Carteira de Ações Python que ganha do IBOVESPA [Projeto Inteligência Artificial em Ações - Aula 4-4]
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- Опубликовано: 15 сен 2024
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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► Arquivos utilizados no vídeo: pages.hashtagt...
► Link da Aula 1 do Projeto Inteligência Artitificial em Ações: • Passo a Passo do Proje...
► Link da Aula 2 do Projeto Inteligência Artitificial em Ações: • Fundamentos de Empresa...
► Link da Aula 3 do Projeto Inteligência Artitificial em Ações: • Análise Exploratória d...
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Hashtag Programação
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Fala Galera! Essa é a nossa última aula do Projeto Inteligência Artificial em Ações! Essa é uma série onde estamos fazendo a criação de uma carteira de ações Python para verificar se ela é rentável ou não!
Nessa aula nós vamos treinar inteligência artificial no Python para que possamos verificar os melhores resultados para a nossa carteira de ações.
Lembrando que vamos utilizar a biblioteca sklearn para trazer os nossos modelos de testes. Sim, vamos utilizar vários modelos justamente para verificar qual deles é o mais eficiente nesse caso.
É importante fazer esse tipo de teste para que possamos verificar a eficiência de cada um para essa ação específica.
E aí, bora lá terminar esse projeto? Então vamos a aula que hoje é pra terminar e ver o resultado!
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#python #hashtagprogramacao
Fala galera!
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► Para baixar os arquivos da aula, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/planilha-1eqilr5fVYJ9e6a7z7l-3l0ozfwdAnwjQ?origemurl=hashtag_yt_org_planilha_6Lv5F1C340Y
► Para instalar o Jupyter, acesse: ruclips.net/video/_eK0z5QbpKA/видео.html
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Show Lira conteúdo de qualidade e gratuito, gratidão
Muito bom Lira! Por favor, continue com esses projetos. Uma dica: Selecionar um grupo de empresas dentro dessas 30 e vê as que melhor performaram.
Parabéns, excelente trabalho!
Lira, excelente projeto e grandes aulas como sempre. Você é realmente fantástico e muito didático. Muito obrigado e forte abraço
Excelente trabalho. Parabéns. Agora, vou reproduzir e testar o modelo.
Parabéns pela ótima série mostrando esse projeto. Pra quem está aprendendo isso vale ouro. Obrigado.
Lira, parabéns pelo seu vídeo. Uma dica: faça o Markowitz no final e mostra pra gente! Abraços.
Show. Muito instrutivo. Muitas informações.
Campeão!
Muito bom Lira.
Gratidão por sua generosidade
Muito Bomm, conteudo incrivel !! Parabéns !!!
Mal posso esperar para os próximos projetos
Muito TOP!! Aprendi muito com esse projeto.
Parabéns!!
Top! Parabéns pelo conteúdo objetivo e de muita qualidade!
Tú é muito bom e claro nas explicações
Muito bom conteúdo Lyra.. aprendendo Python só com os seus videos. abs
Parabéns Lira. Projeto espetacular.
Muito boa a série! Didática incrível. Se puder aprofundar nas IA, vai ser ótimo :D
Excelente projeto! Parabéns! Seria interessante só incluir os dados até ano 2020, ou seja, antes da pandemia. A pandemia foi uma excepcionalidade que afetou o mercado drasticamente. Aí, fica difícil achar um pattern nos dados com os dados de 2020.
Eu testei essa ideia e o modelo superior foi o AdaBoost. E o resultado final (das sugestões de compra) ficou bem melhor!
Incrível, muito obrigado.
Show lira .. a cada dia aumento meu aprendizado... gostaria que tivesse aulas tb coo utilizar um indicador como BOLLINGER BANDS.. e realiza a compra em determinado ponto
Faz um vídeo sobre arvore de decisão, parabéns Lira, fantástico.
muito bom mesmo, curso completassoooo !
Excelente a série, espero que você faça uma outra série para desenvolver um bot para compra de criptomoedas.
Fala Lira, ótimo exemplo e conceitos sobre tratamento de textos, merge, inclusão de cabeçalho, o dicionário com os modelos de regressão aplicado no FOR topppp!, obrigado pelo compartilhamento e ensinamentos, adoro os videos do Canal e sempre estou aprendendo cada dia + com vcs. Abraço e bora para mais multiplicação de conhecimento.
Top o vídeo, poderia fazer um ensinando a pegar informações da nota de corretagem e lançar na planilha Excel, nos campos específicos de cada um.
Muito bom. Parabéns!!
Série sensacional!!!
Valeu!
Como eu consgio encontrar uma tabela com os valores atualizados? Para a cada trimestre eu ter as novas informacoes para testar.
o cara manja ein... muito bom
Muito bom lira esse projeto... que tal montar um projeto de inteligência artificial para escolha de números para loterias
Parabéns Lira.
Ta na hora de gravar o video novo pra ver se esta dando bom ein kkkk
Ótimo conteúdo irmão, parabens :DD
muito bom!!
Sensacional !
Lira, você deveria começar vídeos sobre Webscraping é um conteúdo muito difícil, de encontrar.
Olá Lira! Realmente impressionador o seu conhecimento sobre o assunto. Parabéns! Agradeço também por disponibilizar esse conteúdo. Contudo, fiquei com uma dúvida sobre a utilização da IA criada ("ia_carteiraacoes"): vc disse que podemos utilizar os dados de fundamentos de determinado trimestre para fazer a avaliação da 'decisão'; mas, supondo que pegarei essa IA criada e utilizarei num trimestre atual, como ficaria a comparação com os dados dos fundamentos do trimestre imediatamente anterior, conforme explicada no primeiro vídeo, já que os dados utilizados para a criação desse IA foram até o ano de 2021? Ou a IA, ao contrário, faria a avaliação para decisão com base nos valores absolutos do trimestre que estamos analisando?
Show!!!! Valeu!!!!!
Thanks!
Lira, excelente video. Por favor, pode criar um algoritmo para automatizar o calculo do valor justo de uma ação? e quais as empresas que se encontram abaixo do valor justo? (Teorias: Fluxo de caixa descontado, e teoria dos dividendos de Luiz Basin)
impossível vc automatizar isso na minha opinião. Valuation é algo bastante subjetivo
Muito show, como sempre! Seria legal um projeto de criar uma IA que jogue xadrez e seja possível salvar o rating!
Alguém poderia me dizer o que devo mudar no programa para ter as próximas previsões?. Estou com dificuldade de saber ao certo o que deve ser mudado para que o programa funcione para os outros trimestres.
Ótimo vídeo ajudou muito... Podia fazer um para negociar Mini índice de dólar usando meta trader5
olá, minha inscrição para o intensivão de python travou no noventa por cento no momento de realizar minha inscrição o senhor(a) poderia me orientar ao que fazer?
boa noite.
toda vez que tento rodar o código nessa parte
data_inicial = "12/20/2012"
data_final = "04/20/2021"
from pandas_datareader import data as web
df_ibov = web.DataReader('^BVSP', data_source='yahoo', start=data_inicial, end=data_final)
aparece essa mensagem
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
in
2 data_final = "04/20/2021"
3
----> 4 from pandas_datareader import data as web
5 df_ibov = web.DataReader('^BVSP', data_source='yahoo', start=data_inicial, end=data_final)
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas_datareader'
ja tentei rodar tudo do inicio, mas realmente nao sei o que deu. Tentei rodar o próprio arquivo da aula e quando chega nessa parte ele da o mesmo erro. Alguém sabe o que se passa?
Então, instala pelo prompt de comando (se estiver usando o Jupyter tem que ser o prompt de comando do Anaconda) pip install pandas-datareader
pip install pandas_datareader
Digo, índice dos EUA?
Onde está os arquivos com dados das empresas?
Alguém pode explicar porque o 0.977 quer dizer que houve queda no IBOV?
100% = 1
97% = 0,97
104% = 1,04
Porque o valor final representa 97,7 % do valor inicial (queda de 2,7%). No caso da carteira teve um aumento pq o valor final representou 104% do valor inicial (aumento de 4%).
@@kgsnechio9608 aaaaaaa saquei