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上周刚更新到12.5.1，非常好使。1小时的城市+高速行程都不需要一点干预
谢谢大飞，1周时间就赶出来这样高质量的视频.
今年有說要AI Day 了嗎？去年好像停了？
谢谢大飞，至于算力的问题，为什么我5年前的modelS也能跑V!12? 难道算力的冗余做到5 6年
应该用的 hw3.0 吧，确实还能支持，硬件升级没有那么快，不过再老的型号也有支持不了的
沙發啦！🎉
想问大飞fsd对于optimus有什么帮助吗？机器人会不会用fsd视觉？
以后有可能，但是现在看还不太会，主要是应用场景不太匹配
主要是模型類似吧，還是要重新訓練
大飞是做哪块软件的？直接和AD相关 还是偏底层
都不做啦，我就是讲讲😁
@@bestpartners 你之前讲的Ilya那期无监督学习本质的内容很不错 文案和介绍质量很高，这期的内容我正好最近也看到相关的内容，也很认同。能不能提个小建议 以后可不可以在视频里加一下字幕 好的文章能不能也分享一下出处。因为工作原因 对这些内容很需要 有时候忙 都是直接看你的视频然后把文案提出来引用 如果有字幕就方便很多😃 加油祝你视频越做越好
@@jayding486 谢谢建议。每个视频都有外挂字幕的，网上有工具可以直接下载。不加字幕是因为有时候挡屏幕上的信息。
@@bestpartners 了解，加油 希望能一直看到你高质量的视频分享！
第三✌️
Thank you 大 飞 💗☘ 😄 ✍ 😇 🀄 😃 ☕ 😁 🌸 😀 🧧
沒有AI DAY了
waymo的路线跟FSD的路线有什么不同？
一个用雷达，一个纯视觉？
FSD想用全視覺就像人一樣，不過最近後悔了，這也是純視覺FSD在自動停車最差表現的根本原因，因為近距離誤差最大！waymo用各種技術包括視覺、光達、雷達，其實這才是完整兼顧安全的就是價格太貴，因為可見光容易受天氣影響失效，相位計算距離沒有光達雷達直接測距來的簡單可靠，再來就是雷達用來應付糟糕氣候阻擋光學系統的測距，雷達又分毫米波近距離跟傳統雷達遠距離，不過雷達在測距上精準方位上就不精準，這跟視覺剛好相反，視覺在方位上最精準距離上就不精準了，所以這三種互相不足是最好的選擇，不過價格上跟純視覺的差太多尤其是光達的部分
@@camfocus8888 能具体说一下纯视觉停车差在那儿吗，我一直在用，完全没问题。
@@camfocus8888 我感觉其实是更加确定纯视觉方案更有信心，好像雨天那些问题其实激光雷达好像也是有，而且多一个雷达多一个信息要处理要储存分析..之后觉得会越多车企跟进，至少会减少雷达
@@limandy2500 你看特斯拉放棄純視覺也知道是有瓶頸的，純視覺靠AI怎麼訓練最多就是接近人的感知，能多一個雷達在測距上更直接簡單又精準才是正確方向，光達又貴又有視覺上的類似缺點，也重複視覺加上雷達功能，應該會淘汰，雷達越來越便宜毫米波也越近成熟應用，價格上不會增加太多但是能簡化設計許多又能提高系統完整度跟可靠度
上周刚更新到12.5.1，非常好使。1小时的城市+高速行程都不需要一点干预
谢谢大飞，1周时间就赶出来这样高质量的视频.
今年有說要AI Day 了嗎？去年好像停了？
谢谢大飞，至于算力的问题，为什么我5年前的modelS也能跑V!12? 难道算力的冗余做到5 6年
应该用的 hw3.0 吧，确实还能支持，硬件升级没有那么快，不过再老的型号也有支持不了的
沙發啦！🎉
想问大飞fsd对于optimus有什么帮助吗？机器人会不会用fsd视觉？
以后有可能，但是现在看还不太会，主要是应用场景不太匹配
主要是模型類似吧，還是要重新訓練
大飞是做哪块软件的？直接和AD相关 还是偏底层
都不做啦，我就是讲讲😁
@@bestpartners 你之前讲的Ilya那期无监督学习本质的内容很不错 文案和介绍质量很高，这期的内容我正好最近也看到相关的内容，也很认同。能不能提个小建议 以后可不可以在视频里加一下字幕 好的文章能不能也分享一下出处。因为工作原因 对这些内容很需要 有时候忙 都是直接看你的视频然后把文案提出来引用 如果有字幕就方便很多😃 加油祝你视频越做越好
@@jayding486 谢谢建议。每个视频都有外挂字幕的，网上有工具可以直接下载。不加字幕是因为有时候挡屏幕上的信息。
@@bestpartners 了解，加油 希望能一直看到你高质量的视频分享！
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Thank you 大 飞 💗☘ 😄 ✍ 😇 🀄 😃 ☕ 😁 🌸 😀 🧧
沒有AI DAY了
waymo的路线跟FSD的路线有什么不同？
一个用雷达，一个纯视觉？
FSD想用全視覺就像人一樣，不過最近後悔了，這也是純視覺FSD在自動停車最差表現的根本原因，因為近距離誤差最大！waymo用各種技術包括視覺、光達、雷達，其實這才是完整兼顧安全的就是價格太貴，因為可見光容易受天氣影響失效，相位計算距離沒有光達雷達直接測距來的簡單可靠，再來就是雷達用來應付糟糕氣候阻擋光學系統的測距，雷達又分毫米波近距離跟傳統雷達遠距離，不過雷達在測距上精準方位上就不精準，這跟視覺剛好相反，視覺在方位上最精準距離上就不精準了，所以這三種互相不足是最好的選擇，不過價格上跟純視覺的差太多尤其是光達的部分
@@camfocus8888 能具体说一下纯视觉停车差在那儿吗，我一直在用，完全没问题。
@@camfocus8888 我感觉其实是更加确定纯视觉方案更有信心，好像雨天那些问题其实激光雷达好像也是有，而且多一个雷达多一个信息要处理要储存分析..之后觉得会越多车企跟进，至少会减少雷达
@@limandy2500 你看特斯拉放棄純視覺也知道是有瓶頸的，純視覺靠AI怎麼訓練最多就是接近人的感知，能多一個雷達在測距上更直接簡單又精準才是正確方向，光達又貴又有視覺上的類似缺點，也重複視覺加上雷達功能，應該會淘汰，雷達越來越便宜毫米波也越近成熟應用，價格上不會增加太多但是能簡化設計許多又能提高系統完整度跟可靠度