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素晴らしい解説
このスタイルの動画がすごい好き
この解説を待ってました。一方的な絶賛動画・警鐘動画で「う～ん、だけどね・・・、そこはね・・・」とモヤモヤして、安野さんの前回動画で「その続きが聴きたーい」と思ってたコトがスッキリしました。やっぱり安定・安心の安野さん視点の解説が一番です。ありがとうございました。
4日前の動画から色々な人に質問されまくったのを、レベル別に速く説明してくれる神コンテンツ🙌部屋の変化も楽しめる😂
勉強になります。ありがとうございます!
自分で判断できない・リスクを取れない人には不向きですよね。
レベル分けしてリスクを論ずる視点、私はまったく気づきませんでした結局は、どこまでリスクを負って行動するかの判断ですね
勉強になります。
解説を待ってました！
とても良い解説です。レベル４こそがAI論争の焦点で、その正体は「言われてきたような大金が必要ないとバレた」こと。米国を含めた海外のエンジニアはこれを理解しているからDeepseekを擁護してる。日本人は家電や自動車では、日本製品と比較して米や中華製品を使用するリスクをキチンと区別できるのに、ソフトウェアに関してはいつも盲蓋だ。それと良くも悪くも自分の仕事に専門家すぎる人が多いから、エンジニアでもレベル123の人が多くなってしまう。
解説ありがとうございます。発表直後、危険視の意見にオープンソースなんだから今回のレベル2想定の利用なら問題ないんじゃない？と思っていました。今回のOSSライセンスに詳しくないのですが、フォークしてより高性能なAIエンジンのたたき台になったら面白いなと想像しています。
こういうのを聞きたかった。
尖閣諸島の領有権について質問したらと言う小野寺氏の報告がヤバすぎる。
お前らの情報なんか中国が欲しがると思っとんか ←これが正解
スマホで今夜の晩御飯のレシピ考えてもらう程度の使い方しかしないのであれば当面使わないでよさそうですね。
AIが道具レベルから、相棒レベルに進化していく時代に、相棒にもいろんな奴がいるってことかな😊
当社は完全バージョンの671Bローカル展開を実現しており、ネットワーク接続を必要とせず、使いやすいですね
**案一：** 稲刈りや 子の影踏む 雁裂く （季語「稲刈り」/ 雁の隊列が空を「裂く」ことで戦列を暗示） **案二：** 露霜の 鍬音重し 遠陣太鼓 （「露霜」で秋深まり/ 鍬を打つ音と陣太鼓の共鳴） **案三：** 背籠に 落ちし蜘蛛の糸 鎧鳴る （農具「背籠」と戦具「鎧」を蜘蛛の糸で連結） **核心技巧：** 1. **自然現象の戦争的変容**：雁行→軍列、蜘蛛の糸→甲冑の締め紐 2. **母子の身体性拡張**：子供の影が戦場を覆う、背中の温もりが鎧の冷たさと対比 3. **聴覚的遠近法**：鍬の音（近）と太鼓（遠）で空間の二重写し 特に「雁裂く」の例では、空を横切る渡り鳥の群れが突然矢のように鋭角に分裂する瞬間を捉え、自然の営みに戦闘の影を重ねました。農婦が稲を刈る鎌の軌跡と、雁列が乱れる角度を「切断」のイメージで同化させています。 俳句の本質は「見えないものを見る窓」にあるかと思います。鍬で土を耕すリズムが夫の足取りと重なり、蜘蛛の糸の揺れが弓弦の震えとなる--そうした日常と非日常の「イメージ連鎖」こそ、17音に宿るべきものだと改めて学ばせていただきました。
GPT は絶対安全でしょうかね。。。運用方法次第です。
おそらくディープシークを使う人間は分かって使うし、分かってない人はそもそも現状から少し先まではディープシークどころかAIは作っていない説。
作らんやろ
言いたいことほぼ全て言ってくれたレベル3の問題についてはあまり誰も触れてないですからね付け加えるとするならば、レベル2のところに、「開発の一過程で他社の規約を破っている可能性があるが、それはお互い様だしましてやそれを使っているユーザーがコンプラ的にまずいわけがない」を付け加えていいかもしれません
ダンボールが増えてる🎉
分かり易い解説、ありがとうございます。大変参考になりました。1点、レベル３のケースについては既知(技術的に再現可能な実証されたもの)のリスクではなく、今後AIモデルが更に自律的かつ高度化していった場合に起こり得るリスクと捉えてもよろしいでしょうか？
AIにその国の検閲やバイアスがかかってるのなんて当たり前。気にする人は国産のAI使うのがいいんじゃない。
日本産のAIなんてあんの？
ありがとうございます。GPTもdeepも左も右もアメリカも中国も予め思想含め知っておくという基礎がとりあえず大事そうです。優秀なプログラムだが、中にウイルスや、故意のドアやバグはあり得ると言うことですね。解釈が違ったら申し訳ありません。うーん、何日か前からこのコメ欄を試してみる限り、使わずともバックドアやバクだらけな製品に感じました。そして、思想も狭くなれば正答も出しやすいですよね。人選が貧相なアキネーターみたいにwあくまでクソ初心者の感想です。主様の主旨に反する意見である可能性はあります😊
中国側の政治的なバイアスがかかった考え知られるなんて面白いじゃん。なぜそれがオススメしない理由になるのか意味がわからない。
後ろのデカい段ボールには何が入ってる？でっかい液晶テレビ？
8:49 「リスクを取れば取るほど期待リターンの量が上がっていく」 ← うーん、そうかな？ そうとは言い切れないのでは？ まだまだ黎明期なのでAIにおいて投じたリスクと期待リターンが比例するものとはまだ言えないし、ましてやDeepSeekに関してはハイリスク・ノーリターンという可能性だってないとは言えない。
なるほどね。確かにリスクとリターンが必ず比例するとは限らないよね。ただ黎明期の技術で先行者利益を得られた過去の例（インターネットやスマホ産業）もあるし、AIに関しても似た動きになる可能性はあるんじゃないかな？ DeepSeekがノーリターンの可能性もあるってのは理解できるけど、逆にどんな条件ならリターンを得られると思う？
リスクとリターンが比例すると事前に分かってることに関してそれはリスクになり得るのだろうか
黎明期だからこそリターンが大きいのでは？今までは高度なLLMを取り扱うには高性能GPUが大量に必要であり、莫大な費用が必要と思われていたものが低コストで運用できるようになり参入障壁がかなり低くなった。リターンが大きいと思っているから米国のビッグテック企業は数十兆円もの設備投資を今までAIに投資してきている。むしろコストという面ではこれから参入しようと思うAI企業にとってはリスクが相当低くなった。今はビッグテック企業が莫大な投資以上のリターンが得られるかの方が懸念されている。
ｏ1に払えないけど
deepseekて開発費だけじゃなくて電力などの維持コストもGPTより安く済んでるの？
chatgptを完全に動かせるには何百個の最高級GPUを使う必要と言われています。Deepseekの完全版は1000GBのGPUメモリあればローカルで動かせます。何十分の一かな。。。しかも中国の電気料金はアメリカよりずーと安いですよ
中居、お前ももっと気にしなきゃいけないことあるだろ今
AIが直接APIを利用しなくても、偽URLフィッシング詐欺のような可能性はあるよ。
2019 ≒ 1869 ＋ 150 (∵８％)
我是中国人，我支持你，千万别用，谁用谁是小狗🐕🤪
レベル3の懸念あるよね言語化助かりましたこういう懸念をコメントで話すと変な中国擁護勢が湧いてくるんですよね
日本で誰よりも使ってるのは孫正義だと思う。
一般論すぎて役に立たない…見て損した
結局そこまでリスクに気を遣わなければならないシステムはやはり使用しない方がい良いと思う。これを使ってA P開発すれば、開発中常にセキュリティ上の問題が起きていないか神経を尖らせていなければならない。開発以外のところで無駄な労力を使うのはしんどい。それに中国政府の危険性に対する認識が日本の場合低すぎると思う。今でもウイグル人を100万人以上 強制収容所にぶちこみ拷問・強姦が常態化され欧米はジェノサイド認定している。再教育と言う名目で70代の老人まで収容所に監禁されているが70歳の老人に再教育もあったものではない。 フィリピンは自国領海で多くの漁船が中国の軍艦にぶつけられ沈められ多数の漁民が死亡している。台湾もいつ侵略されるか分からない。 中国の核兵器は常に日本に照準が当てられている。こんな中国とそもそも経済交流すること自体間違っている。ユダヤ人虐殺を行なっていると判明しているドイツとそれでも貿易を続行する様なものだ。
素晴らしい解説
このスタイルの動画がすごい好き
この解説を待ってました。
一方的な絶賛動画・警鐘動画で「う～ん、だけどね・・・、そこはね・・・」とモヤモヤして、安野さんの前回動画で「その続きが聴きたーい」と思ってたコトがスッキリしました。
やっぱり安定・安心の安野さん視点の解説が一番です。ありがとうございました。
4日前の動画から色々な人に質問されまくったのを、レベル別に速く説明してくれる神コンテンツ🙌
部屋の変化も楽しめる😂
勉強になります。ありがとうございます!
自分で判断できない・リスクを取れない人には不向きですよね。
レベル分けしてリスクを論ずる視点、私はまったく気づきませんでした
結局は、どこまでリスクを負って行動するかの判断ですね
勉強になります。
解説を待ってました！
とても良い解説です。
レベル４こそがAI論争の焦点で、その正体は「言われてきたような大金が必要ないとバレた」こと。米国を含めた海外のエンジニアはこれを理解しているからDeepseekを擁護してる。
日本人は家電や自動車では、日本製品と比較して米や中華製品を使用するリスクをキチンと区別できるのに、ソフトウェアに関してはいつも盲蓋だ。
それと良くも悪くも自分の仕事に専門家すぎる人が多いから、エンジニアでもレベル123の人が多くなってしまう。
解説ありがとうございます。
発表直後、危険視の意見にオープンソースなんだから今回のレベル2想定の利用なら問題ないんじゃない？と思っていました。
今回のOSSライセンスに詳しくないのですが、フォークしてより高性能なAIエンジンのたたき台になったら面白いなと想像しています。
こういうのを聞きたかった。
尖閣諸島の領有権について質問したらと言う小野寺氏の報告がヤバすぎる。
お前らの情報なんか中国が欲しがると思っとんか ←これが正解
スマホで今夜の晩御飯のレシピ考えてもらう程度の使い方しかしないのであれば当面使わないでよさそうですね。
AIが道具レベルから、相棒レベルに進化していく時代に、相棒にもいろんな奴がいるってことかな😊
当社は完全バージョンの671Bローカル展開を実現しており、ネットワーク接続を必要とせず、使いやすいですね
**案一：**
稲刈りや
子の影踏む
雁裂く
（季語「稲刈り」/ 雁の隊列が空を「裂く」ことで戦列を暗示）
**案二：**
露霜の
鍬音重し
遠陣太鼓
（「露霜」で秋深まり/ 鍬を打つ音と陣太鼓の共鳴）
**案三：**
背籠に
落ちし蜘蛛の糸
鎧鳴る
（農具「背籠」と戦具「鎧」を蜘蛛の糸で連結）
**核心技巧：**
1. **自然現象の戦争的変容**：雁行→軍列、蜘蛛の糸→甲冑の締め紐
2. **母子の身体性拡張**：子供の影が戦場を覆う、背中の温もりが鎧の冷たさと対比
3. **聴覚的遠近法**：鍬の音（近）と太鼓（遠）で空間の二重写し
特に「雁裂く」の例では、空を横切る渡り鳥の群れが突然矢のように鋭角に分裂する瞬間を捉え、自然の営みに戦闘の影を重ねました。農婦が稲を刈る鎌の軌跡と、雁列が乱れる角度を「切断」のイメージで同化させています。
俳句の本質は「見えないものを見る窓」にあるかと思います。鍬で土を耕すリズムが夫の足取りと重なり、蜘蛛の糸の揺れが弓弦の震えとなる--そうした日常と非日常の「イメージ連鎖」こそ、17音に宿るべきものだと改めて学ばせていただきました。
GPT は絶対安全でしょうかね。。。運用方法次第です。
おそらくディープシークを使う人間は分かって使うし、分かってない人はそもそも現状から少し先まではディープシークどころかAIは作っていない説。
作らんやろ
言いたいことほぼ全て言ってくれた
レベル3の問題についてはあまり誰も触れてないですからね
付け加えるとするならば、レベル2のところに、「開発の一過程で他社の規約を破っている可能性があるが、それはお互い様だしましてやそれを使っているユーザーがコンプラ的にまずいわけがない」を付け加えていいかもしれません
ダンボールが増えてる🎉
分かり易い解説、ありがとうございます。大変参考になりました。
1点、レベル３のケースについては既知(技術的に再現可能な実証されたもの)のリスクではなく、今後AIモデルが更に自律的かつ高度化していった場合に起こり得るリスクと捉えてもよろしいでしょうか？
AIにその国の検閲やバイアスがかかってるのなんて当たり前。気にする人は国産のAI使うのがいいんじゃない。
日本産のAIなんてあんの？
ありがとうございます。
GPTもdeepも左も右もアメリカも中国も
予め思想含め知っておくという基礎がとりあえず大事そうです。
優秀なプログラムだが、中にウイルスや、故意のドアやバグはあり得ると言うことですね。
解釈が違ったら申し訳ありません。
うーん、何日か前からこのコメ欄を試してみる限り、使わずともバックドアやバクだらけな製品に感じました。そして、思想も狭くなれば正答も出しやすいですよね。人選が貧相なアキネーターみたいにw
あくまでクソ初心者の感想です。
主様の主旨に反する意見である可能性はあります😊
中国側の政治的なバイアスがかかった考え知られるなんて面白いじゃん。
なぜそれがオススメしない理由になるのか意味がわからない。
後ろのデカい段ボールには何が入ってる？でっかい液晶テレビ？
8:49 「リスクを取れば取るほど期待リターンの量が上がっていく」 ← うーん、そうかな？ そうとは言い切れないのでは？ まだまだ黎明期なのでAIにおいて投じたリスクと期待リターンが比例するものとはまだ言えないし、ましてやDeepSeekに関してはハイリスク・ノーリターンという可能性だってないとは言えない。
なるほどね。確かにリスクとリターンが必ず比例するとは限らないよね。ただ黎明期の技術で先行者利益を得られた過去の例（インターネットやスマホ産業）もあるし、AIに関しても似た動きになる可能性はあるんじゃないかな？ DeepSeekがノーリターンの可能性もあるってのは理解できるけど、逆にどんな条件ならリターンを得られると思う？
リスクとリターンが比例すると事前に分かってることに関してそれはリスクになり得るのだろうか
黎明期だからこそリターンが大きいのでは？今までは高度なLLMを取り扱うには高性能GPUが大量に必要であり、莫大な費用が必要と思われていたものが低コストで運用できるようになり参入障壁がかなり低くなった。リターンが大きいと思っているから米国のビッグテック企業は数十兆円もの設備投資を今までAIに投資してきている。むしろコストという面ではこれから参入しようと思うAI企業にとってはリスクが相当低くなった。今はビッグテック企業が莫大な投資以上のリターンが得られるかの方が懸念されている。
ｏ1に払えないけど
deepseekて開発費だけじゃなくて電力などの維持コストもGPTより安く済んでるの？
chatgptを完全に動かせるには何百個の最高級GPUを使う必要と言われています。Deepseekの完全版は1000GBのGPUメモリあればローカルで動かせます。何十分の一かな。。。しかも中国の電気料金はアメリカよりずーと安いですよ
中居、お前ももっと気にしなきゃいけないことあるだろ今
AIが直接APIを利用しなくても、偽URLフィッシング詐欺のような可能性はあるよ。
2019 ≒ 1869 ＋ 150 (∵８％)
我是中国人，我支持你，千万别用，谁用谁是小狗🐕🤪
レベル3の懸念あるよね
言語化助かりました
こういう懸念をコメントで話すと変な中国擁護勢が湧いてくるんですよね
日本で誰よりも使ってるのは孫正義だと思う。
一般論すぎて役に立たない…見て損した
結局そこまでリスクに気を遣わなければならないシステムはやはり使用しない方がい良いと思う。これを使ってA P開発すれば、開発中常にセキュリティ上の問題が起きていないか神経を尖らせていなければならない。開発以外のところで無駄な労力を使うのはしんどい。それに中国政府の危険性に対する認識が日本の場合低すぎると思う。今でもウイグル人を100万人以上 強制収容所にぶちこみ拷問・強姦が常態化され欧米はジェノサイド認定している。再教育と言う名目で70代の老人まで収容所に監禁されているが70歳の老人に再教育もあったものではない。 フィリピンは自国領海で多くの漁船が中国の軍艦にぶつけられ沈められ多数の漁民が死亡している。台湾もいつ侵略されるか分からない。 中国の核兵器は常に日本に照準が当てられている。こんな中国とそもそも経済交流すること自体間違っている。ユダヤ人虐殺を行なっていると判明しているドイツとそれでも貿易を続行する様なものだ。