Approches fréquentistes, approches Bayésiennes (Cours)

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  • Опубликовано: 7 ноя 2024

Комментарии • 8

  • @wladimirpeltzer6312
    @wladimirpeltzer6312 2 года назад +1

    sujet passionnant, explications très claires, merci pour ces éléments de cours

  • @PierreCollet-w7p
    @PierreCollet-w7p 3 дня назад

    Bonjour et bravo pour ce superbe cours.
    Je trouve l'exemple des dés très bien choisi (et je vais le reprendre pour un de mes cours en vous citant, bien entendu).
    Pour l'approche "méta" (Plausibilité = (Vraisemblance * probabilité antérieure) normalisé et sa mise à jour, c'est de vous ou ça a été publié quelque part ?
    Car j'ai utilisé l'algorithme dans un article que j'ai soumis et un reviewer me demande une référence scientifique pour l'algorithme de mise à jour et la vision "méta" ci-dessus... Je suis informaticien (pas statisticien) et je voudrais savoir quelle référence lui donner parmi les milliers d'articles qui existent sur l'approche bayésienne.
    En tout cas, merci encore pour cette superbe vidéo.

  • @morgangerma5376
    @morgangerma5376 10 месяцев назад

    Très sympa. Peut on appliquer la formule de bayes au contrôle à réception ou libératoire de la sorte : quelle est la proba que la pièce soit non conforme sachant que mon test visuel la rejette ?

  • @laurentsemard8351
    @laurentsemard8351 7 месяцев назад

    Et si au troisième lancé on obtient une valeur inférieure ou égale à 4. Du coup on réintègre la probabilité originale du dé 4 dans l'ensemble ce qui va refaire tomber le "score" acquis des autres?

    • @gillesmaurin307
      @gillesmaurin307  6 месяцев назад +1

      Non, si le dé est exclus par un tirage, il est exclus (sa probabilité devient nulle)

    • @laurentsemard8351
      @laurentsemard8351 6 месяцев назад

      @@gillesmaurin307 Merci pour votre retour

  • @WahranRai
    @WahranRai 11 месяцев назад +2

    Votre exemple avec les 4 dés est tres confus !

    • @gillesmaurin307
      @gillesmaurin307  10 месяцев назад

      Peut-être que je devrais reprendre les explications, mais l'exemple est bien car il montre le mécanisme par étape de l'approche Bayésienne.