Основы Prompt Engineering и параметры LLM моделей

В этом видео мы начинаем серию диалогов о Prompt Engineering - ключевой технике для работы с большими языковыми моделями (LLM).
Это введение поможет вам лучше понять, что такое Prompt Engineering и как он используется для создания и оптимизации промптов в системах на основе LLM.
Мы обсудим:
Что такое Prompt Engineering и почему это важно для работы с языковыми моделями.
Основные параметры LLM-моделей, такие как температура, topP, длина ответа и штрафы за повторение.
Техники Few-Shot Prompting и Chain of Thought, а также как они помогают улучшить взаимодействие с моделями.
Лучшие практики создания эффективных промптов и советы по их настройке.
Для кого это видео?
Если вы инженер, студент или просто интересуетесь искусственным интеллектом и языковыми моделями, это видео даст вам базовые знания и поможет начать работать с LLM более эффективно.
Не забудьте подписаться на наш канал, поставить лайк и оставить комментарий с вашими вопросами или идеями для следующих видео.
А также переходите к нам в Telegram @aidialogs, где мы делимся полезной информацией, публикуем саммари диалогов.
#promptengineering #AI #LLM #prompt