Self-Consistency и Generated Knowledge Prompting для более точных и глубоких ответов нейросетей

В этом видео мы подробно расскажем о двух техниках - Self-Consistency и Generated Knowledge Prompting, которые помогают получать от нейросетей более точные и глубокие ответы.
Более подробно на нашем Telegram-канале: t.me/aidialogs 📲
🎯 Что вы узнаете в этом видео?
Как работает техника Self-Consistency: генерация нескольких вариантов ответа и выбор наиболее согласованного?
Пример применения Self-Consistency на арифметических задачах и задачах программирования
Generated Knowledge Prompting: как использовать знания, которые генерирует нейросеть, для улучшения результатов?
Как применять эти техники для повышения качества работы с нейросетями?
Когда стоит использовать эти методы, а когда можно обойтись без них?
💡 Примеры из видео:
Как просить модель генерировать несколько решений и выбирать наиболее точное?
Как сгенерировать знания по теме задачи перед решением?
Примеры из программирования: как применять эти техники для улучшения код-ревью и тестирования?
👥 Обсуждение: Использовали ли вы уже эти техники в работе с нейросетями? Что вам больше всего помогает получать точные результаты? Делитесь опытом в комментариях - обсудим! 👇
#SelfConsistency #GeneratedKnowledge #PromptEngineering #нейросети #AI #LLM