Tiene años que había escuchado del Método de Montecarlo pero apenas lo estoy asimilando... Una pregunta ¿para el caso particular de integrales definidas qué ventaja presenta sobre la suma de áreas de rectángulos bajo la curva?
me imagino que la ventaja se puede observar en los caso que el cálculo de la integral definida mediante el método usual no es fácil de lograr. Básicamente ayuda a determinar valores complejos de calcular.
@@rapsusklei98 Hace tiempo (después de comenté el vídeo hice unos cálculos con distribución uniforme y otros con método de Montecarlo, para mi sorpresa, si bien se podía tener mayor precisión con distribución uniforme, con el método de Montecarlo se llegaba a soluciones aceptables con menos iteraciones,
Se que el método de MonteCarlo es algo probabilistico, pero por lo menos debe aproximarse al resultado, por tal motivo el resultado de esa integral es [(x^4)/4] + 2x al evaluarse en x=3 y en x = 1 da 24 unidades cuadradas. Pero el vídeo el resultado dio 48, hay que revisar las formulas o el método. Pero la chica se esmero por su explicación.
Amigo los puntos de exito , son los puntos debajo de la curva y el 48 es el area de la curva entre 1 y 3 según el metodo de montecarlo, pero resolviendo la integral se obtiene 24, los valores son muy lejanos lo que indica que se debieron generar mas numeros aleatorios para acercarse al valor real
@@lucaspaves609 gracias, ya aclare esa duda en un foto hace 3 años jaja, pero te agradezco mucho que te tomarás tiempo de contestar, alguien podría tener la misma duda que yo tuve hace 3 años
Sólo utilizar 5 evaluaciones ha penalizado el resultado aproximado final versus el resultado exacto. En general, cuando se aplican métodos montecarlo se utilizando miles de repeticiones o evaluaciones.
Realmente se entiende. Concisa, clara y precisa. Gracias
¡¡¡¡Gracias me salvaste!!!! muy buena explicación
Nada mejor que la practica, muchas gracias :D
Te faltó multiplicar el 2 en Yi porque si no te diste cuenta el Yi es muy bajo para todos los valores .
Buen vídeo, podrían subir uno que explique el método Montecarlo para ajuste de parámetros? ,por favor
Muy bien
Tiene años que había escuchado del Método de Montecarlo pero apenas lo estoy asimilando... Una pregunta ¿para el caso particular de integrales definidas qué ventaja presenta sobre la suma de áreas de rectángulos bajo la curva?
me imagino que la ventaja se puede observar en los caso que el cálculo de la integral definida mediante el método usual no es fácil de lograr. Básicamente ayuda a determinar valores complejos de calcular.
@@rapsusklei98 Hace tiempo (después de comenté el vídeo hice unos cálculos con distribución uniforme y otros con método de Montecarlo, para mi sorpresa, si bien se podía tener mayor precisión con distribución uniforme, con el método de Montecarlo se llegaba a soluciones aceptables con menos iteraciones,
Gracias!
Se que el método de MonteCarlo es algo probabilistico, pero por lo menos debe aproximarse al resultado, por tal motivo el resultado de esa integral es [(x^4)/4] + 2x al evaluarse en x=3 y en x = 1 da 24 unidades cuadradas. Pero el vídeo el resultado dio 48, hay que revisar las formulas o el método. Pero la chica se esmero por su explicación.
cinco valores es muy poco para la simulación, es entendible que no se acerque..
Es bueno la explicación pero le faltó la cota m=30 no debe ser sino 29 y por ende los yi también cambian, y debe hacer más interacciones
Excelente explicación solo falto explicar que son los puntos de excito y cómo se interpreta ese 48 que dio como resultado
Amigo los puntos de exito , son los puntos debajo de la curva y el 48 es el area de la curva entre 1 y 3 según el metodo de montecarlo, pero resolviendo la integral se obtiene 24, los valores son muy lejanos lo que indica que se debieron generar mas numeros aleatorios para acercarse al valor real
@@joseluizth muchas gracias 😊 José Luis
@@joseluizth Gracias
muchas gracias@@joseluizth
Alguna referencia bibliografica para profundizar el tema, se le agradecere.
Sei molto brava. Complimenti.
Super bien.
Buena explicación
ahora entiendo para que servia esto
Tus videos son excelentes. muy claro. Sin embargo, el sonido no es bueno. Podrías poner un micrófono mejor.
Porque M es igual a 30??
No deberia ser 29?
es cierto no xq reemplazas (3)al cubo + 2 = 29
Si puede dar algo una altura mayor a la cota, pero debería modificar la formula en la generación de valores aleatorios.
porque deberia ser 29? podrias aclararmelo
@@ZN4K5 pq si reemplazas x=3 en xcubo+2 = 27+2 = 29
@@lucaspaves609 gracias, ya aclare esa duda en un foto hace 3 años jaja, pero te agradezco mucho que te tomarás tiempo de contestar, alguien podría tener la misma duda que yo tuve hace 3 años
una pena la poca calidad del sonido
se pasaron, la integral da 24 y con el método de montecarlo da 48 xD
Necesita mas valores, para que se acerque
Sólo utilizar 5 evaluaciones ha penalizado el resultado aproximado final versus el resultado exacto. En general, cuando se aplican métodos montecarlo se utilizando miles de repeticiones o evaluaciones.
@@rvstats_ES use 5000 recien para que me diera 24,3
Que es m?
¿Y como se que numeros aleatorios generar?
Lo puedes hacer con el método LCG: Linear Congruential Generator. en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator
como se obtiene M????
m cota superior en y
le entro
Amia pa kchar p
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