딥러닝 장비 맞춘김에 도커 활용하여 손쉽게 환경 셋팅하는 방법 (도커 너무 좋아요ㅠ)

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 16 дек 2024

Комментарии • 22

  • @taek2879
    @taek2879 5 месяцев назад +1

    좋은 정보 공유 감사드립니다!!😃

    • @teddynote
      @teddynote  5 месяцев назад

      감사합니다!

  • @sunhwakim68
    @sunhwakim68 3 года назад +2

    우아 좋은구경했어요! 감사합니다🤩

    • @teddynote
      @teddynote  3 года назад

      네 감사합니다 :)

  • @푸센푸
    @푸센푸 3 года назад +1

    정말 큰 도움이 되었습니다. docker commit 할때마다 새로운 image 가 생기면 그 크기만큼 disk 용량을 먹는건가요? 5기가짜리 이미지에 minor update 해서 commit 하면 기존 image 와 새로운 image 도합 10기가를 사용하게 되는건지요?

    • @teddynote
      @teddynote  3 года назад +1

      이전 도커이미지에서 확장하는 경우 확장된 만큼만 용량을 더 잡습니다. 다만 캐싱되는 용량은 따로 존재할 수 있으므로 실제로 더 큰 공간이 필요하긴 합니다

  • @김우빈-n4l
    @김우빈-n4l 3 года назад +2

    혹시 괜찮으시다면, 워크스테이션을 원격으로 연결하는(우분투) 방법을 참고할만한 자료나 영상이 알려주실 수 있을까요?... 도커로 활용하기 직전까지라고나 할까요??

    • @teddynote
      @teddynote  3 года назад +2

      teddylee777.github.io/linux/docker%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%97%AC-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%99%98%EA%B2%BD%EA%B5%AC%EC%84%B1.md
      예전에 쓴 글이라 버전은 좀 다르지만 참고해 보시겠어요?

    • @김우빈-n4l
      @김우빈-n4l 3 года назад +1

      @@teddynote 감사합니다😀😃

  • @야니스-l6b
    @야니스-l6b 3 года назад +1

    안녕하세요..!! 영상 잘 봤습니다!! 혹시 궁금한게 있는데요... Jetson Xavier AGX 사용 중인데, 도커를 쓰면, Jetapck 버전에 상관 없이 도커 pytorch나 tensorflow 아무 버전이나 사용 가능한가요 ? 아니면, Cuda 버전과 파이토치 및 텐서플로우 버전을 맞춰주어야 하는 것인가요 ?

    • @teddynote
      @teddynote  3 года назад

      Jetson 구동을 직접 해보지 않아서 정확하지 않을 수 있습니다만
      Jetson AGX Xavier Developer Kit에서 CUDA와 installation 패키지를 그대로 설치해 주시면 될 것 같습니다. 포럼에서도 desktop과 유사하게 설치해 주면 된다고 나와 있구요. GPU 스펙이 512-core Volta GPU with Tensor Cores이므로 이에 맞는 CUDA와 cuDNN설치후 이에 맞는 tensorflow 나 pytorch 버전을 설치해 주셔야 할 것 같습니다.
      developer.nvidia.com/embedded/jetson-agx-xavier-developer-kit

  • @ai-study
    @ai-study 3 года назад +1

    와 !! ㅋ 서버 겁나 크고 멋집니다 !! 궁금한게 있어요!! 대부분 저렇게 불빛이 반짝반짝이던데 키보드불빛처럼 끄고 켤수 있나요??

    • @teddynote
      @teddynote  3 года назад

      불빛을 꺼본적이 없지만 원래 그런 것 같더라구요 ㅎ 불빛이 거슬리시면 까만색 케이스를 씌우면 왠지 해결될 것 같습니다 ㅎㅎ

    • @jeehoonbong7192
      @jeehoonbong7192 3 года назад +2

      제일 간단하게는 조립할 때 RGB선 뽑아두면 됩니다.

  • @SupporterUnfailing
    @SupporterUnfailing Год назад +1

    도커허브를 온프라미스로 자체 구축할 수는 없나요?

    • @teddynote
      @teddynote  Год назад

      메뉴얼에 보시면 온프레미스로 자체 구축(private) 가능하다고 나와있습니다만 저는 직접 해보자 않았습니다

    • @SupporterUnfailing
      @SupporterUnfailing Год назад

      @@teddynote 감사합니다

  • @임원선-g7o
    @임원선-g7o 3 года назад +1

    궁금한게 있어요! 딥러닝 서버에 전원만 연결되어 있는데 어떻게 원격 연결이 가능한가요??

    • @teddynote
      @teddynote  3 года назад

      앗..제가 빼먹고 말씀 안 드린게 있는데 유선 연결이 아니라 무선 와이파이로 연결해 놓았습니다. 마치 인터넷 연결도 안했다는 듯이 얘기해 버렸네요.. 유선 케이블 연결만 안하였고 무선 인터넷 연결 되어 있습니다~

  • @h7479atelier
    @h7479atelier 2 года назад +1

    좋은영상 감사합니다~ gpu서버 세팅 축하드리고 부럽네요 ㅠ 혹시 공냉구성시 온도는 괜찮나요?? 가능하시면 사양이나 조립처 알수있을까요??

    • @teddynote
      @teddynote  2 года назад +1

      온도 괜찮습니다^^ 조립은 해피맨님께 의뢰 드렸습니다~
      naver.me/5QDOiFi3
      여기서 문의해 보세요~!

  • @eraser1350
    @eraser1350 2 года назад

    6:18