado importante en física, sobre todo en electrostática y en dinámica de fluidos.
Vi este video y me encantó como lo explicaste todo; la claridad y la cálidad del contenido. Eres muy bueno. Pero después vi tus otros videos y las listas de reproducciones, e inmediatamente me suscribí. Soy tu fan, veré todos los videos, y muchas gracias por compartir tus conocimientos, eres un grande.
Muchísimas gracias Kenry Hatsuno por tus palabras. De hecho es vídeo fue uno de los primeros que subí aquí al canal. Estaba aprendiendo y entrenando. Considero que en la actualidad he mejorado con respecto a los primeros vídeos. Me alegra que te guste el contenido.
Muchas gracias me sirvió de mucho, pero me hubiera encantado un ejemplo de todas formas gracias.
Gracias, salvaste mi curso de electro I
Maravilloso, muchas gracias!
Me ayudo mucho gracias!
Muchas gracias.
Acabo de descubrir tu canal y se ve increíble:')
Muchas gracias Edgar. Tienes a disposición las listas de reproducción!
Excelente !
¿En un campo vectorial de coordenadas esféricas puedes decir que los términos er, eθ y eΦ, son lo mismo que i, j y k para coordenadas cartesianas?
Tengo una duda, en estos casos para que sirve aplicar el operador gradiente?
¡Buen día Erick! En matemáticas, el gradiente es una generalización multivariable de la derivada. Mientras que una derivada se puede definir sólo en funciones de una sola variable, para funciones de varias variables, el gradiente toma su lugar. El gradiente es una función de valor vectorial, a diferencia de una derivada, que es una función de valor escalar. En particular, el teorema de la divergencia, es un resultado importante en física, sobre todo en electrostática y en dinámica de fluidos.
Buen video xd