he invertido en nvda desde hace mas de 3 anos ! solo hago trading con esta accion pero me ha generado muchisimo ! considero q aun tenemos rango para trabajar y la AI apenas empieza q bueno q estes ahora mas interesado hay q darle sin miedo y gestion de riesgo pero analiza la proyeccion de ingresos para el proximo ano y aun tenemos mucho por subir !
Un amigo se dedica a la computación cuántica como investigación, me datea que ya está madurando, como tecnología tiene una limitación (digamos como una alucinación, pero a nivel de CPU) y ya está cada vez mas estable, cuando lo logren ya fueron los chips tradicionales, el problema es que existe media docena de empresas con sus propias soluciones al problema, bueno, metí lo que gane en BTC para probar si alguna hace x10 en los próximo 2 años (ya me parezco como Katie woods XD como destructora de valor)
las dos ultimas frases que dices que no entiendes allá por el minuto 7:00 si se las pones a chatgpt te las explica, yo lo hice con una captura de pantalla
En el momento en el que un modelo de IA se estandarice, y sus grandes clientes (Amazon, Google etc etc) compren hardware con vistas a usarlo en ese modelo durante "x" años, a esos clientes les será más interesante utilizar sus propios ASICs, pues pasados esos "x" años, tanto los ASICs como las teóricas GPUs que le hubieran comprado a Nvidia, estarán obsoletas, por lo tanto ahí la versatilidad de las GPUs pierde fuerza. Actualmente esa versatilidad es muy útil porque aún se está buscando ese modelo estándar de IA. Por otro lado, también es posible que otras compañías como AMD o Intel, ofrezcan productos talvez nontan potentes o eficientes, pero más económicos. Actualmente estamos en una fase muy temprana de evolución de la IA y la demanda de potencia creciente es enorme, cuanta más potencia mejor, pero talvez en unos años se estabilice y estas compañías no requieran la solución más potente, si no simplemente una que les saque el trabajo adelante con el coste más ajustado (AMD o Intel entrarían en la ecuación).
La historia nos dice que la tecnologia evoluciona y cada vez mas rapido... cpu gpu asics... necesitamos flexibilidad y versatilidad porque la tecnologia va muy rapido. creo q hay gpus para rato
Gracias por tus analisis, estoy de acuerdo con tigo ,,buen dia.
Un live finalmente! Gracias Bern. Trabajo en la construcción en Canadá y hay muchísimo stocks de atkore por acá!!!
Tienes los comentarios llenos de BOTS, es un poco molesto. Gracias por los videos informativos.
Ayuda denunciando , es culpa de youtube
Es verdad son de estafadores
Exelente video 👏👏👏👏👏👏
Gracias Laura! :)
he invertido en nvda desde hace mas de 3 anos ! solo hago trading con esta accion pero me ha generado muchisimo ! considero q aun tenemos rango para trabajar y la AI apenas empieza q bueno q estes ahora mas interesado hay q darle sin miedo y gestion de riesgo pero analiza la proyeccion de ingresos para el proximo ano y aun tenemos mucho por subir !
muchas gracias eres un crak
Buenos dias Bernardo
Es como el universo, está todo por descubrir, sigamos disfrutando.
Un amigo se dedica a la computación cuántica como investigación, me datea que ya está madurando, como tecnología tiene una limitación (digamos como una alucinación, pero a nivel de CPU) y ya está cada vez mas estable, cuando lo logren ya fueron los chips tradicionales, el problema es que existe media docena de empresas con sus propias soluciones al problema, bueno, metí lo que gane en BTC para probar si alguna hace x10 en los próximo 2 años (ya me parezco como Katie woods XD como destructora de valor)
las dos ultimas frases que dices que no entiendes allá por el minuto 7:00 si se las pones a chatgpt te las explica, yo lo hice con una captura de pantalla
Bernardo, lánzate e invierte en el futuro, invierte en Nvidia
En el momento en el que un modelo de IA se estandarice, y sus grandes clientes (Amazon, Google etc etc) compren hardware con vistas a usarlo en ese modelo durante "x" años, a esos clientes les será más interesante utilizar sus propios ASICs, pues pasados esos "x" años, tanto los ASICs como las teóricas GPUs que le hubieran comprado a Nvidia, estarán obsoletas, por lo tanto ahí la versatilidad de las GPUs pierde fuerza. Actualmente esa versatilidad es muy útil porque aún se está buscando ese modelo estándar de IA. Por otro lado, también es posible que otras compañías como AMD o Intel, ofrezcan productos talvez nontan potentes o eficientes, pero más económicos. Actualmente estamos en una fase muy temprana de evolución de la IA y la demanda de potencia creciente es enorme, cuanta más potencia mejor, pero talvez en unos años se estabilice y estas compañías no requieran la solución más potente, si no simplemente una que les saque el trabajo adelante con el coste más ajustado (AMD o Intel entrarían en la ecuación).
La historia nos dice que la tecnologia evoluciona y cada vez mas rapido... cpu gpu asics... necesitamos flexibilidad y versatilidad porque la tecnologia va muy rapido. creo q hay gpus para rato
Lo que puede cambiar esto es la inteligencia artificial liquida
Compra Nvidia Bernardo! súbete al carro.
A ver..! me gustaría más pain, pero entiendo que entre el hardware y CUDA la competencia está... bien lejos todavía!
Crees que Nvidia comprará la compañía WOLFSPEED???
bernardo mira la entregista de Phil panaro. sobre nvda para q tengas una idea mejor de nvda