Aula 03: O que é Covariância?

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  • Опубликовано: 8 ноя 2024

Комментарии • 18

  • @brendofarias7670
    @brendofarias7670 Месяц назад

    revisando o conteúdo... Professor muito didático

  • @alexandrerogel
    @alexandrerogel Год назад

    Muito bom. Obrigado.

  • @alexxfc
    @alexxfc Год назад

    Parabéns Alexandre pelas excelentes aulas.
    Sou economista e trabalho bastante com modelagens econométricas de séries temporais.

    • @seriestemporais
      @seriestemporais  Год назад

      Muito obrigado pelo seu feedback e interesse pelo curso!

  • @marcosleno3561
    @marcosleno3561 2 года назад

    Finalmente entendi covariância. A explicação gráfica foi fundamental. Obrigado Professor.

  • @guilhermeoceano
    @guilhermeoceano 7 месяцев назад

    Obrigado demais professor

  • @pauloricardoandrade8585
    @pauloricardoandrade8585 9 месяцев назад +1

    top d+

  • @seriestemporais
    @seriestemporais  4 года назад

    Para o download da nota de aula: www.analisedeseriestemporais.com/post/aula-03-covariância

  • @Anderson_N_81
    @Anderson_N_81 6 месяцев назад

    só não entendi como se chega ao valor de h na fórmula da covariância, mas depois eu pesquiso melhor, obrigado pela aula Professor!

    • @seriestemporais
      @seriestemporais  6 месяцев назад +1

      Olá Anderson, mais à frente, nos vídeos, vc irá saber como definir o h. Abraços

  • @eduardodimperio
    @eduardodimperio 9 месяцев назад

    Prof. Uma dúvida, nesse exemplo do volume de vendas que aparece no video. Se eu quiser fazer uma predição sobre o volume em um mês, como isso daria certo se eu tirar a tendência e a sazonalidade? Ele nao vai ficar fora da realidade se eu fizer analise so no resíduo?

    • @seriestemporais
      @seriestemporais  9 месяцев назад

      Oi Eduardo, continue assistindo os vídeos que terão vários exemplos de como realizar a previsão. Peço só um pouquinho de paciência para compreender como funciona a metodologia.

  • @xpto3698
    @xpto3698 3 года назад

    muito bom, seria mais claro ainda se a explicação utilizasse duas variáveis distintas e não a mesma deslocada no tempo.
    Parabéns!!!

    • @seriestemporais
      @seriestemporais  3 года назад +1

      Caro Arthur, obrigado pelo feedback! No contexto do curso, inicialmente a partir de uma análise univariada, preparei com a mesma variável deslocada no tempo. Até mais!

    • @xpto3698
      @xpto3698 3 года назад

      @@seriestemporais ficou ótima a aula!!! Parabéns!!!

    • @seriestemporais
      @seriestemporais  3 года назад

      @@xpto3698 Obrigado!