Muito obrigada pelo vídeo, tive problemas com importação e tratamento da minha base na empresa e aqui achei a correção pra todos os campos que precisava na importação. Muito obrigada!! 😍👊🏻
Descobrir o canal hoje, que explicação show, sempre quis saber como tratava essas peculiaridades no pandas, acho que deve ter mais coisas legais pra iniciantes aqui, obrigado pelo conteúdo.
Prezado, parabéns pelo conteúdo compartilhado! Ótima didática e informações preciosas para trabalhar com o arquivo .csv. Saúde, segurança e sucesso! :-)
Muito boa aula. Mas tenho um problema que não consegui resolver ainda. Tenho uma infinitade de lista numéricas com números inteiros. Como faço para saber quantas e quais listas são iguais ou semelhantes com fator de 1 unidade ?
Excelente aula, Leon, massa! Obrigado mesmo! Estou assistindo agora várias aulas mais antigas depois que descobri o Let's Data, e fiquei com uma dúvida: você trabalhou na Receita ou deu aula de Python ao pessoal da Receita?
Boa tarde, uma outra pregunta se permitir, eu tenho um arque, CSV, dentre varias informações, tem uma coluna com data/hora, e eu quero excluir linhas com um intervalo regular de 3s!
Você pode fazer uma coluna com a diferença das datas comparando com a anterior e depois filtrar. Dá uma olhada no shift. Talvez tenha outra forma, mas assim funciona :)
Gente, as vezes tentamos converter uma string em inteiro, ela avisa q tem string vazia, numa mensagem de erro, como posso descobrir que string é essa? Até porq quando eu for plotar no gráfico eu preciso saber qual dado ficou de fora, no meu livro tem um exemplo que é o 2014-2-16,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0.00,,,-1 q seria uma data que não gravou dado algum, mas me pergunto, como encontrar esse tipo de informação?
Tenho uma dúvida. Se eu quisesse pegar uma tabela específica e quisesse o valor de cada uma das linhas dessa coluna específica e somar por 40 por exemplo, como eu faria? E como salvar essa modificação.
Boa tarde, gostaria de fazer outra pergunta, quando importei meu arquivo CSV, ele vem com os dados neste formato EX: (4.45; 7.79;...), mas tem uns dados perdidos assim (3.4560983453; 2.39999999999), gostaria de deixar tudo com 2 casas apenas! como formatar isso no read_csv?
E aí, Fabrício! Tudo bem? Se você quiser ligar somente a apresentação, pode usar pd.set_option('precision', 2) Se quiser de fato arredondar, pode usar a função round. Abraços!
Ver se consegue me ajudar, queria utilizar ou o pandas ou o import csv mas eu n quero ler, quero q ele entre no arquivo e ordene as colunas conforme o delimitador, um exemplo para q eu não precise entrar no arquivo em excel, e ter todo o trabalho de ir em dados>texto para colunas> delimitador>concluir para olhar as colunas queria saber se tem alguma maneira do próprio pandas já fazer isso pra mim para que quando eu abra o arquivo eu já veja bonitinho lá as colunas ordenadas, consegue me ajudar? ou pelo menos me dar um norte?
Boa tarde, estou com um problema, após importar um arquivo CSV, tem algumas datas que o Python está invertendo a ordem ex: no arquivo original a data é 01/07/2019 e ele está "convertendo" para 07/01/2019. P.S.: estou usando o parse_dates=[' xxx' ], saber a me dizer como resolver isso?
Depois que eu fizer esse código eu consigo criar uma interface em um programinha desktop onde o usuario ira selecionar um arquivo csv ja existente e ja irá retornar pra ele um novo csv com os dado filtrados ? se sim me ajuda pf, como faço isso ?
Gabriel, procure a biblioteca tkinter! Você pode usar o pandas pra fazer a importação, os filtros e a exportação do CSV, mas a biblioteca pra fazer aplicações desktop mais legal que a gente acha é a tkinter.
Uma dúvida: como eu faço uma barra de pesquisa, onde eu possa digitar, que busque as informações que eu preciso em um arquivo csv? eu li algumas coisas sobre formulários, mas não achei nada sobre barra de pesquisa
Muito obrigada pelo vídeo, tive problemas com importação e tratamento da minha base na empresa e aqui achei a correção pra todos os campos que precisava na importação. Muito obrigada!! 😍👊🏻
Que massa, Carla!! Muito felizes por ter ajudado :)
Descobrir o canal hoje, que explicação show, sempre quis saber como tratava essas peculiaridades no pandas, acho que deve ter mais coisas legais pra iniciantes aqui, obrigado pelo conteúdo.
Que bom que curtiu, Antônio!! Conte com a gente!
cara, obrigado pelo vídeo
tive de fazer a maior gambiarra pra ler um csv estes dias, e não encontrei nada tão completo como rei vídeo
Que ótimo que o vídeo tenha ajudado, Fernão!! Conte com a gente!
Muito boa sua aula, estou iniciando e tentando aprender!
Seja bem vindo, Fabrício!! Tem bastante coisa por aqui, espero que goste!
Essa explicação foi SENSACIONAL!!!!
Que bom que gostou!!! Conte com a gente!
Prezado,
parabéns pelo conteúdo compartilhado!
Ótima didática e informações preciosas
para trabalhar com o arquivo .csv.
Saúde, segurança e sucesso!
:-)
Obrigado, Gean!! Pode deixar as sugestões de outros conteúdos que a gente faz :)
Ótimo video, era o que estava precisando.
Que bom que gostou, Roberto!!!
Excelente aula!!!
Obrigado, Gabriela!! Já aproveita pra maratonar os outros tipos de arquivos :)
Me ajudou muito!! Muito obrigada!
Que bom, Nathália!! A gente que agradece pela força :)
me salvou!!! otimo conteudo!!
Eba! Que bom que serviu pra ti, Rodrigo!
Muito boa aula. Mas tenho um problema que não consegui resolver ainda. Tenho uma infinitade de lista numéricas com números inteiros. Como faço para saber quantas e quais listas são iguais ou semelhantes com fator de 1 unidade ?
Acha a gente no insta, Airton! Lá conseguimos te ajudar mais de perto! :)
@@letsdataAI Valeu obrigado 🙏
Excelente aula, Leon, massa! Obrigado mesmo! Estou assistindo agora várias aulas mais antigas depois que descobri o Let's Data, e fiquei com uma dúvida: você trabalhou na Receita ou deu aula de Python ao pessoal da Receita?
Valeu, mestre!! O Leon trabalha lá :)
Muito obrigado! Multiplique!
Valeu demais! Conte com a gente! 🙌🏻
Caraca,esse video me ajudou demais 🎉🎉🎉🎉🎉
Que bom, Gabriel!!! Tem outros vídeos de outros formatos de arquivo. Conte com a gente!
Boa tarde, uma outra pregunta se permitir, eu tenho um arque, CSV, dentre varias informações, tem uma coluna com data/hora, e eu quero excluir linhas com um intervalo regular de 3s!
Você pode fazer uma coluna com a diferença das datas comparando com a anterior e depois filtrar. Dá uma olhada no shift. Talvez tenha outra forma, mas assim funciona :)
@@letsdataAI muito obrigado!
Aula excelente. Pergunto. Como faço para baixar o arquivo no Seaborn ?
Valeu, Percival! Pra usar os datasets do seaborn você pode utilizar o load_dataset.
@@letsdataAI Certo. No caso dos dados da ANVISA utilizei um time.sleep(5) deu certinho, pois demorava muito e caía a conexão.
Excelente!
Gente, as vezes tentamos converter uma string em inteiro, ela avisa q tem string vazia, numa mensagem de erro, como posso descobrir que string é essa? Até porq quando eu for plotar no gráfico eu preciso saber qual dado ficou de fora, no meu livro tem um exemplo que é o
2014-2-16,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0.00,,,-1
q seria uma data que não gravou dado algum, mas me pergunto, como encontrar esse tipo de informação?
Olá! Eu também poderia usar o strip(' " ') para retirar as aspas do inicio e do fim da linha?
Sim! As aspas e espaços do jeito que você definiu.
Boa aula, 👏 busquei o notebook no github, não encontrei.
Olá Ocean Alves! Obrigado! Realmente nós ainda não havíamos feito o upload. A agora está lá... github.com/letsdata/arquivo-csv-em-python
Um abraço!
@@letsdataAI obrigado.
cara o meu delimitador é | essa barra ai como abrir??? não funciona colocar esse delimitador mesmo assim da erro
Mesmo com sep=“|” não funciona? Manda mensagem lá no insta que a gente consegue te ajudar mais rápido! Abraço!
Tenho uma dúvida. Se eu quisesse pegar uma tabela específica e quisesse o valor de cada uma das linhas dessa coluna específica e somar por 40 por exemplo, como eu faria? E como salvar essa modificação.
Dá uma olhadinha nas aulas de pandas, mestre! Lá a gente mostra! Basicamente df[“coluna_nova”] = df[“coluna”] + 40
Boa tarde, gostaria de fazer outra pergunta, quando importei meu arquivo CSV, ele vem com os dados neste formato EX: (4.45; 7.79;...), mas tem uns dados perdidos assim (3.4560983453; 2.39999999999), gostaria de deixar tudo com 2 casas apenas! como formatar isso no read_csv?
E aí, Fabrício! Tudo bem? Se você quiser ligar somente a apresentação, pode usar
pd.set_option('precision', 2)
Se quiser de fato arredondar, pode usar a função round.
Abraços!
@@letsdataAI Boa tarde, muito obrigado pela atenção!
Ver se consegue me ajudar, queria utilizar ou o pandas ou o import csv mas eu n quero ler, quero q ele entre no arquivo e ordene as colunas conforme o delimitador, um exemplo para q eu não precise entrar no arquivo em excel, e ter todo o trabalho de ir em dados>texto para colunas> delimitador>concluir para olhar as colunas queria saber se tem alguma maneira do próprio pandas já fazer isso pra mim para que quando eu abra o arquivo eu já veja bonitinho lá as colunas ordenadas, consegue me ajudar? ou pelo menos me dar um norte?
Só exportar o csv com tabulações na separação. Deve funcionar :)
Boa tarde, estou com um problema, após importar um arquivo CSV, tem algumas datas que o Python está invertendo a ordem ex: no arquivo original a data é 01/07/2019 e ele está "convertendo" para 07/01/2019. P.S.: estou usando o parse_dates=[' xxx' ], saber a me dizer como resolver isso?
Fabrício, tente usar dayfirst=True no read_csv
@@letsdataAI muito obrigado, com isso resolveu!!!!
Que bom!!!
Depois que eu fizer esse código eu consigo criar uma interface em um programinha desktop onde o usuario ira selecionar um arquivo csv ja existente e ja irá retornar pra ele um novo csv com os dado filtrados ? se sim me ajuda pf, como faço isso ?
Gabriel, procure a biblioteca tkinter! Você pode usar o pandas pra fazer a importação, os filtros e a exportação do CSV, mas a biblioteca pra fazer aplicações desktop mais legal que a gente acha é a tkinter.
@@letsdataAI entndi, então com o codigo da aula eu nao preciso mexer em mais nada no pandas correto ? apenas adiciono o tkinter
@@letsdataAI Pq na minha cabeça pra o usuario selecionar um arquivo no pc dele, teria que adicionar mais algum codigo no pandas
Uma dúvida: como eu faço uma barra de pesquisa, onde eu possa digitar, que busque as informações que eu preciso em um arquivo csv? eu li algumas coisas sobre formulários, mas não achei nada sobre barra de pesquisa
Você diz uma extensão do jupyter?
@@letsdataAI isso, uma biblioteca que me ajude a fazer uma barra de pesquisa com o arquivo csv
Extensão a gente desconhece! Acreditamos que só com desenvolvimento de alguma coisa desktop ou web.