Excelente, Fernanda! Mais uma vez uma contribuição relevante. Ainda que não tenhas entrado em profundidade teórica, visto que fugiria do propósito do vídeo, abordou de maneira impecável.
Tenho que dizer que não sou super fã de análise fatorial exploratória, ainda mais com dados Likert (que precisa ser com correlação policórica), não me sinto segura para ensinar por enquanto 😬 Mas o Bruno, do Psicometria Online, tem bastante conteúdo sobre isso!
Muito obrigada pelo video, foi sensacional com muita paciencia consegui fazer os graficos, o eixo das perguntas esta aparecendo com pontos no lugar do espaço como faço para corrigirlo
Muito bom! Você acha que seria possível, tendo mais dados sobre os respondentes, partir do ponto em que você parou para uma análise de correspondência?
Muito legal mesmo! Muito obrigado! Agora preciso aprender bem a parte descritiva e como fazer as estatisticas usando a escala. Por favor, voce teria alguma dica de local /video ensinando? Muito obrigado!
A parte descritiva é justamente esse vídeo. Para comparar respostas de grupos para cada um dos itens Likert, faz sentido usar testes não-paramétricos (Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis). Para gerar um escore global de um questionário em escala Likert, você precisa submetê-lo a uma validação (por análise fatorial exploratória ou confirmatória - esses testes eu não tenho no canal). Mas uma vez calculados os escores, você segue com os testes normalmente aplicados a dados numéricos (todos que eu tenho aqui).
Não sei se tem como fazer isso. Você pode dar uma olhada na documentação do pacote likert. Acho que eles não permitem... Para ter mais flexibilidade, você pode criar a sua própria função, como eles discutem esse tutorial: rnotr.com/likert/ggplot/barometer/likert-plots/
Como é um ggplot, segue a mesma lógica que qualquer ggplot. Eu tenho uma playlist ensinando esse tipo de personalização aqui no canal. Mas você também pode procurar no Google com o que você quer fazer + ggplot2.
Fernanda, muito bom seus vídeos eu aprendo muito com eles. Eu sou uma pessoa bem leiga em R, então queria saber com você, se pelo pacote Likert, as porcentagens fornecidas por ele nos gráficos pode ter casas decimais? Digo isso, pois em alguns gráficos que estou gerando, o percentual na fecha 100%, fica 99% somando o lado negativo, neutro e positivo, aí acredito que se colocar casas decimais, conseguimos chegar em 100%. Caso seja possível, você saberia me explicar como fazer? Grato.
Fernanda, bom dia! Para testes estatísticos com escala likert, qual tu acha mais coerente? Já vi pessoas indicando kruskal wallis e análise de correspondência....
Depende se estamos falando do escore final da escala (em geral, a soma dos itens) ou da resposta a cada item. Para o escore geral, pode usar os testes paramétricos, se o escore apresentar uma distribuição aproximadamente normal. Mas para cada item, eu tendo a preferir Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, que lidam bem com variáveis ordinais. A análise de correspondência não vai considerar a ordem (a menos que eu não esteja imaginando direito como fazer essa análise).
@@FernandaPeres Entendi. Muito obrigada!!!!! Eu to quebrando um pouco a cabeça porque to aplicando kruskal wallis em uma base de dados (escalas tipo likert com 5 pontos) e em alguns momentos o p-valor dá menor que 0.05, mas as medianas estão iguais entre os grupos.... Nesses casos, a gente precisaria do apoio visual do boxplot, como tu fez no teu vídeo de KW, né? Aproveito pra agradecer teus vídeos, estão me ajudando bastante
Olá fernanda, estou fazendo para outros dados, porém quanto aperto run para o script factor(dados1$Trabalhadores, levels = c("Primeiro Trabalhador", "Segundo Trabalhador ", " Terceiro Trabalhador ", "Quarto Trabalhador "), ordered = T) ele transforma tudo em NA e logo quando insiro os níveis, ele apresenta a seguinte mensagem Warning message: In `[ Sabe me dizer o que pode está acontecendo, obrigada.
Olá, Fernanda. Olha, a cada vídeo seu trabalho fica melhor. Agradeço pelo que disponibiliza aqui gratuitamente. Estou quebrando a cabeça com uma variável que é a "soma" de variáveis likert. Escrevi entre parênteses porque sei que um item de questionário de natureza likert não é quantitativo e sim ordinal, como você até citou. É que existem instrumentos validados usados em estudos de saúde mental que são construídos pela soma das pontuações correspondentes a cada nível de uma variável likert. Exemplo: Discordo totalmente: 1 ponto; Discordo: 2 pontos; Concordo: 3 pontos; Concordo totalmente: 4 pontos. Daí tem-se 10 itens desta forma e a pontuação de cada um deles é somada variando, assim, de 10 a 40 pontos. Quer dizer que os dez itens não são ordinais realmente, certo? Então a variável obtida pela soma seria simplesmente uma variável discreta e talvez podendo ser considerada contínua para fim de se usar uma regressão linear simples ou múltipla? Espero não ter aprontado uma confusão na exposição da dúvida.
Oi, Ricardo. Isso, os itens em si são ordinais. Mas o escore total, a soma desses itens, pode ser pensada como variável numérica e, portanto, se forem atendidos os pressupostos da regressão linear, ela pode ser usada com esse escore total como variável dependente.
Olá, Fernanda! Estou correlacionando no SPSS a pontuação de um questionário (ordinal 0 a 12) com diversas variáveis de oscilação postural (mm e m2 - usando em escala). Porém, não encontro correlação nenhuma. A análise está correta? Preciso especificar esses significados ou unidades de medidas? Apenas coloquei os valores e estou em dúvida se talvez seja por isso os resultados. Abraços 🙏🏼
Tá certo, sim. Pode correlacionar. Mas como uma das variáveis é ordinal, a correlação adequada é a não-paramétrica (por exemplo, Spearman). Eu ensino correlação de Spearman no vídeo de correlação no SPSS ;) Às vezes não tem relação mesmo. Faz parte... Resultado negativo também é resultado. No seu lugar, eu também faria um gráfico de dispersão para avaliar visualmente essa relação entre variáveis.
![Noob To Max With DRAGON REWORK In Blox Fruits [FULL MOVIE]](http://i.ytimg.com/vi/LnBMOinoOvA/mqdefault.jpg)
Tô escrevendo com os pés, porque com as mãos, eu estou aplaudindo 👏👏👏 vc é fenomenal!
HAHAHAHAHA! Obrigada! 🥰
Sua didatica é incrível! e o conhecimento então, fora de sério! Parabéns e obrigada por compartilhar
e a parte do não é o certo usar aspas mas eu sempre uso kkkk gente como a gente
@@IsabelaCremoneze HAHAHAHA ❤️
Excelente postagem ❤
Nunca usei esse gráfico antes por não saber fazer. Agora com sua ótima aula já desejo praticar.
Simplesmente Fantástico! Parabéns pelo trabalho!
Parabéns Fernanda, sempre muito didática e paciente.
Excelente, Fernanda! Mais uma vez uma contribuição relevante. Ainda que não tenhas entrado em profundidade teórica, visto que fugiria do propósito do vídeo, abordou de maneira impecável.
Por favorzão, faz uma sequência com as análises exploratórias 😂 ótimo trabalho!!!
Seria excelente mesmo🎉
Tenho que dizer que não sou super fã de análise fatorial exploratória, ainda mais com dados Likert (que precisa ser com correlação policórica), não me sinto segura para ensinar por enquanto 😬
Mas o Bruno, do Psicometria Online, tem bastante conteúdo sobre isso!
Obrigada, Fernanda. Estou com uma base de dados para analisar, e eu estava apanhando para fazer o gráfico...🖖
Que show de aula e de apresentação gráfica! 🎉
Meus Deus, que vídeo maravilhoso! Obrigada =D
Parabéns Fernanda, excelente didática e abordagem do assunto.
Sensacional! Parabéns, Fernanda!
Sensacional
Excelente aula!!! Parabéns
Obrigada!!
Muito bom. Obrigada, Fernanda!!
❤️
Excelente aula.
Sensacional, muito obrigado.
Excelente vídeo!!!
Vídeo impecável!
Muito obrigada pelo video, foi sensacional com muita paciencia consegui fazer os graficos, o eixo das perguntas esta aparecendo com pontos no lugar do espaço como faço para corrigirlo
Muito bom o conteúdo parabéns 🎉
Foi ótimo.....eu confesso que eu não encontrava como mudar o response da legenda.... Obrigado por compartilhar....😊
Ahh, que bom que foi útil! 🥰
Adorei quero aprender mais
Tenho uma playlist completa de R e uma de ggplot2 :)
Ótimas dicas, parabéns
Obrigado por compartilhar!
Muito obrigado por apresentar o pacote table1.
Brilhante 😊
incrível!!
Muito didática
Excelente.
Tooooooooooooooooop!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Ótimas dicas!
Obrigada!
Muito bom! Você acha que seria possível, tendo mais dados sobre os respondentes, partir do ponto em que você parou para uma análise de correspondência?
Muito legal mesmo! Muito obrigado! Agora preciso aprender bem a parte descritiva e como fazer as estatisticas usando a escala. Por favor, voce teria alguma dica de local /video ensinando? Muito obrigado!
A parte descritiva é justamente esse vídeo. Para comparar respostas de grupos para cada um dos itens Likert, faz sentido usar testes não-paramétricos (Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis). Para gerar um escore global de um questionário em escala Likert, você precisa submetê-lo a uma validação (por análise fatorial exploratória ou confirmatória - esses testes eu não tenho no canal). Mas uma vez calculados os escores, você segue com os testes normalmente aplicados a dados numéricos (todos que eu tenho aqui).
@@FernandaPeres Muito obrigado! 8)
Fernanda, você salvou minha vida! Sabe como fazer as porcentagens aparecerem em todas as barras?
Não sei se tem como fazer isso. Você pode dar uma olhada na documentação do pacote likert.
Acho que eles não permitem...
Para ter mais flexibilidade, você pode criar a sua própria função, como eles discutem esse tutorial:
rnotr.com/likert/ggplot/barometer/likert-plots/
Muito obrigada pelo video Fernanda! Como eu aumento a fonte do grafico e coloco em negrito?
Como é um ggplot, segue a mesma lógica que qualquer ggplot. Eu tenho uma playlist ensinando esse tipo de personalização aqui no canal. Mas você também pode procurar no Google com o que você quer fazer + ggplot2.
@@FernandaPeres Muito Obrigada!
Fernanda, muito bom seus vídeos eu aprendo muito com eles.
Eu sou uma pessoa bem leiga em R, então queria saber com você, se pelo pacote Likert, as porcentagens fornecidas por ele nos gráficos pode ter casas decimais? Digo isso, pois em alguns gráficos que estou gerando, o percentual na fecha 100%, fica 99% somando o lado negativo, neutro e positivo, aí acredito que se colocar casas decimais, conseguimos chegar em 100%. Caso seja possível, você saberia me explicar como fazer? Grato.
Oi! Pelo que eu pesquisei, não tem como. Esse pacote infelizmente tem suas limitações...
@@FernandaPeres entendi… muito obrigado pela resposta!!
Oi, tudo bem? poderia me tirar uma dúvida? Os dados podem ser gerados por números e não porcentagem?
Fernanda, bom dia! Para testes estatísticos com escala likert, qual tu acha mais coerente? Já vi pessoas indicando kruskal wallis e análise de correspondência....
Depende se estamos falando do escore final da escala (em geral, a soma dos itens) ou da resposta a cada item. Para o escore geral, pode usar os testes paramétricos, se o escore apresentar uma distribuição aproximadamente normal. Mas para cada item, eu tendo a preferir Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, que lidam bem com variáveis ordinais. A análise de correspondência não vai considerar a ordem (a menos que eu não esteja imaginando direito como fazer essa análise).
@@FernandaPeres Entendi. Muito obrigada!!!!! Eu to quebrando um pouco a cabeça porque to aplicando kruskal wallis em uma base de dados (escalas tipo likert com 5 pontos) e em alguns momentos o p-valor dá menor que 0.05, mas as medianas estão iguais entre os grupos.... Nesses casos, a gente precisaria do apoio visual do boxplot, como tu fez no teu vídeo de KW, né?
Aproveito pra agradecer teus vídeos, estão me ajudando bastante
@@thays.aquinu Isso. Pode olhar também a soma dos postos, os quartis... É importante lembrar que o Kruskal-Wallis não compara medianas.
@@FernandaPeres Certo. Muito obrigada!
Olá, só para compartilhar: o "bug" do likert(as.data.frame()) foi consertado. Testei aqui num script meu, e funcionou.
Olá fernanda, estou fazendo para outros dados, porém quanto aperto run para o script factor(dados1$Trabalhadores,
levels = c("Primeiro Trabalhador",
"Segundo Trabalhador ",
" Terceiro Trabalhador ", "Quarto Trabalhador "),
ordered = T) ele transforma tudo em NA e logo quando insiro os níveis, ele apresenta a seguinte mensagem
Warning message:
In `[
Sabe me dizer o que pode está acontecendo, obrigada.
Olá, Fernanda. Olha, a cada vídeo seu trabalho fica melhor. Agradeço pelo que disponibiliza aqui gratuitamente. Estou quebrando a cabeça com uma variável que é a "soma" de variáveis likert. Escrevi entre parênteses porque sei que um item de questionário de natureza likert não é quantitativo e sim ordinal, como você até citou. É que existem instrumentos validados usados em estudos de saúde mental que são construídos pela soma das pontuações correspondentes a cada nível de uma variável likert. Exemplo: Discordo totalmente: 1 ponto; Discordo: 2 pontos; Concordo: 3 pontos; Concordo totalmente: 4 pontos. Daí tem-se 10 itens desta forma e a pontuação de cada um deles é somada variando, assim, de 10 a 40 pontos. Quer dizer que os dez itens não são ordinais realmente, certo? Então a variável obtida pela soma seria simplesmente uma variável discreta e talvez podendo ser considerada contínua para fim de se usar uma regressão linear simples ou múltipla? Espero não ter aprontado uma confusão na exposição da dúvida.
Oi, Ricardo. Isso, os itens em si são ordinais. Mas o escore total, a soma desses itens, pode ser pensada como variável numérica e, portanto, se forem atendidos os pressupostos da regressão linear, ela pode ser usada com esse escore total como variável dependente.
@@FernandaPeres Deus te abençoe com muita paz e iluminação. Seu trabalho e atenção aqui sao maravilhosos
Olá, Fernanda! Estou correlacionando no SPSS a pontuação de um questionário (ordinal 0 a 12) com diversas variáveis de oscilação postural (mm e m2 - usando em escala). Porém, não encontro correlação nenhuma. A análise está correta? Preciso especificar esses significados ou unidades de medidas? Apenas coloquei os valores e estou em dúvida se talvez seja por isso os resultados. Abraços 🙏🏼
Tá certo, sim. Pode correlacionar. Mas como uma das variáveis é ordinal, a correlação adequada é a não-paramétrica (por exemplo, Spearman). Eu ensino correlação de Spearman no vídeo de correlação no SPSS ;)
Às vezes não tem relação mesmo. Faz parte... Resultado negativo também é resultado.
No seu lugar, eu também faria um gráfico de dispersão para avaliar visualmente essa relação entre variáveis.
"Tentativa, erro e raiva". Descrição mais precisa dos "Erreiros" de plantão. kkkk