Certezas en Momentos Difíciles: Chile y MINSAL usan datos y modelos matemáticos contra Covid-19

Identificar y proteger poblaciones a un mayor riesgo de morbilidad y muerte por edad, por condiciones pre-existentes, por sexo, por raza/etnia o por factores socioeconómicos es crítico. Por ejemplo, durante la pandemia Covid-19, se restringió el acceso a hogares de ancianos para restringir transmisión. Esta estrategia resulto útil para controlar la pandemia. Aunque herramientas tradicionales de epidemiología y bioestadística son útiles, el uso de IA y nuevos datos digitales también debería ser explorado. La ex-Subsecretaria de Salud Publica Dra. Paula Daza nos habla de Chile como caso de éxito.